6872b sesi8 sip trend linier

(1)

TREND LINIER

(2)

 Menurut Yosep Yonhy, Rito Goejantoro dan Sri

Wahyuningsih (2013) Trend melukiskan gerak data deret waktu selama jangka waktu yang

panjang atau cukup lama dan berkecenderungan menuju satu arah (menaik atau menurun), trend sedemikian itu umumnya meliputi gerakan yang lamanya sekitar 10 periode atau lebih.

 Gerak ini mencerminkan sifat kontinuitas atau

keadaan yang terus menerus dari waktu ke waktu selama kurun waktu tertentu, karena sifat

kontinuitas inilah maka trend dianggap gerak yang stabil sehingga dalam

menginterpretasikannya dapat digunakan model matematis, sesuai dengan keadaan dan data

deret waktunya sendiri.

 Trend dapat berupa garis lurus (regresi/ trend

(3)

 Metode Trend Linier merupakan garis

peramalan yang siftanya linier sehingga secara matematis bentuk fungsinya

adalah: Y’ = a + bX

 Keterangan:

• Y’ = Nilai trend periode tertentu / nilai peramalan

pada periode tertentu

• a = konstanta / nilai trend pada periode dasar • _{b = koefisien rah garis trend / perubahan trend}

setiap periode

(4)

Metode untuk Trend Linier:

 Metode bebas

 Metode setengah rata-rata

 Metode kuadrat terkecil

 Berdasarkan ketiga metode tersebut

yang memiliki tingkat penyimpangan antara peramalan dan observasi

(5)

 Peramalan Trend Linier dengan

Metode Kuadrat Terkecil akan menghasilkan jumlah kuadrat kesalahan-kesalahan terkecil.

 Jika persamaan garis trend linier Y’ =

(6)

 ∑Y = na + b ∑X

 ∑XY = a ∑X + b∑X2

 Keterangan:

Y = harga-harga hasil observasi

X = unit tahun yang dihitung dari periode dasar

a = nilai tend pada periode dasar

(7)

Untuk menyederhanakan

perhitungan, dibuat sedemikian

rupa sehingga diperoleh ∑X =

(8)

Dalam penentuan skala ∑X = 0 ada

dua kemungkinan, yaitu:

 Untuk data ganjil, angka nol diletakkan

pada tahun yang ditengah, sehingga skala X nya menjadi tahunan (selisih 1)

 Untuk data genap, maka angka nol skala X

(9)

Contoh soal:

 Survei yang

dilakukan PT Falma Indonesia

menunjukkan

bahwa permintaan terhadap Margarine sejak tahun 2009 sampai 2015 sbb: (dalam 000 ton)

TAHUN PERMINTAAN

(10)

Berdasarkan data

tersebut:

1. Gambarkan datanya.

2. Tentukan persamaan garis

permintaan terhadap margarine dengan metode linier least square

3. Berapa perkiraan permintaan

(11)

Jawaban no 1

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

0

PERMINTAAN (000 TON) Y

(12)

Jawaban no 2

TAHUN PERMINTAA

N (000 TON)

(13)

Latihan soal:

 Data jumlah baju

produksi PT Lady selama beberapa tahun yaitu:

TAHUN PRODUKSI

(14)

Pertanyaan:

1. Gambarkan data jumlah produksi PT

Lady