Sistem Informasi Geografi &
Remote Sensing
untuk Kajian AMDAL
Lilik Budi Prasetyo
Departemen KSHE-Fakultas Kehutanan, IPB
Institut Pertanian Bogor
Email : lbpras@indo.net.id
http://lbprastdp.staff.ipb.ac.id
PELATIHAN PENYUSUN AMDAL Nopember 2010
DATA SPASIAL/ GEOGRAFI
KEDUDUKAN SIG DENGAN DISIPLIN ILMU LAIN
SIG
RS
KARTOGRAFI
Remote Sensing
Definisi :
•
Ilmu dan seni untuk memperoleh
informasi mengenai karakter pemukaan
bumi dengan menggunakan alat tanpa
menyentuh obyek/fenomena yg diteliti
•
Pengumpulan informasi suatu obyek
tanpa melalui interaksi/kontak langsung
dengan obyek yang dipelajari
Receiving Station
Bagaimana Caranya ?
Energi Sinar Matahari
Gelombang Cahaya:
Cahaya matahari dan yg dipantulkan bumi dapat dibagi berdasarkan
panjang gelombangnya
Infrared
Wavelength
Gamma
Rays X-Ray Ultraviolet Microwave TV/Radio
The Electromagnetic Spectrum (EMS)
Visible
˜ 0.4
micrometers
˜ 0.7
PHOTOGRAFI
SATELIT & FOTO UDARA
AKTIF & PASIF
LANDSAT
SPOT 4
NOAA
QUICKBIRD
IKONOS
TIPE SATELIT
FENG YUN
TIPE SATELIT
SATELIT
PERIODE SENSOR RESOLUSI
CAKUPAN
Landsat 7
16 HARI
TM
30 m
185 km X 185 km
SPOT-4
26 HARI
MLA
20 m
60 km X 60 km
SPOT-4
26 HARI
PLA
10 m
60 km X 60 km
NOAA
4 X 1 HARI
AVHRR
1.1 km
2900 km X 6000 km
TERRA-AQUA
4 X 12 JAM
IR/VIR
5 km
2900 km X 6000 km
FENGYUN
2 x 1 hari
V&IR
1 km
2900 km X 6000 km
IKONOS
3 - 5 hari
PAN/Multispectral1 m
11 km x 11 km
Quickbird
1 - 3.5 hari
PAN/Multispectral0.67 m
16.5 km x 16.5 km
RESOLUSITEMPORAL
RESOLUSI SPASIAL
Band 1. 0.45 - 0.52
m
m Blue
Band 2. 0.52 - 0.60
m
m Green
Band 3. 0.63 - 0.69
m
m Red
Band 4. 0.76 - 0.90
m
m Near IR
Band 5. 1.55 - 1.75
m
m Mid IR
Band 7. 2.08 - 2.35
m
m Mid IR
Band 6. 10.4 - 12.5
m
m Thermal
SATELIT LANDSAT
Gamma
Rays X-Ray Ultraviolet Infrared MicrowaveTV/Radio
The Electromagnetic Spectrum (EMS) Blue Green Red Near IR
Middle IR
Middle IR
Thermal IR LANDSAT
50
%
R
e
fl
e
c
ta
n
c
e
0
.4 .6 .8 1.0 1.2 1.4
Spectral Signatures
•
Sinyal yang diterima oleh sensor tergantung
kepada karakter penutupannya
Hijau - reflectance lebih tinggi jika mengenai vegetasi hijau
Tanda Spectral utk vegetasi yg sehat
0 50
Bareland
50
0
Air
INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK
•
Cahaya berinteraksi
dengan obyek dalam
berbagai bentuk
Incident (I)
: Cahaya datang :
Absorption (A)
;
Transmission (T)
; and
Reflection (R)
.
INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK
DAUN:
Chlorophyll menyerap banyak
radiasi Merah dan Biru, tapi
memantulkan hijau.
Pada saat pertumbuhan sempurna,
daun tampak hijau karena banyak
kandungan khloropilnya
VEGETASI
Air bening
Air keruh
AIR :
Gelombang panjang (merah) di sinar tampak lebih bayak diserap dibandingkan dengan gelombang pendeknya (biru), sehingga Air kelihatan biru.
Bila ada suspensi terlarut, maka akan lebih banyak refleksinya, sehingga air yang keruh kelihatan lebih terang.
Sediment (S) akan sangat membingungkan, karena air keruh akan mempunyai nilai refletansi yang mirip dengan air dangkal.
INTERAKSI DENGAN OBYEK
AIR
IKONOS (Kebun Raya)
IKONOS (Kebun Raya)
SIG
ATRIBUT
SPASIAL :
COVERAGE
Kepadatan penduduk Kab. Bangka (org/km2)
LS
BT
POSISIGEOGRAFI : KOORDINAT
1296 1500 1000
1400 1600 1100
MENTOK
JEBUS
KOBA
1999
2000
KecamatanTahun
Terminologi
Sumber
Geographic Information system Terminologi Amerika
Geographical Information system Terminologi Eropa
Geomatique Terminologi Canada
Georelational Information system Terminologi berdasar pada tekhnologi
Natural Resources Information system
Terminologi berdasar pada disiplin ilmu pengelolaan sumberdaya alam
Geological Information system Terminologi berdasar pada disiplin ilmu
Spatial Information System Terminologi disiplin non-geography
TERMINOLOGI SIG
pendekatan proses (
process oriented approach
),
pendekatan kegunaan alat (
toolbox approach
),
pendekatan data base (
data base approach
),
pendekatan aplikasi (
application approach
)
DEFINISI SIG
KOMPONEN SIG :
SIG ADALAH SISTEM YANG TERDIRI DARI
SOFTWARE (TERMASUK OPERATING SYSTEM/OS)
OS : DOS, WINDOWS, UNIX,
KOMPONEN S I G
SOFTWARE
OS
FORMAT
ARCGIS/ARCINFO DOS/WINDOWS VECTOR
ARCVIEW DOS/WINDOWS VECTOR/(RASTER)
ERDAS WINDOWS VECTOR/RASTER
ERMAPPER WINDOWS VECTOR/RASTER
TNT MIPS WINDOWS VECTOR/RASTER
MAPINFO WINDOWS VECTOR
PCI WINDOWS VECTOR/RASTER
IDRISI WINDOWS RASTER
GRASS DOS VECTOR
Koleksi Data
Input Data ManagementDatabase Analysis Output
Tipe Data
No.
Posisi GPS
Keterangan
X Y
1 Jejak Banteng
2 Jejak Badak
TGL X Y
1 AUG 2002
2 AUG 2002
NOAA
LANDSAT
POSISI HOTSPOT
LUAS DAERAH TERBAKAR
SUMBER DATA REMOTE SENSING
INTERPRETASI
SIG & RS : Dimana Berperan ?
RENCANA KEGIATAN / USAHA
RONA LINGKUNGAN HIDUP
POTENSI DAMPAK PENTING Metode Pelingkupan (Where,
How large : Project area, ecology, Social, Adm ?) KA
PENGUMPULAN DATA Metode Pengumpulan Data (What, Where, How, How much ?)
ANDAL
PRAKIRAAN DAMPAK
(IMPACT PREDICTION)
Metode Prakiraan Dampak (What Where, How is, How if .. Magnitude ? )
ANDAL
EVALUASI DAMPAK (IMPACT
EVALUATION) Metode Evaluasi Dampak (Holistik)
ANDAL
PENGELOLAAN LINGKUNGAN (RKL) PEMANTAUAN LINGKUNGAN
(RPL)
Prinsip Dasar Pengelolaan Lingkungan (What, Where & how)
Prinsip Dasar Pemantauan Lingkungan (What, Where & How)
RKL
RPL
Topografi
Aliran Sungai
Digital Elevation Model (DEM)
Penentuan Batas Ekologis
Penentuan lokasi dan jumlah Sampling
Pemantauan & Pengelolaan Lingkungan
(What, Where, How, How much)
y = 11.113x - 0.6913
R
2= 0.6957
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
0.500
0.600
0.700
0.800
0.900
0.060
0.080
0.100
0.120
0.140
Koreksi atmosferik Band-3 ETM
T
ra
n
s
p
a
ra
n
s
i
(m
)
Darat 0 ~ 1 m ~ 2 m ~ 3 m~ 4 m ~ 5 m ~ 7.5 m~ 10.0 m~ 12.5 m ~ 15 m > 15 m Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 1970an dan 1980an Landsat-1 MSS 01-10-1972 Landsat-2 MSS 21-06-1976
Landsat-4 MSS 14-07-1983 Landsat-5 MSS 06-07-1989
Landsat-7 ETM 21-06-2004
Landsat-7 ETM 01-10-2006 Landsat-7 ETM 10-07-2005
Darat 0 ~ 1 m ~ 2 m ~ 3 m~ 4 m ~ 5 m ~ 7.5 m~ 10.0 m~ 12.5 m ~ 15 m> 15 m Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 2000 an
Landsat-7 ETM 30-06-2007
HALIMUN NATIONAL PARK
1983 - 2003
What, where, when, how big ?
TREND PERUBAHAN NUMERIK, TIDAK CUKUP !
Februari, 2005
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
Hutan
belukar dan alang-alang kebun sawit dan karet Builtup
1985 1995 1998 2000 2004
Penutupan Lahan : Data Numerik, tidak cukup !
Fragmentasi & edge
Fragmentation/habitat loss Panjang
Edge
Hubungan Komponen lingkungan/ habitat & species
Response species to habitat change -> varies
confusing
Skor Kumulatif = (30% x Faktor Curah Hujan) + (20% x Faktor
Tanah) + (20% x Faktor Geologi) + (15% x Faktor
Penggunaan Lahan) + (15% x Faktor Kemiringan
Lereng
)
Sumber: Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (2004)
Peta Kerawanan Tanah longsor
Analisis Risiko Tanah Longsor
Peta Infrastruktur
Peta Penggunaan lahan
Peta Jaringan Jalan
Peta Properti
Pembobotan
Overlay
Untuk memudahkan melakukan analisis risiko tanah longsor perlu dilakukan pembuatan peta risiko tanah longsor.
Where & How big ?
y = 11.113x - 0.6913
R
2= 0.6957
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
0.500
0.600
0.700
0.800
0.900
0.060
0.080
0.100
0.120
0.140
Koreksi atmosferik Band-3 ETM
T
ra
n
s
p
a
ra
n
s
i
(m
Darat 0 ~ 1 m ~ 2 m ~ 3 m~ 4 m ~ 5 m ~ 7.5 m~ 10.0 m~ 12.5 m ~ 15 m > 15 m Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 1970an dan 1980an Landsat-1 MSS 01-10-1972 Landsat-2 MSS 21-06-1976
Landsat-4 MSS 14-07-1983 Landsat-5 MSS 06-07-1989
Landsat-7 ETM 21-06-2004
Landsat-7 ETM 01-10-2006 Landsat-7 ETM 10-07-2005
Darat 0 ~ 1 m ~ 2 m ~ 3 m~ 4 m ~ 5 m ~ 7.5 m~ 10.0 m~ 12.5 m ~ 15 m> 15 m Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 2000 an
Landsat-7 ETM 30-06-2007
USLE
Upper Ciliwung Cibeet
Cigundul Telaga Warna Nature Reserve
Telaga Warna Lake
2006
A = R x K x LS x C x P
A : Maximum soil erosion rate (ton/ha/year) R : Rain erosivity factor
K : Soil erodibility factor LS : Slope and length factor index C : Plant management factor index P : Soil conservation techniques factor index
Where, How Big & How if … ?
Where & How Big, How if …….
Peta tematik digital Peta penutupan/ penggunaan lahan Peta kemiringan lereng Peta arah aliran Peta ketinggian Peta jenis tanah dan saluran/sungai Nomor stasiun penakar hujan Perubahan penyusunan row dan column Perubahan penyusunan row dan column Perubahan penyusunan row dan column Perubahan penyusunan row dan column Perubahan penyusunan row dan column Perubahan penyusunan row dan column Excel file Excel file Excel file Excel file Excel file Excel fileMicrosoft Excel Data Elemen Data Parameter penggunaan lahan Data Parameter saluran/sungai Data Parameter tanah Data Intensitas hujan Notepad
(txt.file)
ELM file CHA file CRO file
SOI file RAI file
ANSWERS
Peta Penutupan Lahan tahun 2004 Peta Kelas Lereng Peta Ketinggian Tempat Peta Arah Aliran
Where & How Big ?
Peta Penyebaran Kelas erosi dan Sedimentasi
LOGISTIC REGRESSION
Fig.5. population having agricultural as their main
source of income Fig.8. Slope
P =
e (-18.74 –16.681 (c_popdens) + 0.967 (c_elev) –0.683 (c_road) –1.597 (c_ptdens) + 15.445 (c_nptdens)
1 + e (-18.74 –16.681 (c_popdens) + 0.967 (c_elev) –0.683 (c_road) –1.597 (ptdens) + 15.445 (c_nptdens)
Where , How Big, How if ?
Population Density
Population having agricultural as their main source of income
Road Density
Elevation (meter)
Extreme scenario 2015
Moderate scenario 2015
Deforested area Deforested area
Kekritisan DAS
Moderate scenario 2020
Extreme scenario 2020
Where , How Big, How if ?
TIPOLOGI KERUSAKAN LAHAN
: UPAYA PENGELOLAAN LINGKUNGAN