Analisis Sentimen Tentang Opini Film Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Naive Bayes Dengan Perbaikan Kata Tidak Baku
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dengan menggunakan metodelogi tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbour dan Random Forest dalam pengklasifikasian data untuk mengetahui
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,
Proses Modelling merupakan proses membuat model klasifikasi Multinomial Naive Bayes. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan seperti pemilihan fitur, training
Hasil dari analisis sentimen dengan menggunakan Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan data tweet film “Parasite” dan “Parasitemovie” didapatkan dua sentimen yaitu sentimen
Nilai ROC AREA pada Klasifikasi Naive Bayes No Data Positif Negatif Netral 1 Training 0,945 0,954 0,933 2 Testing 0,972 0,978 0,975 Nilai ROC Area antara 0,90-1 bernilai Excellent A
Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pencarian komentar negatif, postif, dan netral dengan review data Twitter BMKG Nasional menggunakan algoritma naive bayes, lalu melakukan
Kurva ROC Algoritma Naive Bayes Berbasis PSO KESIMPULAN Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan nilai akurasi yang tinggi untuk analisis sentimen pengguna
Melihat peneliti sebelumnya, peneliti ingin membuat penelitian yaitu klasifikasi sentimen pada aplikasi View Ranger berdasarkan pendapat pengguna menggunakan metode Naive Bayes guna
