i
PREDIKSI KEBISINGANDI JALAN KOLEKTOR
(Studi Kasus : Jalan Monginsidi Surakarta)
PREDICTION OF NOISE ON COLLECTOR ROAD
(Case Study : Monginsidi Street of Surakarta)SKRIPSI
Diajukan SebagaiSyarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik
UniversitasSebelasMaret Surakarta
Disusun Oleh:
RIZKY SETYO RAHADI
I 0111094
JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2016
iv
“Sesungguhnya sebaik-baik manusia adalah yang dapat memberi manfaat untuk
orang lain.”
(Muhammad SAW)
“KebijakandanKebajikanadalahperisaiterbaik”
(Aspinal)
Ibu dan Bapak tercinta terima kasih atas do’a dan dukungannya,
semoga selalu diberi kesehatan dan dalam lindungan Allah Subhana Wata’ala,
Terimakasih Lisa YenniRatnasari atas bantuan dan dukungannya selama proses
pengerjaan skripsi ini
Teman-teman S1 Teknik Sipil 2011 terima
kasih untuk persahabatan yang kalian berikan selama kita bersama,
Terima kasihuntukArief Rahman Hakim, M. IqrorSafri P., dan Rahmat
Kundarto teman satu timskripsi atas bantuan dan motivasinya,
Terimakasih kepadaDR. Dewi Handayani, S.T., M.T. dan DR. Ir. Rr.
RintisHadiani, M.T., atas bimbingannya dalammenyelesaikan skripsi ini,
MOTTO
v
ABSTRAK
Rizky Setyo Rahadi, 2015. Prediksi Kebisingan di Jalan Kolektor (Studi Kasus : Jalan Monginsidi Surakarta). Skripsi, Jurusan Teknik Sipil Fakultas
Teknik Universitas Sebelas Maret.
Kebisingan merupakan salah satu masalah transportasi yang banyak dihadapi penduduk kota besar. Salah satu sumber kebisingan adalah suara yang berasal dari kendaraan yang melintas dan jumlahnya semakin lama semakin bertambah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan kebisingan dengan volume lalu lintas, kecepatan lalu lintas, dan jarak pengukuran kebisingan pada jalan kolektor.
Lokasi penelitian berada di Jalan Monginsidi Surakarta merupakan jalan kelas III dengan fungsi jalan kolektor yang menurut MKJI 1997 termasuk jalan tipe 2 arah tak terbagi (2/2UD). Kondisi sekitar jalan adalah permukiman penduduk, lokasi pendidikan, dan rumah sakit. Metode pengumpulan data dilakukan dengan metode survei pencatatan volume dan kecepatan kendaraan serta mencatat nilai kebisingan selama 6 jam dari pukul 06.00-12.00. Metode analisis digunakan analisis regresi linear berganda dengan kebisingan (Y, dBA) sebagai variabel terikat dan variabel bebas antara lain volume lalu lintas (X1, kendaraan/jam), kecepatan sepeda motor (X2, km/jam), kecepatan kendaraan ringan (X3, km/jam), kecepatan kendaraan berat (X4, km/jam) dan jarak pengukuran kebisingan (X5, meter).
Berdasarkan uji asumsi klasik, hanya variabel bebas X5 (jarak pengukuran kebisingan) yang memenuhi uji tersebut. Model persamaan dari hasil analisis regresi linear sederhana yaitu Y = 83,797 – 0,713X5 dengan nilai r2 adalah 0,858.
Model tersebut berarti bahwa jarak pengukuran kebisingan berpengaruh terhadap kebisingan.
Kata Kunci: Kebisingan, Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, Jalan
vi ABSTRACT
Rizky Setyo Rahadi, 2015. The Prediction of Noise on Collector Road (Case Study : Monginsidi Street of Surakarta). Thesis, Civil Engineering Department
of Engineering Faculty of Sebelas Maret University.
Noise is one of transportation problem commonly facing the people in big cities. One source of noise is the sound originating from crossing vehicles the number of which increases over times. The objective of research was to find out the relationship between traffic volume, traffic speed, and noise measurement interval on collector road.
This study was taken place in Monginsidi Street of Surakarta constituting the third class street serving as collector road, according to MKJI 1997 belonging to undivided bidirectional (2/2UD) type of road. The condition surrounding the road was population settlement, education location, and hospital. The method of collecting data used was survey method recording volume and vehicle speed as well as noise score for 6 hours from 06.00-12.00 a.m. The analysis method employed was a multiple linear regression analysis with noise (Y, dBA) as dependent variable, while independent variables included traffic volume (X1, vehicle/hour), motorcycle speed (X2, km/hour), light vehicle speed (X3, km/hour), heavy vehicle speed (X4, km/hour) and noise measurement interval (X5, meter).
Considering classical assumption test, only independent variable X5 (noise measurement interval) qualified the test. Equation model resulting from simple linear regression was Y = 83.797 – 0.713X5 with r2 of 0.858. The model means
that noise measurement affected noise.
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan berkat dan rahmat-Nya sehingga penyusun dapat menyelesaikan penelitian ini dengan baik dan lancar. Penelitian ini merupakan syarat untuk meraih gelar Sarjana Teknik pada Fakultas Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Dengan adanya penelitian ini, penyusun berharap semoga laporan ini berguna bagi para pembaca untuk menambah pengetahuan secara teori yang diperoleh di bangku kuliah.
Dalam penyusunan laporan ini kami banyak menerima bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu kami ucapkan terima kasih kepada :
1. DR. Dewi Handayani, S.T., M.T.selaku dosen pembimbing 1 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi
2. DR. Ir. Rr. RintisHadiani, MT. selaku dosen pembimbing2 yang telah memberikan pengarahan selama penyusunan skripsi.
3. Seluruh rekan-rekan mahasiswa S1 Regular Teknik Sipil UNS angkatan 2011, 4. Seluruh pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu persatu yang telah
membantu kelancaran tugas kerja hingga terwujudnya laporan ini.
Penyusun menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan dan keterbatasan pengetahuan dan pengalaman serta masih kurangnya pemahaman yang penyusun miliki sehingga dalam penyusunan laporan ini banyak kekurangan, Oleh karena itu kami berharap dengan segala kerendahan hati untuk kritik dan saran yang bersifat membangun sangat kami harapkan.
Akhir kata kami berharap semoga laporan ini berguna dan bermanfaat bagi semua yang memerlukan.
Surakarta, Januari 2016
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... iv
ABSTRAK ... v
ABSTRACT ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... viii
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL ... xiv
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 3
1.3. Batasan Masalah ... 3
1.4. Maksud dan Tujuan Penelitian ... 4
1.5. Manfaat Penelitian ... 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka ... 5 2.2. Dasar Teori ... 10 2.2.1. Kebisingan ... 10 2.2.1.1. Bunyi ... 10 2.2.1.2. Kebisingan ... 11 2.2.1.3. Tingkat Kebisingan ... 12 2.2.1.4. Dampak Kebisingan ... 13
2.2.1.5. Kebisingan Lalu Lintas ... 13
ix
2.2.3. Ruang Pengawasan Jalan ... 15
2.2.4. Volume Lalu Lintas ... 15
2.2.5. Kecepatan Lalu Lintas ... 16
2.2.6. Kecepatan Setempat (Spot Speed) ... 17
2.2.7. Analisis Regresi Linear Sederhana ... 18
2.2.8. Analisis Regresi Linear Berganda ... 19
2.2.9. Uji Korelasi ... 21
2.2.10. Koefisien Determinasi (R2) ... 22
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi Penelitian ... 24
3.2. Tahapan Pelaksanaan Penelitian ... 26
3.3. Survei Pendahuluan ... 29
3.3.1. Survei Pendahuluan Kebisingan ... 30
3.3.2. Analisis Regresi Sederhana Antara Kebisingan dengan Jarak Pengukuran Kebisingan ... 31
3.3.3. Survei Pendahuluan Kecepatan ... 38
3.4. Variabel – Variabel yang Diukur... 39
3.5. Pengumpulan Data ... 39
3.5.1. Surveyor dan Peralatan ... 39
3.5.2. Periode Pengamatan ... 40
3.5.3. Pengumpulan Data Primer ... 40
3.6. Analisis Data ... 44
3.6.1. Analisis Koefisien Korelasi... 44
3.6.2 Analisis Regresi Linear dan Koefisien Determinasi... 44
3.6.3. Analisis dan Pembahasan Hasil Regresi Linear ... 45
3.6.4. Penentuan Model Matematik ... 45
3.7. Hasil yang Diharapkan ... 45
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian ... 46
x
4.1.2. Kecepatan Lalu Lintas ... 48
4.1.3. Volume Lalu Lintas ... 49
4.2. Uji Data ... 51
4.3. Hubungan Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan ... 53
4.3.1. Analisis Regresi Linear Berganda Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan ... 53
4.3.1.1. Koefisien Determinasi (R2) ... 61
4.3.1.2. Uji Analisis Regresi Linear Berganda ... 63
4.3.1.3. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear Berganda ... 66
4.3.1.4. Uji Verifikasi ... 71
4.3.2. Analisis Regresi Sederhana Antara Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas, Kecepatan Lalu Lintas, dan Jarak Pengukuran Kebisingan ... 73
4.3.2.1. Koefisien Determinasi (R2) ... 76
4.3.2.2. Uji Analisis Regresi ... 77
4.3.2.3. Uji Verifikasi ... 80
4.4. Pembahasan ... 82
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 87
5.2. Saran ... 87
DAFTAR PUSTAKA ... 88 LAMPIRAN
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Beberapa Jnis Simpangan ... 22
Gambar 3.1 Kondisi LapanganLokasi Penelitian Jalan Monginsidi ... 24
Gambar 3.2 PetaLokasi Penelitian ... 25
Gambar 3.3 Potongan Melintang Jalan Monginsidi... 25
Gambar 3.4 Diagram Alir Penelitian ... 28
Gambar 3.5 Grafik Analisis Regresi Linear Sederhana dengan Program Microsoft Excel ... 32
Gambar 3.6 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi ... 33
Gambar 3.7 Kurva Daerah Penerimaan dan Penolakan Uji t Dua Pihak ... 37
Gambar 3.8 SketsaPengamatan di Lapangan ... 41
Gambar 4.1 Grafik Kebisingan di Jalan Monginsidi ... 47
Gambar 4.2 Grafik Kecepatan Rata-rata Kendaraan di Jalan Monginsidi ... 48
Gambar 4.3 Grafik Volume Kendaraan di Jalan Monginsidi ... 50
Gambar 4.4 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi ... 61
Gambar 4.5 Kurva Daerah Penerimaan dan PenolakanUji t Dua Pihak ... 65
Gambar 4.6 Grafik Normal P-P Plot ... 66
Gambar 4.7Grafik Tingkat Kesalahan Model PadaJalan Ir. Juanda ... 73
Gambar 4.8 Regresi Linear Sederhana ... 75
Gambar4.9 Tabel Perhitungan Analisis Koefisien Determinasi ... 76
Gambar 4.10 Kurva Daerah Penerimaan dan PenolakanUji t Dua Pihak ... 80
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Novelty Penelitian ... 8
Tabel 3.1 Hasil Survei Pendahuluan Kebisingan di Jalan Monginsidi ... 30
Tabel 3.2 Hasil Analisis Model Persamaan Menggunakan Program SPSS v.17 ... 32
Tabel 3.3 Hasil Analisis Koefisien Determinasi Menggunakan Program SPSS v.17 ... 34
Tabel 3.4 Hasil AnalisisUji F Menggunakan Program SPSS v.17 ... 35
Tabel 3.5 Hasil Analisis Uji t Mengguankan Program SPSS v.17 ... 36
Tabel 3.6 Hasil Survei Pendahuluan Kecepatan Rata-Rata ... 38
Tabel 3.7Tabel SurveiVolume Kendaraan ... 40
Tabel 3.8Tabel SurveiWaktuTempuhKendaraan ... 43
Tabel 3.9Tabel SurveiPengukuranKebisingan ... 44
Tabel 4.1 Rekapitulasi Kebisingan di Jalan Monginsidi ... 47
Tabel 4.2 Rekapitulasi Kecepatan Kendaraan ... 48
Tabel 4.3 Rekapitulasi Volume Kendaraan ... 49
Tabel 4.4 HasilAnalisis Uji Korelasi menggunakan program SPSS v.17 ... 51
Tabel 4.5 KorelasiAntarVariabelBebas ... 52
Tabel 4.6 KorelasiAntaraVariabelTerikatDenganVariabelBebas ... 52
Tabel 4.7 Hasil Analisis Model Persamaan menggunakan Program SPSS v.17 ... 60
Tabel 4.8 Hasil Analisis Koefisien Determinasi menggunakan Program SPSS v.17 ... 62
Tabel 4.9 Hasil AnalisisUji F menggunakan program SPSS v.17 ... 63
Tabel 4.10 Hasil AnalisisUji t mengguankan Program SPSS v.17 ... 64
Tabel 4.11 Hasil Analisis Uji Normalitas Menggunakan Program SPSS v.17 ... 67
Tabel 4.12 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Volume Lalu Lintas Menggunakan Program SPSS v.17 ... 68
Tabel 4.13 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan Sepeda Motor Menggunakan Program SPSS v.17 ... 68
xiii
Tabel 4.14 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan Kendaraan Ringan Menggunakan Program SPSS v.17 ... 69 Tabel 4.15 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Kecepatan
Kendaraan Berat Menggunakan Program SPSS v.17 ... 69 Tabel 4.16 Hasil Analisis Uji Linearitas Kebisingan dengan Jarak
Menggunakan Program SPSS v.17 ... 70 Tabel 4.17 Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Metode Uji Glesjer ... 70 Tabel 4.18 RekapitulasiUjiVerifikasi Model Regresi Linear Berganda
PadaJalan Ir. Juanda ... 72 Tabel 4.19 Hasil Analisis Model Persamaan menggunakan Program SPSS
v.17 ... 75 Tabel 4.20 Hasil Analisis Koefisien Determinasi menggunakan Program
SPSS v.17 ... 77 Tabel 4.21 Hasil AnalisisUji F menggunakan program SPSS v.17 ... 78 Tabel 4.22 Hasil AnalisisUji t mengguankan Program SPSS v.17 ... 79 Tabel 4.23 Rekapitulasi Uji Verifikasi Model Regresi Linear Sederhana
xiv
DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL
λ = derajat kepercayaanN = jumlah data α = derajat kesalahan
Y
i = data kebisingan̂
= hasil model persamaan Y = peubah tidak bebasX = peubah bebas
A = intersep atau konstanta regresi B = koefisien regresi
̅ = nilai rata-rata Yi
̅ = nilai rata-rata Xi
r = koefisien korelasi r2 = koefisien determinasi
