PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK
PENDIDIKAN
DI JAWA TIMUR
Neser Ike Cahyaningrum
1307100012
Dosen Pembimbing
AGENDA
PENDAHULUAN
TINJAUAN PUSTAKA
METODOLOGI PENELITIAN
ANALISIS DATA DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
Latar
Belakang
Rumusan
Masalah
Tujuan
Manfaat
Pendidikan
sebagai hak
warga negara
Anggaran
20% untuk
program
pendidikan
BIAYA
PENDIDIKAN
GRATIS
????
59,31 % RT
Pengeluaran
untuk
pendidikan dg
nominal
bervariasi
40,69% RT
Pengeluaran
untuk
pendidikan = 0
JAWA TIMUR
2009
Perbedaan
Karakteristik
Rumah Tangga
SUSENAS4
Latar
Belakang
Rumusan
Masalah
Tujuan
Manfaat
Pengeluaran
Pendidikan
Data
Tersensor
Regresi Tobit
Zuraidah (1999)
Alokasi Pengeluaran Pendidikan
Keluarga PNS
(Regresi Linier Berganda)
Pengeluaran
Kesehatan
Pengeluaran
Konsumsi
Makanan
Berprotein
Hanief (2010)
Laily (2010)
5
Bagaimana karakteristik rumah tangga yang
berkaitan dengan pengeluaran rumah
tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?
Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi
pengeluaran rumah tangga untuk
pendidikan di Jawa Timur?
6
Latar
Latar
Belakang
Rumusan
Masalah
Tujuan
Manfaat
Mendeskripsikan karakteristik rumah tangga
yang berkaitan dengan pengeluaran rumah
tangga untuk pendidikan di Jawa Timur
Menentukan faktor-faktor yang
mempengaruhi pengeluaran rumah tangga
untuk pendidikan di Jawa Timur
Latar
Belakang
Rumusan
Masalah
Tujuan
Manfaat
Mengetahui penerapan salah satu metode
statistika yaitu regresi tobit dalam
menyelesaikan suatu masalah
Memberi masukan kepada kebijakan
pemerintah dalam menangani masalah
pembiayaan pendidikan di Indonesia
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
DATA TERSENSOR
y
x
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
MODEL REGRESI TOBIT
Y
i
*
=
β'X
i
+ u
i
Dengan :
Y
: vektor dari variabel tak bebas
X
: matriks dari variabel bebas
β
: koefisien vektor berukuran kx1 yang tidak diketahui, k adalah
banyaknya parameter
u
i: residual model yang mengikuti distribusi normal
tersensor (0,
σ
2)
(Fair, 1977)
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
PENAKSIRAN PARAMETER
Penaksiran parameter regresi tobit menggunakan metode
Maximum Likelihood Estimation (MLE)
(Fair, 1977)
Parameter regresi tobit dapat ditaksir dengan rumus :
Dimana :
Y’ = vektor 1 xR
X’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol
penduga OLS pada pengamatan yang tidak
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
UJI SERENTAK
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H
0: β
1= β
2=....= β
p= 0
H
1: Paling tidak terdapat satu
β
j≠ 0, j = 1,2,...,p
Statistik Uji yang digunakan adalah uji G
(Likelihood Ratio Test)
Tolak H
0jika uji
G > χ
2α,p
berarti terdapat
minimal satu
β
jyang mempunyai peran
berarti terhadap model.
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
UJI PARSIAL
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H
0: β
j= 0
H
1: β
j≠ 0
, j = 1,2,...,p
Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji
Wald
= nilai koefisien dugaan
variabel predktor
= varians koefisien
Tolak H
0jika w
2> χ
2α
yang dapat disimpulkan
β
jmempunyai peran berarti terhadap model
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
PENENTUAN KEBAIKAN
MODEL
Pada kasus regresi tobit perumusan R
2dituliskan oleh Bierens (2004)
=
1-Dimana
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
PENGERTIAN
PENDIDIKAN
Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tata
laku seseorang atau kelompok orang dalam usaha
mendewasakan manusia melalui upaya pengajaran dan
pelatihan (Pusat Bahasa Depdiknas, 2008).
Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk
mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran
agar peserta didik secara aktif mengembangkan
potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual
keagamaan, pengendalian diri, kepribadian,
kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang
diperlukan dirinya dan masyarakat (Wikipedia, 2010).
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
PENDIDIKAN
DI INDONESIA
Pendidikan
Dasar
Pendidikan
Menengah
Pendidikan
Tinggi
Biaya Pendidikan
Pengeluaran Rumah
Tangga untuk
Pendidikan
kt
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
Pengeluaran
Rumah Tangga
untuk Pendidikan
Pengeluaran RT
untuk
Pendidikan pada
Keluarga PNS
(Zuraidah, 1999)
Faktor
Demografi
1. Jumlah ART yang bekerja 2. Jumlah Anak yang Sekolah 3. Tingkat Pendidikan Anak yang SekolahFaktor
Sosial
Ekonomi
1. Strata (Jabatan KRT) 2. Kondisi Ekonomi (Sebelum dan Sesudah Krisis)Pengeluaran RT
untuk Konsumsi
Protein (Laily,
2010)
Pengeluaran RT
untuk
Kesehatan
(Hanief, 2010)
1. Jumlah ART 2. Proporsi Pengeluaran Rokok 3. Pengeluaran Per Kapita 1. Wilayah Geografis 2. Pendidikan KRT 3. Kondisi Rumah 4. Biaya Makanan 5. Biaya Non Makanan 6. Proporsi ART yangSakit
7. Kepemilikan Asuransi
Regresi Tobit
Pendidikan
Faktor-
faktor
Pengeluaran RT untuk Pendidikan Beban Tanggungan Keluarga Jumlah Anggota Keluarga Jumlah Anak Masih Sekolah Jenjang Sekolah Anak Karakteristik Rumah Tangga Pekerjaan KRT Jumlah Anggota Keluarga yang Bekerja Pendidikan KRT Kondisi Sosial Ekonomi PengeluaranRumah Tangga PengeluaranPangan RT Kemiskinan RTStatus
Zuraidah, 1999 Zuraidah, 1999 Hanief, 2010
19
Wilayah Geografis Hanief, 2010Sumber Data
Variabel
Langkah
Analisis
21
Data Sekunder
Survei Sosial
Ekonomi Nasional
(SUSENAS)
2009
Rumah Tangga
Unit sampel
JAWA TIMUR
29.952 RT
Sumber Data
Variabel
Langkah
Analisis
Variabel Respon
Pengeluaran pendidikan rumah tangga yang merupakan data tersensor
y = 0, untuk rumah tangga yang tidak mengeluarkan
biaya pendidikan
y = y
i*, untuk rumah tangga yang mengeluarkan biaya
pendidikan
Sumber Data
Variabel
Langkah
Analisis
Variabel Prediktor
Variabel Keterangan Kategori X1 Pendidikan KRT (Lama Pendidikan KRT)
1.Tidak Lulus SD (0) 2.SD (6)
3.SMP (9) 4.SMA (12)
5.Perguruan Tinggi (16) X2 Pekerjaan KRT 1.Tidak Bekerja2.Bekerja
X3 Jumlah Anggota Rumah Tangga
X4 Jumlah Anggota Rumah Tangga Bekerja X5 Proporsi ART yang Sedang Sekolah≤ SMP
X6 Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMA X7 Proporsi ART yang Sedang SekolahPerguruan Tinggi
X8 Pengeluaran Makan Rumah Tangga X9
Sumber Data
Variabel
Langkah
Analisis
Untuk mengetahui karakteristik faktor yang mempengaruhi
pengeluaran pendidikan rumah tangga
Analisis Deskriptif
Cross Tabulation
Sumber Data
Variabel
Langkah
Analisis
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
pengeluaran pendidikan rumah tangga dilakukan analisis
regresi tobit
Korelasi antara
respon
dengan
prediktor
Korelasi antar
variabel
prediktor
Regresi tobit
secara
individu
Uji signifikansi
parameter regresi
individu
Regresi tobit
secara
berganda
Uji signifikansi
parameter regresi
berganda (serentak
dan parsial
Kriteria
kebaikan
model R
225
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
27
59.31%
40.69%
Mengeluarkan
Biaya
Pendidikan
Tidak
Mengeluarkan
Biaya
Pendidikan
Pengeluaran Rumah
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
28
Pengeluaran Rumah
Tangga untuk Pendidikan
Deskripsi
N
17.722
Mean
1.155,2
Varians
4.829.883
Min
1
Max
96.000
Deskripsi
N
15.069
Mean
611,96
Varians
219.733,22
Min
1
Max
1.875
Data Asli
Setelah
Pencilan
Dibuang
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
29
Variabel Prediktor
Variabel Deskripsi TM M Proporsi ART Sekolah SMA Mean 0,0008 0,0894 Varians 0,0005 0,0665 Min 0 0 Max 1 1 Proporsi ART Sekolah PT Mean 0,0003 0,0099 Varians 0,0003 0,0086 Min 0 0 Max 1 1 Pengeluaran Makanan (Ribuan rupiah) Mean 538,6608 761,6505 Varians 97.481,8 122.386,6 Min 21,4280 110,142 Max 6.296,57 4101,00 Variabel Deskripsi TM M Jumlah Anggota Rumah Tangga(ART) Mean 2,6857 4,1271 Varians 1,7880 1,7317 Min 1 1 Max 12 12 Jumlah ART Bekerja Mean 1,7161 1,9014 Varians 1,1170 0,9434 Min 0 0 Max 11 7 Proporsi ART Sekolah≤ SMP Mean 0,0057 0,8039 Varians 0,0055 0,1419 Min 0 0 Max 1 1Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
30
Variabel Prediktor
Variabel
Kategori
TM (%)
M
(%)
Pendidika
n Kepala
Rumah
Tangga
Tidak Lulus SD
49,77
27,55
SD
28,46
32,73
SMP
9,52
14,56
SMA
9,70
19,22
Perguruan Tinggi
2,55
5,95
Total
100
100
Status
Pekerjaan
Tidak Bekerja
18,72
8,71
Bekerja
81,28
91,29
Total
100
100
Wilayah
Pedesaan
62,94
57,47
Perkotaan
37,06
42,53
Total
100
100
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
31
Pengujian Korelasi
* Korelasi signifikan pada
α
= 5%
Variabel
Korelasi
Lama Didik (x
1)
0,234*
Pekerjaan KRT (x
2)
0,132*
Jumlah ART (x
3)
0,389*
Jumlah ART Bekerja (x
4)
0,057*
Proporsi ≤ SMP (x
5)
0,476*
Proporsi SMA (x
6)
0,384*
Proporsi P. Tinggi(x
7)
0,162*
Peng. Makan (x
8)
0,319*
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
32
Pengujian
Multikolinieritas
Lama Didik Pekerjaan ART ART Kerja Prop ≤SMP Prop SMA Prop PT Peng. Makan Wilayah Lama Didik 1 0,102 0,093 0,065 0,140 0,056 0,062 0,337 0,332 Pekerjaan 0,102 1 0,160 0,366 0,160 0,041 -0,007 0,127 -0,101 ART 0,093 0,160 1 0,555 0,450 0,106 0,005 0,548 0,010 ART Kerja 0,065 0,366 0,555 1 0,065 0,038 0,013 0,335 -0,090 Prop ≤SMP 0,140 0,160 0,450 0,065 1 -0,146 -0,058 0,228 -0,018 Prop SMA 0,056 0,041 0,106 0,038 -0,146 1 -0,10 0,076 0,037 Prop PT 0,062 -0,007 0,005 0,013 -0,058 -0,10 1 0,036 0,027 Peng. Makan 0,337 0,127 0,548 0,335 0,228 0,076 0,036 1 0,239 Wilayah 0,332 -0,101 0,010 -0,090 -0,018 0,037 0,027 0,239 1
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
33
Pemodelan Individu
Transformasi Ln
Variabel Estimasi Parameter Standard Error Intersep Lama Didik KRT (x1) 0,168376* 0,277743* 0,054193 0,006737 Intersep Pekerjaan KRT (x2) -0,599881* 2,620670* 0,101578 0,105674 Intersep Jumlah ART (x3) -4,398462* 1,751335* 0,087037 0,020954 Intersep
Jumlah ART Bekerja (x4)
0,790242* 0,489489* 0,072519 0,033536 Intersep Proporsi ≤ SMP (x5) -1,409676* 7,477136* 0,038365 0,048237 Intersep Proporsi SMA (x6) 1,402627* 6,412750* 0,036740 0,154799 Intersep Proporsi P. Tinggi(x7) 1,652903* 5,902727* 0,036717 0,449511 Intersep Peng .Makan (x8) -1,613277* 0,005004* 0,074039 0,000091 Intersep Wilayah (x9) 1,365438* 0,792619* 0,046477 0,068800
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
34
Pemodelan Berganda
Transformasi Ln
Variabel Estimasi Parameter Standard Error Intercept -3,239329* 0,051428 Lama Didik KRT (x1) 0,085818* 0,003291 Jumlah ART (x3) 0,182547* 0,012746 Proporsi ≤ SMP (x5) 7,097814* 0,038625 Proporsi SMA (x6) 8,044541* 0,069751 Proporsi P. Tinggi(x7) 7,883423* 0,180937 Peng.Makan (x8) 0,000805* 0,000050 Wilayah (x9) 0,366991* 0,031967 G = 73.740 R-square = 77,19%
Karakteristik
Variabel
Regresi Tobit
Pemodelan
35
Pemodelan Berganda
R-square
77,19 %
Ln y = -3,239329+0,085818x
1
+0,182547x
3
+7,097814 x
5
+
Kesimpulan
Saran
37
Rata-rata jumlah angggota rumah tangga pada rumah tangga yang tidak
mengeluarkan biaya pendidikan sebanyak 2-3 orang, sedangkan pada rumah
tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan 4-5 orang. Dari anggota
rumah tangga ini, yang bekerja rata-rata 1-2 orang. Rata-rata proporsi
anggota rumah tangga yang sekolah di rumah tangga yang mengeluarkan
biaya pendidikan lebih besar dibanding rumah tangga yang tidak
mengeluarkan biaya pendidikan. Pengeluaran makan yang dikeluarkan oleh
rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan lebih kecil
dibanding rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan. Kepala
rumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya
pendidikan yang tidak lulus Sekolah Dasar sebanyak 49,77 persen. Pada
rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan, 32,73 persen kepala
rumah tangganya merupakan lulusan Sekolah Dasar.
Kesimpulan
Saran
38
Model regresi tobit untuk pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan
secara matematis dapat dituliskan dalam persamaan berikut.
Ln y = -3,239329+0,085818x
1+0,182547x
2+7,097814 x
5+ 8,044541 x
6+
7,883423 x
7+0,000805x
8+0,366991x
9Kesimpulan
Saran
39
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, nilai kesesuaian model (R
2)
sebesar 77,19 persen. Diperlukan pengkajian lebih lanjut untuk
mendapatkan model dengan kriteria kebaikan model yang lebih besar
sehingga dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran
rumah tangga untuk pendidikan dengan lebih baik. Untuk penelitian
selanjutnya bisa digunakan model non linier untuk memodelkan
faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan.
DAFTAR PUSTAKA
Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di <URL: http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF/ html>. Tanggal akses: 7 Maret 2011.
Daniel, W.W. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama ; Jakarta
Direktorat Pembinaan TK dan SD. 2010. Tentang BOS. Diakses di URL <http://bos.ditptksd.go.id> Tanggal Akses : 27 Januari 2011
Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta
Fair, R. C. 1977. A Note On The Computation Of The Tobit Estimator. Econometrica Journal. Vol. 45, No. 7:1723-1727
Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6thedition. Prentice Hall : New Jersey.
Hanief, I.U. 2010. Analisis Regresi Tobit terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya
Laily, U. 2010. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi untuk Makanan Berprotein dengan Menggunakan Regresi Tobit. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya
Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Diakses di URL <http:// pusatbahasa.diknas.go.id/kbbi/index.php> Tanggal Akses : 27 Januari 2011
Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Models. International Economic Review. Vol. 26, No.3:629-638
Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistik Edisi Ketiga. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta
Wikipedia. 2010. Pendidikan. Diakses di URL <http://id.wikipedia.org/ wiki/Pendidikan>. Tanggal Akses : 27 Januari 2011
Zuraidah, Y. 1999. Pengaruh Krisis Ekonomi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan dan Kesehatan Keluarga (Studi Pada Pegawai Negeri di Institut Pertanian Bogor. Jurusan Gizi dan Sumberdaya Keluarga, Institut Pertanian Bogor : Bogor