Nama : Yanto Yosep Nim : 131112365 Kelas : TP- A Pagi
Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing ?
Setelah membaca argumen turing yang ada di link tersebut, saya setuju dengan pendapat Turing dimana sebuah mesin dapat seperti manusia yaitu melakukan pekerjaan yang dilakukan oleh manusia sehari-hari
Apakah menurut anda, akan ada komputer yang bisa melewati tes Turing suatu saat?
Menurut saya pasti akan ada komputer yang akan bisa melewati Tes Turing, karena tidak menutup kemungkinan akan muncul teknologi – teknologi canggih yang terus dikembangkan yang akan memungkinkan untuk melewati Tes Turing, dimana juga kita tahu para ilmuan terus berusaha dan melakukan riset, hanya saja mungkin membutuhkan waktu yang lama untuk membuat mesin komputer yang bisa melewati Tes Turing.
Halangan apa saja yang menurut anda menghambat perkembangan komputer untuk melewati Tes Turing ?
Menurut saya halangan yang menghambat perkembangan komputer melewati tes turing yaitu di mana komputer belum bisa menerap kan sikap seperti manusia dan konsukuensi dari mesin berfikir juga mengerikan.
Pengolahan Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami adalah salah satu bidang ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan bahasa (linguistik) yang berkaitan dengan interaksi antara komputer dan bahasa alami manusia, seperti bahasa Indonesia atau bahasa Inggris. Tujuan utama dari studi Pengolahan Bahasa Alami adalah membuat mesin yang mampu mengerti dan memahami makna bahasa manusia lalu memberikan respon yang sesuai.
Output Translator Adalah Suatu terjemahan yang merepresentasikan sistem pengetahuan serta melakukan langkah- langkah yang berupa jawaban atas bahasa alami. Output translator merupakan Output khusus yang sesuai dengan program komputer lainnya.
Knowledge Representation
Knolwledge Representation adalah suatu proses untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi tersebut dapat diakses oleh prosedur pemecahan masalah.
2. Masalah lain adalah bagaimana struktur data bantuan: apakah berbentuk single file, membantu dalam memecahkan masalah dan dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan yang membutuhkan penalaran. Bantuan yang diberikan oleh program penalaran otomatis tersedia dalam dua modus yang berbeda.
Aspek penting dalam memecahkan suatu masalah utama dalam suatu program adalah menemukan jawaban dari suatu teka teki dan kemudian memutuskan bahaasa apa yang digunakan untuk mewakili dalam pemberian informasi tentang bagaimana cara memecahkan teka teki tersebut,setelah menyelesaikan semua itu maka akan dapat menarik kesimpulan. Jika suatu program telah berjalan maka programmer akan membuat komputasi yang kiranya rumit menjadi lebih efisien. Ketika penelitan utama dari pekerjaan telah didapatkan maka dibuat di buat kerangka teori yang didalanya membahas beberapa point diantara adalah automated reasoning yang pembahasan didalamnya menjawab segala pertanyaan didalam suatu masalah dengan logika dan matematika.
Machine Learning adalah tentang bagaimana sebuah mesin “belajar” dan mengenali bahasa manusia. Proses di dalamnya melibatkan rumus-rumus yang rumit dan juga proses trial and error dari banyak pihak, Cara yang paling sederhana mendapatkan knowledge adalah rote learning atau menyimpan informasi yang sudah dikalkulasi. Cara lainnya adalah dengan mendapatkan pengetahuan dari orang lain yang sudah ahli. Manusia juga dapat belajar melalui pengalaman pemecahan masalah yang ia lakukan. Setelah berhasil mengatasi sebuah masalah, manusia akan mengingat struktur dan cara mengatasi masalah tersebut. Apabila manusia mengalami sebuah masalah yang hampir serupa, maka manusia dapat mengatasi masalah tersebut secara lebih efisien.
sebuah robot cerdas buatan Honda, yang dapat mengenali pemiliknya dan mengenal emosi. Agar dapat membuat sebuah robot secerdas Asimo, maka beberapa teknik AI diaplikasikan kedalamnya, seperti speech recognition untuk dapat berinteraksi, image recognition untuk dapat mengenali wajah pemiliknya dan mengenali ruangan dan banyak lagi.
COMPUTER VISION
Computer Vision sering didefinisikan sebagai salah satu cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati atau diobservasi. Arti dari Computer Vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana mesin mampu mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Beberapa area permaslahan computer vision adalah sebagai berikut:
- Recognation/Pengenalan bertujuan mengenali objek data citra, aplikasinya seperti Content Based Image Retrieval (CBIR), Optical Character Recognition (OCR).
- Motion/gerakan bertujuan mengenali data citra bergerak. Aplikasinya seperti Egomotion yang membagi gerakan 3D dari kamera, Tracking yang memperkirakan satu atau beberapa objek dalam citra bergeraK
- Restorasi citra, bertujuan untuk mendapatkan data citra, citra bergerak atau objek 3D tanpa noise.
Beberapa applikasi yang dihasilkan dari Computer Vision antara lain : 1. Robotic – navigation and control
2. Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many types of images 3. Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control
4. Optical Character Recognition – text reading
5. Remote Sensing – land use and environmental monitoring
6. Psychology, AI – exploring representation and computation in natural vision
ROBOTIKA
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam robotik adalah suatu algorithma (yang dipandang) cerdas yang diprogramkan ke dalam kontroler robot. Dengan adanya AI, maka sebuah robot dapat berpikir menyerupai manusia normal. Meskipun kesempurnaannya belum dapat sepenuhnya menyerupai manusia. Untuk kebutuhan yang sangat spesifik, pengambilan keputusan yang dilakukan oleh sebuah robot yang dilengkapi AI dapat saja lebih baik dari manusia awam. Seperti komputer catur yang melawan atlit catur dunia beberapa tahun lalu. Komputer tersebut dapat menentukan jalan yang belum tentu dapat dilakukan atau terpikirkan oleh manusia biasa.
Berdasarkan penggunaannya robot dapat digolongkan sebagai: Ø Robot pribadi (personal robots)
Ø Robot industri (industrial robots)
Robot industri merupakan robot yang digunakan untuk membantu di dalam proses produksi, misalnya untuk menangani material, mengelas, mengecat, memasang komponen dan lain sebagainya.
Ø Robot pendidikan (educational robots).
