61
KUESIONER PENGARUH PEOPLE, PROCESS DAN PHYSICAL
EVIDENCE TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN (STUDI KASUS
PADA NEXT SALON FOR MEN DI JALAN DR MANSYUR)
1. IDENTITAS RESPONDEN
Berilah tanda centang (
) pada kolom isian yang telah disediakan sesuai dengan
jawaban yang menurut Anda tepat.
Umur
<15 tahun 15-25 tahun >26 tahun
Pendidikan
Terakhir
SD/SMP SMA S1 Pasca Sarjana
Pekerjaan
Pelajar/Mahasiswa PNS Pegawai Swasta
Dan lain-lain
Alamat
Tempat
Tinggal:
...
...
...
2. PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER
a.
Berilah Tanda (
) pada kolom jawaban yang Anda pilih.
b.
Ada 5 pilihan jawaban yang tersedia untuk masing-masing pertanyaan,
yaitu:
STS : Sangat Tidak Setuju
TS : Tidak Setuju
KS : Kurang Setuju
S : Setuju
SS : Sangat Setuju
No.
Variabel
Indikator
Pernyataan
Jawaban
SS
S
KS
TS
STS
1.
People (X
1)
Semua pelaku yang
memainkan peranan
dalam penyajian jasa
sehingga dapat
mempengaruhi persepsi
pembeli.
Elemen-elemen dari people
adalah pegawai
perusahaan, konsumen,
dan konsumen lain
dalam lingkungan jasa.
a. Keahlian/
Kompetensi
Karyawan Next
Salon For Men
telah memahami
tugas pokok dan
fungsi
masing-masing
1) Semua karyawan sudah
memiliki keahlian dalam
bidang salon
2) Semua Karyawan bekerja
sangat profesional
b. Kesopanan
Karyawan Next
Salon For Men
menjaga sopan
santun dalam
melayani
konsumen
1) Karyawan pada Next Salon
For Men sangat ramah dan
sopan dalam berkata dan
bertindak
2) Semua karyawan Next
Salon For Men harus
menjunjung tinggi etika
perilaku dalam kegiatan
sehari-hari.
c. Selektif
Semua
karyawan Next
Salon For Men
dilakukan
proses seleksi
ketat untuk
dapat bergabung
dengan next
salon for men
2) Dengan adanya proses
seleksi pada semua
karyawan, harapannya
setiap karyawan
benar-benar memberikan jasa
cukur rambut lebih
berkualitas.
d.Komunikatif
Karyawan Next
Salon For Men
senantiasa
memberikan
saran untuk para
konsumen
1)Penyampaian informasi
penting mengenai Next
Salon For Men, seperti
promosi harga sebaiknya
diketahui oleh konsumen
2) Setiap karyawan
memberikan saran atau
masukan mengenai gaya
rambut yang lagi trend
sekarang
2.
Process (X
2)
Gabungan semua
aktivitas, umumnya
terdiri dari prosedur,
jadwal pekerjaan,
mekanisme, aktivitas
dan hal-hal rutin, di
mana jasa dihasilkan
a. Kecepatan
Proses
pelayanan yang
diberikan Next
Salon For Men
sangat cepat
65
dan disampaikan kepada
konsumen.
2) Saya merasa puas jika tidak
mengantri terlalu lama
untuk mendapatkan jasa
cukur rambut di Next Salon
For Men
b. Kemudahan
Next Salon For
Men
memberikan
kemudahan
penyampaian
jasa kepada
konsumen
1) Prosedur dalam pemberian
jasa cukur rambut tidak
ribet
2) Saya dapat menikmati jasa
cukur rambut tanpa harus
melewati prosedur yang
rumit
c. Ketelitian
Next Salon For
Men tidak
tetapi juga
memperhatikan
hal-hal dengan
rinci
1) Karyawan Next Salon For
Men dalam memberikan
jasa cukur rambut sangat
teliti
d.Penyampaian
Terhadap
Keluhan
Sarana yang
dibutuhkan
untuk
menyampaikan
keluhan
disediakan oleh
next salon for
men
1) Pihak Next Salon For Men
menyediakan sarana dalam
menyampaikan keluhan
bagi konsumen
2) Semua karyawan menerima
dengan baik keluhan yang
disampaikan oleh
konsumen
3.
Physical Evidence (X
3)
Suatu hal yang secara
nyata turut
mempengaruhi
keputusan konsumen
untuk membeli dan
menggunakan produk
jasa yang ditawarkan.
a. Lingkungan
Kondisi outlet
di Next Salon
For Men sangat
terjaga
kebersihannya
1) Suasana pada ruangan
memberikan kenyamanan
bagi saya
2) Saya tertarik pertama kali
cukur rambut di Next Salon
For Men karena desain
interiornya.
b. Tata Letak
Tata letak
adalah
penempatan
posisi pada
beberapa
fasilitas yang
sangat sesuai
dengan
kebutuhan dan
keinginan
1)
Penataan fasilitas di dalam
ruangan maupun di luar
ruangan sangat nyaman
2) Lokasi usaha Next Salon
For Men sangat mudah
67
Konsumen
c. Fasilitas
Pendukung
Next Salon For
Men
menyediakan
fasilitas
tambahan bagi
konsumen
1) Fasilitas yang diberikan
Next Salon For Men
sangat memberikan
kenyaman bagi saya
2)
Ada beberapa fasilitas
yang disediakan pihak
Next Salon For Men tetapi
sedikit menganggu bagi
saya
4.
Kepuasan Konsumen
(Y)
perasaan senang atau
kecewa yang muncul
setelah membandingkan
persepsi atau kesan
dengan kinerja suatu
produk dan
harapan-harapannya
a. Kualitas
Jasa
Kualitas jasa
yang bagus
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Jasa yang diberikan sudah
cukup berkualitas
2) Saya merasa puas dengan
kualitas jasa yang
diberikan
b. Harga
Harga yang
diberikan next
salon for men
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Harga yang ditawarkan
sesuai dengan layanan jasa
yang telah diberikan
2) Biaya cukur rambut di
barber shop lain lebih
c. Kualitas
Pelayanan
Kualitas
pelayanan
terbaik yang
diterapkan
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Saya merasa puas dengan
kualitas pelayanan yang
diberikan Next Salon For
Men
2) Kualitas pelayanan yang
terbaik benar-benar
diterapkan di Next Salon
For Men
d. Emosional
Kondisi
perasaan seperti
rasa percaya diri
dan rasa bangga
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Saya merasa bangga
melakukan cukur rambut di
Next Salon For Men
2) Saya merasa percaya diri
setelah melakukan cukur
rambut di Next Salon For
Men
e. Kemudahan
Next Salon For
Men
menyediakan
kemudahan
dalam setiap
penyampaian
jasa yang dapat
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1)
Mencukur rambut di Next
Salon For Men sangat
efektif dan efisien
Uji Validitas
x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 total
x11 Pearson Correlation 1 -.115 -.039 -.314** .631** .224* .046 .399**
Sig. (2-tailed) .277 .711 .002 .000 .031 .667 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x12 Pearson Correlation -.115 1 .138 .581** .116 .289** -.034 .562**
Sig. (2-tailed) .277 .191 .000 .270 .005 .746 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x13 Pearson Correlation -.039 .138 1 .239* -.057 .197 .279** .429**
Sig. (2-tailed) .711 .191 .022 .590 .060 .007 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x14 Pearson Correlation -.314** .581** .239* 1 -.334** .124 .125 .421**
Sig. (2-tailed) .002 .000 .022 .001 .240 .236 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x15 Pearson Correlation .631** .116 -.057 -.334** 1 .404** .084 .509**
Sig. (2-tailed) .000 .270 .590 .001 .000 .427 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x16 Pearson Correlation .224* .289** .197 .124 .404** 1 .334** .741**
N 92 92 92 92 92 92 92 92
x17 Pearson Correlation .046 -.034 .279** .125 .084 .334** 1 .510**
Sig. (2-tailed) .667 .746 .007 .236 .427 .001 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
total Pearson Correlation .399** .562** .429** .421** .509** .741** .510** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Correlations
x21 x22 x23 x24 x25 x26 Total
x21 Pearson Correlation 1 -.306** .207* .119 .092 -.184 .368**
Sig. (2-tailed) .003 .048 .259 .383 .080 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
x22 Pearson Correlation -.306** 1 .074 .418** .259* .288** .592**
Sig. (2-tailed) .003 .481 .000 .013 .005 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
x23 Pearson Correlation .207* .074 1 .501** -.223* -.267* .390**
71
N 92 92 92 92 92 92 92
x24 Pearson Correlation .119 .418** .501** 1 -.138 -.103 .585**
Sig. (2-tailed) .259 .000 .000 .190 .329 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
x25 Pearson Correlation .092 .259* -.223* -.138 1 .242* .491**
Sig. (2-tailed) .383 .013 .033 .190 .020 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
x26 Pearson Correlation -.184 .288** -.267* -.103 .242* 1 .381**
Sig. (2-tailed) .080 .005 .010 .329 .020 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
total Pearson Correlation .368** .592** .390** .585** .491** .381** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Correlations
x31 x32 x33 x34 x35 total
x31 Pearson Correlation 1 .244* .231* .157 .094 .385**
N 92 92 92 92 92 92
x32 Pearson Correlation .244* 1 .466** .426** .639** .879**
Sig. (2-tailed) .019 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92
x33 Pearson Correlation .231* .466** 1 .564** .357** .742**
Sig. (2-tailed) .027 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92
x34 Pearson Correlation .157 .426** .564** 1 .240* .635**
Sig. (2-tailed) .135 .000 .000 .021 .000
N 92 92 92 92 92 92
x35 Pearson Correlation .094 .639** .357** .240* 1 .744**
Sig. (2-tailed) .373 .000 .000 .021 .000
N 92 92 92 92 92 92
total Pearson Correlation .385** .879** .742** .635** .744** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
73
Correlations
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 TOTAL
Y1 Pearson Correlation 1 .334** .226* .361** .197 .699** -.086 -.014 .441**
Sig. (2-tailed) .001 .030 .000 .060 .000 .413 .895 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y2 Pearson Correlation .334** 1 .275** .000 .011 .489** -.215* .140 .308**
Sig. (2-tailed) .001 .008 1.000 .917 .000 .040 .184 .003
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y3 Pearson Correlation .226* .275** 1 .232* .561** .275** .464** -.119 .729**
Sig. (2-tailed) .030 .008 .026 .000 .008 .000 .258 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y4 Pearson Correlation .361** .000 .232* 1 .501** .506** .000 .000 .465**
Sig. (2-tailed) .000 1.000 .026 .000 .000 1.000 1.000 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y5 Pearson Correlation .197 .011 .561** .501** 1 .264* .259* -.069 .647**
Sig. (2-tailed) .060 .917 .000 .000 .011 .013 .512 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y6 Pearson Correlation .699** .489** .275** .506** .264* 1 -.215* -.010 .443**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .000 .011 .040 .927 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Sig. (2-tailed) .413 .040 .000 1.000 .013 .040 .186 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y8 Pearson Correlation -.014 .140 -.119 .000 -.069 -.010 -.139 1 .351**
Sig. (2-tailed) .895 .184 .258 1.000 .512 .927 .186 .001
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
TOTAL Pearson Correlation .441** .308** .729** .465** .647** .443** .503** .351** 1
Sig. (2-tailed) .000 .003 .000 .000 .000 .000 .000 .001
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
75
Uji Reliabilitas
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 92 100.0
Excludeda 0 .0
Total 92 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.484 26
Uji Normalitas
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .568a .323 .300 .933
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
77
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 19.727 3.277 6.020
People .215 .070 .158 2.654
Process .323 .090 .379 3.583
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Unstandardized Residual
N 92
Normal
Paramet
ersa
Mean .0000000
Std. Deviation
.91745404
Most
Extreme
Differenc
es
Absolute .135
Positive .135
Negative
-.118
Kolmogorov-Smirnov Z 1.298
Asymp. Sig. (2-tailed) .069
a. Test distribution is Normal.
Uji Multikolonieritas
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .568a .323 .300 .933
79
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19.727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .102 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .004 .000 .003
People .000 .005 .002
Process .003 .002 .008
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) People Process
Physical
Evidence
1 1 3.991 1.000 .00 .00 .00 .00
2 .007 24.139 .00 .02 .06 .48
3 .001 52.719 .02 .92 .38 .02
4 .001 78.824 .98 .06 .55 .50
81
Uji Heterokedastitas
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .205a .042 .009 .61975
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.476 3 .492 1.281 .286a
Residual 33.800 88 .384
Total 35.276 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -3.587 2.177 -1.648 .103
People .039 .046 .097 .854 .395 .849 1.178
Process .070 .060 .147 1.170 .245 .689 1.451
Physical Evidence .059 .044 .157 1.339 .184 .796 1.256
a. Dependent Variable: RES2
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .002 .000 .001
People .000 .002 .001
Process .001 .001 .004
83
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) People Process
Physical
Evidence
1 1 3.991 1.000 .00 .00 .00 .00
2 .007 24.139 .00 .02 .06 .48
3 .001 52.719 .02 .92 .38 .02
4 .001 78.824 .98 .06 .55 .50
a. Dependent Variable: RES2
Uji Regresi Berganda
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .568a .323 .300 .933
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19.727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .002 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
85
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .004 .000 .003
People .000 .005 .002
Process .003 .002 .008
Uji Simultan (Uji F)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Uji Parsial (Uji t)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19,727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .002 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
87
Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .568a .323 .300 .933
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process