• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor faktor yang Mempengaruhi Pengunjung Wisata Brastagi kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor faktor yang Mempengaruhi Pengunjung Wisata Brastagi kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

Tabel Hasil regresi dengan logaritma

Ket. ***) significance at 99% level. Dependent Variable: LN_Y

Method: Least Squares Date: 10/15/12 Time: 10:26 Sample (adjusted): 1 100 Included observations: 100

Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob.

LN_X1

-0.031967 0.092192 -0.346747 0.7296

LN_X2 0.471410 0.077730 6.064727 0.0000 *** LN_X3 0.169368 0.060402 2.804041 0.0061 *** LN_X4

-0.005872 0.051851 -0.113252 0.9101 C

-6.450896 0.864768 -7.459683 0.0000 R-squared 0.583004 Mean dependent var 0.386214 Adjusted R-squared 0.565068 S.D. dependent var 0.423631 S.E. of regression 0.279382 Akaike info criterion 0.337199 Sum squared resid 7.259051 Schwarz criterion 0.469086 Log likelihood

-11.52277 Hannan-Quinn criter. 0.390545 F-statistic 32.50587 Durbin-Watson stat 2.365910 Prob(F-statistic) 0.000000

(2)

Tabel Serial correlation LM test

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 4.535260 Prob. F(2,91) 0.0133 Obs*R-squared 8.882845 Prob. Chi-Square(2) 0.0118

Test Equation:

Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 10/24/12 Time: 12:36 Sample: 1 100

Included observations: 100

Presample missing value lagged residuals set to zero. Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob. LN_X1 0.001567 0.088896 0.017628 0.9860 LN_X2 0.031119 0.075941 0.409779 0.6829 LN_X3

-0.001469 0.058233 -0.025230 0.9799 LN_X4

-0.010600 0.050278 -0.210820 0.8335 C

-0.371272 0.843397 -0.440210 0.6608 RESID(-1)

-0.236985 0.102359 -2.315219 0.0228 RESID(-2)

-0.244280 0.104446 -2.338821 0.0215 R-squared 0.090641 Mean dependent var 1.21E-15 Adjusted R-squared 0.030684 S.D. dependent var 0.273561 S.E. of regression 0.269331 Akaike info criterion 0.283000 Sum squared resid 6.601081 Schwarz criterion 0.467641 Log likelihood

-6.867009 Hannan-Quinn criter. 0.357683 F-statistic 1.511753 Durbin-Watson stat 2.022974 Prob(F-statistic) 0.183156

(3)

Tabel Heteroskedasticity test

Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey

F-statistic 2.038230 Prob. F(4,93) 0.0954 Obs*R-squared 7.898794 Prob. Chi-Square(4) 0.0954 Scaled explained SS 14.66632 Prob. Chi-Square(4) 0.0054

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 10/24/12 Time: 12:38 Sample: 1 100

Included observations: 100 Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob. C 0.046946 0.458265 0.102442 0.9186 LN_X1 0.132315 0.048855 2.708315 0.0080 LN_X2

-0.079769 0.041191 -1.936563 0.0558 LN_X3

-0.013041 0.032009 -0.407432 0.6846 LN_X4

-0.030230 0.027478 -1.100164 0.2741 R-squared 0.080600 Mean dependent var 0.074072 Adjusted R-squared 0.041056 S.D. dependent var 0.151189 S.E. of regression 0.148053 Akaike info criterion

-0.932826 Sum squared resid 2.038519 Schwarz criterion

-0.800940 Log likelihood 50.70848 Hannan-Quinn criter.

-0.879481 F-statistic 2.038230 Durbin-Watson stat 1.890010 Prob(F-statistic) 0.095381

(4)

0 2 4 6 8 10 12

-0.75 -0.50 -0.25 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

Series: Residuals

Sample 1 100

Observations 100

Mean

1.21e-15

Median

0.022875

Maximum

1.163713

Minimum

-0.720843

Std. Dev.

0.273561

Skewness 0.414078

Kurtosis

5.123601

Jarque-Bera 21.21506

Probability

0.000025

Gambar Histogram Normality Test

(5)

-0.8

-0.4

0.0

0.4

0.8

1.2

-0.4

0.0

0.4

0.8

1.2

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Residual

Actual

Fitted

Gambar Actual Fitted Residual

(6)

No

Pengeluaran Wisatawan

X1

Pendapatan Wisatawan

X2

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

1 500,000 5,000,000 2 500,000 2

2 300,000 4,000,000 3 100,000 1

3 150,000 10,000,000 2 70,000 3

4 300,000 4,000,000 3 150,000 2

5 400,000 6,000,000 1 200,000 2

6 300,000 5,000,000 4 300,000 2

7 250.000 4,500,000 4 150,000 1

8 300,000 8,000,000 2 150,000 2

9 400,000 9,000,000 3 200,000 3

10 200,000 5,000,000 3 300,000 2

11 100,000 4,000,000 2 75,000 1

12 150,000 3,000,000 2 100,000 1

13 100,000 2,000,000 1 50,000 1

14 250.000 7,000,000 4 150,000 3

15 200,000 5,000,000 3 100,0000 2

(7)

No

Pengeluaran Wisatawan

X1

Pendapatan Wisatawan

X2

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

18 200,000 2,000,000 1 50,000 3

19 100,000 4,000,000 1 35,000 1

20 200,000 6,000,000 3 300,000 2

21 75,000 1,000,000 2 35,000 1

22 100,000 5,000,000 3 100,000 2

23 500,000 10,000,000 4 100,000 3

24 100,000 4,000,000 1 30,000 1

25 150,000 2,000,000 1 50,000 1

26 300,000 9,000,000 2 150,000 2

27 200,000 8,000,000 3 100,000 2

28 200,000 7,000,000 3 100,000 2

29 100,000 5,000,000 1 35,000 2

30 100,000 4,000,000 1 30,000 1

31 200,000 3,000,000 1 50,000 1

32 200,000 5,000,000 2 100,000 2

(8)

No

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

(9)

No

Pengeluaran Wisatawan

X1

Pendapatan Wisatawan

X2

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

54 200,000 5,000,000 1 150,000 2

55 250.000 10,000,000 3 100,000 3

56 200,000 4,500,000 4 50,000 1

57 150,000 4,000,000 2 50,000 1

58 100,000 2,000,000 3 50,000 1

59 150,000 3,300,000 1 50,000 1

60 500,000 12,000,000 4 1,200,000 3

61 600,000 15,000,000 5 1,200,000 3

62 500,000 12,000,000 1 300,000 3

63 700,000 12,000,000 1 1,200,000 1

64 200,000 5,000,000 1 75,000 2

65 300,000 6,000,000 5 300,000 2

66 100,000 3,000,000 4 50,000 2

67 250.000 5,000,000 1 250,000 2

68 200,000 4,000,000 2 300,000 1

(10)

No

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

(11)

No

Pengeluaran Wisatawan

X1

Pendapatan Wisatawan

X2

Data Primer Jumlah Anngota

Keluara

X3

Biaya Perjalanan Wisatawan

X4

Intensitas Kunjungan Wisata

ke Brastagi

Y

90 100,000 2,000,000 1 50,000 1

91 150,000 10,000,000 3 75,000 2

92 100,000 2,500,000 1 100,000 1

93 200,000 7,000,000 4 150,000 2

94 250.000 4,000,000 1 150,000 1

95 100,000 6,000,000 3 100,000 2

96 200,000 4,000,000 1 75,000 1

97 150,000 5,000,000 2 100,000 2

98 100,000 3,000,000 1 50,000 1

99 100,000 4,000,000 1 100,000 1

100 100,000 5,000,000 2 50,000 2

Gambar

Tabel Hasil regresi dengan logaritma
Tabel Serial correlation LM test
Tabel Heteroskedasticity test
Gambar Histogram Normality Test
+2

Referensi

Dokumen terkait

Allah telah meletakkan garis-garis besar sains dan ilmu pengetahuan dalam al- Qur‟an, manusia hanya tinggal menggali, mengembangkan konsep dan teori yang sudah

Hasil dari penelitian ini yaitu; (1) menghasilkan komik yang memiliki karakteristik berbasis desain grafis, dan berisi materi Besaran dan Satuan SMP kelas VII SMP, dan

The aim of this study are to analyze the text of female sexuality articles that realized in the women magazines (i.e. vocabulary, grammar, cohesion and text

Karena bernilai positif, maka berarti kelompok pertama (Eksperimen) memiliki Mean lebih tinggi dari pada kelompok kedua (kontrol). Dari hasil penelitian ini telah ditemukan

Faktor yang mendorong seorang perempuan yang sudah berkeluarga untuk bekerja antara lain faktor penghasilan untuk menambah penghasilan keluarga, faktor ekonomi

Dalam merancang sebuah Web diperlukan adanya sesuatu perangkat lunak, dalam hal ini penulis menggunakan program Flash MX untuk perancangan desain, animasi web, dan PHP.untuk

PERATURAN PRESIDEN TENTANG SYARAT DAN TATA CARA PENGANGKATAN DAN PEMBERHENTIAN DEWAN PENASIHAT LEMBAGA PERLINDUNGAN SAKSI DAN KORBANg.

Dengan dipilihnya Visual Basic 6.0 sebagai bahasa pemrograman dikarenakan Visual Basic 6.0 mempunyai kemampuan yang handal sehingga dapat memanfaatkan komputer secara