!
" #
$ %
&
'( )
*#
( +
,1,2
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
1
muhammadfarizqo@umsida.ac.id
,
2orline09@yahoo.com
) !-)
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo merupakan salah satu fakultas yang ada di instansi pendidikan perguruan tinggi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo. Memilih program studi di Fakultas Teknik memerlukan pertimbangan yang matang. Memilih secara tergesa(gesa tanpa memikirkan segala faktor dapat berakibat fatal mulai dari kesadaran yang terlambat bahwa jurusan program studi yang diambil tidak sesuai dengan kepribadian sampai dikeluarkannya seorang mahasiswa karena dinyatakan tidak mampu mengikuti pendidikan yang diikutinya.Hal tersebut disebabkan oleh banyak faktor, salah satunya ialah kebingungan dari para calon mahasiswa Fakultas Teknik dalam memilih program studi. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk merancang suatu sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu calon mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo dalam mengambil keputusan untuk mengambil program studi yang sesuai dengan kemampuan dan minat mahasiswa tersebut. Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan program studi menggunakan fuzzy inference system menggunakan metode mamdani berbasis web. Uji coba dari penelitian ini dilakukan oleh 20 mahasiswa dari 4 jurusan yang berbeda. Hasil dari uji coba penelitian ini yaitu menghasilkan data nilai kelayakan setiap program studi bagi mahasiswa.
.SPK, Mamdani, Web
'+
*/ )0"1")/
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo merupakan salah satu fakultas yang ada di instansi pendidikan perguruan tinggi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo merupakan salah satu fakultas yang mempunyai banyak mahasiswa, sekaligus mempunyai banyak peminat yang selalu meningkat dari tahun ke tahun. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo memiliki empat program studi yaitu Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Industri dan Teknik Mesin.
Memilih program studi di Fakultas Teknik memerlukan pertimbangan yang matang. Memilih program studi di Fakultas Teknik bukan urusan dan persoalan yang mudah. Banyak faktor yang harus diperhatikan dan diperhitungkan serta dipikirkan secara tepat. Memilih secara tergesa(gesa tanpa memperhitungkan segala faktor dapat berakibat fatal mulai dari kesadaran yang terlambat bahwa jurusan program studi yang diambil tidak sesuai dengan kepribadian sampai dikeluarkannya seorang mahasiswa karena dinyatakan tidak mampu mengikuti pendidikan yang diikutinya.
berinisiatif untuk merancang suatu sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu calon mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammdiyah Sidoarjo dalam mengambil keputusan untuk mengambil program studi yang sesuai dengan kemampuan dan minat mahasiswa tersebut.
Ada beberapa model yang dapat digunakan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan salah satunya adalahmodel mamdani.Analisa yang digunakan pada model mamdani lebih sesuai dengan naluri manusia sehingga dapat diterima oleh pembuat keputusan. Model ini sering digunakan untuk untuk membangun sistem yang penalarannya menyerupai intuisi atau penalaran manusia. Proses perhitungannya cukup kompleks sehingga membutuhkan waktu relatif lama, tetapi model ini memberikan ketelitian yang tinggi.
Berdasarkan hal(hal diatas, penulis ingin menggunakan metode mamdani di dalam penelitian penulis yakni untuk membuat saran tentang pemilihan program studi dengan mempertimbangkan minat dan kemampuan calon mahasiswa tersebut.
,+ ! /2)")/ " !) )
,+'
merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan , aturan berbentuk IF(THEN, dan penalaran . menerima . ini kemudian dikirim ke basis pengetahuan yang berisi n aturan dalam bentuk IF(THEN. akan dicari pada setiap aturan. Apabila jumlah aturan lebih dari satu, maka akan dilakukan agregasi dari semua aturan. Selanjutnya, pada hasil agregasi akan dilakukan untuk mendapatkan nilai sebagai sistem.[11]
Suatu sistem berbasis aturan yang lengkap terdiri dari tiga komponen utama: dan mengubah masukan(masukan yang nilai kebenarannya bersifat pasti kedalam bentuk , yang berupa nilai linguistik yang semantiknya ditentukan berdasarkan fungsi keanggotaan tertentu. melakukan penalaran menggunakan dan yang telah ditentukan sehingga menghasilkan
. Sedangkan mengubah menjadi berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah ditentukan.[19]
,+,
Model ini sering digunakan untuk membangun sistem yang penalarannya menyerupai intuisi atau perasaan manusia. Proses perhitungannya cukup kompleks sehingga membutuhkan waktu relatif lama. Tetapi model ini memberikan ketelitian yang tinggi.[18]
3+
*!4 4145
*/*1 ! )/
3+'
Gambar 1. Kerangka Penelitian Mulai
Studi Pustaka
Analisa
Perancangan
3+'+'
Literatur dan pustaka yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada sumber dari buku dan internet. Mempelajari literatur dan pustaka yang terkait dengan:
a. Kecerdasan Buatan
Analisa bertujuan untuk mendapatkan semua kebutuhan untuk membangun sistem pendukung keputusan. Melakukan analisa kebutuhan sistem yang peneliti buat seperti analisa kebutuhan input, analisa kebutuhan proses dan analisa kebutuhan output.
3+'+3
Perancangan sistem pendukung keputusan dilakukan setelah semua kebutuhan sistem didapatkan setelah melalui tahap analisis. Perancangan sistem yang akan peneliti buat baik perancangan sistem, perancangan proses dan perancangan desain.
3+'+6
Implementasi sistem pendukung keputusan dilakukan dengan mengacu kepada perancangan sistem. Implementasi sistem pendukung keputusan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang berbasis web dan menggunakan database MySQL.
3+'+7 $
Melakukan pengujian berdasarkan implementasi yang dibuat. Pengujian berdasarkan efektifitas penggunaan sistem pendukung keputusan bila dibandingkan dengan sistem manual.
3+, !
Penelitian sistem pendukung keputusan ini membutuhkan data teoritis dan data lapangan, untuk mendapatkan data dan informasi yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan ini diperlukan teknik pengumpulan data.
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah : 1. Studi Pustaka
Studi pustaka merupakan metode pencarian data dari buku, atau lain yang berkaian dengan teori dasar dari sistem pendukung keputusan serta dokumen yang berkaitan dengan data yang diperlukan untuk penelitian maupun perancangan sistem pendukung keputusan.
2. Kuisioner
Kuisioner merupakan metode pengumpulan data terkait sistem yang diuji. Pengambilan sampel dilakukan menggunkan teknik . Jumlah minimal sampel adalah 5 sampel tiap jurusan.
3+3
Dalam perhitungan metode mamdani ada 3 tahap proses perhitungan, yaitu: 1.Fuzzifikasi
2.Inferensi 3.Defuzzifikasi
Berikut penjelasan secara lengkap implementasi perhitungan menggunakan metode mamdani:
3+3+'
Contoh saya akan menghitung nilai kelayakan teknik informatika untuk seorang mahasiswa yang telah melakukan tes: 1. Tes Bakat:
a) Tes Minat Informatika = 90
Misal saya tentukan bobot Tes Bakat Teknik Informatika : a. Tes Numerik
Maka, nilai bobot Tes Bakat Teknik Informatika:
Tes Numerik + Tes Aritmatik + Tes Logika + Tes Analitikal / Jumlah Bobot Tes Maka, perhitungan nilai tes bobot tiap(tiap program studi:
Tes Bakat Teknik Informatika = 90 + 95 + 85 + 80 / 4 = 87.5 Berdasarkan nilai Tes Minat dan Tes Bakat diatas maka diperoleh: 1. Nilai Bakat Teknik Informatika = 87.5
2. Nilai Minat Teknik Informatika = 90
Gambar 2. Fungsi Keanggotaan Bakat Keterangan:
A = Tidak Layak
B = Sangat Tidak Berbakat C = Tidak Berbakat D = Cukup Berbakat E = Berbakat F = Sangat Berbakat
Fuzzifikasi nilai tes bakat teknik informatika:
a. Nilai Bakat 87.5 berada pada nilailinguistik Berbakat dan Sangat Berbakat b. Semantik untuk nilai linguistik Berbakat, dimana a=80 dan b=100:
µ(x) = ( (x ( b) / (b ( a)
µ(x) = ( (87.5(100) / (100(80) = 0.625
c. Semantik untuk nilai linguistik Sangat Berbakat, dimana a=80 dan b=100: µ(x) = (x ( a) / (b ( a)
µ(x) = (87.5(80) / (100(80) = 0.375
Gambar 3. Fungsi Keanggotaan Minat Keterangan:
A = Tidak Layak
B = Sangat Tidak Berminat C = Tidak Berminat D = Cukup Berminat E = Berminat F = Sangat Berminat
Fuzzifikasi nilai tes minat informatika:
a. Nilai Minat 90 berada pada nilai linguistik Berminat dan Sangat Berminat b. Semantik untuk nilai linguistik Berminat, dimana a=80 dan b=100:
µ(x) = ( (x ( b) / (b ( a)
µ(x) = ( (90(100) / (100(80) = 0.5
c. Semantik untuk nilai linguistik Sangat Berminat, dimana a=80 dan b=100: µ(x) = (x ( a) / (b ( a)
Proses fuzzification untuk Teknik Informatika menghasilkan nilai fuzzy: 1. Bakat = Berbakat (0.625)
2. Bakat = Sangat Berbakat (0.375) 3. Minat = Berminat (0.5)
4. Minat = Sangat Berminat (0.5)
3+3+,
Gambar 4. Fungsi Keanggotaan Nilai Kelayakan Keterangan:
A = Sangat Rendah B = Rendah C = Cukup Sedang D = Sedang E = Tinggi F = Sangat Tinggi
Berikut merupakan tabel aturan fuzzy yang diberikan:
Tabel 1. Rule Fuzzy
Teknik informatika dari 4 data fuzzification. Berarti hanya 4 (dari 36) aturan fuzzy yang dapat diaplikasikan, yaitu: 1. IF Bakat = Berbakat AND Minat = Berminat THEN NK = Tinggi
2. IF Bakat = Berbakat AND Minat = Sangat Berminat THEN NK = Sangat Tinggi 3. IF Bakat = Sangat Berbakat AND Minat = Berminat THEN NK = Sangat Tinggi 4. IF Bakat = Sangat Berbakat AND Minat = Sangat Berminat THEN NK = Sangat Tinggi
Untuk teknik informatika dari 4 aturan fuzzy dan 4 data fuzzification tersebut, proses inference yang terjadi adalah sebagai berikut:
a. Clipping nilai minimum:
1. IF Bakat = Berbakat (0,625) AND Minat = Berminat (0,5) THEN NK = Tinggi (0,5)
3. IF Bakat = Sangat Berbakat (0,375) AND Minat = Berminat (0,5) THEN NK = Sangat Tinggi (0,375) 4. IF Bakat = Sangat Berbakat (0,375) AND Minat = Sangat Berminat (0,5) THEN NK = Sangat Tinggi (0,375) b. Clipping nilai maximum:
1. NK = Tinggi (0.5) 2. NK = Sangat Tinggi (0.5)
Untuk teknik informatika dari Proses inference menggunakan model mamdani menggunakan proses Clipping diperoleh dua area abu(abu ilustrasi seperti gambar berikut:
Gambar 5. Clipping Nilai Kelayakan Tinggi
Gambar 6. Clipping Nilai Kelayakan Sangat Tinggi
Untuk teknik informatika dari Proses Clipping menggunakan model mamdani menggunakan proses Defuzzifikasi diperoleh sebuah area abu(abu ilustrasi seperti gambar berikut:
Gambar 7. Defuzzifikasi Teknik Informatika
Dengan menggunakan sekumpulan titik tersebut, maka diperoleh hasil sebagai berikut: y* = ( 75 + 80 + 85) 0,5 + ( 95 + 100) 0,5
3 (0,5) + 2 (0,5) y* = 120 + 97.5
2,5 y* = 87
Jadi nilai kelayakan yang diperoleh untuk teknik informatika adalah 87.
6+ 0
6+' 0
Dari penelitian yang dilakukan didapatkan beberapa hasil sebagai berikut:
'+ Sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan saran pemilihan program studi bagi para calon mahasiswa.
,+ Sistem pendukung keputusan membantu fakultas mendapatkan calon mahasiswa yang berpotensi baik untuk menyelesaikan studi.
3+ Sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy Inference System Metode Mamdani dapat menghasilkan nilai kelayakan tiap program studi sehingga dapat memberikan saran pemilihan program studi bagi para calon mahasiswa.
6+,
Pada bagian ini merupakan bagian implementasi dan pengujian aplikasi program, beserta hal(hal yang terjadi pada saat proses berlangsung. Disini ada beberapa bahasa pemrograman yang digunakan dalam implementasi sistem antara lain PHP, HTML, CSS, dan JavaScript yang semua bahasa pemrograman tersebut dapat diimplementasikan berbasis web. Web sangat dinamis dan dapat di akses dimana saja sehingga tingkat kemudahan menggunakan web sangat tinggi. Pengguna pun dapat dengan mudah mengakses sistem pendukung keputusan ini. Implementasi yang dilakukan berdasarkan pada perancangan tahap sebelumnya. Sehingga sistem ini memiliki keteraturan tingkat basis data yang baik.
6+,+' $
'+ ! )8 )
Halaman yang pertama kali muncul dari Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi adalah tampilan awal dari aplikasi yang simple dan jelas yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memulai tes.
Gambar 8. Tampilan Awal
,+ !
Halaman berikutnya adalah halaman biodata pengguna, pada halaman ini pengguna dapat memasukkan identitas awal pengguna agar dapat memulai tes pengambilan keputusan.
Gambar 9. Tampilan Biodata
3+ ! !
Tes bakat merupakan tes yang mengukur tingkat kemampuan seseorang dalam beberapa hal tertentu seperti tes bakat verbal, numerik, logika, aritmatik, mekanikal, analitikal, spasial.
6+ ! !
Tes minat digunakan untuk mengukur minat seseorang dalam menyukai dan menggemari hal(hal tertentu. Tes minat sangat penting dalam penentuan program studi mana yang memang lebih disukai dan digemari seseorang.
Gambar 11. Tampilan Tes Minat
7+ ! 0 !
Pada halaman hasil ditampilkan hasil dari tes bakat dan tes minat yang dilakukan. Hasil ini merupakan nilai yang telah diperoleh dari nilai tes bakat dan tes minat yang telah diolah dengan fuzzy inference system metode mamdani.
Gambar 12. Tampilan Hasil Tes
7+ 7+'
Setelah penulis menguraikan secara menyeluruh tentang perancangan dan implementasi dari Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Mamdani Berbasis Web ini, maka penulis mengambil beberapa kesimpulan yaitu :
1. Kebanyakan calon mahasiswa mengalami kebingungan dalam memilih program studi yang sesuai dengan kemampuan dan minat dari para calon mahasiswa. Untuk membantu calon mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sidoarjo dalam mengambil keputusan untuk memberi saran layak masuk program studi mana calon mahasiswa yang bersangkutan, akhirnya penulis mendapatkan ide membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan program studi untuk membantu para calon mahasiswa, agar kedepannya para calon mahasiswa dapat lebih terarah dalam menentukan pilihan program studi, sehingga tercipta para mahasiswa yang dapat dengan sukses menjalani studi sampai selesai.
,+ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi ini diharapkan menjadi salah satu solusi bagi calon mahasiswa, khususnya calon mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo dalam pemilihan program studi.
7+,
Adapun saran(saran yang penulis sarankan adalah sebagai berikut :
'+ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Mamdani Berbasis Web ini dapat dikembangkan dengan memperluas studi kasus yang digunakan. Diharapkan studi kasus dapat diperluas menjadi studi kasus di seluruh Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
) !)- " !) )
[1] Akhyanto, Arif. (2009). “Kupas Tuntas Tes Potensi Akademik”. Pustaka Widyatama, Yogyakarta. [2] Anhar. (2010). “Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak”. Mediakita, Jakarta. [3] Barret, Jim. (2004). “Tes Karier, Bakat, dan Seleksi”. Tiga Serangkai. Solo.
[4] Barret, Jim. (2004). “ ! "”. Tiga Serangkai. Solo. [5] Fatansyah. (2012). “Basis Data”.Informatika, Bandung.
[6] Hakim, Lukmanul. (2008). “Membongkar Trik Rahasia Para Master PHP”. Lokomedia, Yogyakarta. [7] Jauhar, Mohammad, S.Pd. (2009). “Buku Pintar Psikotes”. Prestasi Pustaka, Jakarta.
[8] Kadir, Abdul. (2002). “Penuntun Praktis Belajar SQL”.Andi, Yogyakarta.
[9] Kresna, Bondhan. (2010). “Cara Cerdas Pilih Jurusan Demi Profesi Impian”. Jogja Great! Publisher. Yogyakarta. [10] Kusrini. (2007). “Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data”. Andi Offset, Yogyakarta.
[11] Kusumadewi, Sri dan Sri Hartati. (2010). “# ”. Graha Ilmu, Yogyakarta. [12] McLeod, Raymond. (2008). “Sistem Informasi Manajemen”. Salemba Empat, Jakarta.
[13] Nur’aeni. (2012). “Tes Psikologi: Tes Inteligensi dan Tes Bakat”. Universitas Muhammadiyah Purwokerto Press, Purwokerto.
[14] Nuryanti, dkk. (2010). “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode $ %
Berbasis Web Untuk Menentukan Jurusan (Studi Kasus Pemilihan Program Studi di Politeknik Caltex Riau)”. http://yohana.komputer.pcr.ac.id/wp(content/uploads /sites/46/2014/02/YDL_Sistem(Pendukung(Keputusan( Menggunakanmetode(Analytical(Hierarchy(Process(Berbasis(Web(Untuk(Menentukan(jurusan(Studi(Kasus( Pemilihan(Program(Studi(Di(Politeknik(Caltex(Riau_.pdf. (Diakses pada tanggal 7 Juni 2015).
[15] Parkinson, Mark. (2004). “Panduan Sukses Menghadapi Tes Psikometri”. Tiga Serangkai, Solo. [16] Priyadi, Yudi. (2014). “Kolaborasi MySQL dan ERD dalam Implementasi Database”. Andi, Yogyakarta [17] Sutisna, Dadan. (2007). “7 Langkah Mudah Menjadi Webmaster”. Mediakita, Jakarta
[18] Suyanto. (2008). & ' ( Informatika. Bandung. [19] Suyanto. (2010). &$ ( Informatika. Bandung.
