RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR

Dosen :

Farid Imroatus Sholihah, S.Si, M.Pd

PROGRAM STUDI TADRIS MATEMATIKA FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN

IAIN TULUNGANGUNG

2020

(2)

LEMBAR VALIDASI

Yang bertandatangan di bawah ini adalah Tim Pengembang Kurikulum Program Studi/ dan Ketua Program Studi, menyatakan bahwa Rencana Pembelajaran Semester (RPS) :

Nama Mata Kuliah : Statistik Dasar Jurusan/ Kelas : TMT/ I A,B,C,D,E,F

Dosen Pengampu MK : Farid Imroatus Shoihah, S.Si, M.Pd

Diperiksa Oleh:

Ketua Konsorsium Ilmu Sosial

Dibuat oleh: Disetujui:

Dosen Pengampu Mata Kuliah Ketua Prodi …

Farid Imroatus Sholihah, S.Si, M.Pd Dr. Umu Sholihah, S.Pd, M.Si NIP

NIDN : 123456789

(3)

KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI TULUNGAGUNG

FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN

Jl. Mayor Sujadi Timur No. 46 Telp. (0355)321513, Fax. (0355) 321656 Tulungagung 66221

Website : ftik.iain-tulungagung.ac.id E-mail: [email protected]

Formulir :

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER (RPS)

No. Dokumen 4.1.

No Revisi 0

Tanggal Terbit

A. Identifikasi Mata Kuliah

Nama Program Studi : Tadris Matematika

Nama dan Kode Mata Kuliah : Statistik Dasar Nama Kelompok Mata Kuliah : Matakuliah Wajib

Jenis Mata Kuliah : Program Studi

Kelompok Mata Kuliah : Wajib

Jenis Integrasi : Keilmuan

Jenjang Program : S1

Semester Pelaksanaan Perkuliahan : 1 Jumlah SKS Mata Kuliah : 2 SKS

Nama Dosen Pengampu :

Farid Imroatus Shoihah, S.Si, M.Pd

B. Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini akan membahas tentang kegunaan statisti dalam penelitian, cara melakukan kajian kajian terhadap berbagai macam data statistik untuk menarik

kesimpulan,cara melakukan analisis berbagai macam data untuk kepentingan penelitian maupun dalam penulisan skripsi.

Mata kuliah ini mempelajari tentang Konsep Dasar statistika:

pengertian statistik dan statistika, statistik deskriptif dan statistik inferensial, Penyajian Data, Ukuran Pemusatan, Ukuran Pemencaran, Ukuran Dispersi, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Uji Normalitas dan Homogenitas, Populasi dan sampel, Uji Hipotesis satu rata-rata, Uji Hipotesis Beda Dua rata-rata.

(4)

C. Capaian Pembelajaran Program Studi (CPPS)

1. Capaian Sikap: Mampu menjunjung nilai kemanusiaan serta mempunyai etika, moral, norma, kepribadian, kerja sama, jiwa leadhership, kepedulian, serta tanggung jawab.

2. Capaian Ketrampilan: Mampu mengembangkan kajian kritis serta inovatif terkait keilmuan yang dipelajarinya.

3. Capaian Pengetahuan : Mengasai substansi, karakteristik, metodologi dan pedagogi dalam matakuliah statistic dasar.

D. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPM)

Capaian pembelajaran mata kuliah Statistik Dasar adalah

1. Sikap dan Tata Nilai : Mampu menunjukkan etika, moral, norma, serta kepribadian Islami selama mengikuti perkuliahan. Selain itu juga memiliki sikap bertanggungjawab dalam menyelesaikan tugas.

2. Pengetahuan: Mampu memiliki pemahaman yang komprehensif baik secara teori maupun empiris berkaitan dengan matakuliah yang dipelajari.

3. Keterampilan : Memiliki sikap responsif terhadap berbagai masalah terkait materi yang telah dipelajari dan mampu menggunakan teori yang dipelajari untuk menyelesaikan masalah terkait atau masalah yang berhubungan di matakuliah mendatang.

E. Materi Pokok Pembelajaran

Konsep Dasar statistika: pengertian statistik dan statistika, statistik deskriptif dan statistik inferensial, Penyajian Data, Ukuran Pemusatan, Ukuran Pemencaran, Ukuran Dispersi, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Uji Normalitas dan Homogenitas, Populasi dan sampel, Uji Hipotesis satu rata-rata, Uji Hipotesis Beda Dua rata-rata

.

F. Penilaian Pembelajaran

1. Formatif (40%) dengan komponen sebagai berikut a. Kehadiran : 10 %

b. Tugas terstruktur : 15 % c. Kuis : 15 %

2. Ujian Tengah Semester (evaluasi tes) : 30 % 3. Ujian Akhir Semester (evaluasi) : 30 % G. Bahan/Sumber/Referensi

1.Dr. Kadir, M.Pd. Statistika Terapan.

2. Prof. Dr. H.Moch.Idochi Anwar, M.Pd. Dasar Dasar Statistika.

(5)

H. Tata Tertib Perkuliahan

1. Berpakaian sopan, rapi, serta bersepatu dan tidak diperkenankan memakai kaos oblong (tidak berkerah), sarung, sandal, celana atau baju yang sobek, rambut panjang atau bercat, anting-anting, kalung, gelang (khusus laki-laki) dan tato dalam mengikuti kegiatan akademik, layanan administrasi dan kegiatan kampus.

2. Dilarang memakai baju dan/atau celana ketat, tembus pandang dan tanpa berhijab bagi perempuan dalam mengikuti kegiatan di kampus

.

(6)

I. Deskripsi Rencana Pembelajaran

Pert e- mua

n

Capaian Pembelajaran Perkuliahan (Kemampuan Akhir Yang

Diharapkan)

Bahan Kajian & Sumber Belajar

Strategi Pembelajaran

Bentuk Kegiat

an

Aloka si Wakt

u

Indikator & Kriteria Penilaian

Bobot Nilai (%)

1 Pengetahuan:

Memahami pengertian statistik dan statistika

Sikap:

Menunjukkan etika moral, norma, serta kepribadian yang baik, disiplin, tanggung jawab, perilaku sopan.

Ketrampilan:

Mampu menerapkan pemikiran inovatif dalam mencari sumber-sumber informasi

Pendahuluan:

1. Kontrak perkuliahan 2. Pengertian, statistik dan

statistika Sumber Belajar:

1. Dr. Kadir, M.Pd. Statistika Terapan.

2. Prof. Dr. H.Moch.Idochi Anwar, M.Pd. Dasar Dasar Statistika.

Pendekatan:

 Saintifik Model:

 Problem Solving Metode:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Kuliah 100 Indikator:

Pengetahuan:

Pengertian, statistik dan statistika

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Pakian sesuai dan rapi

 Disiplin

 Bertanggung jawab Ketrampilan:

 Menjelaskan pengertian statistik

 Menjelaskan pengertian statistika

2 Pengetahuan:

Statistik Deskriptif dan statistik inferensial Sikap:

Ketrampilan:

Menjelaskan pengertian statistic deskriptif dan inferesial, serta menjelaskan berbagai macam jenis data.

Pendahuluan:

1. Statistik deskriptif dan statistik inferensial

2. Macam-macam data Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengetahuan:

Menjelaskan pengertian Statistik deskriptif , statistik inferensial dan macam macam data

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Mampu menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistik

(7)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

inferensial

2. Mampu menjelaskan kegunaan statistik deskriptif dan statistik inferensial

3. Mampu menjelaskan macam macam data.

3 Pengetahuan:

Bentuk penyajian data Sikap:

Ketrampilan:

Menentukan berbagai macam bentuk penyajian data

Pendahuluan:

Macam-macam bentuk penyajian data Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengetahuan:

Berbagai macam cara penyajian data.

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan berbagai macam penyajian data 2. Dapat menjelaskan

langkah langkah atau cara menayajikan data.

4 Pengetahuan:

Distribusi Frekuensi Sikap:

Pendahuluan:

Pengertian distribusi frekuensi Langkah-langkah membuat daftar distribusi frekuensi

Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengetahuan:

Dapat menjelaskan langkah langkah distribusi frekuensi Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

(8)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

Ketrampilan:

Dapat membuat daftar distribusi frekuensi

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi frekuensi

2. Dapat menjelaskan langkah langkah membuat daftar distribusi frekuensi

5 KUIS 1

6 Pengetahuan:

Ukuran pemusatan data Sikap:

Ketrampilan:

Menentukan ukuran pemusatan data dan penyebaran data

Pendahuluan:

1. Pengertian ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

2. Macam-macam ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran

3. Langkah-langkah menentukan ukuran pemusatan dan

penyebaran data Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengetahuan:

Dapat menentukan ukuran pemusatan data dan ukuran pneyebaran data

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan berbagai macam ukuran pemusatan data dan ukuran pneyebaran data 2. Dapat menjelaskan

langkah langkah menentukan berbagai macam ukuran pemusatan

(9)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

data dan ukuran pneyebaran data 3.

7 Pengetahuan:

Ukuran keruncingan data Sikap:

Ketrampilan:

Menjelaska berbagai macam keruncingan data

Pendahuluan:

Pengertian ukuran keruncingan data Langkah-langkah menentukan ukuran keruncingan

Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengetahuan:

Ukuran Keruncingan Data Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Menjelaskan berbagai jenis keruncingan data

2. Menentukan ukuran keruncingan data UTS

9 Pengetahuan:

Distribusi Binomial dan Poisoon

.Sikap:

Ketrampilan:

Dapat menjelaskan

pengertian distribusi Poisson dan Binomial

Pendahuluan:

Pengertian distribusi binomial dan poisson

Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Menjelaskan pengertian distribusi Poisson dan Binomial

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi data

2. Dapat menjelaskan

(10)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

pengertian distribusi Poisson dan Binomial 10 Pengetahuan:

Distribusi normal Sikap:

Ketrampilan:

Memahami pengertian distribusi normal dan melakukan uji normlaitas.

Pendahuluan:

Distribusi normal

- Langkah-langkah menentukan distribusi normal

- Aplikasi distribusi normal dalam penelitian

.

Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Pengertian distribusi normal dan langkah uji normalitas.

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan pengertian distribusi normal

2. Dapat menjelaskan langkah langkah uji normalitas

3. Dapat melakukan uji normalitas.

11 Pengetahuan:

Uji normalitas dan uji homogenitas

Sikap:

Ketrampilan:

Dapat melakukan uji normalitas dan uji

Pendahuluan:

1. Pengertian uji normalitas dan homogenitas

2. Langkah-langkah dalam menguji normalitas dan homogenitas.

Sumber Belajar:

2. Prof. Dr. H.Moch.Idochi Anwar, M.Pd. Dasar Dasar

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Dapat menjelaskan dan melakukan uji

normalitas dan homogenitas.

Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan

(11)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

homogenitas. Statistika. pengertian uji

normalitas dan uji homogenitas 2. Dapat menjelaskan

langkah langkah uji normalitas dan uji homogenitas 3. Dapat menerapkan

uji normalitas dan uji homogenitas pada kasus penelitian.

12 KUIS 2

13 Pengetahuan:

Uji Hipotesis Ketrampilan:

Mampu melakukan uji hipotesis

Pendahuluan:

- Pengertian uji hipotesis -Langkah- langkah uji hipotesis Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Uji hipotesis satu rata rata dan dua rata rata Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

1. Mampu menjelaskan uji hipotesis satu rata rata

2. Mampu menjelaskan uji hipotesis dua rata rata

14 Pengetahuan:

Uji hipotesis satu rata rata Sikap:

Menunjukkan etika moral, norma, serta kepribadian yang baik, disiplin,

Pendahuluan:

1. Pengertian uji hipotesis satu rata-rata

2. Langkah-langkah uji hipotesis satu rata-rata

Sumber Belajar:

Pendekatan:

Dapat melakukan uji hipotesis satu rata rata Sikap:

 Perilaku sopan.

(12)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

tanggung jawab, perilaku sopan.

Ketrampilan:

Dapat melakukan uji hipotesis satu rata rata

 Diskusi

 Tanya Jawab

 Disiplin

1. Dapat menjelaskan pengertian uji hipotesis satu rata rata

2. Dapat menjelaskan langkah langkah uji hipotesis satu rata rata

3. Dapat melakukan uji hipotesis satu rata rata dalam menyelesaikan masalah penelitian.

15 Pengetahuan:

Uji Hipotesis Sikap:

Ketrampilan:

Menjelaskan uji hipotesis dua rata rata

Pendahuluan:

1. Pengertian uji hipotesis dua rata-rata

2. Langkah-langkah uji hipotesis dua rata-rata

Sumber Belajar:

Pendekatan:

 Diskusi

 Tanya Jawab

Mengetahui uji hipotesis dua rata rata Sikap:

 Perilaku sopan.

 Disiplin

4. Dapat menjelaskan pengertian uji

hipotesis dua rata rata 5. Dapat menjelaskan

langkah langkah uji hipotesis dua rata rata 6. Dapat melakukan uji

(13)

Pert e- mua

n

Diharapkan)

an

u

hipotesis dua rata rata dalam menyelesaikan masalah penelitian.

16 UJIAN AKHIR SEMESTER