SISTEM PEMILIHAN PRODUK SKINCARE PRIA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW)

(1)

SISTEM PEMILIHAN PRODUK SKINCARE PRIA

MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW)

TUGAS AKHIR

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Pada Jurusan Teknik Informatika

Oleh

NOVENDRI WAHYUDY NIM. 11850115024

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU PEKANBARU

2023

(2)

ii

(3)

iii

(4)

iv

LEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL

Tugas Akhir yang tidak diterbitkan ini terdaftar dan tersedia di Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau adalah terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta pada penulis. Referensi kepustakaan diperkenankan dicatat, tetapi pengutipan atau ringkasan hanya dapat dilakukan seizin penulis dan harus disertai dengan kebiasaan ilmiah untuk menyebutkan sumbernya.

Penggandaan atau penerbitan sebagian atau seluruh Tugas Akhir ini harus

memperoleh izin dari Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam

Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Perpustakaan yang meminjamkan Tugas Akhir

ini untuk anggotanya diharapkan untuk mengisi nama, tanda peminjaman dan

tanggal pinjam.

(5)

v

LEMBAR PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam Tugas Akhir ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan didalam daftar pustaka.

Pekanbaru, 20 Januari 2023 Yang membuat pernyataan,

Novendri Wahyudy

11850115024

(6)

vi

LEMBAR PERSEMBAHAN

Alhamdulillahi Rabbil Alamin, Segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini.

Shalawat beriring salam kita sampaikan pula pada kekasih Allah, Nabi Muhammad SAW.

Allah akan meninggikan orang-orang yang beriman di antaramu dan orang-orang yang diberi ilmu pengetahuan beberapa derajat,” (QS Al-Mujadalah: 11).

Segala perjuangan saya hingga titik ini saya persembahkan kepada dua orang yang paling berharga dalam hidup saya. Hidup menjadi begitu mudah dan lancar

ketika memiliki orang tua yang lebih memahami kita daripada diri kita sendiri.

Papa dan Mama telah melalui banyak perjuangan dan rasa sakit. Tapi saya berjanji tidak akan membiarkan semua itu sia-sia. Saya ingin melakukan yang terbaik untuk setiap kepercayaan yang diberikan. Saya akan tumbuh, untuk menjadi yang

terbaik yang saya bisa. Pencapaian ini adalah persembahan istimewa saya untuk papa dan mama.

Terima kasih untuk semua yang telah engkau berikan padaku. Maaf sebagai anak

sampai saat ini aku belum bisa membalas jasamu. Sayang mama papa.

(7)

vii

(8)

Jurnal INTEK Vol. 5 Nomor 2 November 2022 p-ISSN 2620–4843 e-ISSN 2620-4924

42

Sistem Pemilihan Produk Skincare Untuk Pria Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Novendri Wahyudy

^1*

, Elin Haerani

²

, Fitra Kurnia

³

, Lola Oktavia

⁴

Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. H.R Soebrantas no.155 KM. 18 Simpang Baru, Pekanbaru 28293, Indonesia ^1,2,3,4

[email protected]¹, [email protected]², [email protected]³, [email protected]⁴

Abstrak

Skincare identik dengan kesehatan wajah pada wanita, padahal pria juga membutuhkan perawa- tan kulit. Pria terutama kalangan remaja bisa memiliki masalah kulit seperti jerawat, kulit kusam, kulit terbakar terkena sinar UV, kulit berminyak. Permasalahan yang timbul yaitu sulitnya pria mendapat- kan rekomendasi skincare yang tepat dan belum ada informasi yang membantu dalam memilih skin- care. Kriteria yang masuk pada penelitian yaitu keluhan, jenis kulit, harga, merek, usia, kemasan dan kualitas. Penelitian pemilihan produk skincare pria dapat memberi manfaat bagi pria untuk memper- mudah dalam memilih skincare yang tepat berdasarkan jenis kulit wajah masing - masing. Proses sis- tem menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan implementasi menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Prepocessor (PHP). Hasil penelitian ini dapat mempermudah pria untuk memilih produk skincare pria berdasarkan pengujian. Pengujian berdasarkan hasil analisa fungsional keseluruhan sistem dari pengujian Black Box mendapatkan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,24 dari 4,21 – 5,00 “Sangat Setuju”.

Kata kunci: Pemilihan Skincare, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, PHP.

Abstract

Skincare is identical to facial health for women, even though men also need skin care. Men mainly circle teenagers could own skin problems such as acne, dull skin, skin burnt struck to UV rays and oily skin. The problem that arises is that it is difficult for men to get the right skincare recommen- dations and there isn't yet no information that helps in choosing skincare. The criteria that entered the study were complaints, skin type, price, brand, age, packaging, and quality. Research selection of skincare men's products can provide benefits for men to facilitate choosing the right skincare based on their respective facial skin types. The system process uses the Simple Additive Weighting (SAW) meth- od and the implementation uses the Hypertext Preprocessor (PHP) programming language. The re- sults of this study can make it easy for men to choose male skincare products based on testing. Testing based on the results of the overall functional analysis of the system from the Black Box test got "Valid"

results and testing using User Acceptance Testing (UAT) got a score of 4.24 from 4.21 - 5.00 "Strong- ly Agree".

Keywords:Skincare Selection, Decision Support System, Simple Additive Weighting, PHP.

1. PENDAHULUAN

Kesehatan kulit belum lama jadi perihal yang sangat berarti buat pria terutama kalangan remaja. Produk perawatan kulit seolah jadi kebu- tuhan pokok yang wajib terpenuhi apalagi tidak cuma anak muda wanita tetapi anak muda pria memakai produk perawatan kulit biar nampak lebih menarik dan bersih (Cahya Purnomo et al., 2021).

Pria terutama kalangan remaja memiliki masalah kulit seperti jerawat, kulit kusam, kulit terbakar terkena sinar UV, kulit berminyak, dan masih banyak lagi. Pria banyak melakukan kegiatan diluar rumah, ada yang bekerja di bawah paparan sinar matahari. Remaja yang bekerja di lapangan sangat berbahaya untuk kesehatan kulit wajahnya karena berpaparan langsung dengan sinar matahari atau UV. Dam- pak dari sinar matahari untuk kulit yaitu: penu-

(9)

43

aan dini, resiko kanker kulit, kulit terbakar.

Maka dari itu perlu untuk merawat kulit wajah, permasalahan yang sering di alami pria yaitu jerawat,wajah terbakar sinar matahari, kerutan di wajah, kulit kering, kulit kusam, kulit kemerahan. Cara mengatasinya ketahui terlebih dahu- lu jenis kulit, lalu menentukan skincare yang co- cok dengan permasalah kulit. Sementara permasalahan yang timbul yaitu sulitnya pria mendapatkan rekomendasi skincare yang tepat atau belum ada informasi yang membantu dalam memilih skincare yang terintegrasi dengan kom- puter.

Kesehatan kulit sangat berarti khususnya kulit wajah, sebab wajah ialah daya tarik utama yang dipandang orang. Perihal berhubungan erat dengan perawatan yang dicoba buat mengopti- malkan kesehatan kulit. Kulit ialah gambaran kesehatan dalam mendukung kesehatan kulit, menunjang produk skincare ataupun perawatan kulit sangat berarti digunakan dalam keseharian.

Perawatan kulit wajah pada pria itu suatu hal yang belum dikenal padahal sebenarnya perawatan wajah itu bukan untuk wanita tapi perlu juga untuk pria, namun kendalanya banyak yang tidak percaya diri untuk melakukan konsultasi ke dok- ter. Maka agar dapat memilih produk skincare apa yang tepat sesuai dengan jenis kulit maka penulis akan membangun sebuah sistem pemili- han produk skincare, berfungsi sebagai alat ban- tu bagi pria dalam pemilihan produk skincare yang tepat bagi kulit wajah.

Skincare ialah sesuatu aktivitas menjaga kulit dengan memakai bahan- bahan tertentu spesialnya buat wajah. Mengenali keadaan dan permasalahan pada kulit wajah tentu berarti saat sebelum memastikan produk skincare yang hendak digunakan (Pratiwi, 2020).

Banyak penelitian sebelumnya telah dilakukan, di antaranya Pemilihan Krim Wajah Terbaik Yang Mengandung Ceramide Menggunakan Metode Topsis (Syabaniah et al., 2020), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bedak Wajah Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Rakasiwi & Haryo Kusumo, 2020), Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Untuk Kulit Wajah Menggunakan Metode Dicision Tree ( Studi Kasus Pada Kosmetik Wardah) (Sari & Hadikurniawati, 2020), Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP (Sinaga et al., 2020).

Agar tujuan dari sistem bisa tercapai dengan baik hingga di bantu dengan memakai salah satu tata cara dalam pengambilan kepu- tusan ialah tata cara Simple Additive Weighting(

SAW) dengan 7 kriteria ialah keluhan, jenis kulit, harga, merek, usia, kemasan dan kualitas. Ta- ta cara SAW ataupun Simple Additive Weighting yang merupakan tata cara penjumlahan bobot dari suatu rating tiap alternative. Tata cara Sim- ple Additive Weighting( SAW) ialah suatu metode untuk mencari alternatif yang maksimal dari alternatif yang ada dengan kriteria yang telah didetetapkan serta diketahui pula dengan sistem pembobotan. Hasil yang diperoleh buat alternative merupakan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara. rating dengan atribut si- lang serta bobot tiap- tiap atribut (Bufra et al., 2020).

Berdasarkan latar belakang di atas maka penulis membuat sebuah judul penelitian yang berjudul “ Sistem Pemilihan Produk Skincare Untuk Pria Menggunakan Metode Simple Addi- tive Weighting (SAW), dengan adanya penelitian yang dilakukan diharapkan mampu memberi manfaat bagi pria untuk mempermudah dalam memilih skincare yang tepat, berdasarkan jenis kulit wajah masing – masing dan di lakukan pengujian Black box dan User Acceptance Test (UAT) .

2. METODE

Langkah-langkah metodologi penelitian yang digunakan adalah sebagai berikut:

Identifikasi Masalah

Pengumpulan Data 1. Studi Pustaka 2. Wawancara

Analisa Sistem a. Subsistem Manajemen Data

- Kriteria

b. Subsistem Manajemen Model - Melakukan perhitungan SAW

Perancangan Sistem

Membuat Sistem Pemilihan Produk Skincare Untuk Pria Menggunakan Metode SAW

Implementasi Sistem

(10)

44

Gambar 2.1 Flowchart tahapan.penelitian Berdasarkan .flowchart .pada gambar 2.1 tahapan .penelitian di mulai dari:

1. Identifikasi .masalah, ini merupakan tahap awal .penelitian untuk mendapatkan permasalahan yang dihadapi oleh pria untuk pemilihan skincare yang cocok dengan jenis kulit.

2. Pengumpulan .data, pengumpulan.data yang dilakukan.melalui.studi.pustaka dari beberapa artikel, dan melakukan wawancara kepada dokter kulit untuk mengetahui kan- dungan apa yang cocok untuk setiap masalah wajah.

3. Analisa sistem, sesudah data diperoleh beri- kutnya menentukan kriteria dan model metode SAW yang hendak digunakan pada sistem. Berikut beberapa tahap penyelesaian dalam melakukan perhitungan metode SAW:

a. Menentukan alternatif, yaitu Ai (i=baris).

b. Menentukan/memasukkan kriteria yang hendak dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu, Cj (j=kolom).

c. Menentukan nilai untuk setiap kriteria d. Menentukan bobot dan jenis atribut

e. Melakukan perhitungan dengan beberapa tahap yaitu, input nilai, proses normalisai, melakukan perhitungan preferensi dan melakukan hasil perangkingan.

Rumus yang digunakan untuk melakukan normalisasi adalah sebagai berikut:

𝑟_𝑖𝑗{ 𝑥_𝑖𝑗

𝑚𝑎𝑥𝑥^𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡) min 𝑥^𝑖𝑗

𝑥^𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡)𝑥𝑖𝑗

(1)

Keterangan:

Rij = Nilai rating kinerja ternormalisi dari alternatif Ai pada atribut Cj : i= 1,2,…m serta j= 1,2,…n Max Xij = Nilai terbesar dari tiap kriteria Min Xij = Nilai terkecil dari tiap kriteria Xij = Nilai atribut yang dipunyai dari

tiap kriteria

Benefit = Bila terbesar merupakan terbaik Cost = Bila nilai terkecil merupakan

terbaik Rumus. preferensi:

𝑉_𝑖 = ∑ 𝑊_𝑗 𝑅_𝑖𝑗

𝑛

𝑗=1

(2) Keterangan:

Vi = Rangking untuk tiap alternatif Wj = Nilai bobot rangking dari tiap al-

ternatif

Rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Menurut Windarto di dalam (Ramadhan et al., 2021) Nilai Vi yang lebih besar mengindi- kasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam (Qiyamullailiy et al., 2020) mengemukakan bahwa Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar Metode Simple Additive Weighting (SAW) ada- lah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Metode Simple Additive Weighting (SAW) mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost).

Metode Simple Additive Weighting (SAW) juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap atribut (Alam & Henny, 2021).

4. Perancangan sistem, rancangan sistem yang dibuat menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk membuat visuali- sasi terhadap alur sistem yang.dibuat.

5. Implementasi, setelah selesai pada tahap perancangan sistem kemudian melakukan implementasi sistem yang dievaluasi menggunakan Hypertext Prepocessor (PHP) sebagai bahasapemrograman sistem.

6. Pengujian sistem, pada pengujian sistem yang dilakukan menggunakan pengujian Black Box dan User Acceptance Test (UAT) untuk mendapatkan hasil dari sistem yang dibuat.

Pengujian Sistem

Pengujian dengan Black Box dan User Ac- ceptance Test (UAT)

Kesimpulan dan Saran

(11)

45

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada tahapan pengujian .sistem .dilakukan dengan .menggunakan .dua metode pengujian yaitu Black Box testing dan UAT(User Acceptane Test). Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah sistem tersebut sudah dibuat sesuai dengan tujuan yang ditetapkan atau sistem tersebut sudah layak untuk digunakan. Berikut merupakan hasil pengujian dari sistem:

3.1 Penerapan Metode

Pada bagian hasil dan pembahasan merupakan bagian yang membahas tentang proses perhitungan metode SAW, yaitu sebagai berikut:

1. Menentukan Alternatif

Alternatif dalam peneltian kali ini penu- lis data sampel sebanyak 5 brand/ merek skin- care yang ada di indonesia dan spesifikasi yang berbeda-beda. Berikut tabel 3.1 adalah tabel alternatif.

Tabel 3.1 Tabel Alternatif Kode Alternatif Nama Skincare

A1 Ms Glow For Men

A2 NBS For Men

A3 Kahf

A4 Marwah For Men

A5 Cloris Men

2. Menentukan Kriteria

Dalam penelitian ini pemilihan produk skincare ada beberapa kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan produk rangking teratas.

Berikut tabel 3.2 adalah tabel kriteria.

Tabel 3.2 Tabel Kriteria

Kode Kriteria Keterangan Kriteria

C1 Keluhan

C2 Jenis kulit

C3 Harga

C4 Merek

C5 Usia

C6 Kemasan

C7 Kualitas

3. Menentukan nilai untuk setiap kriteria Dari 7 kriteria yang telah disebutkan, hingga dibuatlah tabel untuk menentukan ting- katan kepentingan, nilai yang sudah didetetapkan dari tiap- tiap kriteria yang dapat dilihat pada tabel berikut:

a. Tabel 3.2 Nilai Keluhan

Keluhan Nilai

Wajah Kusam 1

Flek Wajah 2

Wajah Kemerahan 3

Wajah Jerawat 4

Wajah Beruntusan 5

b. Tabel 3.3 Nilai Jenis Kulit

Jenis Kulit Nilai

Kulit wajah normal 1

Kulit wajah beminyak 2

Kulit wajah kering 3

Kulit wajah kombinasi 4

Kulit wajah sensitif 5

c. Tabel 3.4 Nilai Harga

Harga Nilai

Rp.100.000 – Rp.200.000 1 Rp.200.000 – Rp.300.000 2 Rp.300.000 – Rp.400.000 3 Rp.400.000 – Rp.500.000 4

d. Tabel 3.5 Nilai Merek

Merek Nilai

Sangat terkenal 5

Terkenal 4

Cukup terkenal 3

Sedikit terkenal 2

Kurang terkenal 1

e. Tabel 3.6 Nilai Usia

Usia Nilai

17^th – 22^th 1

22^th– 28^th 2

28^th – 35^th 3

35^th – 40^th 4

40^th – 45^th 5

f. Tabel 3.7 Nilai Kemasan

Kemasan Nilai

Sangat banyak 5

Banyak 4

Cukup 3

Sedikit 2

Kurang 1

g. Tabel 3.8 Nilai Kualitas

Kualitas Nilai

Sangat bagus 5

Bagus 4

Cukup 3

Buruk 2

Sangat buruk 1

(12)

46

Kemudian tentukan nilai skala dari masing masing kriteria yang telah disebutkan dengan ketentuan pada tabel berikut:

Tabel 3.9 Nilai skala

Skala jawaban Nilai

Sangat rendah 1

Rendah 2

Cukup 3

Bagus 4

Sangat bagus 5

4. Menentukan Bobot dan Jenis Atribut Kriteria bobot yang diambil pada pem- ilihan skincare pria berdasarkan data yang disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut:

Tabel 3.10 Bobot Kriteria

Kriteria Keterangan Jenis Bobot

C1 Keluhan Benefit 0,20

C2 Jenis kulit Benefit 0,20

C3 Harga Cost 0,10

C4 Merek Benefit 0,15

C5 Usia Cost 0,10

C6 Kemasan Benefit 0,10

C7 Kualitas Benefit 0,15 5. Perhitungan Dengan Metode SAW a. Input Nilai

Berdasarkan data skincare yang telah dise- butkan selanjutnya setiap alternatif diberi varia- bel untuk masing-masing kriteria.

3.11 Tabel Data Alternatif

Alternatif Kriteria

c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7

A1 4 5 3 5 2 4 4

A2 2 2 1 4 3 4 4

A3 5 2 1 4 5 4 4

A4 3 3 3 3 2 4 4

A5 1 4 1 3 2 3 2

b. Proses Normalisai

Setelah membuat data alternatif, kemudian melakukan normalisai sebagai berikut:

C1 :A1 = 4 ÷ 5 = 0,8 A2 = 2 ÷ 5 = 0,4 A3 = 5 ÷ 5 = 1 A4 = 3 ÷ 5 = 0,6 A5 = 1 ÷ 5 = 0,2

C5: A1=2 ÷ 2 = 1 A2=2 ÷ 3= 0,67 A3=2 ÷ 5= 0,4 A4=2 ÷ 2= 1 A5=2 ÷ 2= 1 C2 :A1 = 5 ÷ 5 = 1

A2 = 2 ÷ 5 = 0,4 A3 = 2 ÷ 5 = 0,4 A4 = 3 ÷ 5 = 0,6

C6:A1=4 ÷ 4= 1 A2=4 ÷ 4= 1 A3=4 ÷ 4= 1 A4=4 ÷ 4= 1

A5 = 4 ÷ 5 = 0,8 A5=3 ÷ 4= 0,75 C3 :A1 = 1 ÷ 3 = 0,33

A2 = 1 ÷ 1 = 1 A3 = 1 ÷ 1 = 1 A4 = 1 ÷ 3 = 0,33 A5 = 1 ÷ 1 = 1

C7:A1=4 ÷ 4=1 A2=4 ÷ 4=1 A3=4 ÷ 4=1 A4=4 ÷ 4=1 A5=2 ÷ 4=0,5 C4 :A1 = 5 ÷ 5 = 1

A2 = 4 ÷5 = 0,8 A3 = 4 ÷5 = 0,8 A4 = 3 ÷5 = 0,6 A5 = 3 ÷5 = 0,6

Berdarkan dari perhitungan, didapat tabel hasil perhitungan normalisasi sebagai berikut:

Tabel 3.12 Normalisasi

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0,8 1 0,33 1 1 1 1 A2 0,4 0,4 1 0,8 0,67 1 1 A3 1 0,4 1 0,8 0,4 1 1 A4 0,6 0,6 0,33 0,6 1 1 1 A5 0,2 0,8 1 0,6 1 0,75 0,5 c. Perhitungan

Setelah mendapatkan hasil normalisasi tahap selanjutnya tahap perangkingann,yaitu menghitung perkalian dari bobot kriteria dengan setiap matiks nilai normalisasinya dan selanjutnya dijumlahkan untuk mendapatkan nilai preferensi. Hasil perhitungan tersebut dapat dilihat berikut ini:

Tabel 3.13 Menghitung Preferensi Perhitungan

A1= (0,20*0,8) + (0,20*1) + (0,10*0,33) + (0,15*1) + (0,10*1) + (0,10*1 )+ (0,15*1) = 0,926

A2= (0,20*0,4) + (0,20*0,4) + (0,10*1) + (0,15*0,8) + (0,10*0,67) + (0,10*1) + (0,15*1)

= 0,697

A3= (0,20*1) + (0,20*0,4) +(0,10*1)+

(0,15*0,8) + (0,10*0,4) + (0,10*1) + (0,15*1)

= 0,79

A4= (0,20*0,6) + (0,20*0,6) + (0,10*0,33) + (0,15*06) + (0,10*1) + (0,10*1) + (0,15*1) = 0,713

A5= (0,20*0,2) + (0,20*0,8) + (0,10*1) + (0,15*0,6) + (0,10*1) + (0,10*0,75 )+

(0,15*0,5) = 0,64

Kemudian didapatlah hasil perangkingan dari menghitung preferensi untuk mengetahui alternatif yang menjadi terbaik. Berikut adalah hasil perangkingan yang didapat:

Tabel 3.14 Perangking

Alternatif Hasil Preferensi Rangking

(13)

47

A1 0,926 1

A4 0,713 2

A2 0,967 3

A3 0,79 4

A5 0,64 5

Berdasarkan dari tabel 3.14 di atas yang dapat disimpulkan bahwa alternatif A1(Ms Glow For Men) mempunyai nilai tertinggi yaitu 0,926 sehingga dapat direkomendasikan menjadi skin- care yang tepat.

3.2 Implementasi Sistem

Berikut hasil implementasi sistem setelah menggunakan bahasa pemrograman Hy- pertext Prepocessor (PHP):

a. Halaman Alternatif

Berikut tampilan dari halaman alternatif,pada halaman ini bisa menambah, edit,hapus alternatif:

Gambar 3.1 Halaman Alternatif b. Tampilan Kriteria

Pada halaman kriteria ada beberapa kriteria, dan bisa edit kriteria,berikut tampilan halaman kriteria:

Gambar 3.2 Halaman Kriteria c. Halaman Mencari Keluhan Wajah

Di halaman user bisa menginputkan keluhan yang ada pada wajahnya. Berikut merupakan tampilan untuk mencari produk skincare yang cocok dengan keluhan wajah:

Gambar 3.3 Halaman Keluhan Wajah d. Halaman Hasil Perangkingan Rekomendasi

Skincare

Pada halaman proses SAW berjalan hingga hasil perangkingan,berikut adalah hasil perangkingan rekomendasi skincare setalah menginputkan keluhan wajah:

Gambar 3.4 Halaman Hasil Perangkingan

3.3 Pengujian

1. Pengujian Black Box

(14)

48

Tahap pengujian yakni suatu tahapan buat menguji sistem yang sudah dibuat pada tahap imple- mentasi lebih dahulu. Hasil dari tahap pengujian memakai metode black box ini hendak menampilkan apakah sistem yang telah di buat berjalan sesuai dengan yang di inginkan.

a. Pengujian modul alternatif

Pada tabel 3.15 merupakan tabel pengujian sistem pada modul alternatif dengan menggunakan metode black box.

Tabel 3.15 Pengujian modul alternatif

Pengujian Masukan Harapan Hasil uji Ket

Klik menu tambah data pada bagian halaman alternatif

Data masukan berupa pengis- ian form inputan untuk alternatif

Inputan data alternatif yang di simpan berhasil masuk di database dan dit- ampilkan pada halaman alternatif

Admin berhasil menginputkan data alternatif dan data tersebut tersimpan di database.

Data alternatif yangtelah disimpan muncul pada halaman alternatif

Valid

Klik ikon edit dan hapus pada kolom aksi untuk mengubah data user

Data yang akan diubah berupa data alternatif yang sudah terdaftar kemudian klik tombol edit dan hapus pada kolom aksi

Data yang di- masukan berhasil mengubah data pada alternatif sebelumnya dan perubahan berhasil disimpan dalam database dan kembali pada halamn alternatif

Data berhasil diubah dan tersimpan di database dan muncul notifikasi data alternatif telah berhasil diubah

Valid

b. Pengujian modul kriteria

Pada tabel 3.16 merupakan tabel pengujian sistem pada modul kriteria dengan menggunakan metode black box.

Tabel 3.16 Modul kriteria

Klik ikon edit pada kolom aksi untuk mengubah data kriteria

Data yang akan diubah berupa data kriteria yang sudah terdaftar kemudian klik ikon edit pada kolom aksi

Data yang di- masukan berhasil mengubah data pada kriteria sebelumnya dan perubahan berhasil disimpan dalam database dan kembali pada halaman kriteria

Data berhasil diubah dan tersimpan di database dan muncul notifikasi data kriteria telah berhasil diubah

Valid

c. Pengujian hak akses user

Pada tabel 3.17 merupakan tabel pengujian sistem pada hak akses user dengan menggunakan metode black box.

Tabel 3.17 Hak akses user

(15)

49

Klik tombol mencari keluhan wajah

Masukan keluhan wajah masing masing

Berhasil menampilkan proses perhitungan metode SAW

Sistem berhasil menghitung dan menampilkan proses perhitungan dari metode SAW

Valid

Berdasarkan hasil dari pengujian Black Box mendapatkan hasil valid, dapat disimpulkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan dan telah sesuai dengan hasil dari tahap analisa.

2. Pengujian User Acceptance Test (UAT) Pengujian User Acceptance Test adalah prosedur yang dilakukan oleh pengguna untuk menghasilkan dokumen yang menunjukkan bahwa aplikasi yang diusulkan dapat digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Proses User Acceptance Test melibatkan pengujian hasil, dan tanggapan pengguna sistem terhadap kuesioner digunakan dalam pengujian ini.

Untuk hasil yang di dapatkan dapat di lihat dari perhitungan skala likert dibawah ini:

1. Sangat tidak setuju = Skor 1 2. Tidak setuju = Skor 2 3. Netral = Skor 3 4. Setuju = Skor 4 5. Sangat setuju = Skor 5

Pengujian dengan UAT terhadap 5 responden, berdasarkan pengujian ini diperoleh hasil sebagai berikut:

Tabel 3.18 Pengujian UAT User Acceptance Test

No Pertanyaan SS S N TS STS

1. Apakah sistem yang dibuat mudah digunakan untuk pem-

ilihan produk skincare pria? 2 2 1

2. Apakah sistem yang dibuat telah berfungsi dengan baik? 2 3 3. Apakah sistem yang dibangun sudah membantu pria un-

tuk pemilihan produk skincare yang tepat? 2 2 1 4. Apakah antarmuka (interface) sistem informasi cukup

menarik? 2 2 1

5. Apakah sistem yang dibangun mudah dipahami? 2 2 1

TOTAL 10 11 4

Perhitungan pada total jawaban responden pada Tabel 3.18 diatas sebagai berikut:

a. Sangat Setuju = 10 x 5 = 50 b. Setuju = 11 x 4 = 44 c. Netral = 4 x 3 = 12 d. Tidak Setuju = 0 x 2 = 0 e. Sangat Tidak Setuju = 0 x1 = 0 f. Total Skor = 106

Kemudian dilakukan perhitungan persentase UAT dengan persamaan sebagai berikut:

𝑀 =Σ𝑓{𝑥}

𝑛

(3) Ket:

M = Perolehan skor F = Frekuensi x = Penjumlahan Σ = Jumlah responden

Berikut merupakan hasil perhitungan persentase nilai skor yang di dapat:

𝑀 =106

25 = 4,24

(4) Berikut merupakan tabel skor interval dari Skor User Accepatance Test (UAT):

No Keterangan Interval

1. Sangat Tidak Setuju 1,00 – 1,80 2. Tidak Setuju 1,81 – 2,61

3. Cukup 2,62 – 3,41

4. Setuju 3,41 – 4,21

5. Sangat Setuju 4,21 – 5,00 Berdasarkan tabel diatas, hasil perhitungan persentase UAT persetujuan penggunaan sistem termasuk kategori “Sangat Setuju” karena 4,24 berada pada interval 4,21 – 5,00.

4. KESIMPULAN

.

Sistem pemilihan produk skincare untuk pria menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dibangun sudah mem-

(16)

50

bantu pria dalam pemilihan produk skincare yang tepat berdasarkan jenis kulit masing masing dari hasil pengujian. Berdasarkan hasil analisa fungsional keseluruhan sistem dari pengujian Black Box mendapatkan kan hasil “Valid” dan pengujian menggunakan User Acceptance Test- ing (UAT) mendapatkan hasil skor 4,24 dari 4,21 – 5,00 “Sangat Setuju”.

DAFTAR PUSTAKA

Alam, N., & Henny, H. (2021). Penentuan

Kosmetik Berdasarkan Jenis Kulit Wajah (Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Dan Certainty Factor).

Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 6(1), 36–43.

https://doi.org/10.51876/simtek.v6i1.93 Bufra, F. S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W.

(2020). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dalam Meningkatkan

Pendapatan Jasa Fotografi (Studi Kasus : Studio Foto Onewaycreative di Kota Padang). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2, 110–116.

https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.53 Cahya Purnomo, D., Yanti, M., & Widyassari,

A. P. (2021). Pemilihan Produk Skincare Remaja Milenial dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 3(01), 32–41.

Pratiwi, D. (2020). Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dan Machine Learning Pada Aplikasi Rekomendasi Produk Skincare Berdasarkan Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dan Machine Learning Pada Aplikasi. 4, 1162–

1169.

https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2389 Qiyamullailiy, A., Nandasari, S., & Amrozi, Y.

(2020). Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru.

Teknika: Engineering and Sains Journal, 4(1), 7.

https://doi.org/10.51804/tesj.v4i1.487.7-12 Rakasiwi, S., & Haryo Kusumo. (2020). Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Bedak Wajah Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(2), 45–50.

https://doi.org/10.51903/jtikp.v10i2.136 Ramadhan, M. R., Nizam, M. K., & ... (2021).

Penerapan Metode SAW (Simple Additive

Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa. TIN: Terapan Informatika …, 1(9), 459–471.

Sari, L. E., & Hadikurniawati, W. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Skincare Untuk Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus : Kosmetik Wardah). Proceeding SENDIU 2020, 978–

979.

Sinaga, J. Y., Amalia, F., & Santoso, E. (2020).

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP. 4(11), 4071–

4079. http://j-ptiik.ub.ac.id

Syabaniah, R. N., Riyanto, A., Marsusanti, E., &

Susilawati, S. (2020). Pemilihan Krim Wajah Terbaik Yang Mengandung Ceramide Menggunakan Metode Topsis.

SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 3(2), 100–109.

https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v3i 2.580