commit to user
i
PERANKINGAN BIBIT BAWANG MERAH DI DESA BULUHARJO,
MAGETAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY
PROCESS (AHP) DAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION
METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE)
oleh
NITA EKA PURNAMASARI
M0108100
SKRIPSI
ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar
Sarjana Sains Matematika
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
commit to user
ii SKRIPSI
PERANKINGAN BIBIT BAWANG MERAH DI DESA BULUHARJO,
MAGETAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY
PROCESS (AHP) DAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION
METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE)
yang disiapkan dan disusun oleh
NITA EKA PURNAMASARI
M0108100
dibimbing oleh Pembimbing I,
Bowo Winarno, S.Si., M.Kom. NIP. 19810430 200812 1 001
Pembimbing II,
Dra. Yuliana Susanti, M.Si NIP. 19611219 198703 2 001
telah dipertahankan di depan Dewan Penguji
pada hari Kamis, tanggal 21 November 2013
dan dinyatakan telah memenuhi syarat.
Anggota Tim Penguji
1. Sri Kuntari, M.Si
NIP. 19730225 199903 2 001
2. Winita Sulandari, M.Si
NIP. 19780814 200501 2 002
Tanda Tangan
1. . .
2. . .
Surakarta, Januari 2014 Disahkan oleh
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Dekan,
Prof. Ir. Ari Handono Ramelan, M.Sc.(Hons)., Ph.D NIP. 19610223 198601 1 001
Ketua Jurusan Matematika,
commit to user
iii ABSTRAK
Nita Eka Purnamasari, 2014. PERANKINGAN BIBIT BAWANG MERAH DI DESA BULUHARJO, MAGETAN MENGGUNAKAN METODE
ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PREFERENCE RANKING
ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION
(PROMETHEE). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret.
Pada awal tahun 2013, terjadi kenaikan harga bawang merah. Hal ini diduga bahwa persediaan bawang merah yang ada sedikit. Oleh karena itu, dalam skripsi ini dilakukan perankingan bibit bawang merah untuk memaksimalkan hasil produksi bawang merah. Penelitian dilakukan di Desa Buluharjo. Faktor yang mempengaruhi produksi bawang merah adalah bibit yang digunakan. Ada tiga jenis bibit bawang merah yang ditanam petani di desa tersebut yaitu bibit Philiphina, bibit Thailand, dan bibit Bauji.
Skripsi ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode AHP dan PROMETHEE dalam menentukan perankingan bibit bawang merah. Kriteria yang digunakan adalah masa tanam, pengairan, banyak pupuk yang digunakan, hasil panen, dan harga bibit bawang merah. Penentuan bobot kriteria dihitung menggunakan metode AHP. Perankingan bibit bawang merah dihitung menggunakan metode PROMETHEE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bibit bawang merah dengan ranking pertama adalah bibit berjenis Thailand.
commit to user
iv ABSTRACT
Nita Eka Purnamasari, 2014. THE RANK OF ONION SEED AT BULUHARJO VILLAGE, MAGETAN USE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) AND PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE). Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University.
In the early of 2013, the onion production has come down. It is caused by a few of onion stock. Therefore, in this final project, the rank of onion seed be determined to maximize the onion production. The research has been done in Buluharjo village. The factor that influence onion production is the kind of onion seed to be planted. There are three kinds of onion seed that the farmers plant at that village namely Philiphina seed, Thailand seed, and Bauji seed.
The aims of this final project is to apply AHP and PROMETHEE method in determining the rank of onion seed. Criterias that used are planting, irrigation, harvest, how much fertilizer be used, and the cost of onion seed. The weight of criteria is determined by counting use AHP method. The rank of onion seed is counted by PROMETHEE. Results indicate that Thailand seed obtain the first rank from three kinds of onion seed.
commit to user
v
MOTO
Keberhasilan tidak diukur dengan apa yang telah Anda raih, namun
kegagalan yang telah Anda hadapi, dan keberanian yang membuat Anda
tetap berjuang melawan rintangan yang datang bertubi-tubi.
( Orison Swett Marden)
Apa pun pekerjaan yang dapat kita lihat dengan mata pasti dapat kita
kerjakan dan kita pelajari.
commit to user
vi
PERSEMBAHAN
Karya ini kupersembahkan kepada
Bapak, Ibu dan Adikku tercinta atas kasih sayang,
dorongan, semangat, dukungan, perhatian dan segala hal
yang sangat berarti selama menempuh pendidikan ini.
Andik Septiawan yang selalu menyayangi, mencintai
mensupport, dan menyemangati dalam menyelesaikan
commit to user
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini. Penyusunan skripsi ini tidak lepas dari bantuan beberapa pihak, oleh
karena itu penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang
telah membantu dalam penulisan skripsi ini, khususnya kepada
1. Bapak Bowo Winarno, S.Si., M.Kom. sebagai Dosen Pembimbing I yang
telah memberikan bimbingan dan saran dalam penulisan skripsi ini.
2. Ibu Dra. Yuliana Susanti, M.Si. sebagai Dosen Pembimbing II yang telah
memberikan bimbingan dan saran dalam penulisan skripsi ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca.
Surakarta, November 2013
commit to user
1.2 Perumusan Masalah ...
1.3 Tujuan Penelitian ...
1.4 Manfaat Penelitian ...
II. LANDASAN TEORI
2.1 Tinjauan Pustaka ...
2.1.1 Analytic Hierarchy Process (AHP)...
2.1.2 Rata-rata Geometrik...
2.1.3 Matriks Perbandingan Berpasangan...
2.1.4 Tingkat Konsistensi...
2.1.5 Pengertian PROMETHEE...
2.1.6 Bentuk Fungsi Preferensi...
2.1.7 Indeks Preferensi Multikriteria...
2.1.8 Outranking Flows...
2.1.9 PROMETHEE Ranking...
2.1.10 Kombinasi AHP dan PROMETHEE...
commit to user
ix
2.2 Kerangka Pemikiran ...
III. METODE PENELITIAN
IV. PEMBAHASAN
4.1 Representasi Masalah...
4.2 Penentuan Matriks Perbandingan Berpasangan...
4.3 Pengujian Konsistensi...
4.4 Hasil Rerata Kuesioner Penelitian...
4.5 Perhitungan Nilai Preferensi dan Indeks Preferensi...
4.6 Perhitungan Leaving Flow dan Entering Flow ...
4.7 Hasil Perhitungan dengan PROMETHEE I...
V. PENUTUP
5.1 Kesimpulan ...
commit to user
Skor untuk masing-masing kriteria...
Rata-rata geometrik perbandingan tingkat kepentingan antar kriteria...
Nilai perbandingan berpasangan antar kriteria...
Rerata Data dan Parameter dari Kriteria...
Data Hasil Indeks Preferensi...
commit to user
xi
Daftar Gambar
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
Kurva dari Kriteria Biasa...
Kurva dari Kriteria Quasi...
Kurva dari Kriteria dengan preferensi linier...
Kurva dari Kriteria level...
Kurva dariKriteria dengan preferensi linier dan area yang tidak
berbeda...
Kurva dari Kriteria Gaussian... 11
12
12
13
13
