PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR).
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil perbandingan antara model regresi Poisson, GWPR, dan Mixed GWPR maka dapat disimpulkan bahwa model Mixed Geographically Weighted Poisson Regression
Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Novrianti Khairunnisa 2015
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)..
Pada tahun 2017, tingkat pengangguran tertinggi di Indonesia tercatat di provinsi Jawa Barat sebesar 7,73% dan tingkat pengangguran terendah berdasarkan provinsi berada di
mengetahui faktor-faktor yang diduga mempengaruhi kasus balita gizi buruk di kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode Mixed
Metode Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan model regresi yang dikembangkan untuk memodelkan data dengan variabel dependen yang bersifat kontinu dan
tugas akhir yang berjudul Penentuan Model Kemiskinan di Jawa Tengah dengan Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR).. Pada kesempatan ini penulis
Mendapatkan model data kasus TB dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus TB di Jawa Timur
