APLIKASI METODE
FUZZY
–
MAMDANI
DALAM PENENTUAN
JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM
(Studi Kasus: PT HUTAHAEAN Perkebunan dan Pabrik Tapioka)
SKRIPSI
LINDO SENNA MANURUNG
080803035
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
APLIKASI METODE FUZZY – MAMDANI DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM
(Studi Kasus: PT HUTAHAEAN Perkebunan dan Pabrik Tapioka)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
LINDO SENNA MANURUNG 080803035
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : APLIKASI METODE FUZZY – MAMDANI DALAM
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM (STUDI KASUS: PT HUTAHAEAN PERKEBUNAN DAN PABRIK TAPIOKA)
Kategori : SKRIPSI
Nama : LINDO SENNA MANURUNG
NomorIndukMahasiswa : 080803035
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juli 2012
KomisiPembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dra.NormalinaNapitupulu, M.Sc Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si NIP.196311061989022001 NIP. 19460404 197107 1 001
Diketahui/ Disetujuioleh
DepartemenMatematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
APLIKASI METODE FUZZY – MAMDANI DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM
(Studi Kasus: PT HUTAHAEAN Perkebunan dan Pabrik Tapioka)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2012
PENGHARGAAN
Segala pujian dan ucapan syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas kasihNya, setiap pertolongan dan penyertaanNya yang dirasakan penulis dalam keseluruhan hidup yang dipercayakanNya terkhusus dalam proses pengerjaan skripsi ini.
Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada pihak – pihak yang turut mendukung dalam penulisan skripsi ini :
1. Bapak Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si dan Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M. Sc, sebagai Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan arahan, nasehat, motivasi, dan kepercayaan yang diberikan kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini.
2. Bapak Drs. Djakaria Sebayang, M. Si dan Drs. Pengarapen Bangun, M.Si sebagai Dosen Pembanding yang banyak memberikan saran dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini. 3. Seluruh Dosen di Departemen Matematika FMIPA USU atas segala ilmu dan bimbingan yang diberikan kepada penulis selama perkuliahan, serta seluruh Staff Administrasi yang ada di Departemen Matematika FMIPA USU.
4. Bapak Pimpinan PT HUTAHAEAN yang telah membantu penulis memberikan data yang diperlukan dalam penulisan skripsi ini, terkhusus untuk Indra Juanda Sibuea yang telah menemani penulis dalam pengambilan data di PT HUTAHAEAN Kecamatan Borbor dan Laguboti.
5. Teristimewa kedua orang tua Alm. Bapak tercinta G. Manurung dan Ibu tercinta A. Butar - butar atas doa, nasehat, bimbingan dan dukungan moril dan materil, yang menjadi sumber motivasi bagi penulis untuk tetap semangat dalam perkuliahan dan penulisan skripsi ini.
6. Kakak dan abang , Alapaet Rismawati Manurung, Suprianto Manurung, Paulus Pagaralam Manurung, Hayama Sofuan Manurung, Solupa Verawati Manurung dan Suhenna Rosa Wati Manurung, serta abang ipar J. Samosir, tidak lupa keponakan, Putri Samosir dan Gregorius Samosir, dan seluruh keluarga besar Manurung dan Butar - butar. 7. For all my best friends (BBC+Lab): Al Mifdhal B, Falasco Alanta, Isnaini HR, Meiliana
L , M. Romi S, M. Iqbal P, M. Hanafi H., Sherly US, Wilya K, Windy PW, terkhusus Alfredo S.B. Purba, dan teman2 DnG (Torang T, Sarah MG, Rina TS, Rifalin DP, dkk) yang telah memberikan semangat, dorongan dan saran baik dalam pengerjaan skripsi ini maupun dalam proses belajar sehari-hari.
8. Teman stambuk 2008, senior, alumni matematika, adik-adik junior stambuk 2009, stambuk 2010, dan stambuk 2011.
Semoga Skripsi ini bermanfaat bagi pembaca. Damai sejahtera dari Tuhan senantiasa menyertai kita semua.
Medan, Juli 2012 Penulis
ABSTRAK
Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode Mamdani, atau sering juga dikenal dengan metode Min – Max. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam tahap – tahap (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzyfikasi). Pada penelitian ini defuzzyfikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid dengan bantuan software MATLAB 6.1 toolbox fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi optimum tepung tapioka PT HUTAHAEN Kecamatan Borbor dan Laguboti. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input yaitu jumlah permintaan dan jumlah persediaan setiap bulan maka akan menghasilkan output jumlah produksi optimum. Jumlah produksi optimum tepung tapioka PT HUTAHAEAN Kecamatan Borbor dan Laguboti yang diusulkan diselesaikan oleh software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga diperoleh jumlah produksi optimum untuk bulan Januari 2011 : 77.200 kg, Februari 2011 : 143.000 kg, Maret 2011 : 377.000 kg, April 2011 : 374.000 kg, Mei 2011 : 373.000 kg, Juni 2011 : 376.000 kg, Juli 2011: 363.000 kg, Agustus 2011 : 370.000 kg, September 2011 : 379.000 kg, Oktober 2011 : 365.000 kg, November 2011 : 228.000 kg, Desember 2011 : 320.000 kg dan Januari 2012 : 144.000 kg.
THE DETERMINATION OF OPTIMUM PRODUCTION BY APPLICATION OF METHOD OF FUZZY - MAMDANI
(Study Case: PT HUTAHAEAN Tapioca Plantation and Mill )
ABSTRACT
Fuzzy logic is a method for analyzing systems that contain uncertainty. In this study Mamdani method is used, or often known as the method of Min - Max. Designing the system to obtain the output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion (defuzzyfikasi). In this study defuzzyfikasi done using centroid method with the help of MATLAB 6.1 software toolbox fuzzy. This study aims to determine the optimum production of tapioca flour of PT HUTAHAEN Tapioca Plantation and Mill. From the research that has been done, by inserting the input variable is the number of requests and the amount of inventory every month so will result in optimum production output number. The optimum amount of tapioca starch production PT Hutahaean Tapioca Plantation and Mill resolved by the software matlab fuzzy toolbox 6.1 in order to obtain optimum production quantity for the month of January 2011: 77 200 kg, February 2011: 143 000 kg, March 2011: 377 000 kg, April 2011: 374 000 kg , May 2011: 373 000 kg, in June 2011: 376 000 kg, in July 2011: 363 000 kg, August 2011; 370 000 kg, September 2011: 379 000 kg, October 2011: 365 000 kg, November 2011: 228 000 kg, December 2011: 320 000 kg and January 2012: 144 000 kg.
DAFTAR ISI
1.5 Kontribusi Penelitian 3
1.6 Tinjauan Pustaka 4
2.3.2.3 Manfaat yang Diciptakan 13
2.3.2.4 Teknik Proses Produksi 14
3.1.2 Data Permintaan, Persediaan, danJumlahProduksi 27
3.2.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy 28
3.2.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 32
3.2.3 Komposisi Aturan 37
3.3.4 Penegasan (Defuzzyfikasi) 38
Bab 4 Kesimpulan dan Saran 44
4.1 Kesimpulan 44
4.2 Saran 44
DaftarPustaka 46
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Permintaan, Persediaan dan Jumlah Produksi (kg) 28 Tabel 3.2 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan 29
Tabel 3.3 Himpunan Fuzzy 29
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Representasi Linear Naik 17
Gambar 2.2 Representasi Linear Turun 18
Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga 18
Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium 19
Gambar 2.5 Daerah Bahu pada Variabel Temperatur 20
Gambar 2.6 Fungsi Implikasi MIN 21
Gambar 2.7 Fungsi Implikasi DOT 21
