• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Pemilihan Moda Transportasi untuk Perjalanan Kerja (Studi Kasus: Kelurahan Mabar, Medan Deli)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisa Pemilihan Moda Transportasi untuk Perjalanan Kerja (Studi Kasus: Kelurahan Mabar, Medan Deli)"

Copied!
42
0
0

Teks penuh

(1)

PERUBAHAN PADA ATRIBUT BIAYA PERJALANAN (COST) (KONDISI ATRIIBUT LAINNYA TETAP)

Biaya perjalanan

Sepeda Motor (Rupiah)

Biaya perjalanan

Angkutan Kota (Rupiah)

SILAHKAN DIJAWAB DI KOLOM INI POINT RATING

Pasti pilih Sepeda

Motor (1)

Mungkin pilih Sepeda

Motor (2)

Pilihan berimbang

(3)

Mungkin pilih Angkutan

Kota (4)

Pasti pilih Angkutan

Kota (5)

(2)

PERUBAHAN PADA ATRIBUT WAKTU TEMPUH PERJALANAN (TIME) (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Waktu tempuh Sepeda

Motor (Menit)

Waktu tempuh Angkutan

Kota (Menit)

SILAHKAN DIJAWAB DI KOLOM INI POINT RATING

Pasti pilih Sepeda

Motor (1)

Mungkin pilih Sepeda

Motor (2)

Pilihan berimbang

(3)

Mungkin pilih Angkutan

Kota (4)

Pasti pilih Angkutan

Kota (5)

10 20

15 30

30 30

35 20

40 20

PERUBAHAN PADA ATRIBUT JARAK TEMPUH PERJALANAN (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Jarak tempuh perjalanan

Sepeda Motor

(km)

Jarak tempuh perjalanan

angkot (km)

SILAHKAN DIJAWAB DI KOLOM INI POINT RATING

Pasti pilih Sepeda

Motor (1)

Mungkin pilih Sepeda

Motor (2)

Pilihan berimbang

(3)

Mungkin pilih Angkutan

Kota (4)

Pasti pilih Angkutan

Kota (5)

(3)

PERUBAHAN PADA ATRIBUT KENYAMANAN (KONDISI ATRIBUT LAINNYA TETAP)

Kenyamanan Sepeda

Motor

Kenyamanan angkutan Kota

SILAHKAN DIJAWAB DI KOLOM INI POINT RATING

Pasti pilih Sepeda

Motor (1)

Mungkin pilih Sepeda

Motor (2)

Pilihan berimbang

(3)

Mungkin pilih Angkutan

Kota (4)

Pasti pilih Angkutan

Kota (5) Tetap Mengunakan AC

Tetap Kebut- kebutan Tetap Terlalu lama

(4)

Lampiran B

Tabel Pemilihan Moda Model Logit Binomial Selisih

No. Cost Time Jarak Waktu Option Rating Skala Numerik

1.

(Rp) (menit) (KM) (%)

(X1) (X2) (X3) (X4) (Y)

-2000 -15 -1 0 1.a 0,9 2.1972

-4000 -15 -1 0 b 0,9 2.1972

0 -15 -1 0 c 0,7 0.8473

2000 -15 -1 0 d 0,1 -2.1972

3000 -15 -1 0 e 0,1 -2.1972

2.

-1000 -10 -1 0 2.a 0,9 2.1972

-1000 -15 -1 0 b 0,9 2.1972

-1000 0 -1 0 c 0,9 2.1972

-1000 15 -1 0 d 0,1 -2.1972

-1000 10 -1 0 e 0,1 -2.1972

3.

-1000 -15 0 0 3.a 0,7 0.8473

-1000 -15 -1 0 b 0,9 2.1972

-1000 -15 -2 0 c 0,9 2.1972

-1000 -15 -3 0 d 0,9 2.1972

4.

-1000 -15 -1 -10 4.a 0,9 2.1972

-1000 -15 -1 10 b 0,9 2.1972

(5)

Lampiran C

Tabel pemilihan Moda Model Logit Binomial Nisbah

No. Cost Time Jarak Waktu Option Rating Skala Numerik

1.

(Rp) (menit) (KM) (%)

(X1) (X2) (X3) (X4) (Y)

0,6 1 1 1 1.a 0,9 2.1972

0,42 1 1 1 b 0,9 2.1972

1 1 1 1 c 0,7 0.8473

1,4 1 1 1 d 0,1 -2.1972

1,6 1 1 1 e 0,1 -2.1972

2.

1 0,5 1 1 2.a 0,9 2.1972

1 0,5 1 1 b 0,9 2.1972

1 1 1 1 c 0,9 2.1972

1 1,75 1 1 d 0,1 -2.1972

1 2 1 1 e 0,1 -2.1972

3.

1 1 0 1 3.a 0,7 0.8473

1 1 0,67 1 c 0,9 2.1972

1 1 0,33 1 d 0,9 2.1972

1 1 0,25 1 e 0,9 2.1972

4.

1 1 1 0,83 4.a 0,9 2.1972

1 1 1 1,25 b 0,9 2.1972

(6)

Lampiran D

TABEL SENSITIVITAS MODEL BINOMIAL LOGIT SELISIH Tabel sensitifitas atribut biaya

Cost (Rp) time (Menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

U(S.Motor-Angkot)

Pr (S.Motor) 5000

Tabel Sensitivitas Atribut Waktu

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

U(S.Motor-Angkot)

(7)

Tabel Sensitivitas Atribut Jarak

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

U(S.Motor-Angkot)

Pr (S.Motor) 3000

Tabel Sensitivitas Atribut Kenyamanan

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

U(S.Motor-Angkot)

(8)

Lampiran E

TABEL SENSITIVITAS MODEL BINOMIAL LOGIT NISBAH Tabel sensitifitas atribut biaya

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

U(S.Motor-Angkot)

Pr (S.Motor) 1.75

0.34155 0.70605 1.07055 1.43505 1.79955 2.16405 2.52855

0.58457 0.66953 0.7447 0.80769 0.85809 0.89697 0.92612

Tabel Sensitivitas Atribut Waktu

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

-0.39045 -0.24435 -0.09825 0.04785 0.19395 0.34005 0.48615 0.63225 0.77835 0.92445 1.07055 1.21665 1.36275 1.50885

(9)

Tabel Sensitivitas Atribut Jarak

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

0.6871438 0.7110111 0.7337632 0.7553403 0.7757032 0.7948317 0.8127228 0.8293886 0.8448544 0.8591563

Tabel Sensitivitas Atribut Kenyamanan

Cost (Rp) time (menit)

Jarak (KM)

Kenyamanan (%)

1.16325 1.13235 1.10145 1.07055 1.03965 1.00875 0.97785 0.94695 0.91605 0.88515 0.85425 0.82335 0.79245 0.76155

(10)

Lampiran F

ALTERNATIVE PERSAMAAN FUNGSI UTILITAS

PERSAMAAN BINOMIAL LOGIT SELISIH

1. Alternatif 1 dengan R2 = 0,133

USM - AK = a + b1 x1

(11)

2. Alternatif 2 dengan R2 = 0,111

USM - AK = a + b2 x2

USM - AK = - 0,028 – 0,045 X2

(12)

3. Alternatif 3 dengan R2 = 0,041

USM - AK = a + b3 x3

(13)

4. Alternatif 4 dengan R2 = 0,077

USM - AK = a + b4 x4

(14)

5. Alternatif 5 dengan R2 = 0,242

USM - AK = a + b1 x1 + b2 x2

(15)

6. Alternatif 6 dengan R2 = 0,177

USM - AK = a + b1 x1 + b3 x3

(16)

7. Alternatif 7 dengan R2 = 0,216

USM - AK = a + b1 x1 + b4 x4

(17)

8. Alternatif 8 dengan R2 = 0,13

USM - AK = a + b2 x2 + b3 x3

(18)

9. Alternatif 9 dengan R2 = 0,174

USM - AK = a + b2 x2 + b4 x4

(19)

10. Alternatif 10 dengan R2 = 0,122

USM - AK = a + b3 x3 + b4 x4

(20)

11. Alternatif 11 dengan R2 = 0,264

USM - AK = a + b1 x1 + b2 x2 + + b3 x3

(21)

12. Alternatif 12 dengan R2 = 0,310

USM - AK = a + b1 x1 + b2 x2 + + b4 x4

(22)

13. Alternatif 13 dengan R2 = 0,265

USM - AK = a + b1 x1 + b3 x3 + + b4 x4

(23)

14. Alternatif 14 dengan R2 = 0,197

USM - AK = a + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

(24)

15. Alternatif 15 dengan R2 = 0,337

USM - AK = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

(25)

Lampiran G

ALTERNATIVE PERSAMAAN FUNGSI UTILITAS

PERSAMAAN BINOMIAL LOGIT NISBAH

1. Alternatif 1 dengan R2 = 0,105

USM /AK = a + b1 x1

(26)

2. Alternatif 2 dengan R2 = 0,163

USM /AK = a + b2 x2

USM / AK = 1,773 – 1,649 X2

(27)

3. Alternatif 3 dengan R2 = 0,036

USM /AK = a + b3 x3

USM /AK = 1,598 – 1,594 X3

(28)

4. Alternatif 4 dengan R2 = 0,010

USM /AK = a + b4 x4

(29)

5. Alternatif 5 dengan R2 = 0,265

USM /AK = a + b1 x1 + b2 x2

(30)

6. Alternatif 6 dengan R2 = 0,143

USM /AK = a + b1 x1 + b3 x3

(31)

7. Alternatif 7 dengan R2 = 0,120

USM /AK = a + b1 x1 + b4 x4

(32)

8. Alternatif 8 dengan R2 = 0,180

USM /AK = a + b2 x2 + b3 x3

(33)

9. Alternatif 9 dengan R2 = 0,165

USM /AK = a + b2 x2 + b4 x4

(34)

10. Alternatif 10 dengan R2 = 0,052

USM - AK = a + b3 x3 + b4 x4

(35)

11. Alternatif 11 dengan R2 = 0,283

USM / AK = a + b1 x1 + b2 x2 + + b3 x3

(36)

12. Alternatif 12 dengan R2 = 0,269

USM / AK = a + b1 x1 + b2 x2 + + b4 x4

(37)

13. Alternatif 13 dengan R2 = 0,164

USM /AK = a + b1 x1 + b3 x3 + + b4 x4

(38)

14. Alternatif 14 dengan R2 = 0,164

USM /AK = a + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

(39)

15. Alternatif 15 dengan R2 = 0,290

USM /AK = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4

(40)

Lampiran H

Foto- Foto Dokumentasi

Proses wawancara di rumah warga di Kelurahan Mabar

(41)
(42)

Gambar

Tabel Pemilihan Moda Model Logit Binomial Selisih
Tabel pemilihan Moda Model Logit Binomial Nisbah
Tabel sensitifitas atribut biaya
Tabel Sensitivitas Atribut Jarak
+3

Referensi

Dokumen terkait

Konsep sehat sakit yang dianut pengobatan tradisional (Battra) sama dengan yang dianut masyarakat setempat, yakni suatu keadaan yang berhubungan dengan badan,

Pertumbuhan tinggi tanaman, jumlah anakan produktif dan panjang malai dari Inpari 1, Inpari 4, Inpari 6 dan Inpari 13 yang ditanam di rawa lebak dangkal dan

? Peserta diklat dapat melakukan pengelasan sambungan kampuh V pada semua posisi sesuai standar operasional. ? Melakukan tindakan keselamatan kerja pada pengelasan sambungan kampuh

Pada sistem yang diusulkan sistem informasi manajemen penerimaan karyawan yang terkomputersisasi dalam penyajian data sehingga akan memudahkan tugas operator dalam

Cookies lidah kucing formulasi tepung kacang kedelai dan tepung kacang hijau merupakan bahan makanan lokal yang mengandung sumber protein tinggi dan zat besi dan dapat

Melihat kenyataan tersebut maka penulis berkeinginan untuk melakukan penelitian yang berjudul efektivitas layanan informasi dengan model cooperative learning tipe

Oleh karena isteri-isteri Manteb dari yang pertama hingga yang ke empat kalinya tidak mau diajak pulang ke rumah orangtuanya, maka perkawinannya pun tidak bertahan lama. Memang

Selain getaran yang ditimbulkan oleh mesin jshit , operator jahit pada saat bekerja melakukan gerakan tangan berulang dan kuat sehingga akan meningkatkan kejadian CTS yang lebih