• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PERILAKU PENGGUNAAN E-TICKETING SYSTEM DENGAN PENDEKATANTECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS PERILAKU PENGGUNAAN E-TICKETING SYSTEM DENGAN PENDEKATANTECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) - Unika Repository"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

i Skripsi

ANALISIS PERILAKU PENGGUNAAN E-TICKETING SYSTEM DENGAN

PENDEKATANTECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Diajukan untuk memenuhi syarat guna mencapai gelar Sarjana Akuntansi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas katolik Soegijapranata Semarang

CHRISTIAN TAMBUNAN 14.G2.0004

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Katolik Soegijapranata

(2)
(3)
(4)
(5)

v

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO :

(6)

vi

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, Sang Tiratana penulis

panjatkan karena telah terselesaikannya skripsi dengan judul

“ANALISIS PERILAKU PENGGUNAAN E-TICKETING SYSTEM DENGAN

PENDEKATANTECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM). Skripsi ini disusun guna memenuhi syarat memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Soegijapranata Semarang.

Terselesaikannya skripsi ini peneliti akui tidak terlepas dari bantuan beberapa pihak. Untuk itu peneliti mengucapkan terima kasih kepada:

1. Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis atas izinnya kepada penulis untuk menggunakan fasilitas yang ada di Fakultas Ekonomi dan Bisnis.

2. Ketua Jurusan Akuntansi atas dorongan dan dukungannya kepada penulis agar cepat menyelesaikan studi.

3. G. Freddy K., S.E, M.Si., selaku dosen pembimbing yang selalu sabar membimbing, memberikan dorongan, mengarahkan serta menyediakan waktu disela-sela kesibukkan untuk berdiskusi sehingga penulis cepat menyelesaikan studi.

(7)

vii

5. Papa dan Mama yang menjadi kebanggaan penulis, selalu menyertai, mendoakan, mendukung, sabar dalam menunggu penulis menyelesaikan kuliah dan skripsinya, memberikan motivasi dan semangat, selalu memberikan yang terbaik, serta juga selalu menyediakan dan mencukupi semua kebutuhan penulis. 6. Semua Keluarga dan Sanak Saudara penulis yang juga ikut membantu

memberikan yang terbaik buat penulis selama proses menyelesaikan skripsi. 7. Yohanna yang selalu mendoakan, memberikan motivasi, menghibur dan sabar

menunggu dan sabar mengahadapi penulis menyelesaikan skripsi.

8. Sahabat-sahabat yang selalu ada selama masa kuliah dan sampai saat ini, yang selalu memberikan bantuannya ketika penulis mengalami kesulitan.

9. Semua pihak yang terlibat dalam penyusunan skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.

Semarang, 10 Juli 2018 Penulis

(8)

viii DAFTAR ISI

Halaman Judul ... i

Halaman Persetujuan ... ii

Halaman Pengesahan ... iii

Halaman Pernyataan Keaslian Skripsi ... iv

Halaman Motto dan Persembahan ... v

Kata Pengantar ... vi

Daftar Isi... viii

Daftar Tabel ... xi

Daftar Gambar ... xiii

Abstrak ... xiv

2.1. Technology Acceptance Model (TAM) ... 7

2.2. Sistem E-Ticketing ... 8

(9)

ix

2.4. Perceived Ease of Use ... 14

2.5. Attitude toward using... ... 16

2.6. Behavioral Intention To Use... ... 17

2.7. Hipotesis ... 18

BAB III METODE PENELITIAN ... 20

3.1 Populasi dan Sampel ... 20

3.1.1. Populasi ... 20

3.1.2. Sampel ... 20

3.2. Sumber dan Jenis Data ... 20

3.3.Teknik Pengumpulan Data ... 21

3.4.Uji Instrumen ... 21

3.4.1. Uji Validitas ... 21

3.4.2. Uji Reliabilitas ... 22

3.5. Uji Asumsi Klasik ... 23

3.5.1. Uji Normalitas ... 23

3.5.2. Uji Multikolonieritas ... 23

3.5.3. Uji Heteroskedastisitas ... 23

3.6. Metode Analisis dan Pengujian Hipotesis ... 24

3.6.1. Statistik Deskriptif ... 24

3.6.2. Regresi Linier Berganda ... 24

3.6.3. Koefisien Determinasi (R²) ... 25

3.6.4. Uji F Atau Uji Kelayakan ... 26

3.6.5. Uji T Atau Pengujian Parsial ... 26

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 28

4.1. Deskripsi Objek Penelitian ... 28

(10)

x

4.2.1. Hasil Validitas dan Reliabilitas ... 31

4.3. Statistik Deskriptif ... 34

4.4. Uji Asumsi Klasik ... 36

4.4.1. Uji Normalitas Data ... 36

4.4.2. Uji Multikolinearitas ... 38

4.4.4. Uji Heterokedastisitas ... 39

4.5. Koefisien Determinasi ... 41

4.6. Uji statistik F ... 43

4.7. Uji Parsial (Uji t) ... 44

4.8. Pembahasan ... 47

BAB V PENUTUP ... 49

5.1. Kesimpulan ... 49

5.2. Saran ... 49

DAFTAR PUSTAKA ... 51

(11)

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1. Jenis Kelamin Responden ... 28

Tabel 4.2. Usia Responden... 28

Tabel 4.3. Pendidikan Responden ... 29

Tabel 4.4. Pekerjaan Responden ... 30

Tabel 4.5. Pendapatan Per Bulan Responden ... 30

Tabel 4.6. Hasil Pengujian Perceived Ease of Use ... 31

Tabel 4.7. Hasil Pengujian Preceveid Usefullness ... 32

Tabel 4.8. Hasil Pengujian Attitude Toward Using ... 32

Tabel 4.9. Hasil Pengujian Behavioral Intention Use ... 33

Tabel 4.10. Hasil Pengujian Reliabilitas Penelitian ... 33

Tabel 4.11. Statistik Deskriptif PU ... 34

Tabel 4.12. Statistik Deskriptif PEOU ... 35

Tabel 4.13. Statistik Deskriptif ATU ... 35

Tabel 4.14. Statistik Deskriptif BIU ... 35

Tabel 4.15. Hasil Pengujian Normalitas Model 1 ... 36

Tabel 4.16. Hasil Pengujian Normalitas Model 2 ... 37

Tabel 4.17. Hasil Pengujian Normalitas Model 3 ... 37

Tabel 4.18. Hasil Pengujian Multikolinieritas Model 1 ... 38

Tabel 4.19. Hasil Pengujian Multikolinieritas Model 2 ... 39

Tabel 4.20 Hasil Pengujian Multikolinieritas Model 3 ... 39

Tabel 4.21. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model 1 ... 40

Tabel 4.22. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model 2 ... 40

Tabel 4.23. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Model 3 ... 40

Tabel 4.24. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model 1... 41

Tabel 4.25. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model 2... 42

(12)

xii

Tabel 4.27 Hasil Uji Statistik F Model 1 ... 43

Tabel 4.28 Hasil Uji Statistik F Model 2 ... 43

Tabel 4.29. Hasil Uji Statistik F Model 3 ... 44

Tabel 4.30. Hasil Uji Statistik t Model 1 ... 45

Tabel 4.31. Hasil Uji Statistik t Model 2 ... 45

(13)

xiii

DAFTAR GAMBAR

(14)

xiv ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku penggunaan e-ticketing system dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM).

Populasi yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah konsumen e-ticketing di Semarang. Dalam penelitian ini sampel penelitian sebanyak 100 orang konsumen yang menggunakan website PT KAI dan traveloka di Kota Semarang yang menggunakan e-ticketing. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan persebaran kuesioner. Pengujian hipotessi pada penelitian ini menggunakan regresi linier berganda dengan program SPSS.

Hasil dari penelitian ini adalah ada pengaruh positif antara persepsi akan kemudahan (ease of use) terhadap kemanfaatan sistem (usefulness) e-ticketing system.Ada pengaruh positif antara persepsi akan kemanfaatan sistem (usefulness) terhadap sikap akan penggunaan sistem (attitude toward using) e-ticketing system.Ada pengaruh positif antara persepsi akan kemudahan penggunaan (ease of use) terhadap penggunaan sistem (attitude toward using) e-ticketing system.Ada pengaruh antara sikap akan penggunaan sistem (attitude toward using) terhadap kecenderungan perilaku untuk tetap penggunakan sistem (behavioral intention to use) e-ticketing system.

(15)

xv ABSTRACT

This study aims to analyze the behavior of e-ticketing system using Technology Acceptance Model (TAM) approach.

Population to be studied in this research is consumer e-ticketing in Semarang. In this research, the sample of 100 consumers using the website of PT KAI and traveloka in Semarang City using e-ticketing. Data collection techniques in this study is to use the distribution of questionnaires. Hypothetical test in this research use multiple linear regression with SPSS program.

The result of this research is there is positive influence between ease of use perception toward e-ticketing system usefulness. There is positive influence between perception of system usefulness to attitude toward using system -ticketing system.Ada positive influence between the perception of ease of use towards the use of the system (attitude toward using) e-ticketing system.Ada influence between attitudes will the use of the system (attitude toward using) on behavioral trends to remain system use ( behavioral intention to use) e-ticketing system.

Keywords: ease of use perception, usefulness, usefulness, attitude toward using, behavioral intention to use.

Gambar

Tabel 4.28 Hasil Uji Statistik F Model 2 ................................................................
Gambar 1.1. Kerangka Pikir Penelitian ...........................................................................

Referensi

Dokumen terkait

Dari berbagai rasio keuangan terdapat beberapa rasio dan informasi keuangan perusahaan yang dapat digunakan untuk memprediksi perubahan laba masa depan.. Rasio keuangan tersebut

According the data, the researcher finds the type of phrasal verb and translation shifts, they are; firstly, intransitive phrasal verb is translated into verb that has 18 data

Hubungan Diet Rendah Serat Dengan Kejadian Apendisitis Pada Anak Di RSUP Haji Adam Malik, Medan.. Tahun 2014

126 259 620 0 100 200 300 400 500 600 700 Bali DKI Jakarta Sumatera Selatan DI Yogyakarta Jawa Barat Bengkulu Sulawesi Selatan Kepulauan Riau Jawa Tengah Kalimantan Timur

Hukum Islam yang antaranya diperkuat dengan Peradilan Agama yang telah diatur dalam peraturan perundangannya sendiri, dalam tataran hukum konstitusional, Peradilan

Dalam hal ini, peneliti menggunakan bentuk wawancara tidak terstruktur dan semi struktur yang dilakukan dengan kepala desa, orang tua dan tokoh Agama, yang telah ditetapkan dan

Pelaksanaan Pendidikan Karakter Aspek Tanggung Jawab Anak pada Keluarga Petani di Dukuh Purworejo Desa Mojokerto Kecamatan Kedawung Kabupaten Sragen Tahun 2013 adalah

PRESS OK TO START RINSING: Place the container used to collect the descaler solution empty under the coffee spouts and hot wa- ter/steam spout (fig.. Hot water is delivered