• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)
[image:1.595.99.518.153.685.2]

10 LAMPIRAN 1

Tabel 8. Persediaan Bahan Baku selama 3 bulan

Persediaan Bahan Baku (pallet)

No. Bahan Baku Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3

1 Teh A (kg) 10952,1 11334,8 11906

2 Teh B (kg) 668,8 0 267,52

3 Teh C (kg) 1048,58 708,4 448,58

4 Gula Pasir (kg) 197415 223037 182526

5 Air (liter) 1650000 1650000 1650000

6 Flavour C1 70,785 59,89 38,115

7 Flavour C2 62,15 31,68 27,72

8 Flavour C3 17,82 35,53 0

9 Asam sitrat (kg) 429,55 311,85 201,85

10 Sodium Sitrat (kg) 182,82 136,4 83,16

11 Asam Ascorbic (kg) 30,47 22,77 13,86

Tabel 9. Jumlah Permintaan Produk ,Kemasan/botol dan Jumlah produksi minimum selama 3 bulan

Produk Jumlah Permintaan (pallet)

Jumlah kemasan/botol

(pallet)

Jumlah produksi minimum

(pallet) Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3

1 3969,27 4214,43 5106,63 6412,28 120,09

2 280,74 384 195,09 266,17 100,7

3 177,21 258,68 300,94

756,75

87,55

4 227,47 233,76 271,53 85,33

5 168,04 211 133,18 88,35

Tabel 10. Kebutuhan Bahan Baku tiap Produk selama 3 bulan Kebutuhan Bahan baku tiap produk Bahan baku yang

dibutuhkan

Produk

1 Produk2

Produk 3

Produk 4

Produk 5

Teh Kering (kg) 54 32 32,4 32,4 32,4

Gula Pasir (kg) 4500 4500 4500 4500 4500

Air (liter) 9500 9500 9500 9500 9500

Flavour (kg) - - 4,85 3,6 8,1

Citric Acid (kg) - - 14 14 14

Sodium Sitrat (kg) - - 5,4 5,4 5,4

(2)

11 LAMPIRAN 2

Tabel 11. Data jumlah permintaan Januari-Desember (2012) untuk peramalan permintaan Januari-Maret (2013) bagi kelima produk yang diteliti.

Jumlah Permintaan Tahun 2012 (pallet)

Periode Produk-1 Produk-2 Produk-3 Produk-4 Produk-5

Jan-12 4087,58 127,60 193,67 195,35 169,37

Feb-12 4214,27 339,62 215,45 216,02 47,80

Mar-12 5315,90 181,07 242,30 241,93 144,93

Apr-12 4592,18 362,42 245,40 241,42 73,45

Mei-12 6457,92 161,97 458,72 445,78 97,65

Jun-12 6624,58 177,15 237,65 218,68 48,22

Jul-12 6582,43 291,42 453,95 315,45 110,47

Agust-12 5117,63 180,53 217,98 264,33 48,50

Sep-12 7448,00 197,23 341,40 294,55 46,73

Okt-12 5999,30 285,45 366,82 339,50 87,92

Nop-12 7078,32 307,13 411,50 387,52 115,05

[image:2.595.99.507.187.623.2]
(3)

12 LAMPIRAN 3

MAKALAH 2

Model LGP untuk Produk-2

2,1+�2,0− �2,1+�1− �1= 280,74

2,2+�2,1− �2,2+�2− �2= 384,006

2,3+�2,2− �2,3+�3− �3= 195,09

�2,1+�4− �4 = 120,09

�2,2+�5− �5= 120,09

�2,3+�6− �6= 120,09

1,887 2,1+�7− �7 = 668,8 155,172 2,1+�8− �8= 39483,1 332,051 2,1+�9− �9= 330000 1,887 2,2+�10− �10 = 0 155,172 2,2+�11− �11 = 0 332,051 2,2+�12− �12 = 330000 1,887 2,3+�13− �13 = 267,52 155,172 2,3+�14− �14 = 36505,3 332,051 2,3+�15− �15 = 330000

2,1+�16− �16 = 266,17

2,2+�17− �17 = 266,17

2,3+�18− �18 = 266,17

0,076 2,1+�19− �19= 90 0,076 2,2+�20− �20= 90 0,076 2,3+�21− �21= 90

untuk meminimumkan = ( 1 �1+

�2+�3 , 2 �4+�5+�6 , 3 �7+

�8+. . +�15 , 4 �16+�17+

�18 , 5(�19+�20+�21))

1,�,�1,(�−1),�1,�,�1,�,�1,�,�1,� 0

(�= 1,2,3)

Model LGP untuk Produk-3

3,1+�3,0 − �3,1+�1− �1= 177,21

3,2+�3,1 − �3,2+�2− �2= 258,68

3,3+�3,2 − �3,3+�3− �3= 300,93

�3,1+�4− �4 = 87,55

�3,2+�5− �5= 87,55

�3,3+�6− �6= 87,55

1,209 3,1+�7− �7 = 1048,3 168,035 3,1+�8− �8= 118449,2 354,742 3,1+�9− �9= 990000 1,209 3,2+�10− �10 = 708,4

168,035 3,2+�11− �11 = 1333822,1 354,742 3,2+�12− �12 = 990000 1,209 3,3+�13− �13 = 448,58 168,035 3,3+�14− �14 = 109515,9 354,742 3,3+�15− �15 = 990000

3,1+�16− �16 = 756,75

3,2+�17− �17 = 756,75

3,3+�18− �18 = 756,75

0,08 3,1+�19− �19 = 270 0,08 3,2+�20− �20 = 270 0,08 3,3+�21− �21 = 270 0,185 3,1+�22− �22 = 70,785 0,185 3,2+�23− �23 = 59,895 0,185 3,3+�24− �24 = 38,115 0,522 3,1+�25− �25 = 429,55 0,522 3,2+�26− �26 = 311,85 0,522 3,3+�27− �27 = 201,85 0,201 3,1+�28− �28 = 182,82 0,201 3,2+�29− �29 = 136,4 0,201 3,3+�30− �30 = 83,16 0,034 3,1+�31− �31 = 30,47 0,034 3,2+�32− �32 = 22,77 0,034 3,3+�33− �33 = 13,86

untuk meminimumkan = ( 1 �1+

�2+�3 , 2 �4+�5+�6 , 3 �7+

�8+. . +�15 , 4 �16+�17+

�18 , 5(�19+�20+⋯+�33))

(4)

13 LAMPIRAN (lanjutan)

Model LGP untuk Produk-4

4,1+�4,0− �4,1+�1− �1= 227,46

4,2+�4,1− �4,2+�2− �2= 221,83

4,3+�4,2− �4,3+�3− �3= 271,53

�4,1+�4− �4 = 85,33

�4,2+�5− �5= 85,33

�4,3+�6− �6= 85,33

1,209 4,1+�7− �7 = 1048,3 168,035 4,1+�8− �8= 118449,2 354,742 4,1+�9− �9= 990000 1,209 4,2+�10− �10 = 708,4 168,035 4,2+�11− �11 = 133822,1 354,742 4,2+�12− �12 = 990000 1,209 4,3+�13− �13 = 448,58 168,035 4,3+�14− �14 = 109515,9 354,742 4,3+�15− �15 = 990000

4,1+�16− �16 = 756,75

4,2+�17− �17 = 756,75

4,3+�18− �18 = 756,75

0,08 4,1+�19− �19 = 270 0,08 4,2+�20− �20 = 270 0,08 4,3+�21− �21 = 270 0,134 4,1+�22− �22= 62,15 0,134 4,2+�23− �23= 31,68 0,134 4,3+�24− �24= 27,72 0,522 4,1+�25− �25= 429,55 0,522 4,2+�26− �26= 311,85 0,522 4,3+�27− �27= 201,85 0,201 4,1+�28− �28= 182,82 0,201 4,2+�29− �29 = 136,4 0,201 4,3+�30− �30= 83,16 0,034 4,1+�31− �31= 30,47 0,034 4,2+�32− �32= 22,77 0,034 4,3+�33− �33= 13,86

untuk meminimumkan = ( 11+�2+ �3 , 2 �4+�5+�6 , 3 �7+

�8+. . +�15 , 4 �16+�17+�18 , 5(�19+

�20+⋯+�33))

1,�,�1,(�−1),�1,�,�1,�,�1,�,�1,� 0 (�= 1,2,3)

Model LGP untuk Produk-5

5,1+�5,0 − �5,1+�1− �1= 168,04

5,2+�5,1 − �5,2+�2− �2= 211,005

5,3+�5,2 − �5,3+�3− �3= 133,18

�5,1+�4− �4 = 88,35

�5,2+�5− �5= 88,35

�5,3+�6− �6= 88,35

1,209 5,1+�7− �7 = 1048,3 168,035 5,1+�8− �8= 118449,2 354,742 5,1+�9− �9= 990000 1,209 5,2+�10− �10 = 708,4 168,035 5,2+�11− �11 = 133822,1 354,742 5,2+�12− �12 = 990000 1,209 5,3+�13− �13 = 448,58 168,035 5,3+�14− �14 = 109515,9 354,742 5,3+�15− �15 = 990000

5,1+�16− �16 = 756,75

5,2+�17− �17 = 756,75

5,3+�18− �18 = 756,75

0,08 5,1+�19− �19 = 270 0,08 5,2+�20− �20 = 270 0,08 5,3+�21− �21 = 270 0,302 5,1+�22− �22 = 17,82 0,302 5,2+�23− �23 = 35,53 0,302 5,3+�24− �24 = 0 0,522 5,1+�25− �25 = 429,55 0,522 5,2+�26− �26 = 311,85 0,522 5,3+�27− �27 = 201,85 0,201 5,1+�28− �28 = 182,82 0,201 5,2+�29− �29 = 136,4 0,201 5,3+�30− �30 = 83,16 0,034 5,1+�31− �31 = 30,47 0,034 5,2+�32− �32 = 22,77 0,034 5,3+�33− �33 = 13,86

untuk meminimumkan = ( 11+�2+ �3 , 2 �4+�5+�6 , 3 �7+

�8+. . +�15 , 4 �16+�17+�18 , 5(�19+

�20+⋯+�33))

Gambar

Tabel 8. Persediaan Bahan Baku selama 3 bulan
Tabel 11. Data jumlah permintaan Januari-Desember (2012) untuk peramalan permintaan Januari-Maret (2013) bagi kelima produk yang diteliti

Referensi

Dokumen terkait

Mengetahui perencanaan awal pendristribusian produk dengan mengetahui data permintaan, lead time, jumlah persediaan, biaya pesan, dan persediaan ; Melakukan

3.2.2 Data - Data yang Digunakan Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah bakpia yang di produksi dari 11 Januari 2017 sampai 24 Januari 2017, jumlah permintaan

Data-data yang dibutuhkan dan dilakukan perhitungan antara lain, data permintaan produk kawat, bahan baku, mesin dan kapasitas produksi, susunan cetakan (dies)

Hasil peramalan dan data ketersediaan sumber daya seperti bahan baku, bahan pelengkap, sarana, tenaga kerja dimodelkan menggunakan metode program linear untuk

Maka, hasil peramalan biaya pengadaan bahan baku black tea (daun teh basah) tahun 2018 dengan metode dekomposisi dapat dilihat pada Tabel 3.72.. Meramalkan data Jumlah

Peramalan permintaan dilakukan berdasarkan data volume penjualan sari apel pada periode Januari 2009 sampai Desember 2013 dengan menggunakan analisa time series

Langkah dalam proses peramalan permintaan produk dilanjutkan dengan proses pengolahan data dengan menggunakan metode yang telah ditentukan setelah itu dilanjutkan dengan

Data perhitungan peramalan harus disesuaikan dengan prosentase cacat, sehingga nantinya diharapkan jumlah barang yang diproduksi dapat memenuhi permintaan, dan