• Tidak ada hasil yang ditemukan

7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Sirup

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Sirup"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

`

7. LAMPIRAN

Lampiran 1. Syarat Mutu Sirup

No. Kriteria Uji Satuan Persyaratan

1. Keadaan :

1.1 Aroma - normal

1.2 Rasa - normal

2. Gula jumlah (dihitung sebagai sakarosa)

%, b/b Min 65

3. Bahan Tambahan Makanan : 3.1. Pemanis buatan 3.2. Pewarna buatan 3.3. Pengawet - - -

Tidak boleh ada Sesuai SNI 01-0222-1995 Sesuai SNI 01-0222-1995 4. Cemaran logam : 4.1. Timah (Pb) 4.2. Tembaga (Cu) 4.3. Seng (Zn) mg/kg mg/kg mg/kg Maks 10 Maks 10 Maks 25 5. 6.

Cemaran Arsen (As) Cemaran Mikroba : 6.1. Angka lempeng total 6.2. Coliform 6.3. E. coli 6.4. Salmonella 6.5. S.aureus 6.6. Vibrio cholera 6.7. Kapang 6.8. Khamir mg/kg koloni/ml APM/ml APM/ml koloni/25n koloni/ml koloni/ml koloni/ml koloni/ml Maks 0,5 Maks 5x102 Maks 20 < 3 Negatif 0 Negatif Maks 50 Maks 50 (SNI 01-3544-1994) Perpustakaan Unika

(2)

Lampiran 2. Codex Stan for Sugar

(3)

`

Lampiran 3. Fisikokimia 27 Gula Invert

(4)

Lampiran 4. Worksheet dan Scoresheet Sensori Hedonik Rating Gula Invert

Worksheet Uji Hedonik Rating

Tanggal Uji :

Jenis Sampel : Gula Invert

Identifikasi Sampel Kode

Gula Invert (api I gula 200% asam 1%) A Gula Invert (api I gula 300% asam 1%) B Gula Invert (api I gula 300% asam 3%) C Gula Invert (api II gula 200% asam 1%) D Gula Invert (api II gula 300% asam 1%) E Gula Invert (api II gula 300% asam 3%) F Gula Invert (api III gula 200% asam 1%) G Gula Invert (api III gula 300% asam 1%) H Gula Invert (api III gula 300% asam 3%) I

Kode Kombinasi Urutan Penyajian :

ABCDE = 1 ABDEC = 2 BCADE = 3 DEACB = 4 ACBDE = 5 FGHI = 1 GHIF = 2 HIFG = 3 IFGH = 4 GIFH = 5 Perpustakaan Unika

(5)

`

Penyajian :

Booth Panelis Kode Sampel

I 1 743 877 797 461 789 324 213 556 786 II 2 396 323 416 255 567 170 168 667 453 III 3 112 487 225 723 456 235 554 114 754 IV 4 771 888 123 746 984 777 908 508 355 V 5 171 198 982 455 281 187 178 241 681

Rekap Kode Sampel

Sampel A 743 396 225 123 171 Sampel B 877 323 112 984 982 Sampel C 797 567 487 746 198 Sampel D 461 416 723 771 455 Sampel E 789 255 456 888 281 Sampel F 324 453 114 908 241 Sampel G 213 170 754 508 187 Sampel H 556 168 235 355 681 Sampel I 786 667 554 777 178 Perpustakaan Unika

(6)

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Rasa Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 5 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan masing – masing sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Rasa Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 4 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan masing – masing sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih

UJI HEDONIK RATING

(7)

`

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Warna Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 5 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Lihat sampel dan bandingkan warnanya secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Nilai warna sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Warna Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 4 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Lihat sampel dan bandingkan warnanya secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Nilai warna sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih Perpustakaan Unika

(8)

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert

Atribut : Tingkat Kemanisan Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 5 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan kemanisan dari tiap sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang paling tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert

Atribut : Tingkat Kemanisan Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 4 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan kemanisan dari tiap sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang paling tidak anda suka (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih Perpustakaan Unika

(9)

`

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Overall rasa Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 5 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan masing – masing sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih

UJI HEDONIK RATING

Nama : Tanggal :

Produk : Gula Invert Atribut : Overall rasa Instruksi :

Berkumur – kumurlah dahulu sebelum menguji sampel.

Dihadapan anda terdapat 4 sampel gula invert dengan berbagai konsentrasi. Cicipi dan bandingkan sampel secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan masing – masing sampel. Setelah mencicipi semua sampel, anda boleh mengulang sesering yang anda perlukan. Minumlah dahulu sebelum menguji sampel selanjutnya. Nilai sampel dari yang tidak anda sukai (=1) hingga sampel yang paling anda sukai (=7).

Kode Sampel Rating (boleh kembar)

______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ ______ _________________ Komentar : ____________________________________________ Terima Kasih Perpustakaan Unika

(10)

Lampiran 5. Worksheet dan Scoresheet Sensori Hedonik Ranking Sirup Rosella

Worksheet Uji Hedonik Ranking

Tanggal Uji :

Jenis Sampel : Manisan rosella kering

Identifikasi Sampel Kode

Sirup rosella (api sedang, gula 200%) K Sirup rosella (api kecil, gula 300%, asam 1%) B Sirup rosella (api sedang, gula 200%, asam 1%) D Sirup rosella (api sedang, gula 300%, asam 1%) E Sirup rosella (api besar, gula 200%, asam 1%) G Sirup rosella (api besar, gula 300%, asam 1%) H

Kode Kombinasi Urutan Penyajian :

KBDEGH = 1 KBGHDE= 2 GHKBDE = 3 DEGHKB = 4 GHDEKB = 5 KDGBEH = 6 BEHKDG = 7 KEBGDH = 8 BHKGDE = 9 DHBGKE = 10 Perpustakaan Unika

(11)

Penyajian :

Booth Panelis Kode Sampel I 1 743 877 797 461 789 324 II 2 396 323 416 255 567 170 III 3 112 487 225 723 456 235 IV 4 771 888 123 746 984 777 V 5 171 198 982 455 281 187 VI 6 234 667 451 122 589 812 VII 7 111 313 800 808 268 735 VIII 8 343 576 676 222 625 729 IX 9 521 333 616 945 999 212 X 10 505 490 525 266 337 444

Rekap Kode Sampel

Sampel K 743 396 225 984 281 234 808 343 616 337 Sampel B 877 323 723 777 187 122 111 676 521 525 Sampel D 797 567 456 771 982 667 268 625 999 505 Sampel E 461 170 235 888 455 589 313 576 212 444 Sampel G 789 416 112 123 171 451 735 222 945 266 Sampel H 324 255 487 746 198 812 800 729 333 490 Perpustakaan Unika

(12)

Uji Hedonik Ranking

Nama :

Produk : Sirup Rosella

Kriteria : Kesukaan terhadap Warna Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 6 sampel Sirup Rosella. Lihat sampel dan bandingkan warnanya secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati semua sampel, berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap warna merah dengan mengisikan kode sampel.

No Penilaian Warna Kode Sampel 1 Tidak suka

2 Agak tidak suka 3 Netral 4 Agak suka 5 Suka 6 Sangat suka Komentar : ___________________________________________________________________

Terima Kasih – Tuhan Memberkati

(13)

`

Uji Hedonik Ranking

Nama :

Produk : Sirup Rosella

Kriteria : Kesukaan terhadap Kekentalan Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 6 sampel Sirup Rosella. Amati tingkat kekentalan dari Sirup Rosella, berilah penilaian dengan mengisi kode sampel.

No Penilaian Kode Sampel 1 Tidak suka

2 Agak tidak suka 3 Netral 4 Agak suka 5 Suka 6 Sangat suka Komentar : ___________________________________________________________________

Terima Kasih – Tuhan Memberkati

(14)

Uji Hedonik Ranking

Nama :

Produk : Sirup Rosella

Kriteria : Kesukaan terhadap Rasa Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 6 sampel Sirup Rosella. Anda dapat mencicipi (diminum) sampel Sirup Rosella secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mencicipi semua sampel, berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap rasa dengan mengisi kode sampel. Berikan jeda saat mencicipi sampel dengan minum air dan berkumur. Setelah mencoba semua sampel, anda dapat mengulang sesering yang dibutuhkan.

No Penilaian Kode Sampel 1 Tidak suka

2 Agak tidak suka 3 Netral 4 Agak suka 5 Suka 6 Sangat suka Komentar : ___________________________________________________________________

Terima Kasih – Tuhan Memberkati

(15)

`

Uji Hedonik Ranking

Nama :

Produk : Sirup Rosella Kriteria : Kesukaan Overall Instruksi :

Dihadapan anda terdapat 6 sampel Sirup Rosella. Anda dapat mencicipi (diminum) sampel Sirup Rosella secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mencicipi semua sampel, berilah penilaian tentang tingkat kesukaan overall anda dengan mengisi kode sampel. Berikan jeda saat mencicipi sampel dengan minum air dan berkumur. Setelah mencoba semua sampel, anda dapat mengulang sesering yang dibutuhkan. Pertimbangkan baik-baik penilaian dari segi warna, kekentalan dan rasa serta

karakteristik fisik lainnya.

No Penilaian Kode Sampel 1 Tidak suka

2 Agak tidak suka 3 Netral 4 Agak suka 5 Suka 6 Sangat suka Komentar : ___________________________________________________________________

Terima Kasih – Tuhan Memberkati

(16)

Lampiran 6. Tabel Anova Kadar Air, Kadar Gula dan Lightness “Gula Invert” ANOVA 67.176 5 13.435 85.845 .000 4.695 30 .157 71.871 35 471.958 5 94.392 78.099 .000 36.258 30 1.209 508.216 35 20.930 5 4.186 3.337 .016 37.630 30 1.254 58.560 35 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Kadar_Air_GulaInvert Kadar_Gula_GulaInvert L_Gulainvert Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Lampiran 7. Tabel Post Hoc Kadar Air “Gula Invert”

Kadar_Air_GulaInvert Duncana 6 19.8300 6 20.2583 20.2583 6 20.3500 6 20.4800 6 21.3167 6 23.9133 .071 .368 1.000 1.000 Gula_Invert G E H B D K Sig. N 1 2 3 4

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

(17)

`

Lampiran 8. Tabel Post Hoc Kadar Gula “Gula Invert” Kadar_Gula_GulaInvert Duncana 6 68.5000 6 72.6833 6 73.0667 6 77.5833 6 78.0333 6 78.4500 1.000 .550 .207 Gula_Invert K G D B E H Sig. N 1 2 3

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

Lampiran 9. Tabel Post Hoc Lightness “Gula Invert” L_Gulainvert Duncana 6 22.0183 6 23.3583 6 23.5283 6 24.0000 6 24.2017 6 24.2417 1.000 .233 Gula_Invert H G D B E K Sig. N 1 2

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

(18)

Lampiran 10. Tabel Anova Kadar Air, Kadar Gula, Viskositas dan Lightness “Sirup Rosella” ANOVA 24.941 5 4.988 29.957 .000 4.995 30 .167 29.936 35 136.957 5 27.391 92.712 .000 8.863 30 .295 145.820 35 34.349 5 6.870 28.632 .000 7.198 30 .240 41.547 35 17.357 5 3.471 7.557 .000 13.780 30 .459 31.137 35 Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Kadar_Air_Sirup Kadar_Gula_Sirup Viskositas_Sirup L_Sirup Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Lampiran 11. Tabel Post Hoc Kadar Air “Sirup Rosella” Kadar_Air_Sirup Duncana 6 20.1650 6 20.2800 6 20.4800 6 21.4067 6 21.6317 6 22.4617 .217 .347 1.000 Sirup 200% Api Besar 200% Api Sedang 300% Api Besar 300% Api Sedang 200% Api Sedang (Kontrol) 300% Api Kecil Sig. N 1 2 3

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

(19)

`

Lampiran 12. Tabel Post Hoc Kadar Gula “Sirup Rosella” Kadar_Gula_Sirup Duncana 6 71.8667 6 75.5000 6 76.9333 6 77.0500 6 77.2667 6 77.3833 1.000 1.000 .200 Sirup 200% Api Sedang (Kontrol) 200% Api Besar 300% Api Kecil 300% Api Sedang 300% Api Besar 200% Api Sedang Sig. N 1 2 3

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

Lampiran 13. Tabel Post Hoc Viskositas “Sirup Rosella” Viskositas_Sirup Duncana 6 4.4167 6 6.2917 6 6.7500 6.7500 6 6.9583 6 7.1667 6 7.2917 1.000 .116 .089 Sirup 200% Api Sedang (Kontrol) 200% Api Besar 300% Api Sedang 300% Api Besar 200% Api Sedang 300% Api Kecil Sig. N 1 2 3

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

(20)

Lampiran 14. Tabel Post Hoc Lightness “Sirup Rosella” L_Sirup Duncana 6 23.6500 6 24.0283 24.0283 6 24.7850 24.7850 6 24.9217 6 25.0667 25.0667 6 25.7717 .341 .063 .504 .082 Sirup 300% Api Sedang 300% Api Besar 200% Api Sedang (Kontrol) 200% Api Sedang 300% Api Kecil 200% Api Besar Sig. N 1 2 3 4

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.000. a.

Lampiran 15. SPSS Uji Sensori Gula Invert dan Sirup Rosella

GULA INVERT

Kruskal-Wallis Test

Test Statistics(a,b)

warna tgk_manis rasa overall

Chi-Square 3,277 13,399 13,271 15,210

df 8 8 8 8

Asymp. Sig. ,916 ,099 ,103 ,055

a Kruskal Wallis Test

b Grouping Variable: sensorirating

Mann-Whitney Test

A Vs B

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 404,000 394,500 352,000 437,500

Wilcoxon W 869,000 859,500 817,000 902,500

Z -,692 -,834 -1,471 -,188

Asymp. Sig. (2-tailed) ,489 ,404 ,141 ,851

a Grouping Variable: sensorirating

(21)

` A Vs C

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 426,000 359,500 408,000 299,000

Wilcoxon W 891,000 824,500 873,000 764,000

Z -,361 -1,359 -,630 -2,265

Asymp. Sig. (2-tailed) ,718 ,174 ,528 ,024

a Grouping Variable: sensorirating

A Vs D

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 446,000 397,000 363,000 437,500

Wilcoxon W 911,000 862,000 828,000 902,500

Z -,060 -,794 -1,305 -,188

Asymp. Sig. (2-tailed) ,952 ,427 ,192 ,851

a Grouping Variable: sensorirating

A Vs E

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 427,000 427,500 345,000 393,500

Wilcoxon W 892,000 892,500 810,000 858,500

Z -,348 -,338 -1,575 -,848

Asymp. Sig. (2-tailed) ,728 ,736 ,115 ,396

a Grouping Variable: sensorirating

A Vs F

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 347,500 443,500 399,500 372,500

Wilcoxon W 812,500 908,500 864,500 837,500

Z -1,542 -,097 -,758 -1,167

Asymp. Sig. (2-tailed) ,123 ,922 ,449 ,243

a Grouping Variable: sensorirating

A Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 426,500 377,000 367,500 444,000

Wilcoxon W 891,500 842,000 832,500 909,000

Z -,354 -1,096 -1,235 -,091

Asymp. Sig. (2-tailed) ,724 ,273 ,217 ,928

a Grouping Variable: sensorirating

(22)

A Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 414,000 344,000 380,500 410,000

Wilcoxon W 879,000 809,000 845,500 875,000

Z -,541 -1,598 -1,041 -,603

Asymp. Sig. (2-tailed) ,588 ,110 ,298 ,547

a Grouping Variable: sensorirating

A Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 443,000 413,000 434,500 305,500

Wilcoxon W 908,000 878,000 899,500 770,500

Z -,106 -,554 -,232 -2,167

Asymp. Sig. (2-tailed) ,916 ,580 ,816 ,030

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs C

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 438,000 297,000 279,000 297,500

Wilcoxon W 903,000 762,000 744,000 762,500

Z -,181 -2,302 -2,576 -2,285

Asymp. Sig. (2-tailed) ,857 ,021 ,010 ,022

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs D

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 413,000 449,000 430,000 449,000

Wilcoxon W 878,000 914,000 895,000 914,000

Z -,559 -,015 -,302 -,015

Asymp. Sig. (2-tailed) ,576 ,988 ,763 ,988

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs E

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 417,000 422,500 439,500 407,500

Wilcoxon W 882,000 887,500 904,500 872,500

Z -,498 -,414 -,159 -,639

Asymp. Sig. (2-tailed) ,618 ,679 ,874 ,523

a Grouping Variable: sensorirating

(23)

` B Vs F

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 397,500 387,000 388,500 380,500

Wilcoxon W 862,500 852,000 853,500 845,500

Z -,792 -,947 -,925 -1,046

Asymp. Sig. (2-tailed) ,428 ,344 ,355 ,296

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 444,500 430,500 434,500 434,000

Wilcoxon W 909,500 895,500 899,500 899,000

Z -,083 -,294 -,234 -,241

Asymp. Sig. (2-tailed) ,934 ,769 ,815 ,810

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 443,000 392,500 415,000 415,500

Wilcoxon W 908,000 857,500 880,000 880,500

Z -,105 -,870 -,527 -,519

Asymp. Sig. (2-tailed) ,916 ,384 ,598 ,604

a Grouping Variable: sensorirating

B Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 422,500 361,500 330,000 303,000

Wilcoxon W 887,500 826,500 795,000 768,000

Z -,415 -1,325 -1,806 -2,203

Asymp. Sig. (2-tailed) ,678 ,185 ,071 ,028

a Grouping Variable: sensorirating

C Vs D

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 427,000 302,000 306,500 289,500

Wilcoxon W 892,000 767,000 771,500 754,500

Z -,346 -2,223 -2,158 -2,408

Asymp. Sig. (2-tailed) ,729 ,026 ,031 ,016

a Grouping Variable: sensorirating

(24)

C Vs E

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 435,000 320,000 266,000 346,000

Wilcoxon W 900,000 785,000 731,000 811,000

Z -,226 -1,953 -2,764 -1,559

Asymp. Sig. (2-tailed) ,821 ,051 ,006 ,119

a Grouping Variable: sensorirating

C Vs F

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 384,500 371,500 345,500 355,000

Wilcoxon W 849,500 836,500 810,500 820,000

Z -,982 -1,180 -1,579 -1,429

Asymp. Sig. (2-tailed) ,326 ,238 ,114 ,153

a Grouping Variable: sensorirating

C Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 434,500 277,000 300,000 284,000

Wilcoxon W 899,500 742,000 765,000 749,000

Z -,233 -2,599 -2,255 -2,492

Asymp. Sig. (2-tailed) ,816 ,009 ,024 ,013

a Grouping Variable: sensorirating

C Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 442,000 228,000 322,500 326,000

Wilcoxon W 907,000 693,000 787,500 791,000

Z -,120 -3,346 -1,915 -1,862

Asymp. Sig. (2-tailed) ,905 ,001 ,055 ,063

a Grouping Variable: sensorirating

C Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 437,000 408,500 421,500 446,000

Wilcoxon W 902,000 873,500 886,500 911,000

Z -,195 -,623 -,428 -,060

Asymp. Sig. (2-tailed) ,845 ,533 ,668 ,952

a Grouping Variable: sensorirating

(25)

` D Vs E

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 433,500 414,500 424,500 400,000

Wilcoxon W 898,500 879,500 889,500 865,000

Z -,251 -,534 -,384 -,753

Asymp. Sig. (2-tailed) ,802 ,593 ,701 ,451

a Grouping Variable: sensorirating

D Vs F

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 351,000 392,500 414,500 377,500

Wilcoxon W 816,000 857,500 879,500 842,500

Z -1,489 -,862 -,534 -1,093

Asymp. Sig. (2-tailed) ,137 ,389 ,593 ,274

a Grouping Variable: sensorirating

D Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 419,000 430,000 445,500 433,000

Wilcoxon W 884,000 895,000 910,500 898,000

Z -,468 -,301 -,068 -,256

Asymp. Sig. (2-tailed) ,640 ,764 ,946 ,798

a Grouping Variable: sensorirating

D Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 416,000 406,500 434,000 420,000

Wilcoxon W 881,000 871,500 899,000 885,000

Z -,512 -,659 -,240 -,452

Asymp. Sig. (2-tailed) ,609 ,510 ,810 ,652

a Grouping Variable: sensorirating

D Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 444,500 371,000 344,000 297,000

Wilcoxon W 909,500 836,000 809,000 762,000

Z -,083 -1,184 -1,591 -2,294

Asymp. Sig. (2-tailed) ,934 ,237 ,112 ,022

a Grouping Variable: sensorirating

(26)

E Vs F

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 356,500 421,500 378,500 436,500

Wilcoxon W 821,500 886,500 843,500 901,500

Z -1,411 -,427 -1,076 -,203

Asymp. Sig. (2-tailed) ,158 ,669 ,282 ,839

a Grouping Variable: sensorirating

E Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 437,000 395,000 424,000 393,000

Wilcoxon W 902,000 860,000 889,000 858,000

Z -,196 -,828 -,392 -,856

Asymp. Sig. (2-tailed) ,844 ,408 ,695 ,392

a Grouping Variable: sensorirating

E Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 425,000 366,000 407,500 443,000

Wilcoxon W 890,000 831,000 872,500 908,000

Z -,377 -1,281 -,640 -,105

Asymp. Sig. (2-tailed) ,706 ,200 ,522 ,916

a Grouping Variable: sensorirating

E Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 436,500 408,000 321,000 347,500

Wilcoxon W 901,500 873,000 786,000 812,500

Z -,204 -,630 -1,937 -1,535

Asymp. Sig. (2-tailed) ,838 ,529 ,053 ,125

a Grouping Variable: sensorirating

F Vs G

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 393,500 372,500 406,500 361,500

Wilcoxon W 858,500 837,500 871,500 826,500

Z -,847 -1,164 -,655 -1,331

Asymp. Sig. (2-tailed) ,397 ,245 ,512 ,183

a Grouping Variable: sensorirating

(27)

` F Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 391,000 339,000 430,000 404,500

Wilcoxon W 856,000 804,000 895,000 869,500

Z -,886 -1,670 -,301 -,685

Asymp. Sig. (2-tailed) ,376 ,095 ,764 ,493

a Grouping Variable: sensorirating

F Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 359,000 415,000 380,000 363,500

Wilcoxon W 824,000 880,000 845,000 828,500

Z -1,368 -,524 -1,049 -1,299

Asymp. Sig. (2-tailed) ,171 ,600 ,294 ,194

a Grouping Variable: sensorirating

G Vs H

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 449,000 425,000 430,000 400,500

Wilcoxon W 914,000 890,000 895,000 865,500

Z -,015 -,378 -,300 -,747

Asymp. Sig. (2-tailed) ,988 ,705 ,764 ,455

a Grouping Variable: sensorirating

G Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 427,500 349,500 345,000 290,500

Wilcoxon W 892,500 814,500 810,000 755,500

Z -,339 -1,508 -1,573 -2,396

Asymp. Sig. (2-tailed) ,734 ,132 ,116 ,017

a Grouping Variable: sensorirating

H Vs I

Test Statistics(a)

warna tgk_manis rasa overall

Mann-Whitney U 424,000 335,500 360,500 335,000

Wilcoxon W 889,000 800,500 825,500 800,000

Z -,391 -1,721 -1,341 -1,728

Asymp. Sig. (2-tailed) ,696 ,085 ,180 ,084

a Grouping Variable: sensorirating

(28)

SIRUP ROSELLA

Kruskal-Wallis Test

Test Statisticsa,b

.273 86.290 5.973 18.316 5 5 5 5 .998 .000 .309 .003 Chi-Square df Asymp. Sig.

RASA KEKENTALAN OVERALL WARNA

Kruskal Wallis Test a.

Grouping Variable: SENSORI_RANKING b.

Mann-Whitney Test

B Vs D Test Statisticsa 1108.000 1211.000 1041.000 1102.000 2383.000 2486.000 2316.000 2377.000 -.998 -.274 -1.491 -1.039 .318 .784 .136 .299 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. B Vs E Test Statisticsa 809.500 1176.000 610.500 1222.000 2084.500 2451.000 1885.500 2497.000 -3.087 -.518 -4.495 -.196 .002 .605 .000 .845 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a.

B Vs G

(29)

` Test Statisticsa 1029.500 1232.000 982.000 974.500 2304.500 2507.000 2257.000 2249.500 -1.549 -.126 -1.904 -1.929 .121 .900 .057 .054 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. B Vs H Test Statisticsa 1115.000 1226.000 424.000 1021.000 2390.000 2501.000 1699.000 2296.000 -.955 -.168 -5.812 -1.607 .340 .866 .000 .108 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. B Vs KONTROL Test Statisticsa 838.000 1245.000 342.500 1230.500 2113.000 2520.000 1617.500 2505.500 -2.888 -.035 -6.392 -.137 .004 .972 .000 .891 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. D Vs E Test Statisticsa 835.000 1206.500 713.000 1144.000 2110.000 2481.500 1988.000 2419.000 -2.911 -.305 -3.772 -.742 .004 .760 .000 .458 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a.

(30)

D Vs G Test Statisticsa 1146.500 1229.500 1132.000 1091.000 2421.500 2504.500 2407.000 2366.000 -.726 -.144 -.834 -1.114 .468 .886 .404 .265 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. D Vs H Test Statisticsa 1184.500 1237.500 530.000 1155.000 2459.500 2512.500 1805.000 2430.000 -.459 -.088 -5.099 -.668 .646 .930 .000 .504 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. D Vs KONTROL Test Statisticsa 892.000 1228.500 416.000 1150.000 2167.000 2503.500 1691.000 2425.000 -2.517 -.150 -5.875 -.701 .012 .880 .000 .483 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. E Vs G Test Statisticsa 959.500 1215.000 808.000 1024.500 2234.500 2490.000 2083.000 2299.500 -2.039 -.246 -3.116 -1.581 .041 .806 .002 .114 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a.

(31)

` E Vs H Test Statisticsa 885.500 1200.500 943.500 1056.000 2160.500 2475.500 2218.500 2331.000 -2.561 -.346 -2.164 -1.359 .010 .729 .030 .174 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. E Vs KONTROL Test Statisticsa 1210.500 1202.000 738.000 1247.500 2485.500 2477.000 2013.000 2522.500 -.278 -.336 -3.644 -.018 .781 .737 .000 .986 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. G Vs H Test Statisticsa 1190.000 1244.500 567.000 1194.000 2465.000 2519.500 1842.000 2469.000 -.420 -.039 -4.808 -.394 .674 .969 .000 .694 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a. G Vs KONTROL Test Statisticsa 1006.500 1243.000 439.000 1066.000 2281.500 2518.000 1714.000 2341.000 -1.707 -.049 -5.704 -1.293 .088 .961 .000 .196 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a.

(32)

H Vs KONTROL Test Statisticsa 974.000 1217.500 914.500 1062.000 2249.000 2492.500 2189.500 2337.000 -1.933 -.228 -2.397 -1.318 .053 .820 .017 .187 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

WARNA RASA KEKENTALAN OVERALL

Grouping Variable: SENSORI_RANKING a.

Referensi

Dokumen terkait

Perhitungan debit banjir rencana untuk perencanaan Bendung Amohalo ini dilakukan berdasarkan hujan harian maksimum yang terjadi pada periode ulang tertentu, hal ini dilakukan

Cash in bank .. Assets recorded at market value with two equal capital balances.. greater than 15% of the profits from the period].. Extra 10% payment is deducted from the

Clustering merupakan metode yang dapat digunakan untuk pengelompokan berdasarkan kemiripan dari variabel RFM, jika memiliki karakteristik yang sama akan dikelompokkan dalam satu

Internal working model dapat dibentuk melalui tiga pendekatan yaitu kelekatan (menekankan pada pemenuhan kebutuhan dari signifikan other, hal tersebut kemudian membentuk

Operasi sistem tenaga pada sistem kelistrikan diharapkan dapat menghasilkan sistem yang handal dan optimal secara ekonomi untuk mengatasi kondisi beban yang fluktuatif

Memiliki pola grafik yang tidak jauh berbeda dari pengujian openstack yaitu bersifat linier, semakin banyak virtual machine yang dijalankan maka semakin lama pula

Data yang akan digunakan untuk uji coba implementasi perhitungan harga tutor menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto adalah masukan dari beberapa user berupa tingkat

Pintu mobil pick up multiguna ini terdiri atas 2 bagian plat metal yang disatukan menjadi sebuah pintu yang utuh. Dua bagian plat metal tersebut adalah plat metal