• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGUKURAN SENSITIVITAS TOMOGRAFI KOMPUTER TRANSMISI: STUDI EKSPERIMEN PENDAHULUAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGUKURAN SENSITIVITAS TOMOGRAFI KOMPUTER TRANSMISI: STUDI EKSPERIMEN PENDAHULUAN"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

PENGUKURAN SENSITIVITAS TOMOGRAFI KOMPUTER

TRANSMISI: STUDI EKSPERIMEN PENDAHULUAN

Chomsin S. Widodo

Jurusan Fisiko FMiPA Univeritas Brawijaya Malang Sudjatmoko

Bidang Akselerator P3TM BATAN Yogyakarta

Kusminarto, Agung B. S. Utomo. Gede B. Suparta

Jurusan Fisika FMiPA Univeritas Gadjah Mada Yogyakarta.

ABSTRAK

PENGUKURAN SENSlTlVlTAS TOMOGRAFl KOMPUTER TRANSMlSl: STUDl EKSPER/MEN PENDAHULUAN. Makalah ini melaporkan hasil studi eksperimen pendahuluan tentang metode pengukuran sensitivitas tomografi kamputer. Sebuah peralatan tomografi komputer sederhana telah berhasil dibuat di FMlPA Fisika UGM don unjuk kerja sistem melalui pengukuran sensitivitas telah dilakukan. Hasil menunjukkan bahwa metode pengukuran sensitivitas yang diperkenalkan cukup meyakinkan untuk dikembangkan sebagai standar pengukuran. Walaupun sistem tomografi komputer yang dibuat masih banyak kekurangan. namun hasil analisis berdasarkan pengukuran sensitivitas tersebut memberikan saran perbaikan don penyempurnaan sistem sedemikian sehingga citro CT hasil rekonstruksi yang lebih baik dapat diperoleh.

ABSTRACT

SENSITIVITY MEASUREMENT OF TRANSMISSION COMPUTER TOMOGRAPHY.. THE

PRELlMINARY.EXPERlMENTAL STUDY This paper reports results of preliminary experimental study on measurement methodfor sensitivity of a computed tomography (C1) scanner. A CT scanner has been build at the Department of Physics. FMIPA UGM and its performance based on its sensitivity was measured. The results showed that the measurement method for sensitivity confirmed this method may be developed further as a measurement standard. Although the CT scanner developed has a number of shortcoming, the analytical results from the sensitivity measurement suggest a number of reparations and improvements for the system so that improved reconstructed CT images can be obtained.

PENDAHULUAN

T eknik tomografi komputer (computed

tomography, C7) telah dikenal sebagai teknik

membuat citra internal sebuah obyek tanpa merusak atau membelah obyek tersebut secara fisikll]. Perangkat tomografi komputer yang paling populer berbasis pada penggunaan sumber radiasi transmisi. Aplikasinya merambah ke berbagai bidanf seperti

aplikasi diagnose di bidang kedokteranl 3] dan aplikasi pengujian nirusak (non-destructive testing) di bidang industri[4].

Pada teknik tomografi komputer transmisi, radiasi yang digunakan sebagai probe dapat berupa sinar X, sinar gamma, neutron, positron, laser, inframerah, ultrasonic dan medan magnet. Prinsip

yang harus dipenuhi adalah bahwa radiasi harus

dapat ditransmisikan ke medium obyek. Kemudian, intensitas radiasi tersebut mengalami pelemahan intensitas sedemikian sehingga radiasi transmisinya dapat tercacah oleh sistem detektor. Oleh karena itu,

teknik tomografi komputer berupaya memperoleh

sekumpulan data proyeksi tampang-lintang obyek dari berbagai sudut penyinaran untuk kemudian direkonstruksi sehingga diperoleh citra tampang

lintang obyek tersebut[S].

Citra adalah rcpresentasi distribusi suatu besaran fisika atau kombinasi dari besaran fisika

suatu obyek dalam ruang 2-D atau 3-016]. Citra CT menyatakan distribusi besaran fisis, misalnya koefisien serapan linear (Ji) ataupun kerapatan (Pm) elemen bahan struktur internal. Karena itu, CT adalah alat yang paling ideal untuk mengetahui keadaan internal obyek secara akurat[7].

Perolehan citra CT yang baik sedemikian sehingga proses analisa dapat dilakukan memerlukan sensitivitas suatu perangkat CT yang baik. Salah satu ukuran sensitivitas adalah kemampuan merepresentasikan detail obyek minimum pada citra Cy!3]. Ukuran sensitivitas yang lain dapat disebutkan seperti kontras citra, ketajaman, resolusi dinamis, resolusi ruang clan derau kuantum yang dapat dikuantisasi baik secara relatif terhadap sistem referensi ataupun secara absolut terhadap sistemnya sendiri.

Pada studi terdahulu[8] telah disampaikan studi simulasi mengenai relasi parameter detail minimum, /, dengan kontras data proyeksi (sinogram), IPc -PRI, dengan kontras citra (CT

_0 0 ---00 0 0 Co 0

(2)

image), Ipc -fJRJ. HasiJ studi tersebut menunjukkan adanya reJasi yang gayut di antara ketiga parameter ters~b.ut. Relasi ini m.erupakan perluasa~ konser anahtls yang telah dlkemukakan Kouns, dkJcl6. Penelitian tersebut amat prospektif untuk dikaji aspek implementasi praktisnya, terutama dikaitkan daJam upaya mencari sistem CT yang reliable sebagai perangkat analisis kuantitatif. Pada makalah ini dipaparkan studi eksperimen terhadap konsep sensitivitas tersebut dengan menerapkannya pada sistem CT transmisi yang menggunakan sumber

raton gamma Cs-137.

METOD E EKSPERIMEN

Rancang Bangun Pemayar '.

Rancang bangun sistem CT yang digunakan terdiri atas unit sumber radiasi, unit sistem kolimasi, unit meja pemayar, unit sistem deteksi, unit sistem antar-muka dan unit pengontrol dan penampil citra (PC 486). Secara skematis, susunan sistem dilukiskan seperti Gambar 1. Pada sistem ini digunakan prinsip sistem CT yang paling sederhana, sistem generasi pertama menggunakan satu sumber terkolimasi dan satu detektor.

Meja Pemayar

Personal Computer

(PC) 486

Sistem penampil dan pemroses citra

Gambar 1. Susunan rancang bangun sistem CT eksperimen

tertentu. Motor rotasi digunakan untuk memutar obyek sedemikian sehingga proyeksi tampang lintang dari sudut pandang berikutnya dapat

diperoleh.

Sistem deteksi menggunakaI1; detektor sintilasi NaI(Tl) yang dilengkapi dengan photo-multiplier ORTEC 276 dengan sumber tegangan dari unit power supply ORTEC 456. Detektor tersebut bekerja pada tegangan operasi 800 Volt. Pulsa arus keluaran dari photo multiplier diubah menjadi sinyal tegangan yang amat lemah. Tegangan ini diperkuat oleh pre-amplifier ORTEC 113 hingga orde milivolt, untuk selanjutnya diperkuat kembali dengan amplifier ORTEC 485 hingga beberapa volt. Single chanel analyzer (SCA) Sumber radiasi gamma yang digunakan

adalah Cs-13 7, dengan energi monokromatis 662 keY dan aktivitas 10 Ci. Sumber radiasi tersebut dikolimasi dengan 2 buah silinder timbal berukuran panjang 9 cm dan diameter 10 cm, dengan diameter lubang kolimasi 1 rom. Sumber radiasi diarahkan ke obyek yang diletakkan di atas meja pemayar, yang dapat bergerak translasi dan rotasi.

Proses translasi dan rotasi dikendalikan oleh dua buah motor stepper yang diatur melalui sistem antar muka pengendali motor langkah "//0 and Counter Card" Advantech PCL- 720. Motor translasi berfungsi untuk mendapatkan sederetan data ray-sum atau proyeksi tam pang lintang pacta sudut

(3)

Prosiding Perlemuan don Presenlasi J/miah

P3TM-BATAN, Yogyakarla 25 -26 Juli 200 Buku I

55

ORTEC 485 digunakan untuk menyaring pulsa dan diteruskan ke pencacah sebagai tegangan pulsa 5 volt dan lebar pulsa 0,05 ~s. Pulsa tersebut dicacah menggunakan antar muka sistem pencacah "I/O and Counter Card" Advantech PCL- 720. Semua proses pemayaran, yang meliputi kontrol terhadap motor pemayar dan sistem pencacahan dikendalikan oleh komputer program komputer bahasa Pascal yang telah dimodifikasi dari program sebelumnya(9). Hasil pemayaran berupa sederetan data proyeksi dari bcrbagai sudut (sinogram) disimpan sebagai file text.

Model dan Bahan Obyek

Sam pel obyek berupa besi daD alumunium. Alumunium diasumsikan sebagai bahan referensi dengan dimensi fisis pennukaan berupa segi empat ukuran 6 cm x 6 cm daD tebal 3 cm. Sebagai obyek berkontras dibuat model obyek berkontras daTi besi dengan dimensi fisis pennukaan berupa segitiga samakaki dengan panjang kaki 4 cm dan ketebalan 3 cm. Bahan kontras besi terse but ditanam dalam aluminium referensi. Gambar 2. memperlihatkan model obyek uji.

~+w

~

Gambar 2. Model uji yang mengasumsikan obyek referensi dan obyek berkontras.

Proses Pemayaran

Untuk identiflkasi obyek model uji, terlebih dahulu dilakukan pemayaran untuk mengetahui nilai koefisien serapan bahan uji pad a energi foton gamma 662 keY yang digunakan. Pada langkah ini dilakukan pemayaran untuk satu posisi sudut pandang sumber-detektor dan obyek digerakkan translasi seperti pada Gambar 3. Obyek uji yang digunakan adalah berbentuk permukaan segitiga samakaki..

Obyek diletakkan pada jarak 40 cm dari sumber dan 25 cm dari detektor. Selanjutnya proses pemayaran tomografi komputer pada benda uji dilakukan. Untuk mendapatkan sebuah diita proyeksi pacta sudut tertentu, obyek digerakkan secara translasi dan radiasi terusan pada tiap posisi dicuplik. Posisi awal obyek diasumsikan menunjuk pacta orientasi 0°. Setelah didapatkan sekumpulan ray-sum penyusun sebuah proyeksi pacta sudut tertentu, obyek diputar dengan sudut 1,8° dan pemayaran serupa dilakukan. Proses pemayaran dihentikan jika sudah mencapai posisi orientasi 180° dari kedudukan mula-mula. Dengan demikian, untuk tiap obyek diperoleh 100 proyeksi dan setiap proyeksi terdiri atas 125 ray-sum. Data ray-sum tercuplik yang berupa matriks nilai (sinogram) selanjutnya disimpan ke dalam sebuah file berbentuk text untuk kemudian dapat diolah menggunakan program rekonstruksi[IOI.

Metode Pemrosesan Data dan Rekonstruksi Proses rekonstruksi citra yang menghasilkan citra yang baik memerlukan pemroses awal terhadap data sinogram. Proses tersebut antara lain, koreksi pusat rotasi dan filter data untuk menghilangkan derau(lll. Filter yang digunakan adalah filter Ramlak['2]. Setelah proses awal tersebut, proses rekonstruksi dilakukan. Semua fasilitas tersebut telah tersedia pacta program rekonstruksi yang telah dibuat, yaitu program BPF331 [10].

Prinsip kerja dari program BPF331 adalah data proyeksi dikonvolusi (disaring) menggunakan filter Ram-Lak, kemudian proyeksi tersaring diproyeksi-balikkan ke ruang kartesian pada setiap piksel sebagai bentuk diskrit citra. Pada setiap proses proyeksi balik memerlukan proses interpolasi sebagai pendekatan karena sebagian besar pusat piksel tidak berada tepat pada lintasan berkas radiasp51.

Metode Analisis

Data yang diperoleh dari eksperimen laboratorium terdiri dari dua macam data, yaitu data yang pertama adalah data intensitas radiasi sebagai fungsi ketebalan bahan untuk penghitungan koefisien serapan linier bahan dan data yang kedua adalah data proyeksi obyek.

Data intensitas sebagai fungsi ketebalan bahan, diolah untuk mendapatkan koefis,ien serapan linier bahan yang didasarkan pada persamaan

1mM

(1)

10

In-

= J.lX

1

10 tertentu, x diubah-ubah dan 1 diukur. Koetisien serap bahan .u diperoleh secara gratis dengan memplotkan pacta gratik hubungan In(1t11) Vs x dan mencari gradien dari gratik yang terbentuk.

Gambar 3. Prinsip mendapatkan nilai koefisien serap bahan uji.

(4)

Prosiding Pertemuan dan Presentari /Imiah P3TM-BATAN. Yogyakarta 25 -26 Ju/i 2000

56

Buku I

Selanjutnya, setelah proses rekonstruksi dari sinogram-sinograrn obyek uji didapatkan citra-citra rekonstruksi dari seluruh benda uji. Untuk kepentingan studi ini dilakukan pencuplikan pada piksel citra rekonstruksi pada kolom ke 40 sarnpai 45 dan baris 35 sarnpai 62. Sensitivitas sistem CT (eksperimen laboratorium) ditentukan oleh identifikasi panjang terdeteksi pada citra berkontras dibandingkan dengan panjang referensi, tanpa kontras.

data proyeksi untuk masing-masing benda uji dalam bentuk sinogram (Gambar 5). Pada Gambar 5(a) ditunjukkan sinogram obyek referensi dan Gambar 5(b) menunjukkan sinogram obyek berkontras. Pada Gambar 5(c) ditunjukkan perbedaan kontras yang tajam yang diperoleh menggunakan program aplikasi Adobe Photoshop 5.5. Selisih kontras terse but menunjukkan bahwa penyelipan bahan kontras mempengaruhi kontras sinogram.

HASIL EKSPERIMEN DAN

PEMBAHASAN

Hasil data pemayaran untuk identifikasi model uji telah diplotkan dalam grafik seperti Gambar 4 sehingga koefisien atenuasi bahan referensi daD bahan kontras dapat diukur. Dari grafik tersebut diperoleh nilai koefisien serapan linier alumunium sebesar 0,0199 mm"1 dan nilai koefisien serapan linier besi sebesar 0,0588 mm"l. Berdasarkan pustakal13J, nilai koefisien serapan linier alumunium adalah sebesar 0,0195 mm"1 daD nilai koefisien serapan linier besi sebesar 0,0599 mm"l. (a) 2 1.5

~

c

1 0.5 0 40 60 X(mm"1) 80 100 0 20

(b)

(a)

(c)

Gambar 5. Sinogram (a) obyek referensi (alumunium), (b) obyek kontras (alumunium+besi) dan (c) Selisih sinograrn obyek berkontras dan obyek referensi.

Citra-citra basil rekonstruksi dari sinogram diperlihatkan seperti Gambar 6. Pada Gambar 6(a) ditunjukkan citra obyek referensi," sedangkan Garnbar 6(b) menunjukkan citra obyek berkontras.

(b)

Gambar 4. Graflk In(IoiI) vs jarak untuk (a) bahan

alumunium dan (b) bahan besi untuk

menentukan

koefisien serapan

linear.

Setelah

proses

pemayaran

didapatkan

satu set

(5)

,Drosiding Ptrtemuan don Prtstntasi IImiah

P3TM-BATAN. Yogyakarta 25 -26 Juti 200 Buku I

57

Kedua citra tersebut telah menunjukkan profil obyek seperti model yang dikehendaki, namun di sekitar obyek di dalam daerah rekonstruksi masih terlihat adanya derau yang disebabkan oleh sistem akuisisi data yang belum sempurna dan efek derau kuantum. Gambar 6(c) menunjukkan selisih kedua ;itra tersebut yang menunjukkan bahwa benar telah terdapat perbedaan kontras citra sebagaimana diduga dari selisih sinogram yang diperoleh.

Dari basil identifikasi benda uji, terlihat bahwa idealnya selisih citra yang ditampilkan pada Gambar 6(c) untuk model segitiga adalah sekitar 0,0389 mm-l. Untuk itu hal ini diperiksa melalui pencuplikan profil koefisien serapan linear pada posisi piksel untuk kolom 40 sampai 45 dan pada baris 35-50 dan dipresentasikan pada Gambar 7, Gambar 8 menunjukkan profil selisih kontras pada Gambar 6(c). 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 .c

:~ 0,5

""OJ If) 0 -O,5~

~

u

VI

e

e

0 ~

(a)

-1,5

Nomer Baris Plksel

Gambar 7. Graftk hasil pencuplikan untuk citra

selisih antara obyek kontras dan

obyek referensi. (b) 2,5

~l

2

t

£

i3 CI! E C 0

~

.c

:~

"Gi (/) 1,5 0,5 0 ~

5 'i1 $411 ~4'f,4I

I ! I I I

-0,5

(c)

Gambar 6. Citra rekonstruksi (a) obyek referensi (alumunium), (b) obyek berkontras (alumunium+besi) dan (c) selisih citra

obyck bcrkontras dengan obyek

refcrensi.

-1

Nomer Baris Piksel

Gambar 8. Grafik untuk pencuplikan selisih citra pada kolom 40.

(6)

Seperti ditunjukkan pada Gambar 8, sistem CT eksperimen belum dapat mendeteksi nilai koefisien serap dengan tepat untuk kolom 40 seperti yang ditampilkan sebagai selisih koefisien serapan linear, walaupun kontras sudah cukup signifikan. Kontras citra yang terdeteksi pada kolom 40 baris 41 seharusnya sekitar 3,8 mm"l, akan twtapi yang terdeteksi barn sekitar 2,4 mm-l. Dalam studi ini, program rekonstruksi diasumsikan reliabel sehingga ketidak-sempumaan hasil tersebut lebih disebabkan oleh belum terpenuhinya prasyarat jumlah data tercuplik(14j pada sinogram dan ketidak-sempumaan pada sistem kolimasi sehingga memberikan derau yang cukup signifikan.

KESIMPULAN

Hasil pengukuran deteksi panjang sistem tomografi komputer dapat digunakan sebaga.i salah satu dasar untuk mengambil keputusan melakukan kegiatan selanjutnya misalnya untuk meningkatkan sensitivitas sistem CT melalui penambahan bahan kontras, penguatan intensitas, penyempumaan sistem pemayaran (sampling), penyempumaan sistem akuisisi data dan penyempumaan proses dan algoritme rekonstruksi.

Dari sinogram dan citra rekonstruksi yang dihasilkan, berdasarkan parameter kontras citra, parameter kontras data proyeksi dan parameter deteksi panjang yang terukur dapat dinyatakan bahwa sensitivitas sistem tomografi komputer menggunakan sumber raton gamma Cs-137 yang dibangun masih perlu untuk disempumakan baik mengenai sistem akuisisi data dan proses samplingnya.

U CAP AN TERIMA KASIH

Ucapan terima kasih disampaikan kepada Bapak Domi Severinus dari Universitas Sanata Dharma atas bantuannya dalam mempersiapkan sistem kontrol pemayarnya. Juga kepada star Bagian Akselerator P3TM BAT AN atas bantuan teknisnya.

Baltimore.

3. HEGGIE, J. C. P., N.A. LIDDELL dan K. -Po

MAHER, 1997, Applied Imaging Tomography,

St. Vincent's Hospital, Melbourne.

4. COPLEY, D. C., J. W. EBERHARD dan G. A.

MOHR, 1994, "Computed Tomography part I:

Introduction and Industrial Application",

Applied Physics,

34, 2722-2727.

5. SUPARTA, G. B., KUSMINARTO dan W.

NUGROHO, 2000, "Tomografi Komputer

untuk Laboratorium", Prosiding Simposium

Fisiko Nasional XVIII, Jakarta, 25-27 April

(akan terbit)

6. KOURIS, K., N. M. SPYROU dan D. F.

JACKSON, 1982, Imaging with Ionizing

Radiations,

Surrey University Press,

Guildford,

UK.

7. ASTM, 1997, "EI441-97 Standard Guide for

CT Imaging", Annual Book of ASTM Standards.

8. WIDODO, C. S., KUSMINARTO dan G. B.

SUPARTA, 2000, "Parameter Deteksi panjang

untuk Menentukan Sensitivitas Perangkat

Tomografi Komputer". Prosiding Simposium

Fisiko Nasional XVIII, Jakarta, 25-27 April

(akan terbit)

9. SEVERINUS,

D., 1995, "Tomografi Transmisi

Menggunakan Foton Gamma Cs-137", Tesis,

UGM, Yogyakarta.

10. SUPARTA, G. B., 1999, Focussing Computed

Tomography,

Ph.D. Thesis, Monash University,

Victoria, Australia.

11. WELLS, P., J. DAVIS dan M. MORGAN,

1994, "Computed Tomography", Material

Forum, 18, 111-133.

12. RAMACHANDRAN, G. N. dan A. V.

LAKSMINARAYANAN,

1971,

"Three-dimensional reconstruction from radiographs

and electron micrographs: application of

convolutions instead of Fourier transforms",

Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 68(9), 22.~6-2240.

13. HALLIDAY, D., 1955, Introductory Nuclear

Physics,

John Wiley & Son Inc., USA

14. WELLS, P., R. SMITH dan G. B. SUPARTA,

1997, "Sampling the Sinogram in Computed

Tomography", Material Evaluation, 55(7),

772-776.

DAFTARPUSTAKA

1. KUSMINARTO, A. B. S. UTOMO DAN G. B.

SUPARTA,

1991, "Sistem Tomografi

Komputer Sebagai

Alat Uji Tak Merusak Untuk

Menentukan Distribusi Koefisien Serapan

Dalam Sampel", Laporan Pene/itian,

Lembaga

Penelitian,

UGM Yogyakarta.

2. ROMANS, L. E., 1995, Introduction to

Computed

Tomography, Williams and Wilkins,

(7)

Prosiding Pertemuan don Presentasl Ilmlah

P3TM-BATAN, Yogyakarta 25 -26 Jull 200 BukuJ

59

Agus Santoso

-Untuk perbaikan citra apakah tidak bisa dirubah tenaga gammanya ?

TANYAJAWAB

Chomsin

-Bila dirubah energinya dengan yang lebih tinggi (energi yang dipakai pada ~enelitian ini pada puncak spektrum gamma Cs1 7)

Pramudita Anggraita

-Mengingat teknologi CT sudah dipakai dimasyarakat, sumbangan apa yang dapat diharapkan dari penelitian ini untuk memperbaiki sistem CT yang sudah ada ? -Berapa lama waktu yang diperlukan untuk

scanning cuplikan yang dipakai ? Apakah penambahan waktu scanning per pixel dapat menambah resolusi ?

Tri Murni

-Pad a pengukuran sensitivitas tomografi, pemah dicoba dengan sumber apa saja ?

-Bagaimana pengaruhnya apabila yan~ dicacah

radioisotop berumur pendek, seperti I C -tl/2 =

20 menit, mohon penjelasan.

Chomsin

-Sumber yang dicoba adalah hanya pada CSlJ7 -Prinsip dari CT adalah energi yang

ditransmisikan

bukan emisinya

Chamsin

-Sistem CT yang dimasyarakat tidak dapat dirubah energinya, untuk memperbaiki sistem CT yang sudah ada dengan mengoptimalkan suntikan kontras pada pasien.

-Scanning butuh waktu sekitar 5 jam, untuk gerak translasi J 25, penambahan waktu scanning akan dapat meningkatkan kuaJitas citra yang dihasilkan dan deteksi panjang yang dihasilkan akan lebih maksimal.

Gambar

Gambar  1. Susunan rancang bangun sistem CT eksperimen
Gambar  2.  Model  uji  yang mengasumsikan obyek referensi dan obyek berkontras.
Gambar 4. Graflk In(IoiI) vs jarak untuk (a) bahan alumunium dan (b) bahan besi untuk menentukan  koefisien serapan  linear.
Gambar 7.  Graftk hasil pencuplikan untuk citra selisih  antara  obyek  kontras  dan obyek  referensi

Referensi

Dokumen terkait

Khusus untuk unsur mahasiswa, jika usulan tersebut berasal dari Keputusan Organisasi Kemahasiswaan Intra-Kampus (dalam hal ini diwakili IKM UI), maka IKM UI selaku wadah

Merupakan usaha untuk merangsang permintaan terhadap suatu produk secara non personal dengan membuat berita yang bersifat komersial tentang produk tersebut dalam

Penambahan tepung kedelai dan tepung ganyong juga berpengaruh nyata terhadap kadar abu, protein, serat kasar, karbohidrat, amilosa, zat besi dan kalsium dalam mie instan..

Bertolak pada urgensi pendidikan di atas, pembelajaran merupakan hal yang vital dalam mencapai tujuan pendidikan nasional. Pembelajaran yang optimal tidak bisa dilepaskan dari

Terdapat beberapa pertanyaan ketika penulis melihat pengaturan dalam pasal 154 UU Minerba, yaitu apakah pengaturan pasal ini berlaku baik untuk penanam modal dalam

Hasil penelitian ini juga mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh International Council of Nurses (2001) yang menyatakan, bahwa melibatkan partisipasi perawat dalam setiap

Karakterisasi komposisi fasa yang telah terbentuk dari hasil sinar-X dapat dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan analisis kualitatif yang digunakan untuk