Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Kopi di Kecamatan Lintongnihuta Berdasarkan Data Tahun 2010-2015
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda antara variabel terikat dengan variabel bebas bersifat nyata atau ini berarti bahwa jumlah uang yang beredar, suku
saja pada Regresi linier berganda variabel penduga (variabel bebas) lebih dari satu.
Analisis regresi linier sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel.. dependen (terikat) dan
Analisis Regresi Linier Sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel terikat dan variabel
Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas
dipengaruhi disebut Dependent Variable (variabel terikat) yang dilambangkan dengan Y. Jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel bebas dan satu variabel
Persamaan tersebut sesuai dengan rumus regresi linier sederhana yaitu Y=a+bX, dimana Y merupakan lambang dari variabel terikat, a konstanta, b koefisien regresi untuk variabel bebas
Model persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut: Y=a+b1x1+b2x2 Dimana : Y = Variabel terikat a = nilai intercept/konstanta b = koefisien regresi X = variabel bebas
