Ivan Yustiawan, 2016
IMPLEMENTASI METODE MARKERLESS AUGMENTED REALITY UNTUK MEMVISUALISASIKAN INFORMASI FILOSOFI BATIK BERBASIS ANDROID
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
1 BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian implementasi metode augmented reality untuk memvisualisasikan informasi filosofi motif batik berbasis android adalah sebagai berikut.
1. Dengan cara menggunakan algoritma ORB, hamming distance, homography, dan RANSAC. Algoritma ORB digunakan untuk mendeteksi dan mendeskripsi keypoint gambar. Hamming distance digunakan dalam pencocokan hasil deskripsi dari ORB antara gambar batik yang ada di database dan frame dari kamera. Homography dilakukan untuk mengatasi jika
gambar dan frame memiliki objek yang sama tetapi dengan perspektif yang berbeda. Algoritma RANSAC digunakan untuk mencocokan keypoint dari gambar batik dengan frame dari kamera.
2. Hasil kinerja dari aplikasi yang dibuat pada perangkat mobile yaitu dapat mendeteksi lima motif dari dua objek batik dengan akurasi 33% dari 100 kali percobaan. Namun masih kurang dalam kinerja FPS kamera dalam mendeteksi batik sehingga mempengaruhi lamanya waktu dalam pendeteksian. Variabel jarak dan sudut kemiringan dalam pendeteksian berpengaruh saat proses pendeteksian.
5.2 Saran
Berikut merupakan saran-saran pada penelitian ini untuk pengembangan lebih lanjut:
2
Ivan Yustiawan, 2016
IMPLEMENTASI METODE MARKERLESS AUGMENTED REALITY UNTUK MEMVISUALISASIKAN INFORMASI FILOSOFI BATIK BERBASIS ANDROID
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
2. Perlu dilakukan penelitian untuk kasus yang sama dengan menggunakan algoritma yang lain dalam mendeteksi dan mendeskripsi keypoint pada gambar kemudian membandingkan dengan algoritma ORB.
3. Pada ekperimen yang dilakukan perlu menggunakan alat bantu untuk pengukuran jarak dan pengukuran sudut dan stand untuk perangkat smartphone agar tidak berubah posisi.
