MODUL PRAKTIKUM BASIS DATA OLEH ASISTEN BASIS DATA

(1)

2 MODUL PRAKTIKUM BASIS DATA

OLEH

ASISTEN BASIS DATA

S1 ILMU KOMPUTER JURUSAN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMPUNG

(2)

3

DAFTAR ISI

Pertemuan 1 SQL Data Modeler ... 4

Pertemuan 2 Relasi dalam SQL Data Modeler ... 14

Pertemuan 3 Supertypes, Subtypes, dan Transferability ... 19

Pertemuan 4 Normalisasi dalam Database ... 28

Pertemuan 5 Arcs ... 41

Pertemuan 6 Hierarki dan Rekursif ... 47

Pertemuan 7 Historical Data Model ... 52

Pertemuan 8 Mapping ... 54

Pertemuan 9 SQL SELECT * STATEMENT ... 65

Pertemuan 10 Syntax SQL ARITHMATIC,COLUMNS, ROWS ... 77

Pertemuan 11Logical Comparisons and Predence Rules ... 89

Pertemuan 12 Function ... 102

Pertemuan 13 JOIN dan GROUP ... 124

(3)

4 Pertemuan 1

Pengenalan SQL Data Modeler

Tujuan Intruksional :

Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang SQL Data Modeler Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang SQL Data Modeler termasuk cara instalasi,

tools - tools SQL Data Modeler, dan cara menggunakannya. Waktu Pertemuan : 100 Menit

1.1 Dasar Teori

SQL Data Modeler adalah sebuah software yang disediakan oleh Oracle untuk mempermudah dalam merancang database.

1.2 Instalasi SQL Modeler

1.Untuk menginstal dan menggunakan SQL Developer Data Modeler, download file datamodeler.zip pada situs oracle.com.

(4)

5 3.Pilih Developer Tools.

(5)

4.Pilih SQL Developer Data Modeler.

6 5.Klik Accept License Agreement kemudian download SQL Data Modeler sesuai dengan

(6)

7 6.Setelah file terdownload, unzip Data Modeler ke dalam direktori (folder) pilihan. lokasi

direktori ini akan disebut sebagai <datamodeler_install>. Sebagai contoh, pada sistem Windows mungkin ingin memilih C: \ sebagai lokasi unzip.

7.Untuk menjalankan Data Modeler, klik dua kali datamodeler64.exe (Windows sistem 64-bit) atau datamodeler.exe (sistem Windows 32-64-bit).

Pada Linux dan Mac OS X sistem, jalankan sh datamodeler.sh.

8.Pada sistem Windows Jika Anda diminta untuk memasukkan nama path lengkap untuk JDK, klik Browse dan temukan file JDK pada direktori Java yang telah terinstal. Sebagai contoh, pada sistem Windows mungkin file ada pada direktori:

C: \ Program Files \ Java \ jdk1.7.0_51

(7)

8 1.3 Data Modeler User Interface

1.Untuk memulai pembuatan desain database, klik kanan pada Logical Model kemudian pilih show

(8)

9 2.Setelah muncul lembar Logical(untitled_) klik new entity untuk menambahkan entity pada lembar

Logical(untitled_)

(9)

10 4.Pilih attributes sehingga muncul dialog attribute seperti gambar, klik icon + untuk membuat

atribut baru, kemudian isi kolom name dengan nama attribute, klik logical dan tentukan tipe data yang digunakan untuk attribute, ceklis dialogbox Primary UID jika attribute tersebut merupakan primary key, kemudian klik Apply

5.Klik icon + untuk menambahkan attribute lainnya, untuk tipe data seperti varchar akanmuncul kolom size untuk menentukan ukuran data yang akan disimpan, jika sudah selesai klik OK

(10)

11 6.Buat tiga entity seperti contoh pada gambar

7.Untuk membuat relasi, klik icon relasi (contoh yang digunakan adalah relasi 1.N) kemudian akan muncul dialog relation seperti gambar, isi kolom name untuk menentukan nama relasi, isi kolom Name on source dan Name on target, kemudian klik OK

(11)

12 9.Untuk mengubah tampilan menjadi lebih detail, klik view pada menubar, pilih Logical Diagram

(12)

13 Tugas :

Buatlah Conceptual Model Database yang mengimplementasikan seluruh jenis relasi (One-to-Many, One-to-One, Many-to-Many) !

(13)

14 Pertemuan 2

Relasi dalam SQL Data Modeler

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang penggunaan Relasi di dalam SQL Data Modeler

Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang penggunaan Relasi dalam SQL Data Modeler termasuk jenis-jenis relasi, dan pembagian relasi berdasarkan kardinalitas dan opsionalitas.

Waktu Pertemuan : 100 Menit

2.1 Pengertian Relasi

Relasi merupakan hubungan yang terjadi pada suatu tabel dengan tabel lainnya yang mempresentasikan hubungan antar objek di dunia nyata dan berfungsi untuk mengatur operasi suatu database.

1.2 Jenis-jenis Relasi

Dalam Oracle SQL Data Modeler, relasi antar tabel dibagi berdasarkan dua hal, yaitu kardinalitas dan opsionalitas.

a. Kardinalitas (Cardinality)

Kardinalitas Relasi menunjukkan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi dengan entitas pada himpunan entitas yang lain. Kardinalitas relasi merujuk kepada hubungan maksimum yang terjadi dari himpunan entitas yang satu ke himpunan entitas yang lain dan begitu juga sebaliknya.

(14)

15 a. Satu ke satu (One to One),

b. Satu ke Banyak / Banyak ke Satu (one to many / many to one),

c. Banyak ke Banyak (Many to Many).

b. Opsionalitas (Optionality)

Opsionalitas Relasi menunjukkan haruskah atau tidak harus adanya suatu relasi antara satu entitas dengan entitas lainnya.

Contoh :

Cara Membacanya : Setiap Mahasiswa harus memilih satu jurusan, sedangkan suatu jurusan tidak harus memiliki Mahasiswa.

(15)

16 Contoh Kasus 1:

Suatu Rumah Sakit ingin merancang database untuk menyimpan data rekam medis pasien. Database terbesut memiliki ketentuan sebagai berikut:

1. Satu rekam medis hanya boleh dimiliki oleh satu orang pasien, sedangkan satu orang pasien bisa memiliki lebih dari satu atau tidak memiliki rekam medis.

2. Satu rekam medis hanya boleh memuat satu resep obat, tetapi boleh juga tidak memuat resep obat.

3. Satu resep obat harus berisi minimal satu jenis obat. Penyelesaian :

1. Kita perlu membuat 4 buah entity yaitu : Pasien, Rekam Medis, Resep, dan Obat

2. Dari ketentuan 1, maka relasi yang akan terbentuk adalah :

(16)

17 4. Untuk ketentuan 3 , kita tidak bisa langsung me-relasikan tabel Resep dan

(17)

18 TUGAS

Suatu fakultas merancang database untuk menyimpan data mahasiswa dan dosen. Database terbesut memiliki ketentuan sebagai berikut:

1. Satu fakultas memiliki banyak jurusan, dan satu jurusan hanya dimiliki oleh 1 fakultas

2. Satu dosen hanya bisa mengepalai satu jurusan.

3. Satu dosen hanya bisa mengajar satu mata kuliah, sedangkan satu mata kuliah bisa diajar oleh banyak dosen.

(18)

19 Pertemuan 3

Supertypes, Subtypes, dan Transferability

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Supertype, Subtype, dan Relasi Transferability

Mahasiswa diharapkan memahami tentang Supertype, Subtype, dan Relasi Transferability termasuk mendefinisikan serta memberikan contoh Supertype. Subtype dan Relasi Transferability

3.1 Pengertian Subtype, Supertype, dan Transferability

Subtype : Pengelompokan sebagian entitas instances dari suatu entitas type yang memiliki attribute yang berbeda dengan kelompok lain

Supertype : Sebuah entitas type umum yang memiliki satu atau lebih subtypes.

Transferability : Relasi antar table yang menunjukkan bisa tidaknya suatu instance

(19)

20 3.2 Relasi dan Subtypes

❖_{Relasi pada tingkat supertype berarti semua subtypes ikut serta dalam} relasi tersebut

❖_{Relasi pada tingkat subtype berarti hanya subtype tersebut yang terkait} dengan relasi yang dimaksud

(20)

21 3.3 Contoh Supertype dan Subtype

Contoh 1 : Supertypes : Kendaraan Subtypes : • Motor • ID • Harga • Ukuran Mesin • Truk • ID • Harga • Ukuran Mesin • Kapasitas Bak • Jenis Bak • Mobil • ID • Harga • Ukuran Mesin • Jumlah Penumpang attributs milik semua Kendaraan Kendaraan_ Harga Kendaraan Ukuran_Me Truk Mobil attributs milik

Truk Jenis_B Ukuran_B

Jumlah_Penump

attributs milik

Mobil

saja

(21)

22 Pada desain ER Diagram kendaraan diatas ada tidak terdapat entitas Motor. Entitas Motor tidak ditulisakn karena dalam suatu supertype dapat memiliki entitas instance yang bukan merupakan instance dari subtype yang manapun.

(22)

23 Contoh 2 Supertypes : Pasien Subtypes : • Rawat Inap • ID • Nama • Tanggal Lahir • Tanggal Masuk • Tanggal Keluar • Rawat Jalan • ID Nama • Tanggal Lahir • Tanggal Kembali

Pasien_ID Nama Tanggal_Lahir

Pasie n Tangal_masuk Pasien Rawat Inap Pasien Rawat Jalan Tanggal_Keluar _{Tanggal_Kembali}

Dari diagram yang dibuat tersebut, dapat diambil kesimpulan bahwa semua pasien memiliki nama dan tanggal lahir, namaun hanya pasien rawat inap yang memiliki tanggal masuk dan tanggal keluar.

(23)

24 3.4 Transferbilty dan Non-Transferbilty

3.4.1 Transferbilty

Dalam suatu desain database yang dibuat ada sebuah relasi antar entitas. Setiap entitas yang berelasi dengan entitas lainnya saling berpengaruh. Dalam suatu contoh nyata dalam pembuatan desain database Kepegawaian terdapat hubungan antara EMPLOYEE dan DEPARTMENT. Setiap EMPLOYEE ditugaskan ke sebuah DEPARTMENT. Dalam hal ini seorang EMPLOYEE bisa dipindah tugaskan untuk kesebuah DEPARTMENT lain, hal ini kita sebut dengan relasi Transferbility. Transferbilty adalah sebuah relasi antar entitas yang nilainya dapat berpindah (Transferable).

Contoh : Hubungan antara STUDENT dan STUDY GROUP

Seorang Siswa diperbolehkan untuk berpindah dari satu STUDY GROUP ke STUDY GROUP yang lain. Dalam hal ini hubungan relasi antara STUDENT dan STUDY GROUP adalah dapat Tranferable.

(24)

25 3.4.2 Non-Transferbilty

Non-Transferbilty adalah sebuah relasi antar entitas yang nilainya tidak dapat berpindah/dipindahkan (Transferable). Ini merupakan kebalikan dari Relasi Transferbility.

(25)

26 Contoh : Hubungan antara POEM dan AUTHOR

Satu POEM tidak bisa untuk berpindah nilai lagi menjadi AUTHOR yang lain, karena nilai POEM sudah ditentukan nilainya pada tepat satu AUTHOR. Dalam hal ini hubungan relasi antara POEM dan AUTHOR adalah dapat Non-Tranferable.

(26)

27 Implementasikan dan berikan contoh data modeler yang menggunakan Subtype,

(27)

28 Pertemuan 4

Normalisasi dalam Database

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang normalisasi pada model database

Mahasiswa diharapkan memahami tentang normalisasi pada model database termasuk aturan First Normal Form, Second Normal Form, dan Third Normal Form dan dapat mengimplementasikan bentuk normal diatas pada permasalahan yang ada.

4.1. Pengertian Normalisasi

Normalisasi merupakan sebuah proses mengorganisir data dalam suatu database untuk menghindari redundansi data, anomali pada penyisipan (insertion), anomali pada perubahan (update), dan anomali pada penghapusan (deletion).

4.2. Anomali pada DBMS

Ada tiga jenis anomali yang terjadi ketika database tidak dinormalisasi. Anomaly yang terjadi adalah - Insertion, update dan deletion anomaly. Mari kita ambil contoh untuk memahami hal ini.

Misalkan sebuah perusahaan perabotan menyimpan rincian pegawai dalam tabel bernama pegawai yang memiliki empat atribut: id_pegawai untuk menyimpan id pegawai, nama

(28)

29 untuk menyimpan nama pegawai, alamat untuk menyimpan alamat pegawai dan divisi untuk menyimpan rincian divisi di mana pegawai bekerja. Pada suatu waktu table pegawai terlihat seperti ini:

id_pegawai nama alamat divisi

101 Agus Bandar Lampung D001

101 Agus Bandar Lampung D003

123 Budi Pringsewu D890

166 Susi Pesawaran D900

166 Susi Pesawaran D004

Tabel diatas tidaklah normal. Kita akan lihat masalah yang didapat pada tabel yang tidak normal.

Update Anomaly: Dalam tabel di atas kita memiliki dua baris untuk pegawai bernama Agus karena ia bekerja pada 2 divisi. Jika kita ingin memperbaharui (update) alamat dari Agus kita harus memperbaharui 2 baris data karena jika tidak, hal tersebut tidak konsisten. Jika entah bagaimana, alamat Agus yang benar berada pada 1 baris namu tidak pada baris yang lain, Agus akan mempunyai 2 alamat berbeda dan bisa menyebabkan data yang tidak konsisten.

Insert Anomaly: Jika ada pegawai baru yang bergabung, namun masih dalam masa training dan belum terdaftar pada divisi manapun, maka data tidak akan bisa dimasukkan (insert) ke table jika atribut divisi tidak memperbolehkan nilai null.

Delete Anomaly: Jika pada suatu waktu perusahaan akan menutup divisi D890 lalu menghapus baris yang memiliki nilai pada atribut divisi yaitu D890 maka informasi

(29)

30 mengenai pegawai Budi akan terhapus karena hanya ia terdaftar sebagai pegawai yang bekerja pada divisi D890.

4.3. Bentuk Normal

Berikut adalah bentuk-bentuk normal yang paling umum digunakan:

1. First Normal Form (1NF)

• Setiap data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record nilai dari field berupa “atomic value”.

• Untuk memeriksa 1NF, setiap atribut harus memiliki nilai tunggal untuk setiap instance dari sebuah entitas. (Tidak ada set atribute yang berulang atau bernilai ganda).

(30)

31 • Satu kode, satu nama, dan satu alamat ada untuk gedung sekolah, tetapi tidak satu

kelas. Satu sekolah akan memiliki banyak kelas, oleh karena itu banyak data yang akan mengalami redundansi.

• Karena banyak ruang kelas yang ada di gedung sekolah, ruang kelas adalah multi-valued dan melanggar 1NF.

• Jika ada atribut multi-valued, buatlah suatu entitas tambahan dan hubungkan dengan entitas asli dengan jenis relasi 1: M (one to many).

(31)

32 • Coba perhatikan entitas-entitas diatas.

• Apakah ada atribut yang bersifat multi-valued?

Solusi Bentuk Normal Pertama (First Normal Form)

“Ketika semua atribut dalam suatu entitas yang bernilai tunggal, entitas yang dikatakan dalam Bentuk Normal Pertama.”

(32)

33 2. Second Normal Form (2NF)

(33)

34 Syarat untuk menerapkan normalisasi bentuk kedua ini adalah data telah dibentuk dalam 1NF, berikut adalah beberapa fungsi normalisasi 2NF.

• Menghapus beberapa subset data yang ada pada tabel dan menempatkan mereka pada tabel terpisah.

• Menciptakan hubungan antara tabel baru dan tabel lama dengan menciptakan foreign key.

• Tidak ada atribut dalam tabel yang secara fungsional bergantung pada candidate key tabel tersebut.

Dari entitas diatas

1. Apakah purchase price milik dari supplier number, product number, atau keduanya? 2. Apakah supplier name milik dari supplier number, product number, atau keduanya?

(34)

35 Bahwasanya entitas sebelumnya merupakan pelanggaran dalam 2NF, jika menggunakan entitas tersebut maka terjadinya data rangkap.

maka perlu dibuat entitas baru untuk mendefinisikan Supplier dan Product Supplier.

3. Third Normal For (3NF)

Normalisasi database dalam bentuk 3NF bertujuan untuk menghilangkan seluruh atribut atau field yang tidak berhubungan dengan primary key. Dengan demikian tidak ada ketergantungan transitif pada setiap kandidat key. Syarat dari bentuk normal ketiga atau 3NF adalah :

1. Memenuhi semua persyaratan dari bentuk normal kedua.

(35)

36 Perhatikan entitas diatas.

Apakah store name berhubungan dengan UID dari CD ? Apakah store address berhubungan dengan UID dari CD ?

Tidak, dan ini merupakan pelanggaran pada 3NF.

Model 3NF menunjukkan bahwasanya, perlunya dibuat entitas baru dengan nama STORE yang terdiri dari number, name, dan address yang terhubung dengan entitas CD.

(36)

37 Contoh Aturan 2

Entitas diatas merupakan entitas CITY yang didalamnya, Juga terdapat atribut state. Dalam 3NF itu merupakan pelanggaran, karena pada entitas diatas termasuk dalam

(37)

38 Model 3NF menunjukkan bahwasanya, perlunya dibuat entitas baru dengan nama STATE yang terdiri dari id, name, dan flower yang terhubung dengan entitas CITY.

Contoh 3

• Pada entitas diatas, diasumsikan bahwasanya setiap employee memiliki partner.

• Mengingat bahwasanya pada 3NF tidak diperbolehkan adanya Transitive Dependency -> Ketergantungan Transitif.

• Pada entitas diatas apakah partner name dan birth date berhubungan dengan UID dari EMPLOYEE ?

Tentu tidak, maka diperlukan entitas baru yang mendefinisikan partner yang terhubung dengan Employee.

(38)

39 Latihan :

(39)

40 ID Bu ku Judul_ Buku TglTerb it ID_Pener bit Nama_ Penerbit Alama t_Pene rbit IDPeminja man NamaPe minjama n Alamat_Pem injaman B1 2 Sistemk u 20-jan-12

P102 Gramed Teluk PJ65 Ateng Jakarta

A6 7 Bukuku 12-feb-17 P454 PencetP in Karan g PJ77 Deri Palembang H6 3 ORAC LE 8-des-10 P54 ChuMar t

Metro PJ34 Iman Medan

J53 MySQL 9-feb-13

P87 Indomei Rajaba sa

(40)

41 Pertemuan 5

Arcs

Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang Arcs Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang konsep Arcs dan cara membuat Arcs di data modeler.

1. Pengertian Arcs

Arc dalam pemodelan data membantu perancang memperjelas relasi XOR (Exclusive OR) dalam pada database. Hubungan OR Eksklusif adalah hubungan antara satu entitas dan dua (atau lebih) entitas lain dimana hanya satu dari hubungan bisa eksis dalam satu waktu. Contoh XOR :

Seorang pemenang undian, hanya akan menerima mobil ATAU uang tunai.

Dari kalimat diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa pemenang undian tersebut hanya dapat menerima mobil, atau hanya dapat menerima uang tunai, HANYA SALAH SATU TIDAK KEDUANYA.

Arc digunakan dalam kasus pemodelan data pada relasi XOR.

2. Studi Kasus

Papan iklan adalah media yang bisa menampilkan film, iklan barang, atau pengumuman masyarakat. Papan iklan dapat menampilkan hanya 1 dari ketiga kategori iklan diatas dalam satu waktu atau dalam arti tidak dapat memasang 3 jenis iklan dalam 1 waktu.

Papan iklan hanya dapat memasang 1 film, 1 iklan barang, atau 1 pengumuman masyarakat pada satu waktu.

(41)

42 a. Langkah Pertama yaitu membuat ENTITAS. Dari kasus diatas dapat dilihat bahwa

memiliki 4 entitas yaitu Papan Iklan, Film, Iklan Barang, dan Pengumuman Masyarakat. Satu Film dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

Satu Iklan Barang dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

Satu Pengumuman Masyarakat dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

b. Langkah Kedua yaitu :

Karena pada satu waktu hanya dapat diisi oleh 1 film, atau 1 Iklan Barang, atau 1

Pengumuman Masyarakat dan tidak dapat ketiganya sekaligus, berarti relasi pada diagram diatas mengimplementasikan relasi XOR, maka harus dibuatkan Arc.

Cara Membuat ARC pada datamodeler yaitu :

 Klik pada Entitas yang utama atau yang dapat berisi 3 kategori tersebut. (Contoh diatas yaitu PAPAN IKLAN).

 Tekan Shift atau Ctrl.

(42)

43  Lalu Klik New Arc.

(43)

44  Arc akan terbentuk.

Arc

relasi XOR

3. Perbedaan Arc dan Supertype/Subtype

Pada beberapa kasus tidak semua mutual eksklusif harus dibuat Arc, namun ada beberapa kasus yang hanya harus dibuatkan Supertype/Subtype pada pemodelannya.

Contoh :

Pada sebuah ACARA, ada dua LOKASI acara yang dapat dipilih yaitu RUMAH, atau GEDUNG. Tentunya tidak dapat dipilih keduanya sekaligus pada satu waktu.

a. Haruskah dibuatkan Arc pada relasi diatas?

b. Apakah Rumah dan Gedung memiliki Atribut yang sama?

(44)

45 Benarkah pemodelan data diatas?

Pemodelan data diatas tentu kurang tepat. Karena Entitas GEDUNG dan Entitas RUMAH memiliki atribut yang hampir sama. Maka, akan lebih tepat jika dijadikan Subtype dari Supertype LOKASI dan tidak memerlukan Arc.

(45)

46 SOAL LATIHAN

Pada sebuah acara PELATIHAN, acara tersebut dapat diambil pemateri dari

PERSEORANGAN, atau PERUSAHAAN TRAINING tidak dapat diambil pemateri dari keduanya dalam 1 waktu.

(46)

47 Pertemuan 6

Hierarki dan Rekursif

Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang Arcs Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang konsep Arcs dan cara membuat Arcs di data modeler.

1. Pengertian Hierarki

Hierarki pada pemodelan data adalah cara untuk menggambarkan tingkatan pada data. Contoh :

Presiden Mengepalai beberapa Menteri. Menteri Mengepalai beberapa Deputi. Deputi Mengepalai beberapa Kepala Daerah.

PRESIDEN

MENTERI MENTERI

DEPUTI DEPUTI DEPUTI DEPUTI

(47)

48 Gambar diatas menggambarkan salah satu contoh hierarki atau struktur.

(48)

49 2.1 Studi Kasus

Pada sebuah kantor terjadi seperti dibawah ini : PRESDIR mengepalai beberapa DIREKTUR DIREKTUR mengepalai beberapa MANAGER MANAGER mengepalai beberapa KADIV.

Bagaimana memodelkan hierarki pada kasus diatas? 1. Langkah pertama membuat entitas.

(49)

50 2. Pengertian Rekursif

Rekursif adalah pemodelan data yang memiliki relasi pada entitas itu sendiri.

2.1 Studi Kasus

Pada sebuah perusahaan terjadi dimana para pegawai mengepalai pegawai lainnya. Contoh :

MANAGER mengepalai KADIV. KADIV mengepalai Pegawai Divisi.

(50)

51 2. Karena beberapa pegawai akan mengepalai beberapa pegawai lainnya, maka akan

terjadi relasi rekursif.

Lalu, apa perbedaan Hierarki dan Rekursif?

Hierarki akan menjelaskan pemodelan data lebih rinci, dimana dijelaskan para pegawai perusahaan langsung dibagi - bagi atas struktur organisasi perusahaan, namun tidak dengan Rekursif. Pemodelan dengan rekursif lebih simple namun tidak mendetail.

(51)

52 Pertemuan 7

Historical Data Model

Tujuan Instruksional :

Pokok bahasan ini menjelaskan tentang konsep Historical Data Model

Kompetensi yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan dapat memahami tentang konsep Historical Data Model serta cara membuat Historical Data Model Pada Data Modeler.

Waktu Pertemuan : 100 menit

1. Pengertian Historical Data Model

Historical Data Model adalah pemodelan database yang dapat menyimpan sejarah daripada suatu data (History Data) yang memungkinkan terjadinya perubahan, penambahan, ataupun pengurangan data tersebut dari masa ke masa.

Contoh:

Pada tahun 2014 terdapat barang X dengan harga Rp. 25.000,00 . Barang X tersebut terjual 4 barang dengan total pembayaran Rp. 100.000,00 . Namun, pada tahun 2015 terjadi kenaikan harga pada barang X menjadi Rp. 30.000,00 . Barang X tersebut juga terjual 4 barang dengan total pembayaran Rp. 120.000,00.

Dari contoh diatas, dengan terjadinya perubahan harga pada barang X, tentunya diperlukan suatu pemodelan database yang dapat menyimpan perubahan data tersebut, serta tidak mengganggu data sebelumnya yang telah di proses.

(52)

53 2. Studi Kasus

Seorang ARTIS akan meminjam PERHIASAN pada suatu toko perhiasan untuk menghadiri Gala Premiere Film.

Toko perhiasan tersebut saat ini hanya dapat melihat siapa yang sedang meminjam perhiasan saat ini. Namun, manager ingin melihat siapa saja yang telah menyewa perhiasan tersebut?

Bagaimana cara melihat siapa saja yang meminjam jika dibuatkan pemodelan data seperti diatas?

(53)

54 Pertemuan 8

Mapping

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang pemetaan dari Conseptual Model menjadi tabel.

Mahasiswa diharapkan memahami tentang pemetaan entitas-entitas ataupun relasinya kedalam sebuah table

1. Mapping One-to-One and One-to-Many Relationship

Dalam sebuah Conseptual Model terdapat tiga entitas yang saling berhubungan yaitu entitas Fakultas, Jurusan, dan Dosen dimana satu Fakultas memiliki banyak Jurusan dan satu Jurusan dikepalai tepat oleh satu Dosen.

(54)

55 Entitas Fakultas, Jurusan, dan Dosen dipetakan menjadi tabel Fakultas, Jurusan, dan Dosen.

Relasi One-to-Many antara entitas Fakultas dengan entitas Jurusan dipetakan dengan adanya Primary Key (PK) dari tabel Fakultas yang menjadi Foreign Key (FK) pada tabel Jurusan. Relasi One-to-One antara entitas Dosen dengan entitas Jurusan dipetakan dengan adanya Primary Key (PK) dari tabel Dosen yang menjadi Foreign Key (FK) pada tabel Jurusan.

2. Mapping Many-to-Many Relationship

(55)

56 Hasil pemetaan dari Conseptual Model adalah.

(56)

57 Entitas Film, Kritikus, dan Review dipetakan menjadi tabel Film, Kritikus, dan Review.

Entitas Review merupakan Intersection Entity yang menjadi solusi untuk relasi Many-to- Many antara entitas Film dan Kritikus. Pada Coneptual Model terdapat simbol “bar” atau Barred Relationship yang menjadikan Foreign Key (FK) pada tabel Review (FLM_ID, KRT_ID) juga menjadi Primary Key (PK) dari tabel Review.

3. Mapping Heirarchy Relationship

Sebuah Heirarchy Relationship dengan Cascade Barred Relationship digambarkan melalui contoh Conseptual Model berikut

(57)

58 Entitas Gedung, Lantai, dan Ruang dipetakan menjadi tabel Gedung, Lantai, dan Ruang.

Cascade Barred Relationship pada relasi hirarki menjadikan PK dari tabel Lantai merupakan kombinasi atribut Nomor dan FK GDG_ID sehingga saat dijadikan FK untuk tabel Ruang maka PK dari tabel Lantai (Nomor, GDG_ID) menjadi FK pada tabel ruang dan juga menjadikannya sebagai PK dari tabel Ruang sehingga PK dari tabel Ruang terdiri dari kombinasi atribut Nomor, LNT_No, dan GDG_ID.

4. Mapping Recrusive Relation

Terdapat sebuah Conseptual Model yang terdiri dari dua entitas yaitu entitas Divisi dan Karyawan dimana banyak Karyawan yang bekerja pada satu Divisi dan terdapat karyawan yang merupakan manajer dari beberapa karyawan lain.

(58)

59 Hasil pemetaan dari Conseptual Model adalah.

(59)

60 Entitas Karyawan dan Divisi dipetakan menjadi tabel Karyawan dan Divisi.

Hasil pemetaan dari Recrusive Relation pada entitas Karyawan berupa PK dari tabel Karyawan yang menjadi FK pada tabel Karyawan sendiri yaitu pada atribut mgr_ID.

5. Mapping Arcs

Terdapat sebuah Conseptual Model yang menggambarkan bahwa beberapa Tiket untuk sebuah pertunjukan dapat dibeli melalui Agen, Situs_Web, atau Gerai_Penjualan.

(60)

61 Entitas Tiket, Gerai_Pernjualan, Agen, dan Situs_Web dipetakan menjadi tabel Tiket,

Gerai_Pernjualan, Agen, dan Situs_Web. Pemetaan dari Arcs dapat dilakukan dengan menambahkan kode program atau menggunakan Trigger dimana dari tiga atribut yang menjadi FK (AGN_ID, WEB_ID, GRP_ID) hanya salah satu yang dapat terisi. Jika satu atribut sudah terisi (Misalnya AGN_ID) maka atribut lain (WEB_ID, GRP_ID) tidak dapat terisi.

(61)

62 6. Mapping Supertype and Subtype

Terdapat sebuah Conseptual Model dengan entitas Supertype dan Subtype sebagai berikut.

(62)

63 Supertype mewarisi seluruh atribut dan relasi yang dimiliki kepada Subtypenya.

(63)

64 7. Mapping Non-Transferable Relationship

Terdapat sebuah Conseptual Model dengan entitas dan relasi sebagai berikut.

Hasil pemetaan dari Conseptual Model adalah.

(64)

65 Pertemuan 9

Database Programming with SQL Syntax SQL SELECT * STATEMENT

menggunakan APEX Tujuan Intruksional :

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Database Programming dengan SQL Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang Database Programming termasuk cara instalasi dan penulisan syntax SQL menggunakan aplikasi Oracle Application Express (APEX).

1-1. ORACLE APPLICATION EXPRESS (APEX)

Oracle Application Express (APEX) adalah sebuah software yang disediakan oleh Oracle untuk membangun dan mengakses aplikasi seolah-olah bekerja di database terpisah, serta mempercepat proses pengembangan aplikasi. 3 Komponen APEX : SQL Workshop, Application Builder, Object Browser.

Log in ke Oracle Application Express (APEX)

Akses halaman login APEX :

https://iacademy.oracle.com/

Workspace : US_A001APAC6416 Username :

US_A001APAC6416_SQL01_S01 Password : 123456

(65)

66 SQL WORKSHOP

→

SQL Commands

(66)

67 2. Statement Window: ketik

perintah SQL di sini

1. Run SQL button : Klik tombol ini untuk mengeksekusi pernyataan SQL.

3. Result Window : Output dari perintah SQL (atau pesan kesalahan) akan ditampilkan

Basic SELECT Statement

1. SELECT * : mengambil semua baris pada tabel.

Syntax dasar Contoh

SELECT *

FROM <table name>;

SELECT *

FROM employees;

2. SELECT Statement dengan sebuah Condition

Ubah pernyataan SELECT: mengembalikan subset dari data.

Syntax dasar Contoh

SELECT <column name 1, column name 2, etc.>

FROM <table name> WHERE <condition>;

SELECT first_name, last_name, job_id FROM employees

WHERE job_id = 'SA_REP';

(67)

(68)

69 3. Correcting errors

Saat memasukkan perintah SQL, gunakan ejaan yang benar, jika tidak maka akan mendapatkan pesan error.

Contoh:

1. Salah ejaan SELECT SEECT *

FROM employees;

2. Salah memasukkan nama tabel employees. SELECT *

FROM employee;

3. Salah memasukkan kolom first_name SELECT name

(69)

70 1-2. RELATIONAL DATABASE

Relational Database menghubungkan tabel dengan menggunakan field yang sama, dengan minimal 2 tabel.

Contoh

Tabel "countries" yang ditampilkan adalah salah satu dari beberapa tabel di database employee.

SELECT * FROM countries; Hasil:

Accessing Data in an RDBMS

Relational Database-Management System (RDBMS) mengatur data ke dalam baris dan kolom yang terkait dengan memasukkan pernyataan SQL di APEX. Permintaan tersebut kemudian dikirim ke Oracle Server (sebuah database yang berjalan di komputer), lalu diproses dan data akan ditampilkan.

(70)

71 Categories of SQL Statements

1. Data Manipulation Language (DML): dimulai dengan INSERT, UPDATE, DELETE, atau MERGE yang digunkaan untuk memodifikasi data tabel dan memasukkan baris baru, mengubah baris yang ada, atau menghapus baris yang ada.

2. Data Definition Language (DDL) : membuat, mengubah, dan menghapus struktur data dari database dimulai dengan CREATE, ALTER, DROP, RENAME, dan

TRUNCATE begin DDL statements.

3. Transaction Control Language (TCL) : mengelola perubahan yang dibuat oleh pernyataan DML menggunakan COMMIT, ROLLBACK, dan SAVEPOINT, dapat dikelompokkan menjadi logical transactions.

4. Data Control Language (DCL): memberi atau menghapus hak akses ke database dan struktur di dalamnya menggunakan GRANT dan REVOKE.

(71)

72 SELECT last_name FROM employees 1-3. ANATOMY OF A SQL STATEMENT SELECT Keyword : mencari data tertentu.

SELECT Statement : mengambil informasi dari database. Syntax dasar:

SELECT <column_name(s)> FROM <table_name>;

SELECT : menentukan kolom yang akan ditampilkan.

FROM : menentukan tabel yang berisi kolom yang tercantum dalam klausa SELECT. Konvensi

keyword

sebuah klausa (clause): bagian dari pernyataan SQL.

sebuah pernyataan: kombinasi dari dua / lebih klausa.

Projection and Selection

Projection: memilih kolom dalam sebuah tabel Selection: memilih baris dalam sebuah tabel.

A. Selecting All Colums: menampilkan semua kolom: gunakan asterisk symbol (*) dari sebuah nama kolom dalam klausa SELECT.

(72)

73 1. Menampilkan tabel countries

SELECT * FROM countries;

2. Menampilkan semua kolom dalam tabel menggunakan daftar masing-masing. SELECT country_id, country_name, region_id

FROM countries; Hasil:

B. Projecting Specific Columns: menampilkan PROJECT dengan kolom tertentu dari tabel. Masukkan nama kolom dan pisahkan setiap nama dengan koma (,).

SELECT location_id, city, state_province FROM locations;

Hasil:

Tuliskan syntax untuk menghasilkan output sebagai berikut:

Petunjuk

: 1. Semua soal menggunakan tabel

employees

.

2 No. soal sesuai nomor materi.

(73)

74 1-3

(74)

75 2-2 2-3 3-1 3-1 SELECT * FROM employees

WHERE salary <= 10000 AND job_id LIKE 'ST%' OR last_name LIKE 'a%';

(75)

76 3-2

(76)

77 Pertemuan 10

Database Programming with SQL

Syntax SQL ARITHMATIC,COLUMNS, ROWS Menggunakan APEX

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Database Programming dengan SQL

Mahasiswa diharapkan memahami tentang Database Programming termasuk cara

instalasi dan penulisan syntax SQL menggunakan aplikasi Oracle Application Express (APEX).

Menggunakan Operator Aritmatika

 add (+), subtract (-) , multiply (*) and divide (/)

 Hasil perhitungan hanya ditampilkan pada output, tidak membuat sebuah kolom baru pada tabel/ mengganti nilai data.

 Contoh: Kolom nilai awal SALARY dan output SALARY + 300 untuk semua employees.

(77)

78 SELECT last_name, salary, salary + 300

FROM employees; Hasil:

Precedence in Arithmetic Operators

 Precedence adalah urutan di mana Oracle mengevaluasi operator yang berbeda dalam ekspresi yang sama.

 Saat mengevaluasi sebuah ekspresi yang mengandung banyak operator, Oracle

mengevaluasi operator dengan prioritas yang lebih tinggi sebelum mengevaluasi yang lebih rendah.

 Oracle mengevaluasi operator dengan prioritas yang sama dari kiri ke kanan dalam sebuah ekspresi.

 Gunakan tanda kurung ( ) untuk mendahulukan ekspresi yang dievaluasi.

Operator Precedence (Tidak menggunakan tanda kurung) SELECT last_name, salary, 12*salary +100

FROM employees; Hasil:

(78)

(79)

80 Using Parentheses (Menggunakan tanda kurung)

SELECT last_name, salary, 12*(salary +100) FROM employees;

Hasil:

NULL Values

 NULL adalah nilai yang unavailable, unassigned, unknown, atau inapplicable.  NULL tidak sama dengan nol atau spasi.

 Relational databases menggunakan placeholder yang disebut NULL / null untuk mewakili nilai-nilai yang tidak diketahui.

Contoh:

SELECT last_name, job_id, salary, commission_pct, salary*commission_pct FROM employees;

Hasil:

Salaries dan Commissions

(80)

81 Aliases (AS)

 Alias adalah penamaan kembali sebuah judul kolom pada output.

 Tanpa alias, ketika hasil pernyataan SQL ditampilkan, nama kolom yang ditampilkan akan sama dengan nama kolom pada tabel atau nama yang menunjukkan operasi aritmatika seperti 12 * (SALARY + 100).

 Kolom alias: Mengganti nama judul, berguna dalam perhitungan, diikuti nama kolomnya, bisa terdapat keyword AS opsional antara nama kolom dan alias, menggunakan tanda kutip (“ ”) jika berisi spasi / karakter khusus / case-sensitive.

Menggunakan Kolom Aliases  Syntax dasar:

SELECT * |column|expr [ AS alias], ... FROM table;  Contoh:

SELECT last_name AS name, commission_pct AS comm FROM employees;

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"

(81)

82 2-1 COLUMNS, CHARACTERS, AND ROWS

DESCRIBE

DESCRIBE (DESC) digunakan untuk menampilkan struktur tabel (nama tabel, tipe data, Primary Key dan Foreign Key, Nullable.

Sintaks dasar Contoh

DESC <nama_tabel>; DESC customers;

Hasil :

Operator Concatenation (Penggabungan)

Concatenation (Penggabungan) berfungsi untuk menggabungkan dua atau lebih karakter menjadi satu kesatuan kalimat. Simbol concatenation adalah 2 garis vertikal || atau disebut “pipes”.

Sintaks dasar :

string1 || string2 || string_n

Contoh :

 Concatenation

SELECT department_id || department_name FROM departments;

(82)

83  Concatenation dengan Literal Values

SELECT last_name || ' has a monthly salary of ' || salary || ' dollars.'AS Pay

FROM employees; Hasil :

 Concatenation dengan Alias

SELECT first_name || ' ' || last_name AS "Employee Name" FROM employees; Hasil :

(83)

84 2-2 LIMIT ROWS SELECTED

DISTINCT

DISTINCT digunakan adalah salah satu operator di database Oracle bahkan hampir di semua database yang digunakan untuk mencegah adanya duplikasi data atau record. Misalkan ada 10 orang yang bernama 'AHMAD', maka dengan menggunakan operator Distinct, bisa mengeliminasi data 'AHMAD' menjadi satu nama saja. DISTINCT digunakan setelah klausa SELECT.

Sintaks dasar Contoh

SELECT DISTINCT <nama_kolom> FROM <nama_tabel>;

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

Hasil :

WHERE

Klausa WHERE pada perintah SELECT digunakan untuk menyeleksi data atau record sesuai dengan kondisi yang diinginkan. Klausa WHERE bersifat opsional.

a. WHERE dengan Operator Perbandingan Contoh :

SELECT employee_id, last_name, department_id FROM employees

(84)

85 Hasil :

b. WHERE dengan Karakter Contoh :

SELECT first_name, last_name FROM employees

WHERE last_name = 'Taylor';

(85)

86 2-3 COMPARISON OPERATORS (OPERATOR PERBANDINGAN)

BETWEEN...AND

Operator ini digunakan untuk memilih dan menampilkan baris berdasarkan range nilai. Range nilai yang ditampilkan termasuk nilai batas terendah dan nilai batas tertinggi. Contoh :

SELECT last_name, salary FROM employees

WHERE salary BETWEEN 9000 AND 11000; Hasil :

IN

IN digunakan untuk menguji apakah sebuah nilai berada dalam seperangkat nilai tertentu. Contoh :

SELECT city, state_province, country_id FROM locations

WHERE country_id IN('UK', 'CA'); Hasil :

LIKE

Perintah LIKE merupakan kondisi untuk mendapatkan data dengan memilih data yang sesuai dengan kondisi. Dalam melakukan pencarian dengan kondisi like, maka perlu menyebutkan wildcard berupa garis bawah ( _ ) atau persen (%).

(86)

87  Tanda garis bawah ( _ ) berarti cocok dengan sebuah karakter apa saja dengan

panjang karakter harus sesuai dengan jumlah karakter garis bawah. Contohnya like a_i berarti cocok dengan ani, adi atau ali namun tidak cocok dengan abri atau andi karena garis bawahnya hanya satu karakter diantara a dan i.

 Tanda persen (%) berarti cocok dengan karakter apa saja tanpa bergantung panjangnya.

Contoh :

Mencari last_name pada tabel employees yang memiliki huruf kedua terakhir ‘o’ last_name.

SELECT last_name FROM employees

WHERE last_name LIKE '_o%'; Hasil :

Opsi ESCAPE dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa _ atau% adalah bagian dari namanya, bukan nilai wildcard.

Contoh :

Mencari JOB_ID dari tabel employees yang berisi pola _R. SELECT last_name, job_id

FROM EMPLOYEES

WHERE job_id LIKE '%\_R%' ESCAPE '\'; Hasil :

(87)

88 IS NULL, IS NOT NULL

Tes kondisi IS NULL digunakan untuk data yang tidak tersedia, belum ditetapkan, atau tidak diketahui. IS NOT NULL digunakan untuk data yang tersedia di database.

Contoh :

 Mencari semua last_name dari employees yang tidak memiliki manajer. SELECT last_name, manager_id

FROM employees

WHERE manager_id IS NULL; Hasil :

 IS NOT NULL menampilkan baris yang memiliki nilai di kolom commission_pct. SELECT last_name, commission_pct

FROM employees

WHERE commission_pct IS NOT NULL; Hasil :

(88)

89 Pertemuan 11

Database Programming with SQL Logical Comparisons and Predence Rules

menggunakan APEX Tujuan Intruksional :

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Database Programming dengan SQL Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang Database Programming termasuk cara instalasi dan penulisan syntax SQL menggunakan aplikasi Oracle Application Express (APEX).

3-1 LOGICAL COMPARISONS AND PRECEDENCE RULES

Logical Operators: menggabungkan dua atau lebih kondisi untuk menghasilkan satu hasil. Returned ONLY IF keseluruhan hasil dari kondisi ini benar.

AND : Returns TRUE jika kedua kondisi benar. OR : Returns TRUE jika salah satu kondisi benar. NOT : Returns TRUE jika kondisi salah.

Operator AND

Hasil yang dikembalikan akan menjadi baris yang memenuhi KEDUA kondisi yang ditentukan dalam klausa WHERE.

SELECT last_name, department_id, salary FROM employees

WHERE department_id > 50 AND salary > 12000; SELECT last_name, hire_date, job_id

FROM employees

WHERE hire_date > '01/jan/1998' AND job_id LIKE 'SA%';

(89)

90 Operator OR

 Jika klausa WHERE menggunakan kondisi OR, hasil yang dikembalikan dari kueri akan menjadi baris yang memenuhi salah satu dari kondisi OR.

 Semua baris kembali memiliki location_id = 2500 OR mereka memiliki seorang manager_id = 124.

SELECT department_name, manager_id, location_id FROM departments

WHERE location_id = 2500 OR manager_id=124;

3-1 LOGICAL COMPARISONS AND PRECEDENCE RULES

Logical Operators: menggabungkan dua atau lebih kondisi untuk menghasilkan satu hasil. Returned ONLY IF keseluruhan hasil dari kondisi ini benar.

AND : Returns TRUE jika kedua kondisi benar. OR : Returns TRUE jika salah satu kondisi benar. NOT : Returns TRUE jika kondisi salah.

Operator AND

Hasil yang dikembalikan akan menjadi baris yang memenuhi KEDUA kondisi yang ditentukan dalam klausa WHERE.

SELECT last_name, department_id, salary FROM employees

WHERE department_id > 50 AND salary > 12000; SELECT last_name, hire_date, job_id

FROM employees

WHERE hire_date > '01/jan/1998' AND job_id LIKE 'SA%';

(90)

91 Operator OR

 Jika klausa WHERE menggunakan kondisi OR, hasil yang dikembalikan dari kueri akan menjadi baris yang memenuhi salah satu dari kondisi OR.

 Semua baris kembali memiliki location_id = 2500 OR mereka memiliki seorang manager_id = 124.

SELECT department_name, manager_id, location_id FROM departments

WHERE location_id = 2500 OR manager_id=124; Hasil:

(91)

92 Operator NOT

Mengembalikan baris yang TIDAK memenuhi syarat dalam klausa WHERE. SELECT department_name, location_id

FROM departments

WHERE location_id NOT IN (1700,1800); Hasil:

Aturan yang diutamakan AND-OR

SELECT last_name||' '||salary*1.05 AS "Employee Raise"

FROM employees

WHERE department_id IN(50,80) AND first_name LIKE 'C%'

OR last_name LIKE '%s%';

1. Operator AND dievaluasi sebelum operator OR.

2. Jika salah satu dari kondisi dalam pernyataan AND tidak terpenuhi, maka operator OR digunakan untuk memilih baris.

(92)

93  Konsep penting: ORDER OPERATORS 1 Aritmatika + - * / 2 Concatenation || 3 Comparison <, <=, >, >=, <> 4 IS (NOT) NULL, LIKE, (NOT) IN 5 (NOT) BETWEEN 6 NOT 7 AND 8 OR AND – OR Contoh:

SELECT last_name||' '||salary*1.05

AS "Employee Raise",department_id, first_name FROM employees

1. Kondisi AND dievaluasi, sehingga semua karyawan yang bekerja di dept 80 atau 50, AND yang memiliki nama depan dimulai dengan huruf "C"

dikembalikan.

2. Klausa OR kemudian dievaluasi dan mengembalikan employees dengan nama terakhir huruf "s".

Hasil:

OR-AND Contoh:

(93)

94 SELECT last_name||' '||salary*1.05

AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees WHERE department_id IN(50,80) OR

first_name LIKE 'C%' AND last_name LIKE '%s%';

1. first_name dimulai dengan "C" AND last_name berisi "s". Kedua kondisi ini harus dipenuhi untuk dikembalikan.

2. Setiap employees di department 50 dan 80 akan dikembalikan. Hasil:

Menambahkan tanda kurung akan mengubah cara klausa WHERE dievaluasi, dan baris kembali.

AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees

WHERE (department_id IN(50,80) OR first_name LIKE 'C%')

AND last_name LIKE '%s%';

1. Nilai dalam tanda kurung dipilih.

2. Semua nilai dalam tanda kurung yang juga mengandung huruf "s" pada last_name akan dikembalikan.

(94)

95 3-2 SORTING ROWS

ORDER BY

ORDER BY digunakan untuk mengurutkan data. Contoh :

 Ascending

SELECT last_name, hire_date FROM employees

ORDER BY hire_date; Hasil :

 Descending

ORDER BY hire_date DESC; Hasil :

 Menggunakan kolom Alias

SELECT last_name, hire_date AS "Date Started" FROM employees

ORDER BY "Date Started";

(95)

96  Menggunakan kolom lain

SELECT employee_id, first_name FROM employees

WHERE employee_id < 105 ORDER BY last_name; Hasil :

 Menggunakan banyak kolom SELECT department_id, last_name FROM employees

WHERE department_id <= 50

ORDER BY department_id, last_name; Hasil :

(96)

97 Operator NOT

Mengembalikan baris yang TIDAK memenuhi syarat dalam klausa WHERE. SELECT department_name, location_id

FROM departments

WHERE location_id NOT IN (1700,1800); Hasil:

Aturan yang diutamakan AND-OR

SELECT last_name||' '||salary*1.05 AS "Employee Raise"

FROM employees

1. Operator AND dievaluasi sebelum operator OR.

2. Jika salah satu dari kondisi dalam pernyataan AND tidak terpenuhi, maka operator OR digunakan untuk memilih baris.

(97)

98  Konsep penting: ORDER OPERATORS 1 Aritmatika + - * / 2 Concatenation || 3 Comparison <, <=, >, >=, <> 4 IS (NOT) NULL, LIKE, (NOT) IN 5 (NOT) BETWEEN 6 NOT 7 AND 8 OR AND – OR Contoh:

AS "Employee Raise",department_id, first_name FROM employees

1. Kondisi AND dievaluasi, sehingga semua karyawan yang bekerja di dept 80 atau 50, AND yang memiliki nama depan dimulai dengan huruf "C"

dikembalikan.

2. Klausa OR kemudian dievaluasi dan mengembalikan employees dengan nama terakhir huruf "s".

Hasil:

OR-AND Contoh:

(98)

99 SELECT last_name||' '||salary*1.05

AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees WHERE department_id IN(50,80) OR

first_name LIKE 'C%' AND last_name LIKE '%s%';

1. first_name dimulai dengan "C" AND last_name berisi "s". Kedua kondisi ini harus dipenuhi untuk dikembalikan.

2. Setiap employees di department 50 dan 80 akan dikembalikan. Hasil:

Menambahkan tanda kurung akan mengubah cara klausa WHERE dievaluasi, dan baris kembali.

AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees

WHERE (department_id IN(50,80) OR first_name LIKE 'C%')

AND last_name LIKE '%s%';

1. Nilai dalam tanda kurung dipilih.

2. Semua nilai dalam tanda kurung yang juga mengandung huruf "s" pada last_name akan dikembalikan.

(99)

100 3-2 SORTING ROWS

ORDER BY

ORDER BY digunakan untuk mengurutkan data. Contoh :

 Ascending

ORDER BY hire_date; Hasil :

 Descending

ORDER BY hire_date DESC; Hasil :

 Menggunakan kolom Alias

SELECT last_name, hire_date AS "Date Started" FROM employees

ORDER BY "Date Started";

(100)

101  Menggunakan kolom lain

SELECT employee_id, first_name FROM employees

WHERE employee_id < 105 ORDER BY last_name; Hasil :

 Menggunakan banyak kolom SELECT department_id, last_name FROM employees

WHERE department_id <= 50

ORDER BY department_id, last_name; Hasil :

(101)

102 Pertemuan 12

Function

Tujuan Intruksional:

Pokok bahasan ini mempelajari tentang fungsi-fungsi dalam APEX

Kompetensi Yang Diharapkan:

Mahasiswa diharapkan memahami tentang fungsi-fungsi dalam APEX

4.1 Case and Character Manipulation

Dual Table

Dual Table memiliki satu baris yang disebut "X" dan satu kolom bernama "DUMMY." Dual Table digunakan untuk membuat pernyataan SELECT dan menjalankan fungsi yang tidak terkait langsung dengan tabel database tertentu.

Conoh :

 LOWER (column | expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf kecil.

(102)

103 Output :

 UPPER (column | expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf besar.

Query :

Output :

 INITCAP(column|expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf besar pada setiap awal kata.

Query :

Output :

Character Manipulation Functions

Character manipulation function digunakan untuk mengekstrak, mengubah, memformat, atau mengubah beberapa string karakter.

(103)

104 CONCAT : untuk menggabungkan dua nilai.

Mengambil dua argumen karakter string, dan menggabungkan string kedua dengan yang perta ma. Dapat juga ditulis menggunakan concatenation operator ( || ).

Query :

Output :

SUBSTR : untuk mengekstrak string dengan panjang yang ditentukan.

Argumennya adalah (character String, starting position, length). Length argument bersifat opsional, dan jika dihilangkan, akan mengembalikan semua karakter ke akhir string.

(104)

105 Output :

Output :

Query :

(105)

106 LENGTH : untuk menampilkan panjang string dengan nilai angka.

Fungsi ini mengambil karakter string sebagai argumen dan mengembalikan angka yang merupakan panjang dari dari karakter string tersebut.

Query :

Output :

INSTR : untuk menemukan posisi numerik dari karakter tertentu.

INSTR mencari substring pertama dalam string karakter dan mengembalikan posisinya sebagai angka. Jika substring tidak ditemukan, angka nol akan dikembalikan. Query :

(106)

107 Output :

Output :

LPAD : Pads pada sisi kiri karakter string, menghasilkan right-justified.

LPAD membutuhkan 3 argumen: string karakter, jumlah karakter dalam padded string, dan karakter untuk pad.

Query :

(107)

108 Output :

RPAD : Pads pada sisi kanan karakter string, menghasilkan left-justified. Query :

(108)

109 Output :

TRIM : untuk menghapus semua karakter spesifik dari awal, akhir, atau awal dan akhir string.

Query :

Output :

Query :

(109)

110 Output :

REPLACE : untuk menggantikan urutan karakter dalam string dengan kumpulan karakter lainnya.

- string1 adalah string yang akan memiliki karakter pengganti di dalamnya

- string_to_replace adalah string yang akan dicari dan diambil dari string1

- [replacement_string] adalah string baru yang akan dimasukkan ke dalam string1

Query :

Output :

Query :

(110)

111 Output :

Column Aliases

Kolom alias digunakan untuk memberi nama sebuah fungsi. Bila kolom alias digunakan, kolom alias hanya akan muncul di output dan bukan pada sintaks fungsi sebenarnya. Contoh :

(111)

112 Ketika dicoba untuk kedua kalinya tanpa menggunakan kolom alias, nama kolom akan kembali seperti semula.

Subtitution Variables

Subtitution variables digunakan untuk menjalankan query yang sama dengan banyak nilai berbeda untuk mendapatkan set hasil yang berbeda.

Oracle Application Express mendukung variabel substitusi. Untuk menggunakannya, nilai hardcoded dalam pernyataan harus diganti dengan “: named_variable”.

Misalnya ini adalah query aslinya :

Lalu ingin menjalankan dengan nilai yang berbeda (20, 30, 40, … dsb).

(112)

113 Catatan : gunakan simbol titik dua (“ : ”) di depan ‘enter_dept_id. Ini adalah simbol yang membuat Oracle Application Express mengenali teks sebagai variabel.

4.2 Number Function

Terdapat 3 jenis fungsi angka dalam SQL query, yaitu: 1. Round

2. Trunc 3. Mod

1. ROUND

ROUND dapat digunakan untuk membulatkan angka ke jumlah tertentu dari nilai decimal. Query:

2. TRUNC

TRUNC digunakan untuk mengakhiri kolom, ekspresi, atau nilai ke angka tertentu dari nilai decimal.

Query:

(113)

114 Query:

SELECT MIN_salary, Max_salary, MIN_salary / Max_salary AS "Koma", ROUND(MIN_salary/Max_salary,2), TRUNC(MIN_salary/Max_salary,2) FROM JOBS

WHERE

max_salary=8500

Output:

3. MOD

MOD digunakan untuk menemukan sisa setelah satu nilai dibagi dengan nilai lain. Contoh: MOD dari 5 dibagi dengan 2 adalah 1.

Query:

SELECT region_id, MOD(region_id,2) FROM countries;

4.2 Date Function

Output:

 Kolom ‘MOD(REGION_ID,2)’ menunjukkan jumlah bandara pada setiap region berjumlah ganjil (1) atau genap (0).

1. SYSDATE

SYSDATE adalah fungsi tanggal yang digunakan untuk menghasilkan tanggal dan waktu saat ini dari database server.

(114)

115 Query:

Output:

 Date Data Type

Tipe data ‘Date’ pada Oracle selalu menyimpan informasi sebagai 4 digit angka: 2 digit pertama menunjukkan abad dan 2 digit terakhir untuk menunjukkan tahun.

Contoh:

Database Oracle menyimpan tahun sebagai 1996 atau 2004, bukan hanya 96 atau 04. Query:

(115)

116 Query:

Output:

Query:

(116)

117  MONTHS_BETWEEN:

Mengambil 2 buah data DATE dan menghasilkan nilai berupa jumlah bulan diantara kedua tanggal tersebut.

Query:

Output:

 ADD_MONTHS:

(117)

118 (DATE) dengan menambahkan angka tersebut kedalam komponen bulan dari data DATE. Query:

Output:

 NEXT_DAY

Mengambil 2 argumen berupa tanggal (DATE) dan hari, kemudian menghasilkan tanggal dari hari tersebut pada minggu setelahnya.

Query:

Output:

• LAST_DAY:

Mengambil tanggal (DATE) untuk mencari hari terakhir pada bulan dari tanggal (DATE) yang diilih.

Query:

(118)

119 

ROUND

Menghasilkan nilai DATE yang telah dibulatkan kedalam unit yang telah ditentukan pada argument kedua.

Query:

Output:

 TRUNC

Menghasilkan nilai DATE yang telah dipotong kedalam unit yang telah ditentukan pada statement kedua.

Query:

(119)

120 Berikut adalah contoh query SQL query dengan menggunakan beberapa fungsi DATE:

(120)

121 TUGAS OBSERVASI-DEMONTRASI/PRAKTIK

1. Tampilkan gabungan kata “Oracle” dan “Academy” dari tabel dual kedalam kolom “Subject” menggunakan huruf kapital, serta tampilkan pula angka yang menyatakan panjang string dari subject tersebut kedalam kolom “Length of Subject” dalam satu kali output.

2. Tampilkan semua last_name dari table employees yang memiliki karakter ‘a’ pada posisi kedua dalam urutan karakter string last_name.

3. Tulisakan query yang dapat menghasilkan output berikut :

4. Tuliskan query untuk menampilkan karakter pertama dari first_name yang digabungkan dengan last_name, dan salary untuk karyawan yang bekerja di departemen 20 dalam kolom alias “Employees Data”. Gunakan tabel EMPLOYEES. Gunakan konsep Subtitution Variable untuk menjalankan kasus yang berbeda (department_id = 30, 40, 50, dst).

(121)

122 5. Tuliskan query untuk menampilkan:

 employee_id, salary, commission_pct, nilai round dari salary dibagi comission_pct dengan nilai decimal 4) jadikan kolom ‘hasil bagi’, trunc dari salary dibagi

commission_pct dengan nilai decimal 2, dan MOD 2 dari employee_id dari tabel employees, dimana salary lebih dari 5000.

4. Tampilkan last_name dan tanggal employee dipekerjakan (hire date) dikurangi sebulan sebagai kolom ‘H-30’ dari tabel employees.

(122)

123 5. Tampilkan tanggal employee dipekerjakaan ditambah 24 bulan dan tanggal di hari selasa

(123)

124 Pertemuan 13

JOIN dan GROUP

Tujuan Intruksional:

Pokok bahasan ini mempelajari tentang fungsi JOIN dan GROUP dalam APEX

Kompetensi Yang Diharapkan:

Mahasiswa diharapkan memahami tentang fungsi JOIN dan GROUP dalam APEX

9.1 JOIN

JOIN adalah salah satu fungsi untuk menghubungkan beberapa atribut dari tabel (Entitas) yang berbeda yang memiliki relasi.

Contoh :

Ingin menghubungkan entitas Departments dan Location.

(124)

125 Tabel Locations :

A. NATURAL JOIN

Tidak memerlukan sesuatu yang secara spesifik untuk menggabungkan 2 tabel, jika tabel itu memiliki relasi maka akan dapat dihubungkan.

SQL :

SELECT department_name, city

FROM departments NATURAL JOIN locations ;

(125)

126 B. USING

USING digunakan untuk menentukan atribut apa yang akan digunakan untuk menggabungkan beberapa tabel.

Contoh :

SELECT last_name, job_title

FROM employees JOIN jobs USING (job_id) Hasil :

C. JOIN ON dan PENGGUNAAN ALIAS

Contoh PENGGUNAAN ALIAS :

SELECT e.last_name, e.email FROM employees e ;

(126)

SQL :

SELECT e.last_name, d.department_id, d.department_name FROM employees e

LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); Contoh JOIN ON :

SELECT last_name, job_title FROM employees e JOIN jobs j ON (e.job_id = j.job_id);

Hasil :

C. LEFT OUTER JOIN

bagian paling kiri dari tabel yang akan menjadi referensi.

(127)

Hasil :

D. RIGHT OUTER JOIN

Bagian kanan tabel yang akan menjadi referensi atau acuan.

Contoh : SQL :

(128)

SQL :

FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); E. FULL OUTER JOIN :

FULL OUTER JOIN adalah gabungan dari LEFT OUTER JOIN dan RIGHT OUTER JOIN.

(129)

F. INNER JOIN

INNER JOIN adalah penggabungan data yang dimunculkan hanya data yang terdapat pada tabel - tabel yang dihubungkan.

Contoh : SQL :

(130)

Hasil :

9.2 GROUP

 Group By Clause

Group By merupakan kalusa yang digunakan untuk menampilkan sekumpulan data pada tabel berdasarkan kelompok tertentu.

Query:

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees

GROUP BY department_id ORDER BY department_id;

(131)

Output:

Query pada contoh diatas menampilkan data ‘department_id’, dan rata-rata ‘salary’ dari tabel ‘employees’, dimana baris data dikelompokkan berdasarkan ‘department_id’ kemudian dihitung rata-rata dari ‘salary’ dan diurutkan berdasarkan ‘department_id’. Sehingga pada tiap baris misalnya baris pertama menampilkan karyawan yang bekerja pada department 10 memiliki rata-rata gaji sebesar 4400.

 Group Withn Group

Group Withn Group merupakan istilah yang digunakan untuk pengelompokan bersarang.

Query:

SELECT department_id, job_id, count(*) FROM employees

WHERE department_id > 40 GROUP BY department_id, job_id ORDER BY department_id;

(132)

Query pada contoh diatas menampilkan data karyawan yang dikelompokkan berdasarkan ‘department_id’, lalu di dalam masing-masing departemen, dilakukan pengelompokan lagi berdasarkan ‘job_id’ kemudian menampilkan jumlah karyawan yang bekerja pada setiap pekerjaan di setiap departemen.

 Having Clause

Klausa Having digunakan untuk menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu, kriteria tersebut menentukan kondisi bagi Group By. Kelompok data yang memenuhi klausa Having saja yang akan ditampilkan.

Query:

SELECT department_id, AVG(salary), Count(department_id) FROM employees

HAVING AVG(salary)>7000 GROUP BY department_id ORDER BY department_id;

Output:

Query pada contoh diatas menampilkan hasil pengelompokan data berdasarkan

‘department_id’ kemudian menampilkan hasil pengelompokan data yang memiliki rata- rata ‘salary’ lebih dari 7000.