RANCANG BANGUN SISTEM PENELUSURAN PRODUK
DAGING SAPI DI PT.X
Nama : Anissa Putri Harwiyani
Nrp : 2510100016
Dosen Pembimbing : Iwan Vanany, S.T.,M.T.,PhD
1
SIDANG TUGAS AKHIR
OUTLINE
1. PENDAHULUAN
2. TINJAUAN PUSTAKA 3. METODOLOGI
4. PENGUMPULAN DATA
5. PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
6. UJI COBA DAN VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
3
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
PT.X
Peternakan Penggemukan
Pemotongan Penjualan
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Konsumsi daging sapi urutan ke-2
DEMAND
QUALITY
Sumber : Menteri pertanian(2013)
Sumber : Thakur & Hurburgh (2009)
ISU FOOD SAFETY
Kebersihan, sanitasikontaminasiSapi gelonggonganDaging OplosanPenyakit sapi
Sumber : Menteri perekonomian Indonesia (2011)
SISTEM
PENELUSURAN
ISO 22005 (2007)
Membantu Organisasi beroperasi dalam suatu rantai pasok
Syarat Ekspor HACCP ! FDA !
5
Mengapa
traceability daging sapi penting?
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Meminimali -sir tindak pencurian
Pertukaran
Informasi Penelusuran food safety
Akurasi data
Meningkat- pengawas-kan
an proses
Menghubu- ngkan produk akhir &
bahan baku
Mencegah pencampur an bahan
baku
Mempermu -dah audit
mutu
Sumber : Moe(1998)
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Penelitian Sistem Penelusuran Daging Sapi yang Telah ada
Peneliti Negara Kegunaan Kekurangan
Sahanan et al (2009)
Irlandia Mengidentifikasi
penelusurusan sapi mulai dari peternakan hingga rumah
potong hewan (RPH)
Identifikasi penelusuran sapi hanya sampai pada tahap RPH
dan belum pada hasil pemotongan sapi Feng et
al (2012) Cina Mengembalikan kepercayaan masyarakat terkait dengan adanya isu mengenai kualitas
daging sapi Cina
Identifikasi dilakukan hanya bebasis kualitas dan belum
terdapat implementasi berupa perangkat lunak yang
mendukung Arana et
al (2002) Spanyol Memenuhi standar sertifikasi
untuk identifikasi daging sapi Penelitian hanya berupa konsep dan belum terdapat
7
1. PENDAHULUAN PERUMUSAN MASALAH
1. Bagaimana merancang suatu sistem penelusuran produk daging sapi di PT.X.
2. Bagaimana membuat perangkat lunak
untuk sistem penelusuran daging sapi
1. PENDAHULUAN TUJUAN
Untuk membangun suatu sistem penelusuran daging sapi dengan menggunakan teknologi
sistem barcode
Membuat perangkat lunak untuk sistem penelusuran daging sapi
1
2
9
1. PENDAHULUAN MANFAAT
- Menunjang sistem food safety - Memenuhi persyaratan ekspor
- [Peternak] : Meminimalisir tindak pencurian, informasi asal usul sapi dan penerima sapi
-[Pemotong] : informasi asal-usul sapi, kualitas sapi dan penerima sapi
-[konsumen] : pelacakan informasi kualitas daging sapi
Dapat meningkatkan food safety nasional
PT.X
PELAKU RANTAI PASOK
PEMERINTAH
1. PENDAHULUAN LINGKUP & BATASAN PENELITIAN
Sistem pendukung pada rancangan perangkat lunak hanya menggunakan teknologi barcode saja tanpa barcode reader
Penelitian ini hanya sampai pada tahap pembuatan perangkat lunak sistem penelusuran daging
BATASAN
LINGKUP
Traceability System
Beef Traceability
Rantai Pasok Daging Sapi
Industri Pengolahan Sapi
dan Daging
Teknologi Barcode Global Trade
Item Number Serial Shipping
Container Code Unified
Modelling Language
Review Penelitian Sebelumnya
11
2. TINJAUAN PUSTAKA
No Judul Tahun Penulis Objek Metode
1
Meat traceability using DNA markers: application to the beef
industry
2001 A. Arana, B. Soret, I.
Lasa, L. Alfonso Meat DNA markers
2
Development and evaluation on a RFID-based traceability system
for cattle/beef quality safety in China
2012
Jianying Feng a, Zetian Fu a, Zaiqiong Wang
b, Mark Xu c, Xiaoshuan Zhang
Cattle / Beef
Formative &
summative evaluation
3
Modeling and implementation of the Vegetable supply chain
traceability system
2012
Jinyou Hu, Xu Zhang, Liliana Mihaela Moga,
Mihaela Neculita
Vegetable
CTQ (Critical traceability
point)
4
Identifikasi Titik Kritis Traceability Menggunakan Metode Pendekatan Failure
Modes Effects and Critical Analysis (FMECA) Pada Industri
Pengolahan Udang Breaded Di PT Y
2011 Molly Hesamestyna Udang
Failure Modes Effects and
Criticality Analysis (FMECA)
5
The Economics of Implementing Traceability in Beef Supply
Chains: Trends in Major Producing and Trading Countries
2004
Diogo M. Souza- Monteiro and Julie
A.Caswell
Beef Economics Comparation
6
A Framework for Beef Traceability from Farm to Slaughter using Global Standards
: An Irish Prespective
2009
C.Shanahan, B.Kernan, G.Ayalew,
K.McDonnell, F.Butler, S.Ward
Beef Biotrack
3. METODOLOGI
MULAI
IDENTIFIKASI KONDISI EKSISTING TRACEABILITY DAGING SAPI DI PT.X
PENGUMPULAN DATA MELALUI WAWANCARA DAN OBSERVASI UNIT AMATAN
A
PENGUMPULAN DATA
13
4. PENGUMPULAN DATA
Mulai
Seleksi Bibit Sapi
Registrasi Sapi Baru
Penomoran Sapi
Pengecekan Kondisi Sapi
Penggemukan Penjualan
Sapi Pemotongan
Pengiriman Pemotongan Karkas Besar Pemotongan
Karkas Kecil Pengepakan
Distribusi
Selesai
Pembelian Sapi
Pembiakan
KONDISI EKSISTING
ALUR AKTIVITAS PROSES BISNIS PT.X
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
15
PETERNAKAN ADMIN PETERNAK KADANG
PENGGEMUKAN MANAJEMEN TEMPAT POTONG
1
TEMPAT POTONG 2 TEMPAT
PEMERIKSAAN
Mulai
Kedatangan Sapi
Pemeriksaa n fisik sapi
Fisik sesuai ?
Registrasi Sapi Baru
Pengembali an Sapi
Data dan ID
Sapi
Cetak Ear Tag
Penggemukan Sapi
Pengecekan penambahan berat badan
sapi
Penambahan berat badan sesuai ?
Mulai
Perminta an Sapi hidup dan
Daging Sapi
Penjualan sapi kepada
konsumen
Pengiriman sapi ke konsumen
Pemilihan sapi potong
Penyembelihan sapi
Pengiriman sapi ke pemotongan
Selesai Pemasangan
ear tag
Pengiriman sapi ke kandang
penggemukan
Pemotongan karkas besar
Pemotongan karkas kecil
Pengecekan Karkas Besar
Selesai Ya
Tidak
Ya
Tidak
Pengiriman Karkas Besar
ADMIN PEMOTONG 1
ADMIN PEMOTONG SUPPLIER 2
Penjualan Sapi
Pengirima n Sapi
Penerimaan Sapi
Pengecekan Sapi
Cetak Label First Cutting
Cetak Label SSCC
Penerimaan Karkas Besar
Cetak Label Second Cutting
Pengiriman Daging Sapi
KONSUMEN
Penerimaan Daging Sapi
Selesai
Cetak SSCC
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
ALIRAN BISNIS PROSES
PETERNAK
PEMOTONG 1PT.X
PEMOTONG 23. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
17
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
KONDISI EKSISTING
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
19
Unit Kode Jumlah
Unit
Peternak 0 18
Pemotong 1 1 18
Pemotong 2 2 23
Kota Asal Ternak Kode Kota Asal Ternak Kode
Bangkalan 01 Lamongan 13
Banyuwangi 02 Magetan 14
Bojonegoro 03 Mojokerto 15
Bondowoso 04 Nganjuk 16
Caruban 05 Ngawi 17
Gresik 06 Pacitan 18
Jember 07 Pamekasan 19
Jombang 08 Pasuruan 20
Kanigoro 09 Ponorogo 21
Kediri 10 Sampang 22
Kepanjen 11 Sidoarjo 23
Kraksan 12
Kota Distribusi Kode Kota Distribusi Kode
Bangkalan 01 Madiun 15
Banyuwangi 02 Malang 16
Batu 03 Mojokerto 17
Blitar 04 Nganjuk 18
Bojonegoro 05 Ngawi 19
Bondowoso 06 Pacitan 20
Caruban 07 Pamekasan 21
Gresik 08 Pasuruan 22
Jember 09 Ponorogo 23
Jombang 10 Probolinggo 24
Kanigoro 11 Sampang 25
Kediri 12 Sidoarjo 26
Kepanjen 13 Surabaya 27
Kraksan 14
Jenis Sapi Kode
Limosin 1
Simental 2
Brahman 3
Brangus 4
Santa Gertrudis 5 Droughmaster 6
No Karkas Besar No Karkas Kecil
1 Kepala 1 Kepala
2 Bahu
1 Blade
2 Chuck Tender
3 Chuck Neck
4 Chuck Square 5 Chuck Roll
3 Punggung
1 Short Ribs
2 Rib Set
3 Cube Roll
4 Dada-Perut
1 Brisket Point End
2 Brisket Navel End 3 Striploin 4 Flank Steak 5 Tenderloin
6 Rump
7 Top Sirloin
8 D-Rump
9 Eye of Rump
5 Paha
1 Silyerside
2 Outside
3 Outside Flat
4 Eye Round
6 Betis 1 Thick Flank
2 Knuckle
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
JENIS DATA YANG DI-
RECORD
KOTA ASAL TERNAK
KOTA TUJUAN DISTRIBUSI KARKAS BESAR &
KECIL
JENIS SAPI UNIT BISNIS
Unit Bisnis ID Unit Bisnis Unit Bisnis ID Unit Bisnis
Peternak 1 1 Pemotong 1 13 31
Peternak 2 2 Pemotong 1 14 32
Peternak 3 3 Pemotong 1 15 33
Peternak 4 4 Pemotong 1 16 34
Peternak 5 5 Pemotong 1 17 35
Peternak 6 6 Pemotong 1 18 36
Peternak 7 7 Pemotong 2 1 37
Peternak 8 8 Pemotong 2 2 38
Peternak 9 9 Pemotong 2 3 39
Peternak 10 10 Pemotong 2 4 40
Peternak 11 11 Pemotong 2 5 41
Peternak 12 12 Pemotong 2 6 42
Peternak 13 13 Pemotong 2 7 43
Peternak 14 14 Pemotong 2 8 44
Peternak 15 15 Pemotong 2 9 45
Peternak 16 16 Pemotong 2 10 46
Peternak 17 17 Pemotong 2 11 47
Peternak 18 18 Pemotong 2 12 48
Pemotong 1 1 19 Pemotong 2 13 49
Pemotong 1 2 20 Pemotong 2 14 50
Pemotong 1 3 21 Pemotong 2 15 51
Pemotong 1 4 22 Pemotong 2 16 52
Pemotong 1 5 23 Pemotong 2 17 53
Pemotong 1 6 24 Pemotong 2 18 54
Pemotong 1 7 25 Pemotong 2 19 55
Pemotong 1 8 26 Pemotong 2 20 56
Pemotong 1 9 27 Pemotong 2 21 57
Pemotong 1 10 28 Pemotong 2 22 58
Pemotong 1 11 29 Pemotong 2 23 59
Pemotong 1 12 30
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
21
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
DESAIN BARCODE &
LABEL
EARTAG SAPI
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
DESAIN BARCODE &
LABEL
LABEL KIRIM SAPI
23
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
DESAIN BARCODE &
LABEL
LABEL PEMOTONGAN KARKAS BESAR
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
DESAIN BARCODE &
LABEL
LABEL PEMOTONGAN KARKAS KECIL (LABEL PRODUK)
25
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
DESAIN BARCODE &
LABEL
LABEL PENGIRIMAN DAGING SAPI (SSCC)
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGE PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
Menggambarkan sistem dari sisi pengguna Untuk mendeskripsikan model konseptual Menggambarkan interaksi antar aktor dan objek berdasar urutan waktu
27
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
Use Case Static
Diagram Dynamic Diagram
Behaviour
Class Diagram Sequence Diagram
Stucture Interaction
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
USE CASE DIAGRAM
AKTOR DI
DALAM SISTEM AKTOR DI LUAR SISTEM
29
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
CLASS DIAGRAM
Class Atribut
Operation
: Admin Peternak
Registrasi admin peternak
Input data registrasi admin peternak
Simpan data registrasi admin peternak
:Form Registrasi Admin
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
Registrasi admin perternak
Lifeline Activation
Message Object
31
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
: Peternak
: Admin Peternak : Manajemen : Label Kirim Sapi : Sapi Jual
Log in
Input tanggal pengiriman
Input tujuan pengiriman sapi Penentuan tujuan pengiriman sapi
Input berat badan sapi
Input nomor pegawai peternak
Pengiriman sapi Cek kesehatan sapi Penggemukan sapi
Input eartag sapi
Cetak label kirim
Penelusuran sapi Penelusuran sapi
Log out
Pengiriman Sapi
3. METODOLOGI
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
UJI COBA DAN VERIFIKASI
B
Admin Peternak Admin Pemotong 1 Admin Pemotong 2
Konsumen /
Pengguna umum 33
6.UJI COBA SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
INTERFACE
HAK AKSES SISTEM
UJI COBA
UJI COBA
SKENARIO UJI COBA PERANGKAT LUNAK
SUPPLIER SAPI PETERNAKAN PEMOTONG 1
(KARKAS BESAR)
PEMOTONG 2
(KARKAS KECIL) KONSUMEN
PT.X
A
B
1
2
1 1 SURAB
AYA
JEMBE R
1.
JENIS SAPI: LIMOSIN KOTA ASAL: BANGKALAN
TGL LAHIR: 20-NOV-2012 KESEHATAN: SEHAT JENIS KELAMIN: JANTAN
BERAT AWAL: 220 KG
2.
JENIS SAPI : DROUGHMASTER KOTA ASAL: MOJOKERTO
TGL LAHIR: 18-NOV-2012 KESEHATAN: SEHAT JENIS KELAMIN: JANTAN
1.
TGL DAFTAR :21-JAN-2014 BERAT AKHIR: 350 KG TGL KIRIM: 30-MAR-2014
ID PENGIRIM: 1 ID PETERNAK : 2 ASAL PETERNAKAN:1
2.
TGL DAFTAR :21-JAN-2014 BERAT AKHIR: 330 KG TGL KIRIM: 30-MAR-2014
ID PENGIRIM: 3 ID PETERNAK :4 ASAL PETERNAKAN : 2
1
JENIS KARKAS BESAR:
1. BAHU – 20KG 2. BETIS – 30 KG ID PEMOTONG 1: 1 TGL PEMOTONGAN : 30-MAR-
2014
KIRIM SSCC 1 : 30-MAR-2014
1.
JENIS KARKAS KECIL : 1. BLADE – 2 KG 2.CHUCK TENDER – 3KG
3. CHUCK NECK – 5 KG 4. CHUCK SQUARE – 6 KG
5. CHUCK ROLL – 4 KG 2.
JENIS KARKAS KECIL : 1. THICK FLANK -17 KG 2. KNUCKLE – 13 KG
ID PEMOTONG 2 : 1 TGL PEMOTONGAN : 31-MAR-2014
KIRIM SSCC 2: 31-MAR-2013
DATA SAPI
DATA SAPI
DATA PENGIRIMAN SAPI
DATA PENGIRIMAN SAPI
1
TGL PENERIMAAN : 30-MAR-2014 ID PENERIMA : 1 DATA PENERIMAAN SAPI
DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR
DATA PENERIMAAN KARKAS BESAR
DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR
1
TGL PENERIMAAN : 31-MAR-2014 ID PENERIMA : 3
35
UJI COBA
OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK
OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK
UJI COBA
PENELUSURAN LABEL SECOND CUTTINGPENELUSURAN SSCC 1
PENELUSURAN SSCC 2
3. METODOLOGI
37
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
UJI COBA DAN VERIFIKASI
B
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
ANALISA KUISIONER
VERIFIKASI KESESUAIAN PROGRAM
• PAKAR & USER
VERIFIKASI
KEMANFAATAN DAN KEGUNAAN
• PAKAR & USER
Kelebihan
• Sesuai dengan proses bisnis
• Memudahkan penelusuran untuk pihak pelaku bisnis dan konsumen
• Lebih cepat dan akurat
Kekurangan
• Perlu penyederhanaan ID
• Belum banyak diterapkan Konsep one to many
• Masih butuh pelatihan dan penyuluhan
39
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
Referensi : (Sparling dan Sterling, 2004)
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
41
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
Perubahan Suku Bunga
HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP
PERUBAHAN SUKU BUNGA
43
Perubahan Prosentase Pengurangan Labor Cost
HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN PROSENTASE PENURUNAN LABOR COST
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
Perubahan Prosentase Kenaikan Demand
HASIL B/C CUKUP SENSITIF TERHADAP
PERUBAHAN PROSENTASE KENAIKAN DEMAND
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
BENEFITS & COST
ANALYSIS
3. METODOLOGI
45
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
KESIMPULAN DAN SARAN
B
7. KESIMPULAN
PT.X membutuhkan sistem penelusuran
yang integratif dalam proses bisnisnya untuk mendukung food safety .
Benefits yang akan didapatkan PT.X dari
implementasi sistem penelusuran daging sapi ini ialah terdiri dari reduce backward
transportation, reduce labor cost, dan increase
1
2
47
7. KESIMPULAN
Sistem Traceability yang baik ditunjang oleh perancangan perangkat lunak, dan
pengkodean barcode yang baik
3
3. METODOLOGI
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
B
49
5. DAFTAR PUSTAKA
Arana, A., Soret, B., Alfonso, L., & Lasa, I. (2001). Meat Traceability Using DNA Markers Application to The Beef Industry Quality Safety in China : Application to The Beef Industry Quality Safety in China.
Meat Science , 367-373.
Azis, F. M. (2013). Object Oriented Programming Php 5. Elex Media Komputindo.
Berg, L. (2004). Trust In Food in The Age of Mad Cow Disease: A Comparative Study of Consumer's Evaluation of Food Safety in Beligium, Britain and Norway.
Fowler, M. (2004). UML Distilled-Third Edition, A Brief Guide to The Standrad Object Modelling Language. Boston: Person Education.
GS1. (2005). Beef Traceability with GS1 Standards. Ireland.
Guntoro, S. (2012). Membudidayakan Sapi Bali. Yogyakarta: Kanisius.
Han, K. C., Hodgson, A., Weston, R. H., & Lee, K. H. (2003). The Complementary use of IDEF and UML modelling approaches. Computer Industry Journal 50 , 35-56.
Jianying, F., Zetian, F., Zaiqiong, W., Mark, X., & Xiaoshuan, Z. (2013). Development and Evaluation on An RFID-Based Traceability System for Cattle/Beef Quality Safety in Chine. Food Control 31 , 314-325.
Kim, C. H., Weston, R. H., Hodgson, A., & Lee, K. H. (2003). The Complementary Use of IDEF and UML Modelling Approaches . Computers in Industry 50 , 35-56.
5. DAFTAR PUSTAKA
McMeekin, T., Baranyi, J., Bowman, J., Dalgaard, P., Kirk, M., Ross, T., et al. (2006).
Information Systems in Food Safety Management. Int. J. Food Microbiol 112(3) , 181-194.
Meuwissen, A., Velthuis, Hogeveen, H., & Huirne, R. (2003). Traceability and Certification in Meat Supply Chain. Agribusiness 21(2) , 167-181.
Moe, T. (1998). Prespective on Food Manufacture. Trends in Food Science and Food Technology 9 , 211-214.
Munawarman. (2005). Pemodelan Visual dengan UML-Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Porto, S., C, A., & Cascone, G. (2011). Developing Integrated Computer-Based Information Systems for Certified Plant Traceability . Biosystem Engineering 109(2) , 120-129.
Regattieri, A., Gamberi, M., & Manzini, R. (2007). Traceability of Food Products : General Framework and Experimental Evidence. Journal of Food Engineering Vol 81 , 347-356.
Robb, J. G., & Rosa, E. L. (2004). Some Issues Related to Beef Traceability : Transforming Cattle Into Beef in The United States. Western Extension Marketing Committe Fact Sheet, WEMC FS#7-04 .
51
5. DAFTAR PUSTAKA
Schroder, U. (2008). Challenges in The Traceability of Seafood. J. of Consumer Protection and Food Safety 3. 45-48.
Shanahan, C., Kernan, B., Ayalew, G., McDonnell, K., Buttler, F., & Ward, S. (2009). A Framework for Beef Traceability from Fram to Slaughter Using Global Standards: An Irish Prespective. Journal of Computer and Electronics in Agliculture 66 , 62-69.
Sparling, D., & Sterling, B. (2004). Food Traceability : Understanding Business Value. RCM Technologies Canada.
Stanford, K., Stitt, J., Kellar, J., & McAllister, T. (2001). Traceability in Cattle and Small Ruminants in Canada. Rev. Sci. Technol. Epiz.20(2). 510-522.
Storoy, J., Thakur, M., & Olsen, P. (2012). The Tracefood Framework-Principles and Guidelines for Implementing Traceability in Food Value Chains. Journal of Food Engineering 115 , 41-48.
Thakur, M., & Hurburgh, C. S. (2009). Framework for Implementing Traceability System in The Bulk Grain Supply Chain. Food Engineering 95 , 617-626.
Unnonimous. (2012). Survei Karkas Sapi Potong dan Kerbau Tahun 2012 - Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian [online] http://pusdatin.deptan.go.id.
5. DAFTAR PUSTAKA
Van, W. L., Verbeke, W., Kugler, J. O., & Scholderer, J. (2011). Agliculture and Food Science. Food Control , 1776-1784.
Verbeke, W., Van, W. L., De Barcellos, M. D., Kugler, J. O., Hocquette, J. F., & Ueland. (2010). European Beef Consumer's Interest in A Beef Eating Quality Guarantee : Insights from A Qualitative Study in Four EU Countries.
Wilson, T., & W.R, C. (1998). Food Safety and Traceability in the Agricultural Supply Chain: Using Internet to Deliver Traceability. Supply Chain Management 3(3) , 127-133.
Zhang, X., Mihaela, L., & Neculita, M. (2012). Modelling and Implementation of the Vegetable Supply Chain Traceability System. Food Control, doi : 10.1016/j.foodcont.2012.06.037 .
Zhang, X., Zhang, J., Feng, L., Zetian, F., & Weisong, M. (2010). Strenghts and Limitations of
53
LAMPIRAN
TERIMA KASIH
55
PHP adalah bahasa scripting yang menyatu dengan HTML dan dijalankan pada server side. Artinya semua sintaks yang kita berikan akan sepenuhnya dijalankan pada server sedangkan yang dikirimkan ke browser hanya hasilnya saja.
File contoh1.php:
<html>
<head>
<title>
Contoh Sederhana
</title>
</head>
<body>
<?php
echo(“Hallo apakabar?
Nama saya PHP script”);
?>
</body>
</html>
PHP & MySql
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
Dalam bahasa SQL pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabel yang secara logik merupakan struktur dua dimensi terdiri dari baris (row atau record) dan
kolom(column atau field). Sedangkan dalam sebuah database dapat terdiri dari beberapa table.
Beberapa tipe data dalam MySQL yang sering dipakai:
PHP & MySql
57
Kelebihan dan Kelemahan PHP
• merupakan bahasa script yang tidak melakukan sebuah kompilasi dalam penggunaanya
• Web server yang mendukung PHP dapat ditemukan dimana- dimana, misal apache, Xitami,dsb
• Pengembangan lebih mudah
• PHP adalah bahasa scripting yang [aling mudah karena memiliki referensi yang banyak
• PHP merupakan bahasa yang open source
Kelebihan
• Tidak ideal untuk pengembangan skala besar
• Tidak memiliki sistem pemrograman berorientasi onjek yang sesunggguhnya
• Tidak bisa memisahkan antara tampilan dengan logik yang baik
Kelemahan
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
Kelebihan dan Kelemahan MySql
• Source MySql dapat diperoleh dengan mudah dan gratis
• Sintaks lebih mudah dipahami dan tidak rumit
• Pengaksesan database sapat dilakukan dengan mudah
• MySql merupakan program yang mutithreadded
• Didukung program-program umum seperti C,C++,Java, PHP
• Bekerja pada berbagai platform
• Memiliki jenis kolom yang cukup banyak sehingga memudahkan konfigurasi sistem database
• Memiliki sistem sekuriti dengan verifikasi host
• Mendukung ODBC unuk sistem operasi windows
• Mendukung ODBC untuk sistem operasi windows
• Mendukung record yang memiliki kolom dengan panjang tetap atau variasi
Kelebihan
• Kurang mensupport dengan bahasa pemrograman viual
• Data yang ditangani tidak begitu besar
• Program hanya dapat dirunning di windows
• Tidak praktis apabila diterapkan pada jaringan komputer
• Memiliki keterbatasan kemampuan kinerja dalam server ketika data yang disimpan telah melebihi batas maksimal kemampuan daya
Kelemahan
59
Contoh-contoh komoditas yang dianggap FDA sebagai makanan yaitu:
Suplemen makanan dan bumbu-bumbu makanan Makanan bayi
Minuman termasuk minuman beralkohol dan minuman botol Buah-buahan dan sayur-sayuran
Ikan dan makanan laut Produk olahan
Komoditas mentah yang digunakan sebagai makanan atau komponen makanan
Makanan kalengan dan yang dibekukan Makanan dari binatang hidup
Roti, makanan ringan, permen dan permen karet
Makanan hewan dan makanan untuk hewan peliharaan
Peraturan FDA untuk mengirimkan
Makanan ke AS
Elemen berikut ini harus dicantumkan pada faktur pengiriman dan sudah tersedia pada saat barang kiriman dijemput.
- Identifikasi pada tiap komponen makanan, termasuk nama
makanan yang umum beredar di pasaran, gambaran jumlah item yang dicantumkan pada ukuran kemasan terkecil, dan lot atau nomor kode atau nomor identifikasi.
-deskripsi masing-masing item makanan yang akan dikirim dalam Bahasa Inggris
-Lengkapi nama dan alamat manufaktur dan nomor registrasi FDA -Negara tempat produksi produk tersebut
-Nama dan alamat lengkap pengirim dan nomor registrasi FDA mereka
-Lengkapi nama dan alamat importer, pembeli atau penerima
Peraturan FDA untuk mengirimkan Makanan ke AS
61
GTINadalah salah satu bentuk struktur penomoran yang dibuat oleh GS1, dan digunakan untuk mengindentifikasi barang niaga, yang berupa produk atau service yang memiliki harga, dipesan, atau ditagihkan pada suatu titik
supply chain.
SSCC digunakan untuk mengidentifikasi unit logistik secara individual
Copyright 2002-2013 RFID Journal LLC (http://www.rfidjournal.com)
63
KENAPA UML ??
Sebuah visual language untuk spesifying, constructing, and documenting the artifacts of system
Sebuah Syntax, alat, bahasa yang digunakan untuk membangun perangkat lunak dengan pendekatan object oriented
Pendekatan yang menitik beratkan pada konsep pembangunan dari rangkaian objek individu
Mudah di implementasikan, dan di kembangkan
Satu-satunya bahasa yang digunakan secara luas oleh industri
Traceability system adalah suatu sistem
penelusuran pada manajemen logistik yang efektif untuk mengetahui aliran produksi suatu barang untuk menyelesaikan permasalahan kualitas (Zhang
et al, 2010).
TINJAUAN PUSTAKA
• Berisi tujuan akhir
• Kombinasi kata kerja dan benda
• Tidak dapat diinisiasi oleh dirinya sendiri
• Kata benda
• Menginisiasi use case
• Dapat berinteraksi dengan beberapa use case
65
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
Actor
USE CASE DIAGRAM
: Admin Pemotong 1
: Pemotong 1 : Label First Cutting : Label SSCC 1
Penerimaan label kirim
Log in
Cek label kirim
Input tanggal penerimaan sapi
Input ID penerima sapi
Pemotongan sapi
Pemotongan karkas besar
Input tanggal pemotongan sapi
Input ID pemotong 1
Input bagian karkas besar
Penimbangan berat karkas besar
Input berat karkas besar
Input tanggal kirim ke pemotong 2
Input ID pengirim ke pemotong 2
: Manajemen
Penentuan tujuan pengiriman karkas besar
Input tujuan pengiriman karkas besar
Cetak label first cutting Cetak label SSCC 1
Penelusuran daging sapi
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
Pemotongan sapi dan karkas besar
67
: Manajemen : Admin Pemotong 2
: Pemotong 2 : Label Second Cutting : Label SSCC 2
Penerimaan label first cutting
Log in
Cek label first cutting
Input tanggal penerimaan karkas besar
Input ID penerima karkas besar Pemotongan karkas kecil
Input tanggal pemotongan karkas kecil
Input ID pemotong 2
Input bagian karkas kecil
Penimbangan berat karkas kecil
Input berat karkas kecil
Input tanggal kirim ke konsumen
Input ID pengirim ke konsumen
Penentuan tujuan pengiriman karkas kecil Input tujuan pengiriman karkas kecil
Cetak label second cutting Cetak label SSCC 2
Penelusuran daging sapi
Log out
Pengiriman karkas kecil
Penelusuran daging sapi Pengepakan karkas kecil
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN
DAGING SAPI
PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
Pemotongan Karkas Kecil
KEBUTUHAN UNIT PERALATAN PENUNJANG
69
Kebutuhan Peralatan Penunjang
Biaya Investasi
Total
Total
Benefits Benefit
Cost Ratio Sensitivity Analysis