DIKTAT KULIAH STRUKTUR DATA. Disusun oleh: Sri Primaini A.

(1)

DIKTAT KULIAH STRUKTUR DATA

Disusun oleh:

Sri Primaini A.

FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

PALEMBANG 2016

(2)

Halaman

BAB 1 PENGANTAR KE STRUKTUR DATA... 1

1.1 Mengapa Struktur Data Diperlukan?... 1

1.2 Tinjauan Algoritma... 1

1.3 Tipe Data... 2

1.4 Instruksi... 4

BAB 2 LARIK... 8

2.1 Deklarasi Larik... 8

2.2 Pemrosesan Larik Secara Sekuensial... 10

2.3 Larik Bertipe Terstruktur... 13

2.4 Pencarian Pada Larik... 15

2.5 Pengurutan Data... 16

BAB 3 SENARAI... 18

3.1 Alasan Menggunakan Senarai... 18

3.2 Tipe Pointer... 21

3.3 Membuat Senarai Kosong... 21

3.4 Traversal... 22

3.5 Penyisipan Elemen... 27

3.6 Menghapus Elemen... 32

3.7 Bekerja Dengan Dua atau Lebih Senarai... 36

3.8 Senarai Yang Info-nya Terstruktur... 41

3.9 Multi Linked List... 43

BAB 4 ANTRIAN... 47

4.1 Pengertian Dasar... 47

4.2 Membuat Antrian Kosong... 48

4.3 Memeriksa Apakah Antrian Kosong... 48

4.4 Menyisipkan Elemen (EnQueue)... 49

4.6 Representasi Fisik Antrian Dengan Larik... 51

4.7 Membuat Antrian Kosong, Representasi Fisik Larik... 51

4.8 Fungsi Untuk Memeriksa Antrian Kosong, Representasi Fisik Larik... 52

4.9 Menyisipkan Elemen Antrian, Representasi Fisik Larik... 52

4.10 Menghapus Elemen Antrian, Representasi Fisik Larik... 56

4.11 Persoalan Head Maju, Menyisipkan Elemen... 59

(3)

BAB 5 TUMPUKAN... 63

5.2 Membuat Stack Kosong... 64

5.3 Menyisipkan Elemen... 64

5.4 Menghapus Elemen Stack... 65

5.5 Memeriksa Apakah Stack Kosong... 65

5.5 Representasi Fisik Tumpukan Dengan Larik... 65

5.6 Menyisipkan Elemen Stack, Representasi Larik... 66

5.7 Menghapus Elemen Stack, Representasi Larik... 68

BAB 6 GRAF... 71

6.2 Istilah-Istilah Pada Graf... 72

6.3 Representasi Graf... 76

6.4 Penelusuran Graf... 77

BAB 7 POHON PENCARIAN BINER (BINARY SEARCH TREE, BST)... 82

7.1 Pendahuluan... 82

7.2 Hubungan Antar Simpul Pada BST... 83

7.3 Membuat BST Kosong... 84

7.4 Penelusuran Pada BST... 84

7.5 Pencarian... 86

7.6 Menyisipkan Elemen... 86

7.8 Menghitung Tinggi Pohon... 90

7.9 Menghitung Jumlah Simpul... 90

7.10 Menghitung Jumlah Daun... 91

DAFTAR PUSTAKA... 92

(4)

PENGANTAR KE STRUKTUR DATA

1.1 Mengapa Struktur Data Diperlukan?

Struktur data adalah cara mengorganisakan data di memori komputer.

Bagaimana data diorganisasikan (struktur data) akan menentukan unjuk kerja program yang memroses data tersebut.

Struktur data akan membuat program yang dibangun menjadi lebih efisien.

Setiap tahun teknologi perangkat keras makin baik, unjuk kerja komputer makin baik, pemrosesan makin cepat, memori tersedia makin besar. Mengapa efisiensi diperlukan?

Diskusikan!

Struktur data selalu berkaitan dengan program. Membahas program berarti membahas algoritma. Sehingga dalam setiap bahasan struktur data pasti ada bahasan algoritma. Untuk lebih memudahkan belajar struktur data, berikut akan dibahas mengenai tinjauan instruksi dan notasi algoritma secara ringkas.

1.2 Tinjauan Algoritma

Algoritma adalah urutan langkah untuk menyelesaikan masalah. Dalam konteks pemrograman algoritma adalah rancangan urutan instruksi yang nantinya akan diterjemahkan ke bahasa pemrograman dan dieksekusi oleh komputer.

Secara sederhana algoritma terdiri dari tiga bagian, yaitu:

1. Judul algoritma: memuat identitas algoritma berupa nama algoritma, keterangan mengenai proses apa yang dilakukan dalam algoritma. Jika algoritma tersebut berupa procedure atau function harus dinyatakan data yang berinteraksi dengan procedure atau function tersebut

2. Bagian deklarasi memuat deklarasi nama dan tipe data serta subprogram (procedure dan atau function) yang digunakan di dalam algoritma.

3. Bagian deksripsi berisi rancangan instruksi yang harus dieksekusi oleh komputer.

(5)

1.3 Tipe Data

Tipe data menentukan himpunan nilai yang terkandung di dalam data tersebut serta operasi apa saja yang berlaku terhadap data tersebut,

Secara garis besar ada dua macam tipe data, yaitu tipe data dasar dan tipe data bentukan. Tipe data dasar adalah tipe yang dapat langsung dipakai sedangkan tipe data bentukan harus didefinisikan terlebih dahulu dari tipe dasar yang ada.

Tipe bentukan didefinisikan jika persoalan yang akan diprogram tidak dapat didefinisikan dengan tipe dasar yang ada. Tabel I memuat tipe data dasar secara ringkas.

TABEL I TIPE DATA DASAR

Nama Tipe Rentang Nilai Operasi

boolean benar (true), dinyatakan dengan angka 1

salah (false), dinyatakan dengan angka 0

Operasi logika:

and, or, not, xor menghasilkan nilai bertipe boolean

integer Secara teoritis tidak terbatas, ditentukan oleh komputer dan compiler yang digunakan.

Operasi aritmatika:

+, -, *,div, mod menghasilkan nilai bertipe integer

Operasi perbandingan:

=, ≠, >, <, ≥, ≤ menghasilkan nilai bertipe boolean

(6)

Tabel I. Tipe Data Dasar (Lanjutan)

Nama Tipe Rentang Nilai Operasi

real Secara teoritis tidak terbatas, ditentukan oleh komputer dan compiler yang digunakan.

Operasi aritmatika:

+, -, *, /

menghasilkan nilai bertipe real Operasi perbandingan:

≠, >, <, ≥, ≤ menghasilkan nilai bertipe boolean

character Semua karakter yang dikenal oleh komputer.

Lihat tabel kode ASCII

Operasi perbandingan:

string Rangkaian karakter dengan panjang tertentu

Operasi penyambungan:

+

menghasilkan nilai bertipe string

Operasi perbandingan

Tipe Data Bentukan

Didefinisikan sendiri oleh pemrogram (user defined data type), dibentuk dari satu atau lebih tipe dasar, disebut rekaman. Setiap rekaman terdiri dari satu atau lebih field. Tiap field menyimpan data dari tipe dasar atau tipe bentukan lain yang sudah didefinisikan.

(7)

Contoh 1.1: Tipe data bentukan

type Date = record <Tgl: integer, Bln: integer, Thn: integer,

type DataMhs = record <Nama: string[25], NIM: string[12], Tgl_Lahir: Date, IPK: real>

Algoritma 1.1 Contoh Tipe Data Bentukan 1.4 Instruksi

Ada tiga macam instruksi di dalam algoritma, yaitu: runtunan (sequence), pemilihan dan pengulangan.

Instruksi Runtunan

Rangkaian instruksi yang diproses secara berurutan, mulai dari instruksi pertama sampai instruksi terakhir.

Contoh 1.2:

Algoritma menukar dua bilangan bulat X dengan Y.

Algoritma MenukarXY

{membaca masukan X dengan Y, kemudian mempertukarkan X dengan Y}

Deklarasi:

X,Y: integer temp: integer Deskripsi:

read(X) read(Y) temp  X X  Y Y  temp

Algoritma 1.2 Menukar Nilai Dua Bilangan

(8)

Instruksi Pemilihan

Ada tiga macam, yaitu pemilihan dengan satu kasus, pemilihan dengan dua kasus komplementer, dan pemilihan dengan dua atau lebih kasus.

Contoh 1.3: Pemilihan dengan satu kasus

Algoritma untuk membaca sebuah bilangan bulat dan mencetak kata “kelipatan 3” jika bilangan yang dibaca tersebut merupakan kelipatan 3.

Algoritma Kelipatan3

{membaca masukan X kemudian mencetak kata “kelipatan 3” jika bilangan tersebut merupakan kelipatan 3}

Deklarasi:

X: integer Deskripsi:

read(X)

if X mod 3 = 0 then write (“kelipatan 3”) endif

Algoritma 1.3 Mencetak “kelipatan 3” jika data masukan kelipatan tiga Contoh 1.4: Pemilihan dengan dua kasus komplementer.

Algoritma untuk membaca sebuah bilangan bulat dan mencetak pesan “bilangan ganjil” jika bilangan yang dibaca tersebut bernilai ganjil dan mencetak pesan

“bilangan genap” jika sebaliknya.

Algoritma GanjilGenap

{membaca masukan X kemudian mencetak kata “bilangan ganjil”

jika bilangan tersebut bernilai ganjil dan mencetak

“bilangan genap” jika sebaliknya}

Deklarasi:

read(X)

if X mod 2 = 1 then

write (“bilangan ganjil”) else

write(“bilangan genap”) endif

Algoritma 1.4 Menentukan ganjil atau genap

(9)

Contoh 1.5: Pemilihan dengan 2 atau lebih kasus

Algoritma yang membaca bilangan bulat kemudian menentukan apakah bilangan tersebut positif atau negatif atau sama dengan nol.

Algoritma ApakahPositif

{membaca masukan X kemudian menentukan apakah bilangan tersebut positif, atau negatif atau sama dengan 0}

Deklarasi:

read(X) if X > 0 then write (“positif”) else

if X < 0 then write (“negatif”) else

write (“nol”) endif

endif

Algoritma 1.5 Menentukan apakah bilangan positif atau negatif atau nol Instruksi Pengulangan

Ada 3 macam, yaitu dengan for-to-do, dengan while-do dan dengan repeat-until.

Contoh 1.6: Pengulangan dengan for-to-do

Algoritma untuk mencetak bilangan 1 sampai dengan 10 secara berurutan.

Algoritma CetakFor

{mencetak bilangan 1 s.d 10 secara berurutan dengan for-to-do}

Deklarasi:

k: integer Deskripsi:

for k  1 to 10 do write(k)

endfor

Algoritma 1.6 Mencetak 1 s.d. 10 dengan for-to-do Contoh 1.7: Pengulangan dengan while-do

(10)

Algoritma CetakWhile

{mencetak bilangan 1 s.d 10 secara berurutan dengan while- do}

Deklarasi:

k  1

while k ≤ 10 do write (k) k  k + 1 endwhile

Algoritma 1.7 Mencetak 1 s.d.10 dengan while-do Contoh 1.8: Pengulangan dengan repeat-until

Algoritma CetakRepeat

{mencetak bilangan 1 s.d 10 secara berurutan dengan repeat- until}

Deklarasi:

k  1 repeat write(k) k  k + 1 until k > 10

Algoritma 1.8 Mencetak 1 s.d.10 dengan repeat-until

(11)

BAB 2 LARIK

Salah satu alasan mengapa komputer digunakan untuk mengolah data adalah karena data yang diolah banyak dan dari tipe yang sama.

Larik (array) adalah tempat menyimpan sekumpulan elemen data dengan tipe yang sama. Setiap elemen data diacu menggunakan indeks. Indeks menunjukkan posisi relatif elemen data tersebut di dalam kumpulannya.

2.1 Deklarasi Larik

Sebelum dapat digunakan untuk menyimpan data, terlebih dulu larik harus dideklarasikan. Mendeklarasikan larik artinya memesan sejumlah tempat di memori sesuai dengan ukuran larik yang dideklarasikan. Larik bersifat statis, artinya ukuran larik harus sudah diketahui sebelum program dieksekusi dan ukuran larik tidak berubah selama program dieksekusi.

Deklarasi larik artinya mendefinisikan nama lariknya, ukuran dan tipe elemen larik tersebut. Tipe elemen larik dapat bertipe dasar atau bertipe bentukan.

Contoh 2.1: deklarasi larik sebagai variabel A: array[1..100] of integer

Algoritma 2.1 Deklarasi larik sebagai variabel

Algoritma 2.1 menunjukkan deklarasi larik A dengan 100 elemen larik, semua elemen larik bertipe integer.

Contoh 2.2: deklarasi larik sebagai tipe

type Larik = array[1..100] of integer A: Larik

Algoritma 2.2 deklarasi larik sebagai tipe

(12)

Contoh 2.3: deklarasi larik menggunakan konstanta const NMAX = 100

type Larik = array[1..NMAX] of integer A: Larik

Algoritma 2.3 Deklarasi larik menggunakan konstanta

Algoritma 2.1, Algoritma 2.2 dan Algoritma 2.3 sama-sama mendeklarasikan larik A bertipe integer dengan 100 elemen. Namun pada Algoritma 2.2 deklarasi larik melalui tipe bentukan, sedangkan pada Algoritma 2.3, banyak elemen larik tidak dideklarasikan secara langsung dengan angka melainkan menggunakan konstanta. Dengan deklarasi seperti Algoritma 2.3, jika diperlukan ukuran larik diubah maka kita hanya mengubah nilai konstanta NMAX.

Setelah mendeklarasikan larik, komputer akan menyediakan lokasi memori sebanyak yang dideklarasikan. Gambar 2.1 mengilustrasikan lokasi memori untuk larik A.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

...

[99]

[NMAX]

Gambar 2.1 Larik A dengan NMAX elemen

(13)

Untuk mengacu elemen larik digunakan indeks. Nilai indeks harus terdefinisi.

Indeks merupakan tipe yang memiliki keterurutan (integer atau karakter) Contoh 2.4: mengacu elemen larik

A[17], artinya mengacu elemen ke-17 dari larik A

A[k], artinya mengacu elemen ke-k dari larik A, tentu saja harga k harus sudah terdefinisi

A[k+1], artinya mengacu elemen ke-k+2 dari larik A

2.2 Pemrosesan Larik Secara Sekuensial

Pemrosesan terhadap elemen larik dilakukan secara berurutan (sekuensial) sesuai dengan indeksnya. Elemen larik diproses mulai dari elemen pertama sampai elemen terakhir (elemen dengan indeks terbesar) atau sampai elemen tertentu yang diinginkan secara berurutan.

Skema umum pemrosesan larik adalah dapat dilihat pada Algoritma 2.4 Algoritma PemrosesanLarik

{Skema pemrosesan larik secara beruntun}

Deklarasi:

const NMAX = 100 {maksimum elemen larik}

type Larik = array[1..NMAX] of integer A: Larik

k: integer {indeks larik}

Deskripsi:

for k  1 to NMAX do Proses(A[k])

endfor

Algoritma 2.4 Skema Umum Pemrosesan Larik

Proses(A[k]) adalah aksi tertentu terhadap elemen A[k], tergantung persoalan yang akan diselesaikan.

(14)

Konstanta NMAX menyatakan maksimum banyaknya elemen larik. Terkadang banyak data yang akan disimpan tidak mencapai NMAX. Misalnya ada N elemen data yang akan disimpan di dalam larik, maka dari NMAX elemen larik yang efektif terpakai untuk menyimpan ada hanya N elemen. N disebut indeks efektif larik. Tentu saja N <= NMAX. Pada Gambar 2.2, bagian larik yang diarsir adalah bagian yang digunakan untuk menyimpan data.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

...

[N]

[99]

[NMAX]

Gambar 2.2 Larik A[1..N] elemen

Contoh 2.5: mengisi larik melalui pembacaan

Larik yang sudah dideklarasi belum terdefinisi nilainya. Kita dapat menyimpan data ke dalam larik tersebut. Data yang akan disimpan dapat diperoleh dari operasi pembacaan melalui piranti masukan (keyboard). Algoritma 2.5 adalah proses mengisi larik melalui operasi pembacaan.

Untuk menyederhanakan penulisan, maka pada contoh-contoh selanjutnya larik yang akan digunakan adalah larik seperti deklarasi pada Algoritma 2.4. Selain itu semua contoh algoritma pemrosesan larik akan disajikan dalam bentuk sub program baik dalam prosedur maupun fungsi.

(15)

procedure BacaLarik(output A: Larik, input N: integer) {mengisi elemen larik A[1..N] melalui pembacaan}

{K. Awal: N terdefinisi, yaitu banyak elemen efektif larik}

{K.Akhir: Larik A[1..N] terdefinisi Deklarasi:

Deskripsi:

for k  1 to N do read(A[k]) endfor

Algoritma 2.5 Mengisi elemen larik melalui pembacaan Gambar 2.3 mengilustrasikan keadaan larik sebelum dan setelah pembacaan.

Misalkan terdefinisi N = 10

[1] [1] 67

[2] [2] 75

[3] [3] 56

[4] [4] 89

[5] [5] 45

[6] [6] 66

[7] [7] 77

.... [8] 69

[9] 59

[N] 72

...

[NMAX] [NMAX]

(a) (b) Gambar 2.5 (a) K.Awal (b) Keadaan Akhir dari Algoritma 2.5

(16)

Contoh 2.6: menentukan harga maksimum larik

Diketahui larik A[1..N] yang sudah terdefinisi nilainya. Algoritma akan menentukan harga maksimum elemen larik.

procedure TentukanMaks(input A: Larik, input N: integer, output Maks: integer)

{menentukan harga maksimum elemen larik A[1..N] } {K. Awal: Larik A[1..N] terdefinisi}

{K.Akhir: Maks terdefinisi, yaitu harga maksimum larik}

Deklarasi:

Deskripsi:

Maks  A[1]

for k  2 to N do if A[k] > Maks then Maks  A[k]

endif endfor

Algoritma 2.6 Menentukan harga maksimum elemen larik 2.3 Larik Bertipe Terstruktur

Pada contoh-contoh yang sudah dibahas digunakan larik bertipe sederhana, yaitu larik bertipe integer. Elemen larik juga dapat bertipe .

Contoh 2.7: larik yang elemennya bertipe terstruktur const NMHS = 100

type DataMhs = record <NIM: string[12], Nama: string[20], IPK: real>

type LarikMhs = array[1..NMHS] of DataMhs AMhs: LarikMhs

Algoritma 2.7 Deklarasi larik bertipe terstruktur

(17)

Gambar 2.6 mengilustrasikan larik AMhs[1..N]. Misalkan terdefinisi N = 8

[1] 6789 Tiger Woods 2.8

[2] 7890 Ronaldo 3.1

[3] 5678 Roger Federer 3.0 [4] 2345 Serena Williams 2.9 [5] 1234 Taufik Hidayat 3.7 [6] 3456 Valentino Rossi 2.9 [7] 8901 Michael Jordan 3.2 [N] 4567 Schummacher 3.3

[NMAX]

Gambar 2.6 Contoh Larik Bertipe Terstruktur

Contoh 2.7: mencari data mahasiswa dengan IPK tertinggi.

Algoritma akan memberikan keluaran berupa data mahasiswa dengan IPK tertinggi. gunakan prinsip Algoritma 2.6. Jika mengacu ke Gambar 2.6, maka keluaran MhsTerbaik = <”1234”, “Taufik Hidayat”, 3.7>

procedure CariMhsTerbaik(input AMhs: LarikMhs, input N: integer,

output MhsTerbaik: DataMhs) {mencari data mahasiswa dengan IPK tertinggi } {K. Awal: Larik AMhs[1..N] terdefinisi}

{K.Akhir: MhsTerbaik terdefinisi, yaitu data mahasiswa dengan IPK tertinggi}

Deklarasi:

Deskripsi:

(18)

MhsTerbaik  A[1]

for k  2 to N do

if AMhs[k].IPK > MhsTerbaik.IPK then MhsTerbaik  A[k]

endif endfor

Algoritma 2.8 Mencari data mahasiswa dengan IPK tertinggi 2.4 Pencarian Pada Larik

Proses sekuensial lain yang sering dilakukan adalah pencarian terhadap elemen data tersebut.

Contoh 2.8: mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] versi 1.

Jika diketahui larik A[1..N], algoritma akan mencari keberadaan X di dalam larik. Jika X ada di dalam larik maka algoritma akan memberikan keluaran true, jika tidak maka akan memberikan keluaran false.

Mengacu ke Gambar 2.5(b), misalkan X yang dicari = 60, maka Found = false, misalkan X yang dicari = 77, maka Found = true

procedure CariX(input A:: Larik, input N: integer, output Found: boolean)

{mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] } {K. Awal: Larik A[1..N] terdefinisi, X terdefinisi}

{K.Akhir: Jika X ditemukan maka Found = true, jika tidak maka Found = false}

Deklarasi:

Deskripsi:

Found  false k  1

while not Found and k ≤ N do if A[k] = X then

Found  true else

k  k + 1 endif

endwhile

Algoritma 2.9 Mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] versi 1

(19)

Contoh 2.9: mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] versi 2.

Jika diketahui larik A[1..N], algoritma akan mencari keberadaan X di dalam larik. Jika X ada di dalam larik maka algoritma akan memberikan keluaran IdX berupa nilai integer yaitu indeks tempat X ditemukan.Jika tidak maka IdX = -1.

Mengacu ke Gambar 2.5(b), misalkan X yang dicari = 60, maka IdX = -1, misalkan X yang dicari = 77, maka IdX = 7

procedure CariIdX(input A:: Larik, input N: integer, output IdX: integer)

{mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] } {K. Awal: Larik A[1..N] terdefinisi, X terdefinisi}

{K.Akhir: Jika X ditemukan maka IdX adalah tempat X ditemukan, jika tidak maka IdX = -1}

Deklarasi:

Found: boolean Deskripsi:

Found  false k  1

while not Found and k ≤ N do if A[k] = X then

Found  true else

k  k + 1 endif

if Found then IdX  k else

IdX  -1 endif

Algoritma 2.10 Mencari keberadaan X di dalam larik integer A[1..N] versi 2

2.5 Pengurutan Data

Mengurutkan data adalah pekerjaan yang sering dilakukan dalam pemrosesan data. Ada berbagai metode pengurutan data seperti metode gelembung, metode seleksi, metode sisip dan metode-metode lain yang memerlukan kajian struktur

(20)

data lanjutan. Pada buku ini akan dibahas metode pengurutan yang paling sederhana, yaitu metode gelembung.

procedure Pengurutan(input/output A: Larik, input N: integer)

{mengurutkan elemen larik A[1..N]dari kecil ke besar dengan metode gelembung }

{K. Awal: Larik A[1..N] terdefinisi}

{K.Akhir: Larik A[1..N] terurut dari kecil ke besar}

Deklarasi:

i,k: integer temp: integer

Deskripsi:

for i  1 to N-1 do for k  N downto i+1 do if A[k] < A[k-1] then temp  A[k]

A[k]  A[k-1]

A[k-1]  temp endif

endfor endfor

Algoritma 2.11 Mengurutkan data dari kecil ke besar dengan metode gelembung Soal Latihan

1. Buat algoritma untuk mencari harga minimum larik A[1..N]

2. Buat algoritma untuk menentukan indeks tempat harga minimum larik A[1..N] berada.

3. Buat algoritma untuk mengurutkan elemen larik A[1..N] dari besar ke kecil 4. Buat algoritma untuk mengurutkan elemen larik mahasiswa dari kecil ke

besar berdasarkan NIM

(21)

BAB 3 SENARAI

Seringkali persoalan yang dihadapi terlalu sulit untuk direpresentasikan menggunakan struktur data yang tersedia, sehingga kita perlu membangun sendiri struktur data yang disebut user-defined data structured. Struktur data standard yang sering digunakan adalah senarai (list), tumpukan (stack), antrian (queue), graf (graph) dan pohon (tree).

3.1 Alasan Menggunakan Senarai

Misalkan satu perusahaan besar akan mengadakan pertemuan antar kantor cabang perusahaan. Ada 500 orang yang akan menjadi peserta pertemuan yang akan tinggal di lima hotel yang berbeda. Setiap peserta diberi kebebasan untuk memilih hotel tempatnya menginap. Mungkin saja ke-500 peserta akan tinggal di satu hotel yang sama (ke-4 hotel lainnya kosong), atau 500 peserta tersebut akan tersebar di 5 hotel yang berbeda. Panitia pertemuan perlu membuat daftar peserta menurut hotel dan meminta kita untuk membuat program untuk keperluan tersebut. Kita dapat menggunakan larik untuk masing-masing hotel, jadi diperlukan lima larik yang masing-masing didefinisikan untuk menampung jumlah maksimum peserta.

Penggunaan larik untuk setiap hotel akan menghabiskan tempat sia-sia, karena 5 hotel dikalikan 500 peserta = 2500 elemen larik. Akan data 2000 elemen larik yang tidak terpakai. Idealnya, informasi mengenai peserta harus disimpan sedemikian rupa sehingga hanya yang diperlukan saja yang dideklarasikan.

Perhatikan Gambar 3.1.

H1 H2 H3 H4 H5

[1] [1] [1] [1] [1]

[2]

[3]

[500] [500] [500] [500] [500]

Gambar 3.1. Lima larik untuk merepresentasi 5 hotel

Jika persoalan tersebut direpresentasikan dengan senarai seperti terlihat pada Gambar 3.2.

(22)

H1 H2 H3 H4 H5

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 . . . 499 500

Gambar 3.2. Senarai dari Gambar 1

Dengan senarai cukup disediakan sebuah larik dengan 500 elemen yang digunakan untuk merepresentasikan lima daftar (list) peserta yang menginap di lima hotel.

3.2 Tipe Pointer

Dari Gambar 3.2 terlihat bahwa setiap elemen larik, selain menyimpan data juga menyimpan “alamat” (dalam Gambar 3.2 berupa indeks) sebagai penunjuk (pointer) posisi elemen larik yang mengikutnya. Elemen yang menyimpan data dan “alamat” seperti ini disebut elemen senarai. Jadi senarai adalah sekumpulan elemen bertipe sama, setiap elemen terdiri dari dua bagian, yaitu bagian yang menyimpan informasi dan bagian yang menyimpan alamat elemen berikutnya.

Gambar 3.3 menunjukkan senarai secara lojik

Info Next

First (a)Elemen Senarai

(b) Senarai Kosong First

(c) Senarai Dengan 3 Elemen

Gambar 3.3. (a) Elemen Senarai, (b) Senarai Kosong, (c)Senarai Dengan 3 Elemen

(23)

Secara algoritmik, definisi senarai dapat dilihat pada Algoritma 3.1.

Deklarasi global:

type TInfo = integer {atau tipe terdefinisi lainnya}

type Address = pointer to Elemen

type Elemen = record <Info: TInfo, Next: Address>

type Senarai = record <First: Address>

P: Address L: Senarai

{First menyimpan alamat elemen pertama senarai}

{P adalah variabel yang menyimpan alamat sebuah elemen}

{Cara akses:

Info(P): mengakses info elemen yang alamatnya P

Next(P): mengakses alamat elemen setelah elemen dengan alamat P}

procedure Alokasi(output P: Address)

{memesan satu unit penyimpan untuk dijadikan elemen senarai}

{K. Awal: - }

{K.Akhir: P terdefinisi, siap digunakan sebagai elemen list}

procedure DeAlokasi(input P: Address) {K. Awal: P terdefinisi}

{K.Akhir: P dikembalikan ke sistem}

Algoritma 3.1. Deklarasi Senarai

TInfo adalah tipe terdefinisi yang merepresentasikan informasi yang akan disimpan di dalam elemen .

Tipe Address adalah tipe yang menyimpan alamat elemen, bisa berupa indeks larik ataupun alamat memori, tergantung nanti bagaimana senarai direpresentasikan.

Senarai dikenali melalui alamat elemen pertamanya. Dengan demikian jika didefinisikan First adalah alamat elemen pertama, maka elemen berikut dapat diakses secara berurutan melalui Next.

Mengapa harus senarai? Senarai adalah struktur data yang dinamis, ukurannya (banyak elemen) dapat berubah selama eksekusi program. Menghemat memori

(24)

Setiap elemen menyimpan “alamat” elemen berikutnya. Ada dua cara untuk merepresentasikan alamat. Jika senarai dibangun menggunakan larik, maka alamat adalah indeks larik. Jika senarai dibangun langsung dari memori, maka alamat adalah alamat memori.

Tipe pointer adalah fasilitas bahasa yang digunakan untuk menangkap ekivalensi dari alamat memori.

Notasi algoritmik untuk tipe pointer adalah sebagai berikut:

Nama tipe: pointer to

Rentang nilai: alamat sel memori

Konstanta: Nil, untuk menyatakan alamat tidak terdefinisi Operator perbandingan: = dan ≠, menghasilkan nilai boolean

Operasi Dasar Terhadap Senarai 1. Create: membuat senarai kosong

2. Traversal: mengunjungi elemen senarai mulai dari elemen pertama sampai elemen terakhir atau elemen tertentu yang diinginkan dan melakukan pemrosesan

3. Insert: menyisipkan elemen 4. Delete: menghapus elemen

5. Bekerja dengan 2 senarai atau lebih 3.3 Membuat senarai kosong

procedure Create(output L: Senarai) {membuat senarai kosong}

{K. Awal: - }

{K.Akhir: tercipta sebuah list kosong, L.First = Nil}

Deklarasi:

Deskripsi:

L.First = Nil

Algoritma 3.2. Membuat Senarai Kosong

(25)

3.4 Traversal

Ada dua skema, yaitu skema repeat-until yang memeriksa apakah senarai kosong dan skema while-do tidak memeriksa apakah senarai kosong atau tidak.

Traversal dengan skema repeat - until

procedure Traversal1(input L: Senarai) {traversal list dengan kasus senarai kosong}

{K. Awal: L terdefinisi, mungkin kosong}

{K.Akhir: Semua elemen senarai dikunjungi dan diproses}

Deklarasi:

P: Address Deskripsi:

if L.First = Nil then write (“senarai kosong”) else

Inisialisasi P  L.First repeat Proses(P) P  Next(P) until P = Nil endif

Algoritma 3.3. Traversal Dengan Kasus Kosong Traversal dengan skema while-do

procedure Traversal2(input L: Senarai)

{traversal list tanpa penanganan kasus senarai kosong}

{K.Akhir: Semua elemen senarai dikunjungi dan diproses}

Deklarasi:

Inisialisasi P  L.First while P ≠ Nil do Proses(P) P  Next(P) endwhile P = Nil

Algoritma 3.4. Traversal Tanpa Kasus List Kosong

(26)

Contoh 3.1: Mencetak semua info elemen senarai

Untuk mencetak semua info elemen senarai berarti harus dilakukan traversal terhadap senarai mulai dari elemen pertama sampai elemen terakhir. Proses yang dilakukan adalah pencetakan.

procedure Cetak(input L: Senarai)

{Mencetak semua info elemen senarai. Jika senarai kosong cetak pesan “senarai kosong”}

{K.Akhir: Semua elemen senarai dikunjungi dan info-nya dicetak}

Deklarasi:

if L.First = Nil then write (“list kosong”) else

P  L.First repeat

write (Info(P)) P  Next(P) until P = Nil endif

Algoritma 3.5. Mencetak Info Semua Elemen Contoh 3.2: Menghitung banyak elemen

Traversal senarai dan menghitung banyak elemen. Setiap kali sebuah elemen dikunjungi berarti banyak elemen bertambah 1.

Perhatikan ilustrasi berikut:

First First

NEl = 3 NEl = 0

Gambar 3.4. Menghitung Banyak Elemen

(27)

procedure HitElemen(input L: Senarai, output NEl: integer) {Menghitung banyak elemen senarai}

{K.Akhir: NEl terdefinisi, yaitu banyak elemen senarai } Deklarasi:

NEl  0 P  L.First while P ≠ Nil do NEl  NEl + 1 P  Next(P) endwhile

Algoritma 3.6. Menghitung Banyak Elemen Contoh 3.3

Buat algoritma untuk menghitung banyak elemen senarai yang info-nya ganjil Perhatikan ilustrasi berikut:

First

NGj = -99

First

NGj = 2

First

NGj = 0

58 73 47 74 60 80

Gambar 3.5. Menghitung Banyak Elemen Ganjil

(28)

procedure HitGanjil(input L: Senarai, output NGj: integer) {Menghitung banyak elemen senarai yang info-nya ganjil}

{K.Akhir: NGj terdefinisi, yaitu banyak elemen senarai yang bernilai ganjil. Jika senarai kosong,

maka NGj = -99 } Deklarasi:

if L.First = Nil then NGj  -99

else NGj  0 repeat

if Info(P) mod 2 = 1 then NGj  NGj + 1

endif

P  Next(P) until P = Nil endif

Algoritma 3.7. Menghitung Banyak Elemen yang Info-nya Ganjil Contoh 3.4 : Pencarian

Pencarian adalah menelusuri (traversal) elemen senarai mulai dari elemen pertama sampai elemen yang dicari ditemukan atau sampai elemen terakhir jika yang dicari tidak ditemukan. Proses yang dilakukan selama penelusuran adalah membandingkan apakah info elemen senarai yang dikunjungi sama dengan yang dicari. Jika sama berarti yang dicari ditemukan dan penelusuran dihentikan. Jika info elemen yang dikunjungi tidak sama dengan yang dicari maka penelusuran dilanjutkan ke elemen berikutnya. Ada dua macam algoritma pencarian, yaitu (1) hasil pencarian berupa nilai boolean, true jika yang dicari ditemukan dan false yang dicari tidak ditemukan. (2) Hasil pencarian berupa alamat elemen yang dicari tersebut ditemukan, nil jika yang dicari tidak ditemukan.

Perhatikan ilustrasi pada Gambar 3.6.

(29)

(1) Keluaran berupa nilai boolean

First

Found = false First

Found = true

First

Found = false

58 73 47 74 60 80

Misalkan X yang dicari = 73

(2) Keluaran berupa alamat

First

PX = Nil First

PX

First

58 73 47 74 60 80

Misalkan X yang dicari = 73

PX = Nil

Gambar 3.6. Pencarian

procedure Search1(input L: Senarai, input X: TInfo, output Found: boolean)

{Mencari apakah X ada di dalam elemen senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, mungkin kosong, X terdefinisi yaitu info yang dijadikan dasar pencarian}

{K.Akhir: Jika X ditemukan maka Found = true,

Jika X tidak ditemukan maka Found = false}

Deklarasi:

Found  false P  L.First

while not Found and P ≠ Nil do if Info(P) = X then

Found  true else

P  Next(P) endif

endwhile

Algoritma 3.8. Pencarian Dengan Keluaran Boolean

(30)

procedure Search2(input L: Senarai, input X: TInfo, output PX: Address)

{Mencari apakah X ada di dalam elemen senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, mungkin kosong, X terdefinisi yaitu info yang dijadikan dasar pencarian}

{K.Akhir: Jika X ditemukan maka PX adalah alamat elemen tempat X ditemukan

Jika X tidak ditemukan maka PX = Nil}

Deklarasi:

Found  false; P  L.First while not Found and P ≠ Nil do if Info(P) = X then

Found  true else

P  Next(P) endif

endwhile if Found then PX  P else PX  Nil endif

Algoritma 3.9. Pencarian Dengan Keluaran Alamat 3.5 Penyisipan Elemen

1. Penyisipan sebagai elemen pertama 2. Penyisipan sebagai elemen tengah 3. Penyisipan sebagai elemen terakhir Penyisipan Sebagai Elemen Pertama

First

P

First

58 73 60 58 73

60

Sebelum Penyisipan Setelah Penyisipan

Gambar 7. Penyisipan Sebagai Elemen Pertama

(31)

procedure InsertFirst(input/output L: Senarai, input P: Address)

{Menyisipkan P sebagai elemen pertama senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, mungkin kosong, P terdefinisi yaitu alamat elemen yang akan disisipkan}

{K.Akhir: P menjadi elemen pertama senarai}

Deklarasi:

Deskripsi:

Next(P)  L.First L.First  P

Algoritma 3.10. Menyisipkan Sebagai Elemen Pertama Penyisipan Sebagai Elemen Tengah

First

P

First

60 73 60 58 73

58

Prev Prev

P

Gambar 8. Penyisipan Sebagai Elemen Tengah

procedure InsertAfter(input/output P, Prev: Address) {Menyisipkan P setelah elemen dengan alamat Prev}

{K. Awal: Prev terdefinisi, P terdefinisi yaitu alamat elemen yang akan disisipkan}

{K.Akhir: P menjadi elemen setelah elemen dengan alamat Prev}

Deklarasi:

Deskripsi:

Next(P)  Next(Prev) Next(Prev)  P

Algoritma 3.11. Menyisipkan Sebagai Elemen Tengah

(32)

Penyisipan Sebagai Elemen Terakhir

First

P

First

60 73 60 73 50

58

Last Last

P

Gambar 3.9. Penyisipan Sebagai Elemen Terakhir

procedure InsertLast(input/output L: Senarai, input P: Address)

{Menyisipkan P sebagai elemen terakhir}

{K. Awal: L terdefinisi, mungkin kosong P terdefinisi yaitu alamat elemen yang akan disisipkan}

{K.Akhir: P menjadi elemen terakhir senarai}

Deklarasi:

Last: Address Deskripsi:

if L.First = Nil then L.First  P

else

Last  L.First

while Next(Last) ≠ Nil do Last  Next(Last) endwhile

Next(Last)  P endif

Algoritma 3.12. Menyisipkan Sebagai Elemen Terakhir

(33)

Contoh 3.5: Pencarian dan Penyisipan

Buat algoritma untuk mencari keberadaan X di dalam senarai. Jika X tidak ditemukan, maka alokasikan sebuah elemen dengan alamat P, simpan X sebagai Info(P) dan sisipkan P sebagai elemen pertama senarai. Perhatikan Gambar 3.10.

First

P First

58 73 60 58 73

K. Awal K.Akhir

Mis. X = 60 Kasus (1) jika X tidak ditemukan

First First

58 73 58 73

K. Awal K.Akhir

Mis. X = 73 Kasus (2) jika X ditemukan

Gambar 3.10. Pencarian dan Penyisipan procedure CaridanSisip(input/output L: Senarai, input X: TInfo)

{mencari keberadaan X, jika tidak ditemukan maka alokasikan sebuah elemen dengan alamat P, simpan X sebagai Info(P) dan sisipkan P sebagai elemen pertama senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, X terdefinisi}

{K.Akhir: Jika X tidak ditemukan, maka X menjadi elemen pertama senarai}

Deklarasi:

P, Q: Address Found: boolean Deskripsi:

Q  L.First Found  false

while not Found and Q ≠ Nil do if Info(Q) = X then

Found  true else

Q  Next(Q) endif

endwhile

if not Found then

(34)

Alokasi(P) Info(P)  X Next(P)  Nil InsertFirst(L, P) endif

Algoritma 3.13. Pencarian dan Penyisipan Contoh 3.6: Penyisipan sebagai elemen ke-k

Tulis algoritma untuk menyisipkan elemen sebagai elemen ke-k senarai L.

Perhatikan Gambar 3.11.

K. Awal L.First

58

P

Kasus (1) Senarai kosong K. Akhir

L.First

58

K. Awal L.First

58

P

Kasus (2) Senarai tidak kosong, k = 1

K. Akhir L.First

58

65 47 65 47

K. Awal L.First

58 65 47

Kasus (3) Senarai tidak kosong, k ≠ 1

36

P, k =2

K. Akhir L.First

58 36 65

47

P

Gambar 3.11 Penyisipan Sebagai Elemen Ke-k

(35)

procedure SisipK(input/output L: Senarai, input P: Address, input k: integer)

{menyisipkan P sebagai elemen ke-k pada senarai L}

{K. Awal: L terdefinisi, P terdefinisi, k terdefinisi >= 1}

{K.Akhir: P menjadi elemen ke-k senarai L}

Deklarasi:

Q, PrevQ: Address m: integer

Deskripsi:

if (L.First = Nil or k = 1 then InsertFirst(L,P)

else

Q  L.First; PrevQ  Nil m = 1

while Q ≠ Nil and m<k do PrevQ  Q

Q  Next(Q) m  m + 1 endwhile

InsertAfter(P, PrevQ) endif

Algoritma 3.14. Penyisipan Sebagai Elemen ke-k 3.6 Menghapus Elemen

1. Menghapus Elemen Pertama 2. Menghapus Elemen Tengah 3. Menghapus Elemen Terakhir

Menghapus Elemen Pertama

First

60 58 73

Setelah Penghapusan First

60 58 73

P

Gambar 3.12. Menghapus Elemen Pertama

(36)

procedure DeleteFirst(input/output L: Senarai, output P:Address)

{menghapus elemen pertama senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, tidak kosong}

{K.Akhir: P adalah alamat elemen yang dihapus}

Deklarasi:

Deskripsi:

P  L.First

L.First  Next(L.First)

Algoritma 3.14. Menghapus Elemen Pertama Menghapus Elemen Tengah

First

60 58 73

Sebelum Penghapusan Setelah Penghapusan

First

60 58 73

P Prev

procedure DeleteAfter(input/output P, Prev: Address) {menghapus elemen setelah elemen dengan alamat Prev}

{K. Awal: Prev terdefinisi}

Deklarasi:

Deskripsi:

P  Next(Prev)

Next(Prev)  Next(Next(Prev))

Algoritma 3.14. Menghapus Elemen Tengah

(37)

Menghapus Elemen Terakhir

First

60 58 73

Sebelum Penghapusan Setelah Penghapusan

First

60 58 73

P PrevLast

PrevLast Last Last

Gambar 3.14. Menghapus Elemen Terakhir procedure DeleteLast(input/output L: Senarai, output P:Address)

{menghapus elemen terakhir senarai}

{K. Awal: L terdefinisi, tidak kosong}

Deklarasi:

Last, PrevLast: Address Deskripsi:

PrevLast  Nil Last  L.First

while Next(Last) ≠ Nil do PrevLast  Last

Last  Next(Last) endwhile

P  Last

Next(PrevLast)  Nil

Algoritma 3.15. Menghapus Elemen Terakhir

(38)

Contoh 3.7: Hapus X

Buat algoritma untuk elemen yang info-nya = X. Perhatikan Gambar 3.14.

First

60 58 73

K. Awal K.Akhir

Kasus (1) jika X tidak ditemukan

Kasus (2) jika X ditemukan First

60 58 73

First

60 58 73

Mis. X = 70

Mis. X = 58

P First

60 58 73

Gambar 3.15. Pencarian dan Penghapusan

procedure HapusX(input/output L: Senarai,

input X: TInfo, output P: Address) {mencari keberadaan X, jika ditemukan maka hapus elemen X}

{K. Awal: L terdefinisi, X terdefinisi}

{K.Akhir: Jika X ditemukan P adalah alamat elemen yang dihapus. Jika X ditemukan, maka P = Nil}

Deklarasi:

PrevQ, Q: Address Found: boolean Deskripsi:

Q  L.First; PrevQ  Nil Found  false

while not Found Q ≠ Nil do if Info(Q) = X then Found  true else

PrevQ  Q Q  Next(Q) endif

endwhile

if Found then {X ditemukan}

if PrevQ = Nil then DeleteFirst(L,P) else

DeleteAfter(P, PrevQ) endif

else {X tidak ditemukan}

P  Nil endif

Algoritma 3.17. Mencari dan Menghapus

(39)

3.7 Bekerja Dengan Dua atau Lebih Senarai 1. Penyambungan Senarai (Konkat) 2. Penggabungan Senarai (Merger) 3. Salin Senarai (Copy)

4. Balik Senarai (Reverse)

5. Mengambil Info Tertentu (Query)

Penyambungan Senarai (Konkat)

Menyambung senarai L1 dengan senarai L2. Senarai L1 berada “di depan”

L2.First

42 29

K. Awal

K.Akhir L1.First

60 58 73

L1.First

60 58 73 42 29

Gambar 3.16. Penyambungan Senarai

procedure Konkat(input/output L1: Senarai, input L2: Senarai) {menyambung senarai L1 dengan senarai L2, dengan senarai L1 berada di depan}

{K. Awal: L1, L2 terdefinisi}

{K.Akhir: L2 tersambung dengan L1}

Deklarasi:

P  L1.First

while Next(P) ≠ Nil do P  Next(P)

endwhile

Next(P)  L2.First

Algoritma 3.18. Menghapus Elemen Tengah

(40)

Penggabungan Senarai (Merger)

Menggabung senarai L1 dan L2 yang info-nya terurut dari kecil ke besar, L3 adalah hasil penggabungan dan info-nya tetap terurut.

L2.First

50 75

K. Awal

K.Akhir L1.First

45 60 80

L3.First

45 50 60 75 80

Gambar 3.16. Penggabungan Senarai

procedure Merger(input L1,L2: Senarai, output L3: Senarai)

{Menggabung senarai L1 dengan L2 yang info-nya terurut dari kecil ke besar. Senarai L3 merupakan penggabungan, tetap terurut}

{K. Awal: L1, L2 terdefinisi, info-nya terurut dari kecil ke besar}

{K.Akhir: L3 terdefinisi merupakan hasil penggabungan L1 dengan L2 dan tetap terurut}

Deklarasi:

P1,P2,Q: Address Deskripsi:

P1  L1.First P2  L2.First Create(L3)

while P1 ≠ Nil and P2 ≠ Nil do Alokasi(Q)

Next(Q)  Nil

if Info(P1) < Info(P2) then Info(Q)  Info(P1)

P1  Next(P1) else

Info(Q)  Info(P2) P2  Next(P2) endif

InsertLast(L3,Q) endwhile

while P1 ≠ Nil do

(41)

Alokasi(Q) Next(Q)  Nil Info(Q)  Info(P1) InsertLast(L3,Q) P1  Next(P1) endwhile

while P2 ≠ Nil do Alokasi(Q) Next(Q)  Nil Info(Q)  Info(P1) InsertLast(L3,Q) P2  Next(P2) endwhile

Algoritma 3.19. Penggabungan Senarai Salin Senarai (Copy)

Membuat salinan senarai L1 ke L2

K. Awal K.Akhir

L1.First

45 60 80

L2.First

45 60 80

Gambar 3.17. Menyalin Senarai

procedure Copy(input L1: Senarai, output L2: Senarai) {menyalin senarai L1 ke senarai L2}

{K. Awal: L1terdefinisi}

{K.Akhir: L2 terdefinisi, merupakan salinan dari L1}

Deklarasi:

P,Q: Address Deskripsi:

Create(L2) P  L1.First while P ≠ Nil do Alokasi(Q) Next(Q)  Nil Info(Q)  Info(P) InsertLast(L2,Q) P  Next(P) endwhile

Algoritma 3.20. Penggabungan Senarai

(42)

Balik Senarai (Reverse)

Membalik senarai L1, hasilnya adalah senarai L2

K. Awal K.Akhir

L1.First

45 60 80

L2.First

80 60 45

Gambar 3.18. Balik Senarai

procedure Reverse(input L1: Senarai, output L2: Senarai) {menyalin senarai L1 ke senarai L2 secara terbalik}

{K. Awal: L1terdefinisi}

{K.Akhir: L2 terdefinisi, merupakan balikan dari L1}

Deklarasi:

Create(L2) P  L1.First while P ≠ Nil do Alokasi(Q) Next(Q)  Nil Info(Q)  Info(P) InsertFirst(L2,Q) P  Next(P) endwhile

Algoritma 3.21. Membalik Senarai

(43)

Mengambil Info Tertentu (Query)

Contoh 3.8: diketahui senarai L1, akan diambil elemen senarai yang info-nya <

X, hasilnya disimpan di senarai L2

K. Awal

K.Akhir L1.First

70 53 80

L2.First

53 40 54

40 54 65

Mis. X = 55

Gambar 3.19. Mengambil Info Tertentu

procedure QueryX(input L1: Senarai, input X: TInfo, output L2: Senarai)

{menyalin senarai L1 yang info-nya < X ke senarai L2 } {K. Awal: L1terdefinisi}

{K.Akhir: L2 terdefinisi, merupakan hasil query, semua info- nya < X}

Deklarasi:

Create(L2) P  L1.First while P ≠ Nil do if Info(P) < X then Alokasi(Q)

Next(Q)  Nil Info(Q)  Info(P) InsertLast(L2,Q) endif

P  Next(P) endwhile

Algoritma 3.22. Mengambil informasi tertentu

(44)

3.8 Senarai yang Info-nya Terstruktur

Tipe informasi yang disimpan di dalam elemen senarai dapat merupakan tipe terstruktur, seperti terlihat pada Algoritma 3.23.

Deklarasi global:

type DataMhs = record

<Nama: string[20], NIM: string[12], IPK: real>

type Address = pointer to Elemen

type Elemen = record <Info: DataMhs, Next: Address>

type Senarai = record <First: Address>

L: Senarai

P: Address

{First menyimpan alamat elemen pertama senarai}

{P adalah variabel yang menyimpan alamat sebuah elemen}

{Cara akses:

Info(P).Nama: mengakses Nama dari elemen yang alamatnya P Info(P).NIM: mengakses NIM dari elemen yang alamatnya P Info(P).IPK: mengakses IPK dari elemen yang alamatnya P Next(P): mengakses alamat elemen setelah elemen dengan alamat P}

procedure Alokasi(output P: Address)

{memesan satu unit penyimpan untuk dijadikan elemen senarai}

{K. Awal: - }

{K.Akhir: P terdefinisi, siap digunakan sebagai elemen list}

procedure DeAlokasi(input P: Address) {K. Awal: P terdefinisi}

{K.Akhir: P dikembalikan ke sistem}

Algoritma 3.23. Deklarasi Senarai Terstruktur

(45)

Contoh 3.9:

Diketahui senarai yang info elemennya bertipe data mahasiswa. Buat algoritma untuk mencetak semua data mahasiswa yang IPK-nya ≥3.0. Jika senarai kosong, cetak pesan “senarai kosong”. Jika tidak ada mahasiswa yang IPK-nya ≥3.0 maka cetak pesan “tidak ada mahasiswa yang IPK-nya≥3.0”

procedure Cetak3(input L: Senarai)

{mencetak semua data mahasiswa yang IPK-nya ≥ 3.0}

{K.Akhir: Semua data mahasiswa yang IPK-nya ≥ 3.0 dicetak Jika senarai kosong cetak “senarai kosong”

Jika tidak ada data mahasiswa yang IPK-nya ≥ 3.0, cetak “tidak ada mahasiswa yang IPK-nya ≥ 3.0” } Deklarasi:

P: Address Cetak: boolean Deskripsi:

if L.First = Nil then write (“Senarai Kosong”) else

P  L.First Cetak  false repeat

if (Info(P).IPK ≥ 3.0) then write (Info(P))

Cetak  true endif

P  Next(P) until P = Nil if not Cetak then

write (“tidak ada mahasiswa yang IPK-nya≥ 3.0”) endif

endif

Algoritma 3.24. Mencetak Data Mahasiswa Yang IPK-nya ≥ 3.0

(46)

3.9 Multi Linked List

Senarai yang elemennya senarai

Contoh 3.10: Senarai data pegawai dan anak-anaknya Deklarasi:

type DataAnak = record <Id_Anak: string[9], Nama: string[25], Tgl_Lahir: Date>

type AddressA = pointer to CellA

type CellA = record < InfoA: DataAnak, NextA: AddressA>

type DataPeg = record <NIP: string[12], Nama: string[25], Tgl_Lahir: Date

Departemen: character >

type AddressP = pointer to CellP

type CellP = record < InfoP: DataPeg, NextP: AddressP, NextA: AddressA>

type ListPeg = record <FirstP: AddressP>

L: ListPeg

Algoritma 3.25 Deklarasi Senarai Pegawai Dengan Anak-Anaknya

Gambar 3.20 memberikan ilustrasi mengenai senarai data pegawai dan anak- anaknya.

Untuk mengetahui data orang tua (pegawai) dari seorang anak, apakah identitas orang tua (NIP) perlu disimpan juga di dalam DataAnak? Diskusikan.

(47)

NextP NextA InfoP Elemen CellP

NextA InfoA Elemen CellA

FirstP

NextP

Pegawai1

NextP

Pegawai2

NextP

Pegawai3 PegawaiN

Anak1Pegawai1

Anak1Pegawai1 Anak1Pegawai1

Anak1Pegawai1

Anak1Pegawai1 NextA

NextA NextA

NextA

Gambar 3.20 Senarai Data Pegawai dan Anak-anaknya Soal Latihan Bab 3

1. Buat algoritma untuk mencetak semua info elemen senarai yang bernilai genap. Jika senarai kosong, maka cetak pesan “tidak ada elemen”. Jika senarai tidak kosong maka semua info yang bernilai genap dicetak. Jika tidak ada info yang bernilai genap, maka cetak pesan “tidak ada info bernilai genap”.

2. Buat algoritma untuk memperoleh info maksimum elemen senarai

3. Sama seperti Soal No. 2, tetapi keluarannya adalah alamat tempat info maksimum berada.

4. Buat algoritma untuk menukar info maksimum dengan info elemen pertama senarai.

5. Buat algoritma untuk menghitung total info elemen senarai

6. Buat algoritma untuk menghitung harga rata-rata info elemen senarai.

Untuk menghitung harga rata-rata pastikan bahwa senarai tidak kosong, supaya tidak ada pembagian dengan 0. Gunakan skema repeat-until.