LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI MODUL I ERGONOMI ANTROPOMETRI

(1)

1

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI

MODUL I

ERGONOMI ANTROPOMETRI

Oleh:

KELOMPOK 6 : 1. Teguh Sektiono (2070031076) 2. Indri Novadiyanti (2070031071) 3. Aldi Hasbial (2070031069) 4. Amalia Dwi S (2070031085) 5. Arif Subagia (2070031065) 6. Muchamad Alfariz (2070031084) 7. Luthfi Syhaputro (2070031064) 8. Yudhistira (2070031070) 9. Aditya Nugraha (2070031090)

LABORATORIUM STATISTIK INDUSTRI

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS KRISNADWIPAYAN

JAKARTA 2021

(2)

i

LEMBAR PENGESAHAN

Laporan ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan Laporan Akhir Praktikum Perancangan system kerja dan ergonomi di laboratorium Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Krisnadwipayana.

Kelompok 6 :

Teguh Sektiono (2070031076)

Luthfi Syahputro (2070031064)

Arif Subagya (2070031065)

Muchamad Alfariz (2070031084)

Yudhistira (2070031070)

Aldi Hasbial F (2070031069)

Adithya Nugraha (2070031090) Indri Novadiyanti (2070031071) Amalia Dwi Septiani (2070031085)

Dengan ini telah diperiksa untuk : DITERIMA / DITOLAK Jakarta, 12 Desember 2021

Mengetahui, Asisten Laboratorium

Akmal Ilham Hermana (NIM. 1870031083)

(3)

ii

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya kepada kita semua. Shalawat serta salam semoga tercurah kepada Rasulullah SAW beserta keluarganya.

Penulisan Laporan Akhir Praktikum ini bertujuan untuk Memenuhi tugas mata kuliah Statistika Industri.

Dalam penyusunan Laporan Akhir Praktikum ini, kami menyadari sepenuhnya bahwa proposal ini masih jauh dari kesempurnaan karena pengalaman dan pengetahuan penulis yang terbatas. Oleh karena itu, kritik dan saran dari semua pihak sangat kami harapkan demi terciptanya proposal yang lebih baik lagi untuk masa mendatang.

Jakarta, 07 Desember 2021

Kelompok 6

(4)

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... i

KATA PENGANTAR ... ii

DAFTAR ISI ... iii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Maksud dan Tujuan ... 1

1.2 Latar belakang masalah ... 1

1.3 Perumusan masalah ... 2

1.4 Pembatasan masalah ... 3

1.5 Sistematika pembahasan ... 3

BAB II LANDASAN TEORI ... 4

BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... 14

3.1 Rekapitulasi data antropometri ... 14

3.2 Uji kenormalan, uji keseragaman, dan uji kecukupan data ... 18

3.2.1 Uji Kenormalan Antropometri Statis ... 18

3.2.2 Uji Kenormalan Antropometri Dinamis ... 35

3.2.3 Uji Keseragaman Antropometri Statis ... 36

3.2.4 Uji Keseragaman Antropometri Dinamis ... 53

3.2.5 Uji Kecukupan Data Antropometri Statis ... 54

3.2.6 Uji Kecukupan Data Antropometri Dinamis ... 60

3.3 Perhitungan nilai P5, P10,P50,P90,dan P95 ... 61

3.3.1 Perhitungan P5,P10,P50,P90 dan P95 ... 61

3.3.2 Perhitungan P5,P10,P50,P90 dan P95 Antropometri Dinamis ... 86

BAB IV ANALISIS ... 88

4.1 Analisis Data Antropometri ... 88

Alat yang Digunakan untuk Pengukuran Antropometri : ... 88

3.2.7 a. Kursi Antropometri ... 88

3.2.8 b. Portable Antropometri ... 88

3.2.9 c. Antropometri Kit/ Stunting Edition ... 88

(5)

iv

4.2 Analisis Uji Kenormalan Data ... 89

4.3 Analisis Uji Keseragaman Data ... 91

4.4 Analisis Kecukupan Data ... 92

4.5 Analisis Perhitungan Persentil ... 93

4.6 Analisis Sumber Variabilitas Antar Dimensi Tubuh Pria dan Wanita 94 Pada dasarnya pria dan wanita dapat dibedakan dibagian tertentu seperti pinggul dan bagian dada. ... 94

4.7 Analisis dan rancang ... 94

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 95

BAB VI DAFTAR PUSTAKA ... 96

1.6 https://www.academia.edu/11846487/ANALISA_PERANCANGAN_SIS TEM_KERJA_DAN_ERGONOMI ... 96

(6)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Maksud dan Tujuan A.1. Tujuan umum

Mampu mengetahui kelebihan dan kekurangan manusia dari sisi antopometri dan juga mampu menggunakannya untuk mengoptimalkan system dalam dunia kerja.

A.2 Tujuan khusus

1. Mampu menentukan ukuran tubuh yang dibutuhkan dalam merancang sebuah tempat kerja.

2. Mampu mengukur antropometri.

Mampu menggunakan data antropometri dalam perancangan tempat kerja 1.2 Latar belakang masalah

Antropometri merupakan bidang ilmu yang berhubungan dengan dimensi tubuh manusia. Dalam dunia 1ontrol1 pendekatan Antropometri sangat dibutuhkan misalnya saja dalam perancangan alat dan perlengkapan. Tujuan pendekatan Antropometri dalam perancangan alat dan perlengkapan adalah agar terjadi keserasian antara manusia dengan sistem kerja, sehingga menjadikan tenaga kerja dapat bekerja secara baik, nyaman, dan efisien (Nurmianto, 2008).

Tenaga kerja akan bekerja terus menerus pada setiap harinya di tempat kerja tersebut. Karena itu perlu perancangan untuk tempat kerja dan peralatan pendukungnya menjadi penting agar sisi buruk yang ada pada setiap produk tidak begitu banyak. Kenyamanan menggunakan alat bergantung pada kesesuaian ukuran alat dengan ukuran manusia. Jika tidak sesuai, maka dalam jangka waktu tertentu akan mengakibatkan stress tubuh antara lain dapat berupa 1ontr, nyeri, dan pusing.

Untuk dapat merancang tempat kerja maupun peralatan yang serasi dengan manusia dibutuhkan database Antropometri dari manusia tersebut, dimana database Antropometri badan tersebut dapat diperoleh dengan melakukan suatu pengumpulan data dengan melakukan pengukuran dimensi

(7)

2

tubuh pada suatu populasi manusia. Pengukuran Antropometri biasanya dilakukan dengan menggunakan alat anthropolometer. Laboratorium Ergonomi Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Krisna Dwipayana merupakan laboratorium dimana mahasiswa mahasiswa Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Krisna Dwipayana melakukan kegiatan praktikum yang berhubungan dengan masalah ergonomic dimana salah satunya adalah malakukan pengukuran dimensi tubuh manusia untuk pengambilan data Antropometri. Akan tetapi keterbatasan alat yang ada pada laboratorium ini dimana belum tersedianya alat ukur khusus untuk pengukuran Antropometri seringkali menyulitkan para mahasiswa dalam melakukan pengukuran dimensi tubuh manusia. Meteran merupakan alat ukur alternatif yang digunakan untuk melakukan pengukuran, akan tetapi hasil pengukuran yang dilakukan sering kali tidak maksimal serta menghabiskan waktu yang cukup lama untuk setiap pengukuran. Selain itu hasil pengukuran seringkali dipengaruhi oleh perbedaan pengalaman dan keterampilan pengukur. Berangkat dari kondisi laboratorium Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Krisna Dwipayana tersebut yang belum memiliki alat ukur Antropometri tersebut maka dianggap perlu untuk merancang suatu alat ukur Antropometri badan yang dapat membantu proses pengambilan database Antropometri. Dengan adanya alat ukur tersebut maka pengukuran yang dilakukan akan lebih efektif dan efisien dimana dapat menghemat waktu dan tenaga yang diperlukan dalam proses pengukuran.

1.3 Perumusan masalah

1.3.1. Rekapitulasi data Antropometri

1.3.2. Uji Kenormalan, Uji Keseragaman, dan Uji Kecukupan untuk setiap variable 1.3.3. Perhitungan standar deviasi, nilai maximal, nilai minimum untuk setiap data 1.3.4. Perhitungan persentil P5,P10,P50,P90,P95 untuk tiap 2ontrol2.

(8)

3 1.4 Pembatasan masalah

Adapun permasalahan hanya dibatasi pada perancangan alat ukur Antropometri badan untuk kelengkapan peralatan Laboratorium Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Krisna Dwipayana

1.5 Sistematika pembahasan BAB I PENDAHULUAN

Berisi tentang maksud dan tujuan, latar belakang masalah, perumusan masalah, pembatasan masalah, dan sistematika pembahasan.

BAB II LANDASAN TEORI

Mencakup seluruh teori ringkas serta perinsip yang di gunakan untuk membahas masalah dari modul yang dilaporkan dan berkaitan erat dengan kegiatan praktikum

BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Berisikan tentang rekapitulasi data antopometri, uji kenormalan, uji keseragaman dan uji kecukupan, perhitungan standar deviasi, nilai max dan min, perhitungan nilai P5, P10, P50, P90, P95 untuk setiap variable pengukuran.

BAB IV ANALISIS

Berisi tentang analisis setiap point pada BAB III dan analisis rancangan meja Komputer

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Berisi tentang kesimpulan atau rangkuman yang menjelaskan tentang kandungan dari praktikum dan saran.

BAB VI

DAFTAR PUSTAKA

(9)

4

BAB II

LANDASAN TEORI

3. Ergonomi

Pengertian Ergonomi Istilah ergonomi berasal dari 4ontro 4ontro yang terdiri dari dua kata yaitu ergon yang artinya kerja dan nomos yang artinya aturan atau hukum.

Menurut (Panero, 2003) Ergonomi adalah teknologi perancangan kerja yang didasarkan pada ilmu-ilmu biologi manusia, anatomi, fisiologi, dan psikologi. 2.

Tujuan Ergonomi Menurut (Tawarka, 2004) Tujuan ilmu ergonomi adalah:

a. Meningkatkan kesejahteraan fisik dan mental melalui upaya pencegahan cedera dan penyakit akibat kerja, menurunkan kerja fisik dan mental, mengupayakan promosi dan kepuasan kerja.

b. Meningkatkan kesejahteraan sosial melalui peningkatan kualitas kontak sosial, mengelola dan mengkoordinir kerja secara tepat guna dan

meningkatkan jaminan sosial baik selama kurun waktu usia produktif maupun setelah tidak produktif. C. Menciptakan keseimbangan nasional antara berbagai aspek yaitu aspek teknis, ekonomis, antropologis dan budaya dari setiap sistem kerja yang dilakukan sehingga tercipta kualitas kerja dan kualitas hidup yang tinggi.

Ruang Lingkup ErgonomiMenurut (Sutalaksana, 1979) ergonomi dibagi menjadi empat kelompok utama, yaitu:

4. Biomekanik

Menitikberatkan pada aktivitas-aktivitas manusia ketika bekerja dan cara mengukur dari setiap aktivitas tersebut

5. Display

Menitikberatkan pada bagian dari lingkungan yang mengkomunikasikan pada manusia.

(10)

5 6. Lingkungan

Menitikberatkan kepada fasilitas-fasilitas dan ruangan-ruangan yang biasa digunakan oleh manusia dan kondisi lingkungan kerja karena kedua hal tersebut banyak

mempengaruhi tingkah laku manusia.

7. Antropometri

Menitikberatkan pada nilai ukuran-ukuran yang sesuai dengan ukuran tubuh manusia.

Dalam hal ini terjadi penggabungan dan pemakaian data antropometri dengan ilmu 5ontrol55 yang menjadi prasarat utama. Pada tugas akhir ini, pembahasan dibatasi hanya pada masalah ergonomi fisik atau antropometri.

B. Antropometri

Pengertian Antropometri

Antropometri merupakan salah satu cabang ilmu ergonomi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia yang dapat digunakan untuk merancang fasilitas yang ergonomis. Menurut (Wignjosoebroto, 2000) Kata antropometri berasal dari bahasa Yunani, yaitu kata anthropos (man) yang artinya manusia dan kata metreinn (tomeasure) yang artinya ukuran, sehingga antropometri adalah ilmu yang

berhubungan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia. Menurut (Nurmianto dalam Prasetyo 2011) bahwa antropometri adalah suatu kumpulan data numerik yang

berhubungan dengan karakteristik tubuh manusia dalam hal ukuran, bentuk, dan kekuatan serta penerapan dari data tersebut untuk penanganan masalah desain.

Antropometri secara luas dapat digunakan sebagai pertimbangan ergonomis dalam proses perancangan atau desain produk maupun sistem kerja yang akan digunakan manusia.Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data antropometri akan menentukan bentuk, ukuran, dan dimensi yang tepat pada produk yang dirancang serta manusia yang akan menggunakan produk tersebut sehingga perancang suatu produk harus mampu mengakomodasikan dimensi tubuh dari populasi terbesar yang akan menggunakan produk hasil rancangannya tersebut. Contoh-contoh dari aplikasi data antropometri misalnya: pakaian, kursi, botol, helm, dan sebagainya.

(11)

6 Sumber Variabilitas

Ukuran-Ukuran Antropometri Manusia pada umumnya memiliki bentuk dan dimensi tubuh yang berbeda-beda antara satu dengan yang lainnya, sehingga semakin banyak jumlah manusia yang diukur maka akan didapat variasi ukuran tubuh antara yang satu dengan yang lainnya. Menurut (Wignjosoebroto dalam Tim Dosen Laboratorium Ergonomi dan Perancangan Sistem Kerja, 2009) Variabilitas tersebut disebabkan oleh faktor-faktor berikut:

8. Usia

Usia merupakan faktor yang dapat menunjukkan secara jelas mengenai terdapatnya variasi dimensi tubuh manusia. Secara kasat mata dapat terlihat adanya perbedaan ukuran dimensi tubuh anak balita dengan orang dewasa. Akibat adanya faktor usia tersebut, ukuran peralatan yang dibutuhkan antar manusia dengan perbedaan usia ini menjadi berbeda.

9. Jenis Kelamin

Selain 6ontro usia, 6ontro lainnya yang menyebabkan terdapatnya variasi pada ukuran dimensi tubuh manusia adalah jenis kelamin. Secara umum dimensi tubuh pria lebih besar dibandingkan dimensi tubuh 6ontro. Namun pada beberapa bagian tubuh seperti bagian pinggul hal tersebut tidaklah berlaku.

10. Suku Bangsa

Setiap suku bangsa memiliki karakteristik yang khas terkait dengan dimensi tubuh mereka. Pengaruh faktor suku bangsa terhadap dimensi tubuh manusia terekam dalam penelitian yang dilakukan oleh Ashby (1979). Dalam penelitiannya, Ashby merancang suatu peralatan yang sesuai untuk digunakan oelh 90% populasi pria di Amerika Serikat dan kemudian mengenakan peralatan terkait pada populasi pria di negara lainnya. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa peralatan tersebut hanya mampu digunakan oleh 90% populasi pria di Jerman, 80% populasi pria di Perancis, 65% populasi pria di Italia, 45% populasi pria di jepang, 25% populasi pria di Thailand, dan 10% populasi pria di Vietnam.

(12)

7 11. Nutrisi dan Kondisi Lingkungan

Tidak dapat dipungkiri bahwa nutrisi yang baik akan mendukung pertumbuhan tubuh manusia. Hal mengenai pengaruh faktor nutrisi dengan perbedaan ukuran tubuh manusia ditunjukkan oleh penelitian yang dilakukan oleh Annis (1978). Penelitian oleh Annis (1978) terhadap penduduk Amerika Serikat menunjukkan bahwa terdapat perubahan tren pada ukuran dimensi tubuh dan perubahan tersebut berupa

peningkatan sekitar 1 cm per dekade sejak 1920.

e. Postur Tubuh

Faktor ini biasanya dipengaruhi oleh kebiasaan sikap seseorang yang pada akhirnya dapat mempengaruhi ukuran dimensi tubuh seseorang.

f. Jenis Pekerjaan

Jenis pekerjaan khususnya pekerjaan-pekerjaan yang bersifat fisik dapat melatih otot pada bagian-bagian tubuh tertentu. Hal tersebut kemudian menyebabkan ukuran yang berbeda pada bagian tubuh tertentu dengan ukuran tubuh manusia pada umunya.

Akibat perbedaan ini, maka terbentuklah variasi pada ukuran tubuh manusia.

Cara pengukuran Antropometri

Menurut (Panero, 2003) berdasarkan cara pengukurannya, antropometri terbagi atas dua macam, yaitu:

12. Antropometri Statis

Antropometri statis adalah pengukuran data yang mencakup pengukuran atas bagian- bagian tubuh seperti dimensi kepala, batang tubuh, dan anggota badan lainnya pada posisi standar (tegak sempurna). Pengukuran antropometri statis biasanya digunakan untuk mendesain barang – barang yang digunakan manusia seperti meja, kursi, dan pakaian.

13. Antropometri Dinamis

Antropometri dinamis yaitu pengukuran yang dilakukan pada posisi tubuh sedang bekerja atau melakukan aktivitas. Dimensi yang diukur pada antropometri dinamis

(13)

8

diambil secara linier (lurus) dan saat pemakai melakukan aktivitasnya seperti ketinggian orang saat sedang berjalan.

14. Penggolongan Data AntropometriMenurut Panero (2003) data antropometri statik harus dibedakan berdasarkan suku bangsa dan umur manusia calon penghuninya. Sebagai contoh, data statik antropometri manusia Eropa akan berbeda dengan data statik manusia Asia, hal itupun dibedakan pula dalam hal umur. Khusus manusia Asia, juga telah dilakukan penelitian statik khususnya data standing height (ketinggian total manusia rata-rata) oleh UNESCO (1997), yang membedakan manusia asia berdasarkan umur dan tingkat pendidikannya, yaitu Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP), Sekolah Menengah Umum (SMU), dan Pasca SMU

contoh persentil

Rumus Persentil Data Tunggal

rumus persentil data tunggal Keterangan :

I = bilangan bulat yang kurang dari 100 (1, 2, 3, …, 99).

N = banyak data.

Rumus Persentil Data Kelompok

Rumus persentil data kelompok / bergolong digunakan untuk menentukan sebuah nilai persentil dari suatu data kelompok. Rumus persentil data kelompok bisa kalian lihat di bawah ini :

(14)

9 rumus persentil data kelompok

Keterangan :

I = bilangan bulat yang kurang dari 100 (1, 2, 3, … ,99).

Tb = tepi bawah kelas persentil.

N = jumlah seluruh frekuensi.

F {k} = jumlah frekuensi sebelum kelas persentil.

F {i} = frekuensi kelas persentil.

P = 9ontrol kelas interval.

C. Uji Kecukupan Data

Untuk melakukan penghitungan atas berapa banyak data yang diperlukan untuk pengukuran. Uji kecukupan data ini dapat dilakukan dengan rumus:

N = Jumlah pengamatan 9ontro yang dilakukan N’ = Jumlah pengamatan teoritis yang diperlukan

S = tingkat ketelitian, penyimpanan maksimum hasil peramalan dari data sebenarnya (untuk k = 95% yaitu 2 dan S = 95% yaitu 0.05 jadi k/s = 2/0.05 = 40)

K = tingkat keyakinan , besarnya keyakinan pengukur bahwa hasil yang diperoleh memenuhi syarat ketelitian

Bila nilai N (data 9ontro) lebih besar daripada N’ (data teoritis) maka pengumpulan data dinilai cukup dan sudah dapat mewakili populasi. (Sutalaksana, Anggawisastra,

& Tjakraatmadja, 1979) D. Uji Kenormalan data

(15)

10

Untuk mengetahui apakah data-data yang dikumpulkan apakah mengikuti distribusi normal atau tidak maka dilakukan pengujian dengan metode Goodness of Fit (uji Kebaikan Suai).

Untuk mengetahui apakah data-data yang dikumpulkan apakah mengikuti distribusi normal atau tidak maka dilakukan pengujian dengan metode Goodness of Fit (uji Kebaikan Suai). 3.33 log n dimana n adalah banyaknya data pengamatan Lebar kelas interval = Range

k

Menetapkan nilai rata-rata dan standar deviasi Nilai rata-rata : x¯ = ∑ si

N

Standard deviasi = σ = J∑(Xi-s¯)/N–1

Mencari nilai Z untuk setiap kelas yang ada dengan cara:

Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengujian kenormalan data adalah:

Mengelompokkan data-data yang didapat kedalam data kelompok dengan cara:

Range = data terbesar – data terkecil Kelas : k = 1 +

Z = Batas Kelas atas interval-Nilai rata -rata Menetapkan nilai luas kurva normal

Luas = p(zi < Z < z2) = P(Z< z2) – P(Z< z1)

Nilai dari Z bisa dilihat pada tabel kurva normal pada lampiran.

Menetapkan nilai frekuensi harapan (ei)

ei = luas x N

Nilai dari ei tidak boleh lebih kecil dari 5 maka jika nilai ei masih lebih kecil dari 5 maka akan digabungkan dengan nilai ei lainnya hingga berjumlah lebih dari 5.

Menghitung nilai khi-kuadrat.

(16)

11

Banyaknya derajat bebas yang berkaitan dengan sebaran khi-kuadrat yang ada berdasarkan pada dua 11ontro yakni banyaknya sel dalam percobaan yang bersangkutan dan banyaknya besaran yang diperoleh dari data pengamatan yang diperlukan dalam perhitungan frekuensi harapannya. Derajat kebebasan ini memiliki rumus ν = k – m – 1 dimana k adalah jumlah 11ontrol11 dan nilai m = 2 untuk data distribusi normal. Jika nilai dari Χ²hitung < Χ²tabel maka data tersebut terdistribusi normal. (Walpole, 1995, p. 326)

Setelah melakukan uji keseragaman, kecukupan dan kenormalan data maka akan menghitung waktu baku, dimana waktu baku ini didapat dari perhitungan waktu siklus

dan waktu normal.

Hitung waktu siklus:

Ws = ∑XiN

Dimana Xi adalah data-data dari nilai pengukuran, sedangkan n adalah banyaknya jumlah data pengukuran. (Sutalaksana, Anggawisastra, & Tjakraatmadja, 1979, p.

137)

Hitung waktu normal:

Waktu diperoleh dengan cara mengalikan waktu rata-rata (Ws) dengan performance rating. Rumus perhitungan waktu normal adalah:

Waktu Normal = Waktu siklus x (1+ Rating Factor) Rating Factor adalah 11ontro yang diperoleh dengan membandingkan kecepatan bekerja daripada

seseorang(operator) dengan kecepatan normal menurut ukuran si peneliti.

Performance rating (p) disebut juga 11ontro penyesuaian, 11ontro ini diperhitungkan jika pengukur berpendapat bahwa operator bekerja dengan

(17)

12

kecepatan tidak wajar, jika pekerja bekerjanya terlalu cepat >1, lambat <1, 12ontr normal =1. Untuk penyesuaian menggunakan sistem “Westinghouse System of Rating” yang dipengaruhi oleh 4 faktor yaitu skill (keterampilan), effort (usaha), conditions (kondisi kerja), 12ontrol1212us (konsistensi). Untuk lebih jelas mengenai tabel 12ontrol1212use dapat dilihat di lampiran. (Ginting, 2009, p. 257)

Hitung Waktu Baku:

Waktu baku adalah waktu yang dibutuhkan secara wajar oleh seorang pekerja normal untuk menyelesaikan suatu pekerjaan yang dijalankan dalam sistem kerja terbaik.

Waktu standard di peroleh dengan perkalian antara waktu normal dengan persentase kelonggaran rumus perhitungan waktu standar yaitu:

Waktu Baku = Waktu normal x [ ¹⁰⁰ ] 100–%aSSowance

Menurut Ginting (2009) berdasarkan pada buku karangan Barnes (Motion and Time Study: Design and Measurement Work, 1968) Dalam menentukan waktu standar diperlukan suatu kelonggaran waktu, kelonggaran terbagi dalam 3 bagian yaitu:

Personal Allowance, yaitu kelonggaran yang diberikan untuk memenuhi kebutuhan pribadi pekerja, seperti ke WC, ibadah, dan hal-hal lainnya.

Delay Allowance, yaitu waktu yang diberikan pada pekerja sebagai akibat dari keadaan yang tidak terduga yang dapat memperlambat jalannya pekerjaan.

Fatique Allowance, yaitu kelonggaran diberikan untuk memperpanjang datangnya keletihan (fatique).

Uji Keseragaman

Uji keseragaman data ini dibutuhkan untuk mengatasi perubahan yang terus terjadi dimana perubahan-perubahan yang terjadi tetap harus dalam batas kewajaran.

(Sutalaksana, Anggawisastra, & Tjakraatmadja, 1979) Masukan data-data ke dalam 12ontrol12-subgrup Hitung nilai rata-rata masing-masin 12ontrol12 (x) Hitung nilai rata-rata dari rata-rata 12ontrol12 (x¯)

Hitung nilai standar deviasi berdasarkan pada persamaan berikut

(18)

13 a = J∑(Xi– s¯)/N–

Hitung standar deviasi dari distribusi harga rata-rata 13ontrol13 dengan:

ax = ^a√n

Hitung batas 13ontrol atas (BKA) dan batas kontrol bawah (BKB)

BKA = x¯ + Zσ BKB = x¯ – Zσ

Untuk tingkat ketelitian 5% dan tingkat keyakinan 95 % maka nilai Z = 2 dan nilai S = 0.05.

(19)

14

BAB III

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

3.1 Rekapitulasi data antropometri

Tabel 3. 1 Rekapitulasi data antropometri statis

NO

ANTROPOMETRI STATIS

D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 D12 ttt tm tb ts tp ttr tuj tpd tmd tbd tsd tp 1 166 157 140 105 95 63 67 90 80 65 30 20 2 161 153 142 106 96 62 68 95 85 70 26 15 3 162 156 139 107 97 61 69 94 84 61 25 16 4 163 158 137 108 98 60 70 93 83 62 27 17 5 167 159 145 109 99 64 71 92 82 63 30 18 6 168 161 144 110 100 65 72 91 81 64 28 19 7 169 153 142 101 91 68 66 89 75 66 29 25 8 170 155 139 102 92 67 65 88 76 67 35 24 9 165 159 137 103 93 59 64 87 77 68 34 23 10 164 160 136 104 94 58 63 86 78 69 33 22 11 163 170 142 105 96 60 62 85 79 68 32 21 12 161 152 145 110 95 61 72 90 83 66 31 20 13 167 158 138 109 97 62 70 95 84 67 26 24 14 168 159 139 108 98 63 71 94 85 65 27 25 15 169 156 143 107 99 64 64 93 76 64 25 23 16 170 154 137 106 100 65 63 92 77 63 28 22 17 167 157 136 105 91 66 62 91 78 62 29 21 18 161 153 139 101 92 67 71 90 79 61 30 15 19 165 158 140 102 93 61 72 85 80 60 31 16 20 164 159 143 103 94 60 70 86 85 70 32 17 21 163 160 144 104 95 58 69 87 84 69 33 18

(20)

15

22 167 153 139 106 96 57 68 88 83 68 34 19 23 165 156 137 107 97 69 66 89 82 67 35 20 24 170 158 136 108 98 67 65 95 81 66 25 24

NO

ANTROPOMETRI STATIS

D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20 D21 D22 D23 D24 pl ppl tl ttl lsb lba lp td tp pla plb prtd

1 55 40 50 40 45 42 40 25 27 40 45 45

2 60 41 49 45 46 37 44 21 32 35 40 46

3 53 45 48 44 40 39 43 30 22 36 49 44

4 50 35 47 43 43 38 42 29 24 43 50 40

5 51 36 46 36 50 37 36 26 25 44 42 43

6 59 38 45 37 49 46 38 25 27 45 43 50

7 57 45 55 38 43 45 39 21 30 36 42 49

8 58 44 54 44 42 38 43 20 31 38 41 48

9 53 41 53 42 50 39 44 29 24 39 40 41

10 52 40 52 41 49 47 42 28 25 43 49 40

11 51 36 51 44 41 45 41 22 27 42 48 44

12 50 38 53 37 42 44 40 23 28 41 42 45

13 60 39 48 38 44 43 36 28 30 35 44 49

14 58 45 47 39 45 40 37 29 31 38 43 50

15 57 44 49 35 46 41 38 30 24 43 49 41

16 59 40 54 45 48 37 39 20 25 42 50 42

17 53 41 52 44 42 39 43 21 26 45 41 43

18 52 36 51 43 41 46 42 23 27 41 40 46

19 50 39 50 41 40 45 41 24 28 40 48 44

20 60 38 46 40 50 44 40 28 29 38 47 49

21 59 44 45 36 48 43 36 29 23 39 46 50

22 57 41 49 37 49 42 37 30 22 36 41 41

23 56 40 54 39 42 39 38 21 32 35 40 40

24 55 36 55 45 43 37 39 22 30 39 49 42

25 54 37 50 43 46 46 45 24 31 43 50 44

26 50 39 51 44 48 44 44 25 29 42 46 45

27 60 42 46 42 43 40 43 26 28 44 45 46

28 58 44 47 43 42 45 42 29 26 45 43 49

29 59 41 48 40 41 46 36 30 25 36 42 40

30 57 45 49 41 40 37 38 24 24 38 44 42

31 56 40 53 36 49 39 39 21 22 49 49 43

32 55 37 52 37 48 40 40 20 25 42 50 44

NO ANTROPOMETRI STATIS

D25 D26 D27 D28 D29 D30 D31 D32 D33 D34

(21)

16

pbtd pk lk pt lt prts prs tgtb tgtd pgtd

1 25 20 20 18 9 160 85 206 127 85

2 26 15 21 13 10 161 86 207 128 86 3 27 16 22 14 11 162 87 208 129 87 4 28 17 23 15 12 163 88 209 130 88 5 29 18 24 16 13 164 89 210 131 89 6 30 19 25 17 14 165 90 211 132 90

7 21 21 15 18 8 159 84 205 127 85

8 22 22 16 19 7 158 83 204 126 84

9 23 23 17 20 6 157 82 203 125 83

10 24 24 18 21 5 156 81 202 124 82 11 26 25 19 22 4 155 80 201 123 81 12 27 24 20 23 9 156 85 202 122 80 13 28 23 21 22 10 157 86 203 127 85 14 29 22 22 21 11 158 87 204 128 86 15 30 21 23 20 12 159 88 205 129 87 16 25 20 24 19 13 160 89 206 130 88 17 24 19 25 18 14 161 90 207 131 89 18 23 18 15 17 9 162 81 208 132 90 19 22 17 16 16 8 163 82 209 126 85 20 21 16 17 15 7 164 83 210 125 84 21 20 15 18 14 6 165 84 211 124 83 22 21 21 19 13 5 161 85 209 123 82 23 22 22 20 14 4 159 86 208 122 81 24 23 23 21 15 10 158 87 207 125 80 25 24 24 22 16 11 157 88 206 124 85 26 25 25 23 17 12 156 89 205 126 86 27 26 15 24 18 13 155 90 204 127 87 28 27 16 25 19 14 161 81 203 128 88 29 28 17 21 20 9 162 80 202 129 89 30 29 18 19 21 8 163 82 201 130 87 31 30 19 18 22 7 164 84 206 131 90 32 21 20 17 23 6 165 83 207 123 88

(22)

17

Tabel 3. 1 Rekapitulasi data antropometri dinamis

NO

ANTROPOMETRI DINAMIS

D35 D36

Spl sppk

1 200 50

2 195 45

3 196 46

4 197 47

5 198 48

6 199 49

7 205 51

8 204 52

9 203 53

10 202 54

11 201 55

12 199 50

13 198 47

14 197 46

15 196 45

16 200 48

17 201 49

18 202 51

19 203 52

20 204 53

21 205 54

22 195 55

23 196 46

24 197 47

25 198 48

26 199 49

27 201 50

28 202 52

29 203 51

30 204 53

31 205 54

32 200 55

(23)

18

3.2 Uji kenormalan, uji keseragaman, dan uji kecukupan data 3.2.1 Uji Kenormalan Antropometri Statis

1. D1

Tinggi tubuh posisi tegak

2. D2

Tinggi Mata

*Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D2 terhadap tinggi mata Normal

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

ttt

N 32

Normal Parameters^a,b Mean 165.72

Std. Deviation 2.965 Most Extreme Differences Absolute .136

Positive .102

Negative -.136

Test Statistic .136

Asymp. Sig. (2-tailed) .140^c

a. Test distribution is Normal.

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,140 > 0,05 maka data pada D1 Normal.

tm

N 32

Positive .117

Negative -.090

Test Statistic .117

Asymp. Sig. (2-tailed) .200^c,d

(24)

19 3. D3

Tinggi bahu

4. D4 Tinggi Siku

ts

N 32

Positive .098

Negative -.100

Test Statistic .100

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D4 terhadap tinggi siku Normal

tb

N 32

Positive .159

Negative -.128

Test Statistic .159

*Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,038 < 0,05 maka data pada D3 terhadap tinggi bahu Tidak Normal

(25)

20 5. D5

Tinggi Pinggul

tp

N 32

Positive .085

Negative -.114

Test Statistic .114

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D4 terhadap tinggi siku Normal

6. D6

Tinggi Tulang Ruas

ttr

N 32

Positive .122

Negative -.089

Test Statistic .122

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D6 terhadap tinggi tulang ruas Normal

(26)

21 7. D7

Tinggi Ujung Jari

tuj

N 32

Positive .156

Negative -.162

Test Statistic .162

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,031 < 0,05 maka data pada D7 terhadap tinggi ujung jari Tidak Normal

8. D8

Tinggi dalam posisi duduk

tpd

N 32

Positive .109

Negative -.100

Test Statistic .109

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D8 terhadap tinggi dalam posisi duduk Normal

(27)

22 9. D9

Tinggi mata dalam posisi duduk

tmd

N 32

Positive .103

Negative -.111

Test Statistic .111

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D9 terhadap tinggi mata dalam posisi duduk Normal

10. D10

Tinggi bahu dalam posisi duduk

tbd

N 32

Positive .100

Negative -.081

Test Statistic .100

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D10 terhadap tinggi bahu dalam posisi duduk Normal

(28)

23 11. D11

Tinggi siku dalam posisi duduk

tsd

N 32

Positive .100

Negative -.075

Test Statistic .100

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D11 terhadap tinggi siku dalam posisi duduk Normal

12. D12 Tebal paha

tp

N 32

Positive .098

Negative -.099

Test Statistic .099

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D12 terhadap tebal paha Normal

(29)

24 13. D13

Panjang lutut

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,089 > 0,05 maka data pada D13 terhadap Panjang lutut Normal

14. D14

Panjang popliteal

ppl

N 32

Positive .119

Negative -.140

Test Statistic .140

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,110 > 0,05 maka data pada D14 terhadap Panjang popliteal Normal

pl

N 32

Positive .105

Negative -.144

Test Statistic .144

(30)

25 15. D15

Tinggi lutut

tl

N 32

Positive .095

Negative -.094

Test Statistic .095

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D15 terhadap tinggi lutut Normal

16. D16

Tinggi popliteal

ttl

N 32

Positive .122

Negative -.152

Test Statistic .152

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,059 > 0,05 maka data pada D16 terhadap tinggi popliteal Normal

(31)

26 17. D17

Lebar sisi bahu

lsb

N 32

Positive .174

Negative -.166

Test Statistic .174

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,015 < 0,05 maka data pada D17 terhadap lebar sisi bahu Tidak Normal

18. D18

Lebar bahu bagian atas

lba

N 32

Positive .153

Negative -.142

Test Statistic .153

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,055< 0,05 maka data pada D18 terhadap lebar bahu bagian atas Normal

(32)

27 19. D19

Lebar pinggul

lp

N 32

Positive .102

Negative -.127

Test Statistic .127

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200< 0,05 maka data pada D19 terhadap lebar pinggul Normal

20. D20 Tebal dada

td

N 32

Positive .125

Negative -.168

Test Statistic .168

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,022 < 0,05 maka data pada D20 terhadap tebal dada Tidak Normal

(33)

28 21. D21

Tebal perut

D21

N 32

Positive .135

Negative -.101

Test Statistic .135

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,146 > 0,05 maka data pada D21 terhadap tebal perut Normal

22. D22

Panjang lengan atas

pla

N 32

Positive .108

Negative -.113

Test Statistic .113

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D22 terhadap Panjang lengan atas Normal

(34)

29 23. D23

Panjang lengan bawah

D23

N 32

Positive .142

Negative -.152

Test Statistic .152

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,059 > 0,05 maka data pada D23 terhadap Panjang lengan bawah Normal

24. D24

Panjang rentang tangan ke depan

prtd

N 32

Positive .127

Negative -.131

Test Statistic .131

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,173 > 0,05 maka data pada D24 terhadap Panjang rentang tangan ke depan Normal

(35)

30 25. D25

Panjang bahu genggaman tangan ke depan

pbtd

N 32

Positive .105

Negative -.100

Test Statistic .105

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D25 terhadap Panjang bahu genggaman tangan ke depan Normal

26. D26

Panjang kepala

pk

N 32

Positive .099

Negative -.098

Test Statistic .099

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D26 terhadap Panjang kepala Normal

(36)

31 27. D27

Lebar kepala

lk

N 32

Positive .089

Negative -.093

Test Statistic .093

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D27 terhadap lebar kepala Normal

28. D28

Panjang tangan

pt

N 32

Positive .091

Negative -.091

Test Statistic .091

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D28 terhadap Panjang tangan Normal

(37)

32 29. D29

Lebar tangan

D29

N 32

Positive .086

Negative -.096

Test Statistic .096

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D29 terhadap lebar tangan Normal

30. D30

Panjang rentang tangan ke samping

prts

N 32

Positive .101

Negative -.102

Test Statistic .102

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D30 terhadap Panjang rentang tangan ke samping Normal

(38)

33 31. D31

Panjang rentangan siku

prs

N 32

Positive .098

Negative -.099

Test Statistic .099

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D31 terhadap Panjang rentangan siku Normal

32. D32

Tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi berdiri

tgtb

N 32

Positive .090

Negative -.083

Test Statistic .090

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D32 terhadap Tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi berdiri Normal

(39)

34 33. D33

Tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi duduk

tgtd

N 32

Positive .091

Negative -.091

Test Statistic .091

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D33 terhadap Tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi duduk Normal

34. D34

Panjang genggaman tangan ke depan

pgtd

N 32

Positive .076

Negative -.115

Test Statistic .115

* Hasil dari Asym Sig (2-tailed ) 0,200 > 0,05 maka data pada D34 terhadap Panjang genggaman tangan ke depan Normal