Penaksiran Dan Pengujian Hipotesis Parameter Model Regresi Binomial Negatif Bivariat Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi dan Kematian Ibu di Propinsi Jawa Timur Tahun 2013 - ITS Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Untuk model jumlah kematian bayi memiliki hasil yang sama yaitu untuk semua variabel prediktor yaitu persentase persalinan oleh tenaga kesehatan, persentase ibu
Untuk mendapatkan model terbaik yang dapat diterapkan pada kasus jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi di Jawa Timur dilakukan perbandingan ketiga model Regresi
Hasil pemodelan regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa variabel- variabel yang signifikan memengaruhi jumlah kasus kematian ibu di Kota Surabaya tahun 2014
Pemodelan jumlah kematian ibu menggunakan regresi binomial negatif diketahui bahwa variabel yang signifikan adalah persentase penanganan ibu hamil mengalami komplikasi,
Hasil pemodelan regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa variabel- variabel yang signifikan memengaruhi jumlah kasus kematian ibu di Kota Surabaya tahun 2014
Ini berarti persentase Berat Bayi Lahir Rendah (X1) berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi di Kota Padang, sehingga model regresi Binomial Negatif yang diperoleh untuk
Jumlah kasus kematian ibu merupakan data count se- hingga analisis yang tepat digunakan untuk mengetahui faktor- faktor yang memengaruhi kasus kematian ibu di
Untuk mendapatkan model terbaik yang dapat diterapkan pada kasus jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi di Jawa Timur dilakukan perbandingan ketiga model Regresi
