Prediksi Jangka Waktu Pengiriman Barang Pada PT. Pos Indonesia menggunakan Backpropagation
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada prediksi menggunakan fuzzy artificial neural network (Fuzzy ANN) metode backpropagation, nilai error dapat diperkecil dengan melakukan optimasi pada bobot yang dihasilkan..
Bentuk nyata tanggung jawab ganti rugi yang dilakukan oleh PT Pos Indonesia terhadap konsumen yang mengalami kerugian atas keterlambatan dalam kiriman barang terjadi
untuk proses eksperimen atau tahap pelatihan pada neural network dengan algoritma backpropagation, terlebih dahulu menentukan 10 jenis barang yang total
Sedangkan metode backpropagation digunakan untuk menghitung nilai Mean Square Error (MSE) yang digunakan dalam perhitungan fitness dan juga pada proses prediksi data
Sehingga akan mempermudah investor untuk langsung memperoleh hasil prediksi harga penutupan saham pada esok hari dengan menggunakan data historis pada hari sebelumnya METODE PENELITIAN
Sehingga penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pola keluaran prediksi prestasi siswa SMA Negeri 4 Ambon yang berkorelasi antara NEM dan total Nilai siswa SMA kelas
Proses pelatihan dilakukan terhadap data pelatihan dengan arsitektur jaringan yang memiliki bilangan unit tersembunyi berbeda akan diperoleh nilai keluaran jaringan atau
Sedangkan metode backpropagation digunakan untuk menghitung nilai Mean Square Error (MSE) yang digunakan dalam perhitungan fitness dan juga pada proses prediksi data uji.. Pada
