• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Weighted K-Nearest Neighbor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Weighted K-Nearest Neighbor"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3: Rancangan sistem Klasifikasi menggunakan K-NN
TABEL II. HASIL
Gambar 3: Perbandingan f1-measure pada tiap k

Referensi

Dokumen terkait

Sudut input sudu mangkok yang pada aplikasinya adalah dibentuk oleh kecepatan absolute aliran air dan kecepatan keliling runner berputar sangat penting diperhatikan,

Subjek penelitian ini adalah siswa tahun pertama (kelas VII) Madrasah Tsanawiyah tahun akademik 2014/2015, dan objek penelitiannya adalah efek penerapan strategi learning

Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor Pada penerapan K-Nearest Neighbor, setiap set data yang akan dikelompokkan akan dibagi menjadi data latihan

Hasil uji terhadap minyak biji kamandrah menunjukkan bahwa minyak biji kamandrah hasil budidaya di Sukabumi memiliki kualitas yang lebih baik jika dibandingkan

Mikrokontroler digunakan untuk mengumpulkan data kasar (raw) 3- axis accelerometer untuk kalkulasi pitch dan roll dan mengumpulkan data kasar 3- axis magnetic sensor untuk

Risalah dari data-data tersebut selayaknya terakomodasi di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi, dengan demikian jenis informasi yang dihasilkan dapat disesuaikan dengan

Hasil dari percobaan ini yaitu alkaloid, tanin, flavonoid, saponin dan kuinon tidak ditemukan dalam kencur (memberikan hasil yang negatif). Triterpenoid ditemukan

Skala sikap yang penulis gunakan untuk mengukur variabel perilaku prososial mengadospsi dari teori yang telah dikemukakan oleh Carlo & Randal (2002) mengenai enam aspek