• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Jalur Model Trimming Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Statistika D3 USU Angkatan 2015

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisa Jalur Model Trimming Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Statistika D3 USU Angkatan 2015"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting bagi setiap orang. Lewat pendidikan, setiap orang semakin mengetahui banyak hal tentang apa yang ada di dunia. Tentunya pendidikan tak terlepas dari yang namanya belajar. Dalam kehidupan manusia, belajar merupakan suatu yang tak dapat dipisahkan. Belajar merupakan serangkaian jiwa dan raga untu memperoleh suatu perubahan tingkah laku sebagai hasil pengalaman individu terhadap interaksi individu terhadap lingkungannya yang menyangkut kognitif, efektif, dan psikomotrik. Dengan belajar, manusia dapat meningkatkan atau mengembangkan segala potensi yang ada pada dirinya. Dan tanpa belajar manusia tidak akan dapat memenuhi kebutuhannya.

Belajar akan selalu dikaitkan dengan hasil belajar. Belajar merupakan suatu proses, sedangkan hasil dari belajar itu sendiri merupakan sesuatu yang kita dapat setelah belajar. Dalam jenjang perguruan tinggi negeri, kita memperoleh serangkaian proses pembelajaran akan sesuatu hal yang sesuai dengan jurusan yang kita pilih untuk meningkatkan pemahaman atau pengetahuan kita. Dengan rangkaian proses belajar tersebut, kita akan memperoleh hasil dari apa yang kita terima selama masa perkuliahan. Dalam perguruan tinggi sendiri , hasil belajar daripada mahasiswa itu ditunjukan dalam bentuk indeks prestasi (IP). Indeks prestasi (IP) sendiri merupakan hasil yang kita dapatkan untuk setiap semesternya, sedangkan indeks prestasi kumulatif (IPK) merupakan hasil yang kita peroleh untuk seluruh semesternya selama kita kuliah.

(2)

disebabkan karena ada beberapa hal yang mempengaruhi atau berpengaruh dari diri setiap mahasiswa.

Beberapa hal yang mungkin saja menjadi penyebabnya adalah motivasi yang dimiliki mahasiswa tersebut. Bisa saja dia tidak termotivasi untuk belajar karena sesuatu hal. Atau kemungkinan yang lain adalah minat dari pada mahasiswa tersebut, lingkungan belajar yang mendorong untuk fokus atau menikmati pembelajaranya, disiplin belajar atau bagaimana dia mengatur dirinya untuk belajar. Selain itu mungkin dari segi dosen dalam mengajar dan tentang kecerdasan emosional mahasiswa tersebut yaitu bagaimana dia dapat mengenali dirinya dan menghadapi setiap hal yang terjadi.

Analisis jalur sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk melihat pengaruh langsung dan tidak langsung antar variable bebas dengan variable bebas lainnya maupun antar variable bebas dengan variabel terikat dan juga untuk melihat sejauh mana masing – masing variable memberikan kontribusi terhadap variabel terikatnya dari model jalur yang dihasilkannya. Dan model trimming merupakan model yang digunakan untuk memperbaiki model jalur yang mahasiswa memiliki hasil yang berbeda – beda. Itu disebabkan karena ada beberapa hal yang mempengaruhi atau berpengaruh dari diri setiap mahasiswa.

D3 Statistika merupakan salah satu program studi yang ada di Fakltas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Penulis menjadikan jurusan ini sebagai contoh sampel yang digunakan untuk penelitian. Oleh karenanya, penulis mengambil judul “Analisa Jalur Model Trimming

(3)

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian diatas, permasalahan yang akan diteliti dalam tulisan ini adalah seberapa besar pengaruh langsung dan tidak langsung dari minat belajar, motivasi belajar, disiplin belajar, lingkungan belajar, dukungan keluarga, terhadap prestasi mahasiswa berdasarkan diagram jalur yang terbentuk.

1.3Batasan Masalah

Dalam penulisan skripsi ini, penulis membatasi ruang lingkup permasalahan sebagai berikut:

1. Sampel penelitian adalah mahasiswa D3 Statistika FMIPA USU angkatan 2015

2. Responden diambil mahasiwa yang masih sedang aktif kuliah

3. Faktor yang ditetapkan adalah minat belajar, motivasi belajar, disiplin belajar, lingkungan belajar, dukungan keluarga, prestasi mahasiswa. 4.

1.4Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk melihat seberapa besar pengaruh langsung dan tidak langsung dari setiap faktor yang berpengaruh terhadap prestasi mahasiswa guna peningkatan prestasi belajar.

1.5Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Aplikasi ilmu yang diperoleh selama masa perkuliahan

2. Sebagai masukan dan informasi bagi pembaca dalam peningkatan pembelajaran

3. Sebagai bahan referensi bagi yang ingin melakukan penelitian lebih yang berkaitan dengan penelitian penulis

(4)

Analisis jalur atau yang lebih dikenal luas sebagai Path Analysis merupakan suatu metode pendekomposisian korelasi kedalam bagian-bagian yang berbeda untuk menginterpretasikan suatu pengaruh (effect). Model analisis jalur digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung seperangkat variabel bebas (eksogen) terhadap variabel terikat (endogen). Besarnya pengaruhnya dinyatakan oleh koefisien jalur.

Model trimming adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan.

Pada saat akan melakukan analisis jalur, disarankan untuk terlebih dahulu menggambarkan secara diagramatik struktur hubungan kausal antara variabel penyebab dengan variabel akibat. Diagram ini disebut Diagram Jalur (Path Diagram), dan bentuknya ditentukan oleh proporsisi teoritik yang berasal dari

kerangka pikir tertentu.

(5)

1. Variabel yang mempengaruhi disebut variabel endogen 2. Variabel yang di pengaruhi disebut variabel aksogen Dalam model (1) :

1. merupakan variabel eksogen bagi variabel dan 2. merupakan variabel eksogen bagi

3. merupakan variabel endogen bagi dan

Pada analisis jalur model trimming langkah pengujiannya: 1. Merumuskan persamaan struktural

2. Menghitung koefisien jalur

3. Menguji koefisien jalur secara simultan (keseluruhan)

: = 0 , artinya tidak terdapat pengaruh variabel eksogenus terhadap variabel endogenus

: 0 , artinya terdapat pengaruh variabel eksogenus terhadap variabel

endogenus

Pengujian menggunakan uji :

Keterangan:

= koefisien jalur = koefisien determinasi k = banyaknya variabel bebas

(6)

Uji kesesuaian model di maksud untuk menguji apakah model yang di usulkan memiliki kesusaian dengan data atau tidak. Untuk itu di gunakan ujia statistik kesesuaian model koefisien Q dengan rumus:

Q =

Dimana:

= Koefisien determinasi model teoritis (diusulkan)

= Koefisien determinasi model empirik (setelah terdapatkoefisien jalur

signifikan)

= 1 – (1- ) (1- ) ... ( 1- ) = 1 – (1- ) (1- ) ... ( 1- )

= (jika tidak terdapat koefisien jalur yang tak signifikan)

Menentukan Statistik Chi-Square (Kai-Kuadrat) = W = - (n – d) ln (Q)

Dimana:

n = menunjukkan ukuran sampel

d = banyak koefisien jalur yang tidak signifikan sama dengan degree of freedom

(7)

1. Menggambarkan diagram jalur yang mencerminkan proposisi hipotetik yang diajukan, lengkap dengan persamaan strukturalnya.

2. Menghitung matriks korelasi antar variabel

R =

3. Identifikasi persamaan sub-struktural dan persamaan yang akan dihitung koefisien jalurnya.

= + + … + + e

Kemudian hitung matriks korelasi antar variabel eksogenus yang menyusun sub-struktur tersebut .

4. Menghitung matriks invers korelasi variabel eksogenus

= [

(8)

1.7Metodologi Penelitian

1. Membuat model jalur yang sesuai

2. Merancang kuesioner yang menyangkut tentang variabel penelitian 3. Penentuan sampel dan penyebaran kuesioner dengan menggunakan teknik

sampling

Referensi

Dokumen terkait

(apabila memungkinkan) atau pada Lampiran. 4.2 Hasil Analisis.. Pedoman Skripsi – Jurusan Akuntansi – 2016 53 Hasil merupakan bagian dari isi laporan penelitian yang

Kartini Kartono (1985: 1) menyatakan, faktor yang mempengaruhi keberhasilan belajar siswa yaitu: 1) Faktor yang berasal dari dalam diri siswa, yaitu: kecerdasan, bakat, minat

Statistically calculated, the result of this research, the mean scores of experiment class is 75,32 that taught by Story Mapping Technique and it supported the

IEEE.org IEEE | Xplore Digital Library | IEEE-SA | IEEE Spectrum | More Sites Cart (0) Create Account | | Personal Sign In?. Browse Conferences > Electrical Engineering

Electrical properties like breakdwon voltage, dielectric dissipation factor and relative permitivity of RBDPO Oleum were measured for three different temperature and compared to

kegiatan yang dilaksanakan yaitu: pengajian kaum ibu dan bapak satu kali seminggu, pengajian khusus kaum ibu setiap hari jum’at siang, dan untuk memperingati hari. besar Islam

iris image using backpropagation neural network.. International Conference on Informatics and

Keywords—power transformer; palm fatty acid ester (PFAE); static electrification; electrostatic charge tendency (ECT); volume resistivity; mini static tester..