Lampiran 1. Output Crosstab Setiap Variabel Terhadap Respon. 1.1 Output Crosstab Hubungan Antara Pendidikan dengan Respon

Lampiran 1. Output Crosstab Setiap Variabel Terhadap Respon

1.1 Output Crosstab Hubungan Antara Pendidikan dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * Pendidikan 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * Pendidikan Crosstabulation Count

Pendidikan

Total

SD SMP SMA

Respon Tidak Setuju 3 10 12 25

Setuju 0 9 26 35 Total 3 19 38 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 6.731a 2 .035 Likelihood Ratio 7.818 2 .020 Linear-by-Linear Association 6.127 1 .013 N of Valid Cases 60

a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.

1.2 Output Crosstab Hubungan Antara Jumlah Mobil dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * JumlahMobil 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * JumlahMobil Crosstabulation Count

JumlahMobil

Total

1 2 3

Respon Tidak Setuju 25 0 0 25

Setuju 32 2 1 35 Total 57 2 1 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 2.256a 2 .324 Likelihood Ratio 3.346 2 .188 Linear-by-Linear Association 1.960 1 .161 N of Valid Cases 60

a. 4 cells (66,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,42.

1.3 Output Crosstab Hubungan Antara Frekuensi Sewa dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * FrekuensiSewa 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * FrekuensiSewa Crosstabulation Count

FrekuensiSewa

Total

1-3 4-6 7-9 10-12 13-15

Respon Tidak Setuju 12 11 1 0 1 25

Setuju 6 18 4 5 2 35 Total 18 29 5 5 3 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 9.418a 4 .051 Likelihood Ratio 11.269 4 .024 Linear-by-Linear Association 6.427 1 .011 N of Valid Cases 60

a. 6 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.

1.4 Output Crosstab Hubungan Antara CC Mobil dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * CCmobil 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * CCmobil Crosstabulation Count

CCmobil

Total

1200 1300 1400 1500 1600

Respon Tidak Setuju 2 4 2 12 5 25

Setuju 3 7 3 20 2 35 Total 5 11 5 32 7 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 2.918a 4 .572 Likelihood Ratio 2.907 4 .574 Linear-by-Linear Association .645 1 .422 N of Valid Cases 60

a. 7 cells (70,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,08.

1.5 Output Crosstab Hubungan Antara Jumlah Tanggungan dengan

Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * JumlahTanggungan 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * JumlahTanggungan Crosstabulation Count

JumlahTanggungan

Total

1-2 3-4 5-6 7-8

Respon Tidak Setuju 2 16 7 0 25

Setuju 7 18 9 1 35 Total 9 34 16 1 60

Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 2.550a 3 .466 Likelihood Ratio 3.022 3 .388 Linear-by-Linear Association .229 1 .633 N of Valid Cases 60

a. 3 cells (37,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,42.

1.6 Output Crosstab Hubungan Antara Omzet dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * Omzet 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * Omzet Crosstabulation Count

Omzet

Total ≤1000 1100-2000 2100-3000 3100-4000 >5000

Respon Tidak Setuju 2 11 6 6 0 25

Setuju 1 11 11 9 3 35 Total 3 22 17 15 3 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 3.844a 4 .428 Likelihood Ratio 4.921 4 .296 Linear-by-Linear Association 2.873 1 .090 N of Valid Cases 60

a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,25.

1.7 Output Crosstab Hubungan Antara Pemakaian BBM Per Hari dengan

Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * PemakaianBBM 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * PemakaianBBM Crosstabulation Count

PemakaianBBM

Total ≤10 11-14 15-18 19-22 23-26 27-30

Respon Tidak Setuju 10 5 7 3 0 0 25

Setuju 7 7 10 7 2 2 35 Total 17 12 17 10 2 2 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 5.478a 5 .360 Likelihood Ratio 6.916 5 .227 Linear-by-Linear Association 4.817 1 .028 N of Valid Cases 60

a. 5 cells (41,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,83.

1.8 Output Crosstab Hubungan Antara Kesediaan Membayar dengan

Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Respon * WTP 60 100.0% 0 .0% 60 100.0% Respon * WTP Crosstabulation Count WTP Total 4500 5000 5500 6000

Respon Tidak Setuju 8 13 4 0 25

Setuju 3 14 8 10 35 Total 11 27 12 10 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 12.817a 3 .005 Likelihood Ratio 16.799 3 .001 Linear-by-Linear Association 12.106 1 .001 N of Valid Cases 60

a. 3 cells (37,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,58.

1.9 Output Crosstab Hubungan Antara Merk Mobil dengan Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

respon* MerkMobil 60 54.1% 51 45.9% 111 100.0%

Respon * MerkMobil Crosstabulation Count

MerkMobil

Total Mitsubishi Toyota Suzuki Daihatsu

Respon Tidak Setuju 8 9 6 2 25

Setuju 11 5 14 5 35 Total 19 14 20 7 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 4.562a 3 .207 Likelihood Ratio 4.580 3 .205 Linear-by-Linear Association 1.155 1 .282 N of Valid Cases 60

a. 2 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,92.

1.10

Output Crosstab Hubungan Antara Lama Usaha dengan

Respon

Case Processing Summary Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

respon * LamaUsaha 60 100.0% 0 .0% 60 100.0%

Respon * LamaUsaha Crosstabulation Count

LamaUsaha

Total

1-6 7-12 13-18 19-24 25-30 31-36

Respon Tidak Setuju 5 2 4 2 6 6 25

Setuju 8 9 4 8 4 2 35 Total 13 11 8 10 10 8 60 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 9.751a 5 .083 Likelihood Ratio 10.193 5 .070 Linear-by-Linear Association 3.746 1 .053 N of Valid Cases 60

a. 7 cells (58,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,33.

Lampiran 2. Output Binary Logistic (Logit) , Faktor- Faktor yang

Memengaruhi Respon

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 21.033 8 .007

Block 21.033 8 .007

Model 21.033 8 .007

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 61.074a .296 .397

a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 8.627 8 .375 Classification Tablea Observed Predicted Respon Percentage Correct Tidak Setuju Setuju

Step 1 Respon Tidak Setuju 16 10 61.5

Setuju 8 26 76.5

Overall Percentage 70.0

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95,0% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a JTG -.260 .278 .871 1 .351 .771 .447 1.330 PND K 1.309 .628 4.346 1 .037 3.701 1.081 12.669 JM 2.147 1.901 1.275 1 .259 8.560 .206 355.623 FS .361 .209 2.987 1 .084 1.435 .953 2.162 OMZ -.825 .517 2.543 1 .111 .438 .159 1.208 PBH -.115 .093 1.524 1 .217 .892 .743 1.070 WTP 2.997 1.093 7.518 1 .006 20.030 2.351 170.672 CCM -.005 .003 2.932 1 .087 .995 .989 1.001 Cons tant -10.240 6.321 2.624 1 .105 .000

a. Variable(s) entered on step 1: JTG, PNDK, JM, FS, OMZ, PBH, WTP, CCM.

Lampiran 3. Output Regresi Linear Berganda untuk WTP

Des criptive Statistics

5183.3333 495.45961 60 3.7167 1.31602 60 2.9000 1.54415 60 14.6518 5.92845 60 5.3000 3.04375 60 1441.6667 116.86827 60 1.0667 .31173 60 2.5833 .59065 60 WTP JTG PENDA PA TA N PBH FS CCMOBIL JUM.MOBIL PNDK Mean Std. Deviation N

V ariables Enter ed/Re m ove db

PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM. MOBIL, PBH, PENDA PA TA Na . Enter Model 1 V ariables Entered V ariables Remov ed Method

A ll requested variables entered. a.

Dependent V ariable: WTP b.

Model Sum m aryb

.638a .408 .328 406.18593 1.744 Model 1 R R Square A djusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wats on

Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDA PA TAN

a.

Dependent V ariable: WTP b.

ANOV Ab 5904009 7 843429.806 5.112 .000a 8579325 52 164987.013 14483333 59 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDA PA TA N a. Dependent Variable: WTP b. Coe fficientsa 3450.597 792.645 4.353 .000 13.378 42.977 .036 .311 .757 .874 1.144 158.444 68.798 .494 2.303 .025 .248 4.036 14.670 12.775 .176 1.148 .256 .488 2.051 17.333 25.575 .106 .678 .501 .461 2.167 .682 .470 .161 1.453 .152 .928 1.078 -237.209 264.683 -.149 -.896 .374 .411 2.435 71.987 97.140 .086 .741 .462 .849 1.177 (Constant) JTG PENDAPATAN PBH FS CCMOBIL JUM.MOBIL PNDK Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients

t Sig. Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: WTP a.

Charts

Observed Cum Prob

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Ex pec ted C um P rob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Dependent Variable: WTP

One -Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st

60 .0000000 381.32962494 .114 .114 -.084 .886 .412 N Mean Std. Dev iation Normal Parametersa,b

A bs olute Positive Negative Mos t Ex treme Dif f erences Kolmogorov-Smirnov Z A sy mp. Sig. (2-tailed) Unstandardiz ed Residual

Test dis tribution is Normal. a.

Calc ulated f rom data. b.

Uji Homoskedastisitas

ANOV Ab 436711.6 7 62387.367 1.190 .325a 2726858 52 52439.571 3163569 59 Regression Residual Total Model 1 Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), PNDK, FS, CCMOBIL, JTG, JUM.MOBIL, PBH, PENDA PA TA N a.

Dependent Variable: absresid b.

Lampiran 4. Kuisioner Penelitian

INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI

KUESIONER PENELITIAN No responden : ….. Nama responden : Alamat : No telepon/HP : Hari/tanggal wawancara : A. Karakteristik Responden

1. Jenis Kelamin : L/P (Lingkari)

2. Usia : ………. (Tahun)

3. Status : Belum Menikah / Sudah Menikah

4. Jumlah Tanggungan : ……….. (Orang)

5. Tingkat Pendidikan Terakhir :………

B. Karakteristik Usaha Jasa Angkutan Barang

Dalam rangka Tugas Akhir, kami memohon kesediaan Ibu/Bapak/Saudara/i untuk berpartisipasi pada penelitian kami dengan judul “Analisis Willingness to Pay dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Respon Jasa Angkutan Barangterhadap Kenaikan Harga BBM (Kasus : Mobil Pick Up di Wilayah Jakarta dan Bogor”. Tidak ada jawaban yang salah atau benar dalam menjawab pertanyaan dalam kuesioner ini maka dimohon untuk menjawab sejujur-jujurnya. Informasi dan data akan kami jaga kerahasiaannya dan hanya digunakan untuk kepentingan penelitian. Atas perhatian dan partisipasi Ibu/Bapak/Saudara/i kami ucapkan terimakasih.

6. Mengapa Anda memilih untuk memiliki usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang?

a. Usaha yang menguntungkan

b. Banyaknya permintaan jasa angkutan barang c. Usaha keluarga

d. Lainnya,……….. 7. Sudah berapa lama Anda memiliki usaha dibidang jasa transportasi angkutan

barang?

Jawaban :... 8. Berapa banyak mobil yang Anda miliki?...mobil

9. Merk mobil apa yang Anda miliki?... 10. Berapa besar CC mobil pengangkut barang Anda? ………CC 11. Berapa modal awal Anda untuk usaha dibidang jasa transportasi angkutan

barang? Rp...

12. Bagaimana Anda membeli mobil angkutan barang tersebut? a. Membayar lunas

b. Dengan kredit, sebesa Rp.………/ Bulan, selama…….Bulan 13. Apakah Anda memiliki tempat khusus untuk menawarkan jasa transportasi

angkutan barang?

a. Iya , di ... b. Tidak

14. Dalam usaha ini, apakah Anda mempekerjakan karyawan/ supir/tukang angkat barang?

a. Iya, sebanyak……… orang, dengan upah Rp………./orang b. Tidak

15. Berapa hari Anda beroperasi dalam satu minggu? Jawaban : ...kali

16. Berdasarkan apa Anda menentukan besar tarif angkutan barang? a. Berdasarkan jarak pengangkutan

b. Berdasarkan waktu pengangkutan

c. Berdasarkan banyaknya barang yang diangkut 17. Berapa besar pengeluaran Anda untuk tiap bulannya?

Jawaban : Rp………

18. Berapa besar pendapatan bersih dari usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang?

Jawaban : Rp………..

19. Berapa besar biaya perawatan yang dikeluarkan untuk setiap mobil per bulannya? Jawaban : Rp………. /mobil / bulan

C. Respon Terhadap Isu Kenaikan Harga BBM Bersubsidi (Premium) 20. Kenapa Anda memilih menggunakan premium?

a. Harganya murah b. Mudah diperoleh

c. Lainnya………

21. Menurut Anda apakah harga BBM bersubsidi (Premium) saat ini sudah sesuai dengan yang diharapkan?

a. Iya b. Tidak

22. Berapa banyak BBM yang Anda gunakan dalam satu hari?...liter 23. Apakah Anda pernah merasakan kelangkaan BBM bersubsidi (Premium)?

24. Apakah Anda mengetahui bahwa harga BBM bersubsidi (premium) akan naik tertanggal 1 April 2012?

a. Iya b. Tidak

25. Darimana Anda mengetahui tentang hal tersebut? a. Televisi c. Surat kabar

b. Radio d. Lainnya,………..

26. Apakah Anda menyetujui kenaikan harga BBM bersubsidi (Premium)? a. Setuju b. Tidak setuju

Alasannya ;………..

27. Apakah kenaikan harga BBM bersubsidi akan mempengaruhi jumlah pemakaian bahan bakar untuk usaha jasa Anda?

a. Iya b. Tidak

Alasannya :………

28. Apakah Anda akan mengurangi frekuensi pembelian bahan bakar mobil Anda? a. Iya b. Tidak

Jika iya, pengurangan frekuensi sebesar….……… / hari

29. Apakah Anda akan beralih ke mobil pengangkut yang lebih besar? a. Iya b. Tidak

Jika iya, beralih ke jenis mobil……….. 30. Apakah Anda akan beralih ke bahan bakar jenis lain?

a. Iya b. Tidak

Jika iya, beralih ke bahan bakar jenis………

31. Apakah Anda akan menggurangi tenaga kerja/ supir/ tukang angkut barang yang bekerja pada jasa anguktan barang Anda?

Jika iya, tenaga kerja yang dikurangi sebanyak……….. orang

32. Apakah Anda akan menaikkan tarif jasa angkutan barang dengan mobil pick up Anda?

a. Iya b. Tidak

Jika iya, menaikan tarif sebesar………..

33. Jika harga BBM bersubsidi (premium) dinaikan sebesar Rp 500, Rp 1000, Rp 1500, berapa besar kenaikan tarif jasa angkutan barang sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM?

Kenaikan Harga BBM (Rp.)

Tarif Sebelum Kenaikan BBM (Rp.)

Tarif Sesudah Kenaikan BBM (Rp.) 500

1000 1500

34. Menurut Anda, apakah strategi yang akan Anda jalankan berhasil? a. Iya b. Tidak

35. Jika kenaikan harga BBM bersubsidi (Premium) sebesar Rp.500 – Rp.1,500, masih relevankah harga tersebut?

a. Masih relevan b. Tidak relevan

Alasannya : ……….… 36. Menurut Anda, berapakah harga BBM bersubsidi jika mengalami kenaikan?

Jawaban : Rp.………./liter

37. Jika harga BBM bersubsidi (Premium) harganya jadi dinaikan, berapa harga maksimum yang bersedia Anda bayar?

Jawaban : Rp…..……….……/liter

38. Apakah dengan menggunakan BBM bersubsidi dapat memperbesar skala usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang?

Jawaban: ……… 39. Menurut Anda apakah kebijakan BBM bersubsidi masih perlu dilaksanakan?

a. Iya b. Tidak

40. Jika iya, alasan mengapa kebijakan BBM bersubsidi masih perlu dilaksanakan? a. Harga BBM non subsidi mahal

b. Kebutuhan akan bahan bakar kendaraan yang besar c. Keuntungan dari usaha jasa ini sedikit

d. Lainnya, sebutkan………. 41. Apabila kebijakan BBM bersubsidi dihilangkan atau dikurangi, apakah

berpengaruh terhadap usaha dibidang jasa transportasi angkutan barang? Jawaban :………..

42. Menurut Anda apabila terjadi kenaikan harga BBM , apakah akan mempengaruhi harga barang-barang kebutuhan sehari-hari?

a. Iya b. Tidak

Alasannya : ……….. 43. Bagaimana biaya pengangkutan sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM?

Biaya Jumlah Sebelum Kenaikan Harga BBM Jumlah Sesudah Kenaikan Harga BBM Harga Sebelum Kenaikan Harga BBM (Rp.) Harga Sesudah Kenaikan Harga BBM (Rp.) Biaya Variabel:

Bahan Bakar Liter Liter

Tenaga Kerja Orang Orang

onderdil

Biaya Tetap :

Pajak Kendaraan

/tahun /tahun

44. Berapa rata-rata penggunaan jasa angkutan Anda per hari sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM?

Sebelum Kenaikan Harga BBM Sesudah kenaikan Harga BBM

Jumlah Harga Jumlah Harga

45. Apakah pelanggan jasa angkutan barang Anda berkurang setelah kenaikan harga BBM?

a. Iya b. Tidak

Jika iya, pelanggan berkurang sebanyak……… pelanggan.

46. Apakah saran Anda untuk kebijakan BBM bersubsidi (Premium) kedepannya? Jawaban :……… TERIMA KASIH ATAS WAKTU DAN INFORMASI YANG ANDA