Pemantapan Mutu Reagen Diagnostik dan Alat Pengukur. 1. Serum kontrol baik precinorm maupun precipat, masing masing ditambah

(1)

Lampiran 1 Pemantapan Mutu Reagen Diagnostik dan Alat Pengukur

Dilakukan dengan serum kontrol secara enzimatik, dengan cara sebagai berikut :

1. Serum kontrol baik precinorm maupun precipat, masing – masing ditambah aqua bidestilata sebanyak 5 ml.

2. Dicampur sampai homogen dengan cara merotasi tabung reaksi selama 30 menit

3. Kemudian digunakan untuk penetapan mutu reagen diagnostik dan alat pengukur

4. Kadar kolesterol total, trigliserida dan kolesterol HDL masing – masing serum kontrol ditentukan secara enzimatis.

Nilai serum kontrol yang diperkenankan adalah :

Kolesterol Normal : 79.3 – 107.5 mg/dl, didapatkan hasil 96 mg/dl

Patologis : 171 – 223 mg/dl, didapatkan hasil 209 mg/dl Trigliserida

Normal : 105 – 141 mg/dl, didapatkan hasil 108 mg/dl Patologis : 162 – 232 mg/dl, didapatkan hasil 221 mg/dl

(2)

Lampiran 2 Cara Pemeriksaan Kolesterol Total, kolesterol-HDL dan kolesterol-LDL

Sebelum dilakukan pemeriksaan, alat dan reagen dilakukan pengendalian mutu dengan menggunakan serum kontrol yang nilainya normal dan abnormal. Apabila nilai kontrol serum yang normal dan abnormal masuk dalam nilai rentang yang diperkenankan, maka reagen dan alat yang akan digunakan dalam penelitian cukup baik. Setelah itu baru dilakukan penetapan kadar kolesterol total, kolesterol-HDL, dan trigliserida pada serum darah menggunakan pereaksi kit dengan metode enzimatik–kalorimetri secara CHOD–PAP menurut Siedel atau Trinder. Sedangkan untuk penetapan kadar kolesterol-LDL dilakukan dengan cara perhitungan.

Pemeriksaan Kolesterol

Panjang gelombang : Hg 546 nm Spektrofotometer : 500 nm

Kuvet : diameter dalam 1 cm Suhu inkubasi : 37°C

Blanko Sampel atau standar

Sampel atau standar - 10 μL

Aqua bidestilata 10 μL -

Reagen 1000 μL 1000 μL

Campur, inkubasi selama 10 menit pada suhu 37°C. Baca absorbansi terhadap blanko dalam waktu 1 jam.

(3)

∆A Standar Faktor konversi

Kolesterol ( mg/dl ) x 0,02586 = Kolesterol ( mmol/l )

Lampiran 3 Pemeriksaan Kolesterol-HDL

Persiapan Sampel

Presipitasi dengan cara makro

Pipet ke dalam tabung sentrifus Makro

Sampel 500 μl

Reagen presipitasi HDL 1000 μL

Campur dan biarkan selama 10 menit pada suhu kamar dan sentrifugasikan selama 10 menit pada 4000 rpm, atau selama 2 menit pada 10.000 rpm

Prosedur Pemeriksaan

Panjang gelombang : Hg 546 nm Spektrofotometer : 500 nm

Kuvet : diameter dalam 1 cm Suhu inkubasi : 37°C

Pipet ke dalam tabung Blanko Sampel

Supernatan HDL - 100 μL

Larutan Reagen kolesterol 1000 μL 1000 μL

Campur dan inkubasikan selama 5 menit pada suhu 37°C, kemudian baca absorbansi sampel ( A sampel ) terhadap blanko dalam waktu 1 jam

Kalkulasi

HDL ( mg/dl ) = 280 x ∆A Sampel

(4)

Lampiran 4 Pemeriksaan Kolesterol-LDL dengan cara perhitungan ( indirect )

Dalam mg/ dl

LDL Kolesterol = kolesterol total – x – y Keterangan : X = trigliserida / 5

Y = HDL

Dalam mmol/ L

LDL kolesterol = kolesterol total – x – y Keterangan : X = trigliserida / 2,2

(5)

Lampiran 5 Cara Pemeriksaan Trigliserida

Persiapan Sampel

Volume darah yang diambil sekitar 1 ml dimasukkan ke dalam tabung sentrifus yang bersih dan kering, kemudian didiamkan pada suhu kamar ± 30 menit. Selanjutnya disentrifus selama 5 menit dengan kecepatan 3000-3500 rpm. Serum yang diperoleh digunakan untuk penentuan kadar trigliserida.

Prosedur Pemeriksaan

Panjang gelombang : 500 nm, Hg 546 nm

Kuvet : 1 cm

Temperatur : 37°C

Pengukuran terhadap blanko reagen

Blanko Sampel atau standar

Sampel atau standar - 10 μL

Reagen 1000 μL 1000 μL

Campur, inkubasi selama 10 menit pada suhu 37°C. Baca absorbansi terhadap blanko dalam waktu 1 jam.

Kalkulasi

Trigliserida ( mg/ dl ) = ∆ A Sampel x Konsentrasi standar (mg/dl) ∆ A Standar

(6)

Faktor konversi

Trigliserida ( mg/dl ) x 0,01126 = Trigliserida ( mmol/l )

Lampiran 6 Penjelasan Rumus Perhitungan Anava Rancangan Rambang Lugas Rumus Anava Rancangan Rambang Lugas digunakan untuk membedakan antar perlakuan yang lebih dari dua yang mana setiap kelompok dihitung dengan harga n,

ΣX, ΣX², X, kemudian dihitung nilai :

N = Jumlah Subjek Seluruhnya = n1 + n2 + n3 + n4 +... J = Ji = Jumlah Data Total = ΣX1 + ΣX2 + ΣX3 + ΣX4 +... Y²IJ = Jumlah Kuadrat Total = ΣX²1 + ΣX²2 + ΣX²3 + ΣX²4 +... J²I = Jumlah Kuadrat dari J = ( ΣX1 + ΣX2 + ΣX3 + ΣX4 +...)² JKT = Jumlah Kuadrat Total = ΣY²IJ - J² / N

JKPy = Jumlah Kuadrat Perlakuan = ΣJ²I / n - J² / N JKEy = Jumlah Kuadrat Dalam = JKT – JKPy dbT = Derajat Bebas Total = N – 1 dbPy = Derajat Bebas Perlakuan = P – 1 dbEy = Derajat Bebas Dalam = dbT – dbPy RJKPy = Rataan Jumlah Kuadrat Perlakuan = JKPy / dbPy RJKEy = Rataan Jumlah Kuadrat Dalam = JKEy / dbEy

(7)

Keterangan :

n = Jumlah Subjek Dalam Kelompok N = Jumlah Perlakuan

Lampiran 7 Perhitungan Anava Kadar Kolesterol Total Tikus pada Hari ke – 0

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 73 65 77 64 48 67 64 61 86 74 67 69 66 50 80 72 69 75 70 64 91 85 67 49 51 X n JI J²I ΣY²JI 65,4 5 327 106929 21883 70,4 5 352 123904 25178 66,4 5 332 110224 22506 70 5 350 122500 24566 68,6 5 343 117649 24997 25 1704 581206 119130 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4

(8)

db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 1704 Σ J² I = 581206 Σ Y² I J = 119130 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 2985,36 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 96,56 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 2888,8 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 24,14 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 144,44 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,1671 Keterangan :

K : Kelompok kontrol diberikan PGA 1 ml / 100 gram BB

P : Kelompok pembanding diberikan kombinasi simvastatin dan fenofibrat dengan dosis 0,9 mg/KgBB dan 18 mg/KgBB

E1 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1 g / Kg BB E2 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1,5 g / Kg BB E3 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 2 g / Kg BB

Anava Kadar Kolesterol Total Tikus pada Hari ke – 0

SV JK Db RJK F hitung Perlakuan (Py) Dalam (Ey) Total (T) 96,56 2888,8 2985,36 4 20 24 24,14 144,44 0,1671

(9)

Kesimpulan :

F Tabel ( 4; 20 ) pada p = 0,05 adalah 2,87 F Tabel ( 4; 20 ) pada p = 0,01 adalah 4,43

Jika F hitung < F Tabel, maka dapat disimpulkan sampel yang digunakan homogen.

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 113 106 103 104 116 101 106 99 104 107 100 113 106 102 93 102 107 94 96 104 103 109 99 114 95 X n 108,4 5 103,4 5 102,8 5 100,6 5 104 5 25

(10)

JI J²I ΣY²JI 542 293764 58886 517 267289 53503 514 264196 53058 503 253009 50721 520 270400 54312 2596 1348658 270480 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 2596 Σ J² I = 1348658 Σ Y² I J = 270480 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 911,36 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 162,96 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 748,4 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 40,74 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 37,42 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 1,0887 Keterangan :

E1 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1 g / Kg BB E2 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1,5 g / Kg BB

(11)

E3 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 2 g / Kg BB

SV JK Db RJK F hitung Perlakuan (Py) Dalam (Ey) Total (T) 162,96 748,4 911,36 4 20 24 40,74 37,42 1,0887 Kesimpulan :

Jika F hitung < F Tabel, maka tidak ada perbedaan yang bermakna antara kelompok kontrol dengan kelompok perlakuan.

Perlakuan

(12)

1. 2. 3. 4. 5. 110 102 104 95 110 96 104 94 105 103 92 104 102 95 86 90 98 82 91 92 80 81 78 83 76 X n JI J²I ΣY²JI 104,2 5 521 271441 54445 100,4 5 502 252004 50502 95,8 5 479 229441 46105 90,6 5 453 205209 41173 79,6 5 398 158404 31710 25 2353 1116499 223935 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 2353 Σ J² I = 1116499 Σ Y² I J = 223935 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 2470,64 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 1835,44 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 635,2 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 458,86 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 31,76 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 14,4477 Keterangan :

(13)

Jika F hitung ≥ F Tabel, maka ada perbedaan yang sangat bermakna antara kelompok kontrol dengan kelompok perlakuan.

(14)

Uji HSD Kadar Kolesterol Total Tikus Hari ke – 30 Mean K E1 E2 E3 P 104,2 100,4 95,8 90,6 79,6 104,2 100,4 95,8 90,6 79,6 0 3,8 0 8,4 4,6 0 13,6 9,8 5,2 0 24,6 20,8 16,2 11 0

Hasil Perhitungan Uji HSD Kadar Kolesterol Total Tikus pada Hari ke – 30 No. Perlakuan Mean HSD 5 % HSD 1 % Kesimpulan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. K Vs E1 K Vs E2 K Vs E3 K Vs P E1 Vs E2 E1 Vs E3 E1 Vs P E2 Vs E3 E2 Vs P E3 Vs P 3,8 8,4 13,6 24,6 4,6 9,8 20,8 5,2 16,2 11 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 10,6609 - - 13,3325 13,3325 - - 13,3325 - 13,3325 13,3325 TB TB SB SB TB TB SB TB SB B

(15)

HSD 5 % = q ( 0,05; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 4,23 √ 31,76/ 5 = 10,6609 HSD 1 % = q ( 0,01; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 5,29 √ 31,76/ 5 = 13,3325

Lampiran 11 Perhitungan Persamaan Regresi Persen Penurunan Kadar Kolesterol Total

Rata – rata

Perhitungan Persamaan Regresi Kadar Kolesterol Total Rata – rata

X Y XY X² Y² 1 1,5 2 2,9014 6,8093 9,9404 2,9014 10,2139 19,8808 1 2,25 4 8,4181 46,3666 98,8116 Jumlah 4,5 19,6511 32,9961 7,25 153,5963 Keterangan :

X : Dosis ekstrak daun murbei

Y : Persen penurunan kadar kolesterol total r = NΣXY – ( Σ X ) ( Σ Y )

√ N Σ X² - ( Σ X )² √ N Σ Y² - ( Σ Y )²

(16)

r tabel (p 0,05) = 0,997

Lampiran 12 Perhitungan Anava Kadar Trigliserida Tikus pada Hari ke – 0

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 78 58 66 62 59 98 35 56 81 31 44 37 41 72 86 57 43 52 71 94 60 37 42 68 85 X n JI J²I ΣY²JI 64,6 5 323 104329 21129 60,2 5 301 90601 21487 56 5 280 78400 17566 63,4 5 317 100489 21679 58,4 5 292 85264 18582 25 1513 459083 100443 P = 5

(17)

N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 1513 Σ J² I = 459083 Σ Y² I J = 100443 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 8876,24 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 249,84 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 8626,4 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 62,46 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 431,32 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,1448 Keterangan :

(18)

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 108 98 105 100 113 98 100 109 102 104 97 108 100 96 105 104 106 99 104 111

(19)

X n JI J²I ΣY²JI 102,4 5 512 262144 52494 103,4 5 517 267289 53663 104 5 520 270400 54174 103 5 515 265225 53157 105,8 5 529 279841 56055 25 2593 1344899 269543 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 2593 Σ J² I = 1344899 Σ Y² I J = 269543 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 597,04 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 33,84 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 563,2 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 8,46 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 28,16 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,3004 Keterangan :

E1 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1 g / Kg BB E2 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 1,5 g / Kg BB

(20)

E3 : Kelompok tikus putih yang diberikan ekstrak daun murbei 2 g / Kg BB

Anava Kadar Trigliserida Tikus pada Hari ke – 15

(21)

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 106 100 104 102 104 108 93 101 107 95 100 99 98 101 100 90 92 98 101 98 93 80 91 86 95 X n JI J²I ΣY²JI 103,2 5 516 266256 53272 100,8 5 504 254016 50988 99,6 5 498 248004 49606 95,8 5 479 229441 45973 89 5 445 198025 39751 25 2442 1195742 239590 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 2442 Σ J² I = 1195742 Σ Y² I J = 239590 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 1055,44 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 613,84 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 441,6 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 153,46 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 22,08 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 6,9502

(22)

Keterangan :

Anava Kadar Trigliserida Tikus pada Hari ke – 30

(23)

Lampiran 15 Uji HSD Kadar Trigliserida Tikus Hari ke – 30

Mean K E1 E2 E3 P 103,2 100,8 99,6 95,8 89 103,2 100,8 99,6 95,8 89 0 2,4 0 3,6 1,2 0 7,4 5 3,8 0 14,2 11,8 10,6 6,8 0

Hasil Perhitungan Uji HSD Kadar Trigliserida Tikus pada Hari ke – 30 No. Perlakuan Mean HSD 5 % HSD 1 % Kesimpulan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. K Vs E1 K Vs E2 K Vs E3 K Vs P E1 Vs E2 E1 Vs E3 E1 Vs P E2 Vs E3 E2 Vs P E3 Vs P 2,4 3,6 7,4 14,2 1,2 5 11,8 3,8 10,6 6,8 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 8,8890 - - - 11,1166 - - 11,1166 - 11,1166 - TB TB TB SB TB TB SB TB B TB HSD 5 % = q ( 0,05; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 4,23 √ 22,08 / 5 = 8,8890 HSD 1 % = q ( 0,01; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 5,29 √ 22,08 / 5 = 11,1166

(24)

Lampiran 16 Perhitungan Persamaan Regresi Persen Penurunan Kadar Trigliserida

Rata – rata

Perhitungan Persamaan Regresi Kadar Trigliserida Rata – rata

Y : Persen penurunan kadar trigliserida r = NΣXY – ( Σ X ) ( Σ Y )

√ N Σ X² - ( Σ X )² √ N Σ Y² - ( Σ Y )²

r hitung = 0,9909 r tabel ( p 0,05 ) = 0,997

(25)

Lampiran 17 Perhitungan Anava Kadar Kolesterol-HDL Tikus pada Hari ke – 0

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 56,7 44,7 29,4 51,2 36 42,1 54,3 47,1 37,6 56,3 56 61,4 55,3 31,5 29,6 59,5 51,9 51,4 48,2 35,8 71,7 61,1 51,9 18,2 26,8 X n JI J²I ΣY²JI 43,6 5 218 47524 9994,78 47,48 5 237,4 56358,76 11522,76 46,76 5 233,8 54662,44 11832,46 49,36 5 246,8 60910,24 12480,7 45,94 5 229,7 52762,09 12617,19 25 1165,7 272217,53 58447,89 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4

(26)

db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 1165,7 Σ J² I = 272217,53 Σ Y² I J = 58447,89 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 4093,63 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 89,25 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 4004,38 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 22,31 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 200,22 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,1114 Keterangan :

Anava Kadar Kolesterol-HDL Tikus pada Hari ke – 0

(27)

Kesimpulan :

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 39,5 42,2 35,1 43,1 34,9 38,1 47 46,8 36,2 31,3 48,2 38,3 41,7 30,6 30,1 47,9 35 34,1 46,2 29,8 45,9 48,3 41,8 31,5 34,1 X n JI J²I ΣY²JI 38,96 5 194,8 37947,04 7648,72 39,88 5 199,4 39760,36 8140,98 37,78 5 188,9 35683,21 7371,39 38,6 5 193 37249 7704,7 40,32 5 201,6 40642,56 8342 25 977,7 191282,17 39207,79 P = 5 N = 25 n = 5

(28)

db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 977,7 Σ J² I = 191282,17 Σ Y² I J = 39207,79 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 971,89 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 20,54 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 951,35 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 5,14 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 47,57 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,1081 Keterangan :

SV JK Db RJK F hitung Perlakuan (Py) Dalam (Ey) 20,54 951,35 4 20 5,14 47,57 0,1081

(29)

Total (T) 971,89 24

Kesimpulan :

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 35,7 41,5 34,3 40 36,2 39,5 45,1 48,3 39 33,4 47,6 36,2 46,3 37,3 38,1 52,2 46,1 36,9 45 39,8 55,3 54,1 50,4 47,8 49 X n JI J²I ΣY²JI 37,54 5 187,7 35231,29 7083,67 41,06 5 205,3 42148,09 8563,71 41,1 5 205,5 42230,25 8562,79 44 5 220 48400 9820,7 51,32 5 256,6 65843,56 13210,9 25 1075,1 233853,19 47241,77 P = 5

(30)

N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 1075,1 Σ J² I = 233853,19 Σ Y² I J = 47241,77 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 1008,17 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 537,04 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 471,13 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 134,26 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 23,56 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 5,6986 Keterangan :

(31)

Perlakuan (Py) Dalam (Ey) Total (T) 537,04 471,13 1008,17 4 20 24 134,26 23,56 5,6986 Kesimpulan :

Lampiran 20 Uji HSD Kadar Kolesterol-HDL Tikus Hari ke – 30

Mean K E1 E2 E3 P 37,54 41,06 41,1 44 51,32 37,54 41,06 41,1 0 3,52 0 3,56 0,04 0 6,46 2,94 2,9 13,78 10,26 10,22

(32)

44 51,32

0 7,32 0

Hasil Perhitungan Uji HSD Kadar Kolesterol-HDL Tikus pada Hari ke – 30 No. Perlakuan Mean HSD 5 % HSD 1 % Kesimpulan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. K Vs E1 K Vs E2 K Vs E3 K Vs P E1 Vs E2 E1 Vs E3 E1 Vs P E2 Vs E3 E2 Vs P E3 Vs P 3,52 3,56 6,46 13,78 0,04 2,94 10,26 2,9 10,22 7,32 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 9,1821 - - - 11,4831 - - 11,4831 - 11,4831 - TB TB TB SB TB TB SB TB SB TB HSD 5 % = q ( 0,05; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 4,23 √ 23,56 / 5 = 9,1821 HSD 1 % = q ( 0,01; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 5,29 √ 23,56 / 5 = 11,4831

(33)

Lampiran 21 Perhitungan Persamaan Regresi Persen Peningkatan Kadar Kolesterol-HDL

Rata – rata

Perhitungan Persamaan Regresi Kadar Kolesterol-HDL Rata – rata

X Y XY X² Y² 1 1,5 2 2,9589 8,7877 13,9896 2,9589 13,1816 27,9792 1 2,25 4 8,7551 77,2237 195,5709 Jumlah 4.5 25,7362 44,1197 7,25 281,5497 Keterangan :

Y : Persen penurunan kadar kolesterol-HDL r = NΣXY – ( Σ X ) ( Σ Y )

√ N Σ X² - ( Σ X )² √ N Σ Y² - ( Σ Y )²

r = 0,9989

(34)

Lampiran 22 Perhitungan Anava Kadar Kolesterol-LDL Tikus pada Hari ke – 0

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 16 24,3 41,2 18,8 18,9 19,2 22,2 21,1 37,5 26,1 20,7 19,2 21,3 19,8 39,1 17,8 24,6 26 22,1 22,3 13,7 25,7 23,8 26,5 20,3 X n JI J²I ΣY²JI 23,84 5 119,2 14208,64 3254,58 25,22 5 126,1 15901,21 3394,15 24,02 5 120,1 14424,01 3171,67 22,56 5 112,8 12723,84 2583,7 22 5 110 12100 2528,96 25 588,2 69357,7 14933,06 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 588,2 Σ J² I = 69357,7

(35)

Σ Y² I J = 14933,06

JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 1093,89 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 32,37 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 1061,52 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 8,09 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 53,08 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,1524 Keterangan :

Anava Kadar Kolesterol-LDL Tikus pada Hari ke – 0

(36)

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 46,8 41,7 45,8 39,2 55,3 39,9 36,6 32,7 44,5 54,1 31,4 48,9 42,4 49,2 43,2 33,1 50,3 40,9 30,8 51 34,5 36,5 36,8 55,8 40,8 X n JI J²I ΣY²JI 45,76 5 228,8 52349,44 10621,5 41,56 5 207,8 43180,84 8907,92 43,02 5 215,1 46268,01 9461,81 41,22 5 206,1 42477,21 8848,15 40,88 5 204,4 41779,36 8655,02 25 1062,2 226054,86 46494,4 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24 db (Py) = P - 1 = 4

(37)

J = Σ J I = 1062,2 Σ J² I = 226054,86 Σ Y² I J = 46494,4 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 1363,65 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 80,22 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 1283,43 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 20,06 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 64,17 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey) = 0,3126 Keterangan :

(38)

Perlakuan No. K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 49,5 39,7 47,5 36,6 49,4 36,5 38,5 28,4 42,6 49,6 28,2 46,5 35,2 39,4 33,2 25 34,5 32,1 25,8 35,8 17,2 21,2 20,5 25,8 19,8 X n JI J²I ΣY²JI 44,54 5 222,7 49595,29 10062,51 39,12 5 195,6 38259,36 7895,98 36,5 5 182,5 33306,25 6851,13 30,64 5 153,2 23470,24 4792,9 20,9 5 104,5 10920,25 2223,21 25 858,5 155551,39 31825,73 P = 5 N = 25 n = 5 db (T) = N – 1 = 24

(39)

db (Py) = P - 1 = 4 db (Ey) = db (T) – db (Py) = 24 – 4 = 20 J = Σ J I = 858,5 Σ J² I = 155551,39 Σ Y² I J = 31825,73 JK (T) = Σ Y² I J - J²/ N = 2344,84 JK (Py) = Σ J² I / n - J²/ N = 1629,39 JK (Ey) = JK (T) – JK (Py) = 715,45 RJK (Py) = JK (Py) / db (Py) = 407,35 RJK (Ey) = JK (Ey) / db (Ey) = 35,77 F hitung = RJK (Py) / RJK (Ey ) = 11,3880 Keterangan :

(40)

Kesimpulan :

Lampiran 25 Uji HSD Kadar Kolesterol-LDL Tikus Hari ke – 30

Mean K E1 E2 E3 P 44,54 39,12 36,5 30,64 20,9 44,54 39,12 36,5 30,64 20,9 0 5,42 0 8,04 2,62 0 13,9 8,48 5,86 0 23,64 18,22 15,6 9,74 0

(41)

Hasil Perhitungan Uji HSD Kadar Kolesterol- LDL Tikus pada Hari ke – 30 No. Perlakuan Mean HSD 5 % HSD 1 % Kesimpulan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. K Vs E1 K Vs E2 K Vs E3 K Vs P E1 Vs E2 E1 Vs E3 E1 Vs P E2 Vs E3 E2 Vs P E3 Vs P 5,42 8,04 13,9 23,64 2,62 8,48 18,22 5,86 15,6 9,74 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 11,4477 - - 14,1491 14,1491 - - 14,1491 - 14,1491 - TB TB B SB TB TB SB TB SB TB HSD 5 % = q ( 0,05; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 4,23 √ 35,77 / 5 = 11,4477 HSD 1 % = q ( 0,01; p; dbEy ) √ RJKEy / n = 5,29 √ 35,77 / 5 = 14,1491 Lampiran 26

(42)

Perhitungan Persamaan Regresi Persen Penurunan Kadar Kolesterol- LDL Rata – rata

Perhitungan Persamaan Regresi Kadar Kolesterol-LDL Rata - rata

Y : Persen penurunan kadar kolesterol-LDL r = NΣXY – ( Σ X ) ( Σ Y )

√ N Σ X² - ( Σ X )² √ N Σ Y² - ( Σ Y )²

r = 0,9989

(43)

Lampiran 27

Certificate Of Analysis

*

SIGMA-ALDRICH Product Name Product Number Product Brand CAS Numb~r Molecula, Form.,l. Molecular Weight Starage Temp TEST APPEARANCE SOLUBILITY IR SPECTRUM RfSIDUE ON IGNITION

PURITY BY GAS CHROMATOGRAPHY QC ACCePTANCe OAT!!

Rodney Burbach, SupeMsor Analybcal SeMces Sl loUiS, Missoun USA

CertlflcateofAnalysls

Cholesterol,

:a951M1 (GC). powder, Ash, free

C3292 Sigma 57-88-5 C27H .. eO 386.65 2·S0C SPECIFICATION

WHITE TO OFF-WHITE POWDER

CLEAR COLORLESS SOLUTION AT SOMG/ML

Of CHLOROfORM

CONSISTENT WITH STRUCTURE

NMT O.lctb MINIMUM 95% LOT 035K5301 RE.SULTS WHITE POWDER CONFORMS CONfORMS CONfORMS 99 .. MAY 200S Page I of

(44)

(45)

Lampiran 29 LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONES~

(indonesian lnstitue of Sciences)

UPT BALAI KONSERVASI TUMBUHAN KEBUN RAYA PURWODADI

(purwodadl 80tanlt Carden)

JL Raya Surabaya -Malang Km. 65, Purwodadl- Pasuru_n 67163 Ttltpon : 0341 - 426046, 424016, OJ43 - 61 S033

Fax.: 0341 - 426046, 0343 - 615033 e-mail: kriplipl@indo.ntLid

SURAT KETERANGAN IDENTIFIKASI

No.1fZ;. IIPH.3.04JHMI2007

Kcpata Kebun Rays Purwodadi dcngan ini menerangkan bahwa material tanaman

yang dibawa otch :

YULI ROSYANA SINAGA. NRP:21430040SO

Mahasiswa Fakultas Farmasi Universitas Kalolik Widya Mandala Surabaya, datang di

UPT Bal.i Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Purwodadi pada tanggal 30 Agustus 2007

berdasarkan bulru Prose. (Plant Resources or Soutb-Ea.t Asia), No.12 (I) karangan

L.S. d. Padua, N. Bunyapraphatsa ... and R.H.M.I. Lemmens, (1999) hal 35()'364,

nama ilmiahnya adalah :

Marga Jenis Sinonim : Moros : Morus australis Poir. : Mo",s alb(l L.

Adapun menurul buku Tbe Standard Cyclopedia of Horticulture karangan l...R. Bailey

jilid I ( 1953 ) halaman 24, klasifikasinya odalab sebagoi berikut :

Divisio Sub Divisio Kelos Qrdo / Bangsa Family / Suku : permatophyta : Angiospermae : Dicotyledoneae : UrticaJes : Moraceae

Demikian sural keterangan ini dibuat untuk dapat dipergunakan sebagaimana mestinya.

Purwodadi, 30 Agustus 2007 An. Kepala

UPT Balai Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Purwodadi

(46)

Lampiran 30

CV. SRI PANGESTU

NGEBEL GEDE RT 07 RW 34 SARDONOHARJO NGAGLIK SLEMAN

YOGYAKARTA TELP.081802795486

Yang bertanda tangan dibawah ini :

Nama : Budi Pramono

Selaku penanggungjawab Pengembangan Hewam Percobaan

Menerangkan bahwa Y!!!lgJ!igunakaJLpada-penelitian :- - - -- Jud;;;-- - : Penga .. uh Pembe .. ian Ekst .. ak Daun Mu .. bei (Mortis (~lb{/ ~} .

Te .. hadap Profil Lemak Da .. ah Tikus Putih Jantan H'pe .. hp,denua

Peneliti : Yuli R. Sinaga

Institusi

NIM/NIP : 2443004050

Merupakan hewan uji dengan spesifikasi : Tikus Galur Umur Jenis kelamin Jumlah : Wistar : 2- 3 bulan : Jantan : 25 ekor

(47)

Tabel Korelasi (r) DEGREES OF FREEDOM (DF) 5 PERCENT 1 PERCENT DEGREES OF FREEDOM (DF) 5 PERCENT 1 PERCENT 1 .997 1.000 24 .388 .496 2 .950 .990 25 .381 .487 3 .878 .959 26 .374 .478 4 .811 .917 27 .367 .470 5 .754 .874 28 .361 .463 6 .707 .834 29 .355 .456 7 .666 .798 30 .349 .449 8 .632 .765 35 .325 .418 9 .602 .735 40 .304 .393 10 .576 .708 48 .288 .372 11 .553 .684 50 .273 .354 12 .532 .661 60 .250 .325 13 .514 .641 70 .232 .302 14 .497 .623 80 .217 .283 15 .482 .606 90 .205 .267 16 .468 .590 100 .195 .254 17 .456 .575 125 .174 .228 18 .444 .561 150 .159 .208 19 .433 .549 200 .138 .181 20 .423 .537 300 .113 .148 21 .413 .526 400 .098 .128 22 .404 .515 500 .088 .115 23 .396 .505 1000 .062 .081 Lampiran 31

(48)

Tabel uji F

Baris peltama pad:! ",tiap p.,angan baris adalah uti!< pad a distribusi F untuk aras 0.05; baris I:edua untuk aras 0.0 I

!lor.jat kebebasan untuk lataan kuadlat yang lebih bew

I 2 3 4 5 ~ 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 10 71 100 100 100

.

16 4.49 3.63 3.24 3.01 2 .. 8$ 2.74 2.66 1.$9 2.14 2.49 2.45 2.42 2.37 2.33 2.28 2.14i 2.20 2.16 2.13 2.09 1.01 1.04 2.02 1.01 1.$3 6.23 1.29 4.77 4!H 4.20 4.03 3.89 3.78 3.69 3.61 3.55 3.4$ 3''-37 3.25 3.18· 3.10 3.01 2.96 2.89 2.86 2.SO 2.71 2.75 17 4.45 3.19 3.20 2.96 2.81 2.70 2.62 2.$$ 2.10 U5 2.41 2.38 2.33 2I .29 2.23 2.19. 2.11 2.11 2.08 2.04 2.01 1.99 1.91 1.96 8.40 6.11 5. \8 4.67 4".34 of. ;0 3.93 3.79 3.68 3.19 3.$2 3.4$ 3.3$ 3.17 3.16 3.08. 3.00 2.92 2.86 2.79 1.76 2.10 2.67 2.6$ 18 4.41 3.15 3. t6 2.93 2.77 2.66 1.$8 2.11 2.46 2.41 2.3/ 2.34 2.29 2.25 2.19 2.15 2.11 2.07 2.04 2.00 1.98 1.95 1.93 1.91 8.28 6.01 5.09 U8 4.21 4.01 3.8$ 3.71 3.60 3.11 3.44 3.37 3.27 3.19 3.07 3.00 2.91 2.83 2.78 2.71 2.68 2.62 U9 2.17 ::i 19 4,3& 3.12 3.13 2.90 2.74 2.63 1.$5 2.48 2.43 2.38 2.34 2.31 2.16 2.21 2.15 2: " 2.07 2.02 1.00 1.96 1.94 1.91 1.90 1.88 ~ 8.18 5.93 5.01 UO 4.\7 3.94 3.77 3.63 3.12 3.43 3.36 3.30 3.19 3.12 3.00 2.92 2.84 2.76 2.70 2.63 12.60 2.14 2.11 1.49 ~

...

_{20 U5 3}_._{49 3}_.₁₀_'₂_._{87 2}_._{71 2}_.₆₀ ₁_.₁₂₂_._{41 2}_.₄₀ ₂_.₃₁ ₂_._{31 2.28}₂_._{23 2.18} ₂_.₁₂_{2.08 2}_._{04 1.99 1.96 1.92 1} .90 ~ &.10 $.if '4.94 U3 4.10 3.87 1.71 3.16 3.41 3.37 3.30 3.23 3.13 3.0$ 2.94 2.86 2.77 2.69 2.63 1.$6 1.$3 21.87 1.8$ 1.84 .47 2.44 2.42 .ll !!' 21 4,32 3.47 3.07 1.84 2.68 1.$7· 2.49 2.41 2.37 2.31 2.2& 2.25 2.20 2.15 2.09 2.05 2.00 1.96 1.93 1.80 1.87 1.84 1.81 1.81 ~ 8.02 $.78 4.87 4,37 4.04 3.81 3.6$ 3.$1 3.40 3.11 3.24 3.17 3.07 2.99 2.88 2.80 2.72 2.63 1.$8 1.$1 2.47 2.42 U8 2.36

"

~ 22 4.30 3.44 3.0S 1.81 ).66 2.15 2.47 2.40 2.35 2.30 2.26 ₂_.₂₃₁₂_._,82.13 2.07 2,03 1.98 I. 93 1.91 1.87 1.8' I. 81 1.80 1.71 '0 ~ 7.94 $.72 4.82 UI 3.99 3.76 3.$9 3.45 3.35 3.26 3.18 3.12 3.02 2.94 2.83 2.71 2.67 1.$& 2.13 2.46 2.42 2.37 2.31 2.3.

• ...

_c23 4,28 3.42 3.03 U) 2.64 2.S3 2.45 2.38 2.32 2.28 2.24 2.20 2.14 2.10 2.04 2.00 1.96 1.91 1.88 1.84 1.82 1.7'1 1.77 1.76 7.88 S.66 4.76 4.26 3.94 3.71 3.14 3.41 3.30 3.21 3.14 3.07 1.97 2.89 2.78 2.70 2.62 2.13 2.48 2.41 2.37 2.32 2.28 2.26 ~ ~ ;; _{24 4} .26 3.40 3.01 2.78 2.62 2.51 2. ~j 2.36 2.30 2.26 2.22 1.18 2.13 2.09 2.02 1.98 1.94 1.89 1.86 1.82 1.80 I. It 1.74 I.7J " '" 7.82 1.61 4.72 4.22 3.90 3.67 3.$0 3.36 3.25 3.17 3.09 3.03 2.93 2.8$ 2.74 2.66 2.18 2.49 2.44 2.16 2.33 2.27 ).23 2.21

• "

•

25 4.24 3.3& 2.99 2.76 2.W 2.49 2.41 2.34 2.28 2.24 2.20 2.16 _2._" 2.06 2.00 1.96 1.92 1.87 1.84 1.80 1.77 I. 7~ 1./2 1.71 c 7.n ! .57 4.68 4.18 H6 3.63 3:46 3.32 3.21 3.13 3.05 2.99 2.89 2.81 2.70 2.62 2.14 2.45 2.40 2.;2 2.29 2.21 2.19 2.17 ~ 2.10

.s

26 4.22 3.3i 2.89 ?I4 1.$9 2.47 2.39 2.32 2.27 2.22 2.1& 2.15 2.05 1.99 1.95 1.90 1.8$ 1.82 1.78 1.16 1.11 1.i0 1.09

~ ₇_._n 5.S3 4.1>1 4. II 3.82 3.59 1.42 3.29 3.17 3.09 3.02 2.96 2.86 2.n 2.66 US 1.$0 2.41 2.36 2.28 US 2.19 2. Il 2.13

"

u ' . .>C 27 4.21 3.31 2.96 2.13 2.17 2.4. 2.37 2.30 2.25 _2.20₁2_.,6 2.13 2.08 2.03 1.97 1.93 I. 88 1.84 1.80 1.76 1./4 1.71 1.68 1.6 7 1 • 7.68 5.49 4.60 4. II 3.79 3.16 3.39 3.26 3.14 3.06 2.98 2.93 2.83 2.74 2.63 US 2.47 U& 2.33 2.25 1.21 2.16 2.12 2.10 '[ . ~ 28 4.20 3.34 2.95 2.71 .2.56 2.44 2.36 2.29 3.24 2.19 2.15 2.12 2.06 2.02 1.96 1'.91 1.87 1.81 1.78 1.71 1.72 1.69 1.67

:

t'

j

7.64 5.45 4.57 4.07 3.76 3.13 3.36 3.;a ₃_._" 3.03 2.95 2.90 2.80 2./1 2.60 2,12 2.44 2.3$ 2.30 2.22 1.18 2.13 2.09 29 4.1& 3.33 2.93 2.70 2.54 2.43 2.35 2.2P 2.22 2.18 2.14 2.10 2.0$ 2.00 1.94

~

:

1.8$ 1.80 1.77 I.n 1.71 I. 68. 1.6$ 1.61 7.60 5.S2 4.54 4.04 3.73 3.50 3.31 3.20 3.08 3.00 2.92 2.87 2.n 2.68 2.57 2.41 2.32 2.27 2.1? 2.11 2.10 2.06 2.0J 30 4.17 3.31 2.92 2.69 2.53 2.42 2.34 2.27 2.21 2.16 2.12 2.09 2.04 1.99 1.93 1.89 1.84 1.79 1.76 1.72 1.69 1.66 1.1>1 1.62 7_.. 56 5.39 UI 4.02 3.70 3.47 3.30 3.17 3.06 2.98 2.90 2.84 2.74 2.66 US 2.47 2.38 2.29 2.24 2.16 2.13 2.07 2.03 2.01 (bersambung)

(49)

Lampiran 32

Tabel uji F (Ianjutan)

Baris pcrtama pada sctiap pasangan baris adalah titik pada distribusiF u.tuk aras 0 05'

.

baris kedua u.tuk .ras 0 01

..

Derojot k·<b<b; .. ii·u.tuk rataan kuadrat yang Icbili be';;. ..

I 2 3

•

5 6 7 ! 8 9 10 II

"

16 .. -11 10 24 30 40 50 75 100 100 lw II •. Il 3.30 1.90 2.67 UI 1.40 2.31 1.15 1.19 1, ,. ₁_.₁₀₁_.₀₇ ₁_.₀₁ _1.97 _1.91 _I._{86 I}_._{81 1.76 1.}₇₄₁_.69 .. -1. 67 1.64 1.61 l.l9 7.50 1.3' '.'6 3.97 3.66 3 .• 1 3.1l 3. 11 3.01 1. 9~ 1.86 1.00 1.70 1.61 1.11 2.'1 2.3' 1.11 1.10 1. 11 1.08 1.01 I .98 1.96 3. '_7.44.13 _;J._{.29 lol2}l~ 1.88 1.65 ₃_._{93 3}1_.. ₆₁'9 1.18 _3.36 ₃1_..₂₁30 2.2l 2.17 1.11 2.08 1.05 1.00 1.95 1.89 184 1.80 I. 74 1.71 1.17 1.64 1.61 I .l9· 1.57 3.08 2.97 2.89 2.82 2.76 1.66 1.58 1. '7 2.38 2.30 1.21 2. II 2.08 2.0' I. 98 1.9. 1.91 36

.

₇

.

_.

"

_{39 5.25 '}3.16 2._._{38 3}86 2._.W _{89 l.l8 l}2.48 2._._{35 l}36 2.2_. 8 2.21 2.15 1.10 2.06 2.0l 1.89 1.9l I. 87 1.82 1.78 1.72 1.69 1.65 UI l.l9 I . ~c Ul 18 l.O' 2.9. 2.86 2.78 2.72 2.62 2.1' 2.43 2.l5 2.26 2.17 2.12 2.0' 2.00 I. 9.( 1.90 I.B7 :::i l8 '.10 l.25 2.81 2.62 2.46 1.11 2.26 1.19 1. I. 2.05 1.01 1.96 1.91 I.~ 1.80 1.76 1.71 U. Ul u ₁_.09 1.67 I. il I.W l.l7 u 7.35 5.21 U. J.86 J.5' J.ll 3.15 J.02 2.91 1. B2 2.75 1.69 2.59 2.51 1.40 2.ll 2.21 2.14 2.08 1.00 1.97 1.90 1.86 1.84 "" ,s _" .0 _{'0 '}_._{08 3}_._2l _2.8_' ₂_._{61 Ul 2}_._l'_2.25 _i.IS_1.₁₂ ₂_.₀₇ 2.0' 2.00 1.95 1.90 1.84 1.79 1.7' 1.69 I.U I. 61 1.59 1.55 I.5l 1.51 .!! ₁₁ 7.ll 5.18 •. JI 3.8l 3.51 3.19 3.12 2.99 f88 2.00 2.7J 2.66 2.56 2.'9 2.37 2.29 2.26 2.11 2.05 I. 9i 1.9. I.8B 1.84 1.81 ~ 42 •. 07 3.22 2.83 2.59 1." 2.32 2.2' 2.17 2. II 2.06 2.02 1.90 1.9. 1.89 1.82 1.78 1.7J 1.68 1.64 1.60 1.57 1.54 1.51 1.49

e

7.27 5.15 '.29 3.80 3.'9 3.26 J.IO 2.96 2.86 2.77 2.70 2.64 2.14 2 .• 6 U5 2.26 2.17 2.08 2.02 U. 1.91 1.85 1.80 1.78 "0

..

'.06 3.21 2 82 2.58 1.43 2.31 2.23 ~. 16 2.10 1.05 2.01 1.98 I. 92 1.88 I. 81 1.76 1.72 1.66 1.63 1.58 1.56 1.51 1.50 1.48 •

,

₇_._{2. 1.12} _'_. 26 l.78 3.'6 3.2. 3.07 2.9' 2.84 2.75 2.611 2.62 2.52 2.44 2.32 2.2' 2.15 2.06 1.09 1.91 1.88 1.81 1.78 I.7l

""

c '6 •. 05 1.57 2.l0 ₁_._" 2.09 2.00 1.00 1.75 1.71 1.65 1.62 1.57 I. 54 151 I. .8 1. 46 • 3.20 2.81 2. '1 1.21 2.04 I. 97 1.91 1.87 S ₇_._{21 5.}_to _'_._{2' 3}_._{76 3}_._" _J_._{21 3}_._{05 2}_.₉₁ ₂_.₈₂ ₂_.73 2.66 2.60 1.50 2.42 2.JO 2.21 7. I J 1.0' I 98 1.90 1.86 1.8:1 1. 76 1.72 C

""

,

'8 '.04 3.19 2.80 2.56 2.41 2.30 2.21 2.·" 2.08 1.0l 1.99 1.96 1.90 1.86 1.7'1 I .7' 1.70. 1.64 1.61 1.56 1.53 1.50 1,47 1.45 C 7.19 l.08 U2 3. 7~ 3 .• 2 3.20 3.0. 2.90 2.80 2.71 2.64 2.58 2.'8 2.40 2.28 11.0 2.1\ 2.01 1.96 1.88 1.84 1.78 1.73 1.70

,

_.

c ₅₀ _'_._{03 3}_.₁₈ ₂_._{79 2}_._l6 2.'0 2.29 2.20 2.13 2.07 2.02 1.98 1.95 1.90 1.85 1.78 1.7. 1.69 1.63 11.60 1.5! 1.51 I. '8 1.46 1.44 II ₇_._{17 l.06 UO 3}_. 72 UI 3.18 3.02 2.88 2.78 1.70 2.62 2.16 2." 1.3' 2.26 1.18 1.10 2.00 1.9, ,1.86 1.81 1.76 1.71 1.611 • .0 ~ , u II '.02 3.17 2.78 2.l4 2.27 2.la 2. II 2.0l 2.00 1.97 I. 93 I. 88 1.83 1.76 1.72 1.67 1.611158 1.51 1.50 1. 46 1.43 UI .0 _2.38 ~ 7.12 5.01 l.~ J.37 3.ll 2.98 2.85 2.75 2.66 1.59 1.53 2.'3 2.3l 2.23 2.ll 2.06 1.82 1.78 1.71 1.66 1.64

""

'.16 1.96,1.90 . ~ ~ '.00 3.15 2.76 1.52 ,,37 1.25 2. 17 2.10 2.0' I. 99 1.95 1.92 1.86 1.81 1.75 1.70 1.65 1.5911.16 1.10 1.48 1.44 1. 41 1.39

E

7.08 4.98 4.13 3.65 3.:14 3.11 2.95 1.81 2.72 2.63 2.l6 2.50 2.40 2.31 2.20 2.12 '2.03 1.93 1.87 1.7'1 1.7, 1.68 1.63 1.60 65 3.99 3.14 2.7l l.ll 1.36 1.1' 1.ll 2.0_{8 101 1.98 1.9' 1.90} 1.65 1.8:1 1.73. 1.68 1.63 1.57 t 1.5 .. I .9 1.46 I. '1 1.l9 1.37 7.04 4.9l '.10 3.62 3.31 3.09 293₁_{2.7'11.70 1}.61 2.14 1.47 1.l7 1.30 2.18 2.09 1.00 I. 90 I !.S. 1.76 1.11 1.64 1.60 l.l6 70 3₇_..₀₁98 l.13 1.7' 2.l0 1.3l l.ll 1.1' 1.07 2.01 I 97 1.93 1.89 1.84 1.79 1.72 1.67 1.62 1.561,.53 I." 7 I. .1 1.40 1.37 I.3l '.92 •. 08 3.60 l.ll 3.07 2 ("I 2.77 ') 67 2!O 2._{51 1}_._'l2.35 2.28 1.ll 1.07 1.98 1.1'81 1.7' 1.69 1.61 l.l6 1.53 80 J.96 3. II 1.72 1.48 1.33 2.11

I

.

I~

11.0:

I

:1.

~

1.1.9: 11.91 1.88 1.81 1.71 1.70 1.65 1.60 1.5. 1.51 1.-45 1.42 I.3B 1.31 I.ll 6.96 '.88 '.04 3.56 3.11 3.04 1.81 1.74 1.64 III 1.48 2." 1.31 1._{14 2}_._" 2.03 I. 94 I. 84 1.78 1.70 1.65 1.51 1.51 1.49 Sumber: Schefler (1987).

(50)

TABEL UJI HSD 5%

S

;&.-64 " : SM 1 J..M I

.s

..

t

.$:20 l~ '.15 U .. : $.,11 t:J 3-M 15 ~ 14 '.f}~ ·IS 30tH It ),00

t'

~ '~ #;97 19 ~ 2e US lM 2..92 ~ ~ .~ .2..&5 &0 ~.u

t2D

:

U9 ~ ~_n

• .eo

$"U $.61 6..0$ 4.M

+aq

~

5 .

",

.. t6 .... .5..06 5~6 4&; 4.JJ 4,,- 5~17 $ .. S;~ ~tr'U "~16 I .. ft

,a

OJ .... 4.:gl 1St 4.26 "'$7 <4.82

$.TI~ i.lf1 i..$1 '',is

1-.. 11 ~1'S 4.4t

· u;-,

79 ~11 4-.,it 4..~ 1m

""Q3

U7 4.#9

!I.e

;f.;i)5 4.M ~ $.'$$ ~u 4~ U~ "~l

f'-

..

..!8

«9

~:51J

,.51

"'t5 .~.7 $.-!B

.sa

4..

-t.45:

US 3M

;J.n

.u-1 ~ ~ ~J:Q'

-uo

"'~~ ,,,,79 'fM. .~ J,.o~ S~14 'lSI 4.1.'$ 3'- .3.18 l.ft 4.10 '..$1 AS 1M -tAS

Swnber. &hefler

(1931).

$' QX _ _ i2@ 8 9 If "

e.n.

6.$~ j;.9~'.12 i..i~ • .6: 5~.G 5~. $..24 $~-tS i_l~ $~ $.- ~.;2Q i305 5.1l

....

~ 4..83 i-~OO +.73 U.

lb.'''' ..

.so-4.71 4.86 U 7 U~ 4:M '~'?9 ... 62 4r'n 4.$4 4..68 4~46 'fAD -t.39 i...5t

"';$1

4..4' .of!4t .:M

"'l7'

.~ 6.80 6..$2: 690 5.:11 ~Ji9 s.~~G S~ ~.2:1 s..~fI· ~1.3 b.Oi ,5..OS 499 4.9& -4~ f.flO· • .tU 4.7~ 4~63,

..

..,~ .~41' .... ·..39 6.99 ?'~1'

'6

6..650 6.16 G.39 ~ M5' 5.14 S.!1 ,SA ~..12 5-~49 ~§L ~S, ",5,.$1 ~.ft . S.4'! S;<U fi~6 5.20 5~1 5..15 5~ 5 .. t ~.2l 5~01 ~.,n 1M 5.14 6.(U 5..11 ~ f.,UJ, ~~

4.n

4M +..6.5 4,,13 4.56 "-&f ... +'7 4$$

(51)

Lampiran 33 TABEL UJI HSD 1%

"2

,

.4] 5- 6 7' 8. ~g ₁₍₁

U

·34

5 ~.10 ~.98 7.80 :·.8,..(2 8.91 9,U'" ",67 9.91

to.2.

lo.~8

6 ~.t4 6.33 1,,0, 1~ 737 .~~, _8.'61 _8..87 9.10 g.sO

'1 . -4:,95 $.~ (l.s'f 1~OI 1;S1 f68 'l9i

all

8.3' 8.SS

8; 4,1~ :5.~ i~2& - 6.~ 6.~ _13'" " ,41 1~. ' alli

LO'

9 ~.60 _S_~_'" $36 6.,S. 6~~ 5.91 1.1S ,~ _1.49 _7~65 \0 . ·t .. S 5.21 5,77 . ·~tt.

6.'"

6,67 ~.a7 7.~ '1.!J 1~

n

4.39 5..1S< ~M 5.97 6..~ 6.48 6.61 6.$.t 6.99 '1~IS

--12 4.~ 5J15 S.5U ~ 6.

to

6~ 6~' $.61 6..8.( 6..94 11 .2~ • .96 S.40 5.73 S.~ 6.19 6...51 ~ 6.67 6.79 14 •. 21 4.~ $~32 $.9 .s~8$ ~,08 6~6

a. ...

l ~M 6.60 U -t .. l7 4.~ ~..2,S $$6 5Jro 5 .. 99 6 .. t6 6.'1 6.44 6-'5 l~ ".!.! .~1g 3.19, $ .... 9 S.?! S~~ (i.<O$ 6.t: fj"~ -6:,l\l6 17 4.10 4.14 i~H $.-(3 5 .• 66 '~85 6.Q{ t)pt5 6,,27 6.3e t& .' -t.Q1 <J,70 5,,09. 5$8 5.60

,.19-

5~9f, 6.0l 6.2tl C t ~9

_"

_.

₀₅

".67

5.,,()5. 5.3' 5-..55 57' S.89 6.02 6.14 6.25

ZO:

' >4Jt! 1'.M _.,.~... '" o.!

...

CM.

_

~

...

₃_._3! 51\0~",. ... ' _~.&t !~97 6.D9 6.1~

24 , .. 96 4..53 ~,l;11 5.11 s~1' S~ A..69 _' _._3l 392 6.~,!

30 ~~ 4 • .(5

··89

.s,05 5.24- 5.40 S~4 5.65 5-.";6 5..85

.0 '~8! '4..3- 490

..,

.

"

5.U ~.!6 5.39 5.3& $~60 5..61

60 ,,1~ 4.2,8 "l,f!1

..

~~ ,",,99 !L13 $~ 5..36 ~).-is. :t.} ... 3

120 " !.70 4:.~a • .!a "'7"1 .. .081 5.01 6.1~ ~-'O ~-'8