Klasifikasi dan Pembangkitan Indeks untuk Pencarian Koleksi Dokumen Online dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan Vector Space Model.
Teks penuh
Dokumen terkait
Aplikasi nyata yang sangat popular dari penggunaan metoda Naïve Bayes classifier untuk klasifikasi dokumen dalam bidang teknologi informasi adalah penyaringan
Namun frekuensi kata yang dibutuhkan saat proses stemming pada tiap dokumen juga berpengaruh terhadap waktu praproses, sehingga waktu praproses pada tiap dokumen
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,
Proses training menggunakan klasifikasi Naive Bayes Classifier dengan pembobotan term frequency-inverse document frequency terhadap 3000 data latih, yang memiliki komposisi
Hasil kinerja dari ketiga algoritma yaitu Neural Network ,Naive Bayes, dan Support Vector Machine menggunakan dataset Wisconsin Breast Cancer menunjukkan hasil
Penelitian dengan judul “ Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk Prediksi Herregistrasi “ bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja naive bayes
Dengan melakukan klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier yaitu algoritma yang melakukan perbandingan probabilitas, dapat dilakukan pengklasifikasian berdasarkan
Vector Space Model merupakan teknik dasar dalam perolehan informasi yang dapat digunakan untuk penelitian relevansi dokumen terhadap kata kunci pencarian (query) pada mesin
