Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

(1)

Lampiran I.

INDENTITAS RESPONDEN

PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

Responden

Alamat Responden Umur Pendidikan 1. Ringgas Berutu Desa Namuseng. Kec:

Sitellu Tali Urang Julu

67 SLTP

2. Disol Berutu Desa Namuseng. Kec:

37 SLTA

3. Taher Berutu Desa Namuseng. Kec:

56 SLTA

4. Bin Sahabat Berutu

Desa Bandar Baru. Kec:

55 T.T. SD 5. Mardin Berutu Pardomuan.Desa

laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu

48 SD

6. Latcin Munthe Pardomuan.Desa laembulan.Kec:Sitellu Tali Urang Julu

57 SLTP

7. Martoba Munthe Pardomuan. Desa laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu

48 T.T. SD

8. M.Nuh.Munthe Pardomuan. Desa laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu

57 SLTA

9. Lasma Munthe Pardomuan. Desa laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu

70 SD

10 Binsar Hasugian Pardomuan. Desa laembulan. Kec: Sitellu Tali Urang Julu

57 SD

11 Jahe Berutu Desa laelangge. Kec:

71 SD

12 Holong Berutu Desa Namuseng. Kec:

65 SLTA

13 Martua Meka Sibongkares. Desa Kutatinggi. Kec: Salak

38 SLTP

14 Benar Bancin Dusun Sondel. Desa Kutatinggi. Kec: Salak

56 SD

15 Nua Berutu Sibongkares. Desa Kutatinggi. Kec: Salak

47 SLTA

16 Appen Berutu Sibongkares. Desa 35 SLTA

(2)

Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

19 Hornida Tumangger

Perjaga.Desa

Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

37 T.T.SD

20 Mahadin Berutu Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

55 SD

21 Sondianto Silalahi

Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

28 SLTA

22 Sabran Berutu Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

30 SLTP

23 Salom Cibro Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

40 SLTA

24 Ernis Bancin Bandar Baru. Desa Penggegen.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

65 SLTA

25 Pema Silalahi Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

47 SD

26 Riduan Tumangger

Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

23 SLTP

27 Else Tumangger Maholida.Desa

Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

48 SD

28 Malap Berutu Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

68 SD

29 Marisi Berutu Maholida.Desa

Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

52 SLTA

30 M.Yamin Sambo Kaban Tengah. Desa Sibande.Kec: Sitellu Tali Urang Jehe

34 SLTP

Keterangan :

T.T.SD : Tidak tamat sekolah dasar SD : Tamat sekolah dasar

SLTP : Tamat Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama SLTA : Tamat Sekolah Lanjutan Tingkat Atas

(3)

Lampiran II

DATA HASIL RISET

No Jlh Produksi/

ons (Y)

Lama Bertanam

Nilam (X1)

Luas Lahan Produktif

(X2)

Jlh Pupuk

(X3)

Jlh T.Kerja

(X4)

Biaya Penyulingan

(X5)

J.Permukiman dgn

Perkubunan nilam (X6)

1 3 8 15000 100 8 150.000 500

2 1.5 3 5000 50 4 120.000 1000

3 1.5 5 5000 50 6 130.000 800

4 1 4 2500 25 3 100.000 2000

5 1 5 2500 25 4 120.000 1000

6 1.5 3 5000 50 3 120.000 3000

7 0.5 3 2500 20 2 100.000 2000

8 1 5 2500 35 2 100.000 1500

9 0.75 8 2500 5 2 100.000 3000

10 1 5 2500 5 2 110.000 3000

11 2 20 5000 2 4 100.000 1000

12 1.5 6 5000 20 4 120.000 1000

13 2 8 10000 150 4 70.000 500

14 1.2 5 5000 13 3 150.000 2000

15 0.5 3 2500 25 4 120.000 4000

16 2 10 10000 65 4 80.000 1000

17 0.5 10 2500 20 2 100.000 3000

18 0.1 7 2500 25 2 100.000 2000

19 0.1 3 2500 8 2 100.000 3000

20 0.5 9 5000 35 3 100.000 1000

21 0.5 3 5000 50 2 120.000 2000

22 2 10 2500 100 4 150.000 1000

23 1 3 5000 20 2 150.000 1000

24 1.5 10 5000 5 2 100.000 1000

25 0.2 5 2500 10 2 100.000 3000

26 0.75 5 2500 30 3 100.000 1200

27 1.3 6 2500 75 4 150.000 1000

28 2 7 5000 5 3 120.000 3000

29 1 5 2500 50 2 150.000 1000

30 0.7 3 2500 20 2 100.000 500

(4)

Lampiran III. Hasil Regresi Linier Dependent Variable: Y

Method: Least Squares Date: 10/26/10 Time: 19:18 Sample: 1 30

Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.774023 0.536340 -1.443158 0.1625 X1 0.057698 0.022819 2.528484 0.0188 X2 9.96E-05 3.84E-05 2.593348 0.0162 X3 0.001946 0.002892 0.672815 0.5078 X4 0.113288 0.082322 1.376162 0.1820 X5 0.006740 0.003809 1.769308 0.0901 X6 -4.52E-05 8.84E-05 -0.511692 0.6137 R-squared 0.741986 Mean dependent var 1.136667 Adjusted R-squared 0.674678 S.D. dependent var 0.683416 S.E. of regression 0.389800 Akaike info criterion 1.154597 Sum squared resid 3.494712 Schwarz criterion 1.481543 Log likelihood -10.31896 Hannan-Quinn criter. 1.259190 F-statistic 11.02375 Durbin-Watson stat 1.744418 Prob(F-statistic) 0.000008

(5)

Lampiran IV. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas X1 =f(X2)

Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 19:22 Sample: 1 30

C 4.820423 1.170059 4.119811 0.0003 X2 0.000326 0.000227 1.439028 0.1612 R-squared 0.068864 Mean dependent var 6.233333 Adjusted R-squared 0.035609 S.D. dependent var 3.549486 S.E. of regression 3.485716 Akaike info criterion 5.399564 Sum squared resid 340.2060 Schwarz criterion 5.492977 Log likelihood -78.99346 Hannan-Quinn criter. 5.429448 F-statistic 2.070801 Durbin-Watson stat 2.201570 Prob(F-statistic) 0.161229

Uji Multikolinearitas X1 =f(X3) Dependent Variable: X1

C 6.035430 0.975857 6.184750 0.0000 X3 0.005432 0.019764 0.274837 0.7855 R-squared 0.002690 Mean dependent var 6.233333 Adjusted R-squared -0.032928 S.D. dependent var 3.549486 S.E. of regression 3.607451 Akaike info criterion 5.468220 Sum squared resid 364.3837 Schwarz criterion 5.561634 Log likelihood -80.02331 Hannan-Quinn criter. 5.498104 F-statistic 0.075536 Durbin-Watson stat 2.214925 Prob(F-statistic) 0.785459

(6)

C 10.09184 3.481907 2.898367 0.0072 X5 -0.033748 0.029927 -1.127679 0.2690 R-squared 0.043443 Mean dependent var 6.233333 Adjusted R-squared 0.009281 S.D. dependent var 3.549486 S.E. of regression 3.532977 Akaike info criterion 5.426499 Sum squared resid 349.4939 Schwarz criterion 5.519912 Log likelihood -79.39749 Hannan-Quinn criter. 5.456383 F-statistic 1.271660 Durbin-Watson stat 2.245460 Prob(F-statistic) 0.269026

(7)

C 2574.112 644.6029 3.993330 0.0004 X3 48.28603 13.05522 3.698598 0.0009 R-squared 0.328209 Mean dependent var 4333.333 Adjusted R-squared 0.304216 S.D. dependent var 2856.732 S.E. of regression 2382.904 Akaike info criterion 18.45437 Sum squared resid 1.59E+08 Schwarz criterion 18.54778 Log likelihood -274.8155 Hannan-Quinn criter. 18.48425 F-statistic 13.67963 Durbin-Watson stat 1.792573 Prob(F-statistic) 0.000937

(8)

C -54.08654 980.2537 -0.055176 0.9564 X4 1400.240 286.9889 4.879075 0.0000 R-squared 0.459516 Mean dependent var 4333.333 Adjusted R-squared 0.440212 S.D. dependent var 2856.732 S.E. of regression 2137.377 Akaike info criterion 18.23689 Sum squared resid 1.28E+08 Schwarz criterion 18.33030 Log likelihood -271.5533 Hannan-Quinn criter. 18.26677 F-statistic 23.80537 Durbin-Watson stat 2.079649 Prob(F-statistic) 0.000039

C 4032.528 2864.689 1.407667 0.1702 X5 2.630950 24.62190 0.106854 0.9157 R-squared 0.000408 Mean dependent var 4333.333 Adjusted R-squared -0.035292 S.D. dependent var 2856.732 S.E. of regression 2906.705 Akaike info criterion 18.85177 Sum squared resid 2.37E+08 Schwarz criterion 18.94518 Log likelihood -280.7765 Hannan-Quinn criter. 18.88165 F-statistic 0.011418 Durbin-Watson stat 1.419877 Prob(F-statistic) 0.915667

(9)

C 6369.979 972.5428 6.549819 0.0000 X6 -1.198027 0.496557 -2.412665 0.0226 R-squared 0.172111 Mean dependent var 4333.333 Adjusted R-squared 0.142543 S.D. dependent var 2856.732 S.E. of regression 2645.304 Akaike info criterion 18.66330 Sum squared resid 1.96E+08 Schwarz criterion 18.75671 Log likelihood -277.9495 Hannan-Quinn criter. 18.69318 F-statistic 5.820955 Durbin-Watson stat 1.431364 Prob(F-statistic) 0.022633

C -5.554087 13.24562 -0.419315 0.6782 X4 13.40024 3.877919 3.455523 0.0018 R-squared 0.298960 Mean dependent var 36.43333 Adjusted R-squared 0.273923 S.D. dependent var 33.89404 S.E. of regression 28.88117 Akaike info criterion 9.628597 Sum squared resid 23355.41 Schwarz criterion 9.722010 Log likelihood -142.4290 Hannan-Quinn criter. 9.658481 F-statistic 11.94064 Durbin-Watson stat 2.261544 Prob(F-statistic) 0.001769

(10)

C 16.05788 33.76878 0.475524 0.6381 X5 0.178211 0.290242 0.614009 0.5442 R-squared 0.013286 Mean dependent var 36.43333 Adjusted R-squared -0.021954 S.D. dependent var 33.89404 S.E. of regression 34.26407 Akaike info criterion 9.970412 Sum squared resid 32872.75 Schwarz criterion 10.06383 Log likelihood -147.5562 Hannan-Quinn criter. 10.00030 F-statistic 0.377007 Durbin-Watson stat 2.118557 Prob(F-statistic) 0.544166

(11)

(12)

C 119.5447 8.123399 14.71610 0.0000 X6 -0.003066 0.004148 -0.739109 0.4660 R-squared 0.019137 Mean dependent var 114.3333 Adjusted R-squared -0.015894 S.D. dependent var 21.92201 S.E. of regression 22.09554 Akaike info criterion 9.092969 Sum squared resid 13669.96 Schwarz criterion 9.186383 Log likelihood -134.3945 Hannan-Quinn criter. 9.122853 F-statistic 0.546282 Durbin-Watson stat 1.962903 Prob(F-statistic) 0.465992

(13)

Lampiran V. Hasil Estimasi Regresi Uji Heterokedastisitas

Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey

F-statistic 0.589401 Prob. F(6,23) 0.7354 Obs*R-squared 3.997987 Prob. Chi-Square(6) 0.6769 Scaled explained SS 2.542388 Prob. Chi-Square(6) 0.8637

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 11/10/10 Time: 19:43 Sample: 1 30

C -0.031875 0.250690 -0.127150 0.8999 X1 0.005978 0.010666 0.560502 0.5806 X2 1.58E-05 1.79E-05 0.878576 0.3887 X3 -0.000225 0.001352 -0.166480 0.8692 X4 -0.026642 0.038478 -0.692384 0.4956 X5 0.000326 0.001780 0.183124 0.8563 X6 5.72E-05 4.13E-05 1.383257 0.1799 R-squared 0.133266 Mean dependent var 0.116490 Adjusted R-squared -0.092838 S.D. dependent var 0.174285 S.E. of regression 0.182196 Akaike info criterion -0.366506 Sum squared resid 0.763492 Schwarz criterion -0.039560 Log likelihood 12.49759 Hannan-Quinn criter. -0.261913 F-statistic 0.589401 Durbin-Watson stat 2.102569 Prob(F-statistic) 0.735365

(14)

Lampiran VI. Hasil Estimasi Regresi Uji Normalitas

0 1 2 3 4 5 6 7 8

-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean -1.04e-16 Median -0.012872 Maximum 0.849591 Minimum -0.779854 Std. Dev. 0.347142 Skewness -0.009482 Kurtosis 3.163801 Jarque-Bera 0.033988 Probability 0.983150

(15)

Kuisioner Penelitian

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhu Tingkat Produksi Nilam Di Kabupaten Pakpak Bharat

I. Identitas Responden

1. Nama :

2. Umur :

3. Desa :

4. Kecamatan :

5. Kabupaten : Pakpak Bharat

6. Pendidikan a. Tidak pernah sekolah b. Tidak tamat SD c. Tamat SD d. Tamat SLTP e. Tamat SMA f. Diploma / sarjana

7. Jumlah tanggungan……….. ……orang 8. Pengalaman sebagai petani Nilam………..….. tahun 9. Pekerjaan sampingan selain petani nilam………..

II. Identitas Lahan

1. Sejak tahun berapa usaha bertanam dan mengolah daun nilam menjadi minyak?...

2. Bagaimana status lahan yang dikerjakan: ….……….?

(16)

3. Jika menyewa, berapa sewa per Ha? Rp………

4. Luas lahan produktif yang ditanami nilam saat ini.

a. 0,25 Ha c. 0,50 – 0,75 Ha

b. 0,25 – 0,50 Ha d. ≥ 0,75 Ha

e. Lain-lain, sebutkan………

5. Tanaman nilam yang sudah menghasilkan

a. 0,25 Ha c. 0,50 – 0,75 Ha

c. 0,25 – 0,50 Ha d. ≥ 0,75 Ha

e. Lain-lain, sebutkan……….

6. Berapa jarak penanaman nilam dalam satu lahan?

a. 05 – 10 cm c. 30 – 45 cm

b. 15 – 25 cm d. 50 – 60 cm

e. Lain-lain,Sebutkan……….

III. Tenaga kerja

1. Berapa upah perharinya yang diberikan kepada pekerja?Rp………..

2. Berapa jumlah tenaga kerja yang digunakan untuk perawatan dan penyulingan daun nilam?

a. 1 orang c. 3 orang

b. 2 orang d. 4 orang

d. Lain-lain, sebutkan ………

3. Jika bukan perhari, berapa upah yang diberikan kepada pekerja dalam 1Ha?Rp……..

(17)

IV. Identitas produksi dan pendapatan usaha tani

1. Nilam dapat dipanen setelah berumur ………bulan 2. Berapa frekuensi kunjungan petani ke perkebunan untuk perawatan

tanaman nilam?

a. 10 kali c. 25 kali

b. 20 kali d. 30 kali

e. Lain-lain, sebutkan………

3. Berapa luas lahan nilam yang telah dapat menghasilkan minyak ?...

4. Dalam menghasilkan 1 Kg minyak nilam, Berapa Kg daun nilam kering yang disuling?...

5. Dalam setahun, berapa kali daun nilam dapat diolah?

a. 2 kali c. 4 kali

b. 3 kali d. 6 kali

e. Lain-lain, sebutkan………..

6. Dalam satu tahun berapa kali diberikan pupuk / kompos terhadap tanaman Nilam?

a. 2 kali c.4 kali

b. 3 kali d. 5 kali

f. Lain-lain, Sebutkan………

7. Dalam pemberian pupuk, pupuk apa yang digunakan dan berapa harga pupuk per kilogram?

a. ………... sebanyak... / Rp ……….

(18)

d. Kompos sebanyak………./ Rp………pergoni 8. Berapa biaya yang di gunakan dalam proses produksi penyulingan

nilam?...

9. Berapa jarak antara perkebunan nilam dengan permukiman anda?

10. Berapa rata-rata produksi minyak nilam/minggu?

a. 1 Kg c. 5 Kg

b. 3 Kg d. 10 Kg

e. Lain-lain, sebutkan………..

11. Berapa harga jual per Kg 6 bulan yang lalu? Rp……….

Berapa harga jual per Kg 3 bulan yang lalu? Rp………

Berapa harga jual per Kg 2 tahun yang lalu? Rp………

12. Kepada siapa hasil nilam dijual?

a. Pabrik

b. Agen (Toke,pedagang pengumpul,pemasaran sendiri, pedagang grosir) 13. Bagaimana sistem pembayaran?

a. Tunai b. Perminggu / Perbulan

c. Lain-lain,sebutkan………

14. Berasal dari manakah sumber modal usaha tanaman nilam anda sekarang?

a. Dana sendiri c. Kredit perbankanAgen/toke b. Koperasi

15. Jenis bibit yang digunakan?

a. Stek b. Semai

16. Bagaimana menurut Bapak / Ibu masa depan usaha tanaman nilam di

(19)

a. Baik,karena………...

b. Kurang baik,karena………

V. Hambatan-hambatan dalam pengelolaan usaha tanaman Nilam 1. Hambatan apa saja yang dihadapi dalam mengelola tanaman nilam?

a. ………..

b. ………..

c. ………

2. Bagaiman cara Bapak / Ibu mengatasi masalah tersebut?

a. ………

b. ………

Saya ucapkan trimakasih sebesar-besarnya atas waktu dan kesempatan yang diberikan Bapak/Ibu