RPS MATAKULIAH PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN EKONOMI Mata Kuliah : Ekonometri Dosen : Prof. Dr. H. Ady Soejoto, S.E., M.Si. Hendry Cahyono, S.E., M.E. Ni'matush Sholikhah, S.Pd., M.Pd. Dr. Waspodo Tjipto Subroto, M.Pd. Muhammad Abdul Ghofur, S.E., M.Pd. Dr. Lucky Rachmawati, S.E., M.Si. Capaian Pembelajaran Matakuliah/Kompetensi 1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam bidang ekonometrika sertamengaplikasikannya melaluisoftware. 2. Menguasai konsep teoritis bidang ekonometrika serta mengolah data dalam modelregresi linier dan model regresi panel.
3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasidan data serta memberikan petunjuk dalammemilih alternatif solusi.
4. Bertanggungjawab dalam menginformasikan hasil analisisinformasi dan data baik secara lisan dan tulisan Deskripsi Matakuliah
Mendeskripsikandan menganalisis tentang pengertian ekonometrika; korelasi dan regresi; regresilinear sederhana; regresi linier berganda; penyimpangan asumsi model klasik;regresi dengan variabel bebas dummy; serta model regresi panel. Pembelajarandilakukan dengan menerapkan pendekatan langsung, kooperatif, serta praktikum. Referensi 1. Andren, Thomas. 2007. Econometrics. melalui www 2. Enders, Walter. 1995. AppliedEconomics Time Series. New York: John Wiley & Sons Inc 3. Greene, William. 2008. EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson 4. Gujarati Damodar. 2000. EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga 5. Hansen, Bruce E. 2007. Econometrics. Wisconsin: University of Wiconsin
6. Imamudin Yuliadi. 2009. EkonometrikaTerapan. Yogyakarta: Unit Penerbitan Fakultas Ekonomi UniversitasMuhammadiyah Yogyakarta (UPFE-UMY) 7. Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 2001. Basic Econometris and Manual Guide for TSP. Yogyakarta 8. Mudrajad Kuncoro. 2004. MetodeKuantitatif. Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi 9. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011. CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat
Pertemuan Ke 1 Kemampuan Akhir : Mampu Mendeskripsikan Pengertian Ekonometrika Indikator : 1.1 Dapat menjelaskan pengertian ekonometrika 1.2 Dapat menjelaskan peran ekonometrika 1.3 Dapat menjelaskan tujuan ekonometrika 1.4 Dapat menjelaskan kategori ekonometrika 1.5 Dapat menjelaskan penyelidikan ekonometrika Bahan Kajian : 1.1. Pengertian ekonomi ekonometri 1.2. Peran ekonometri dalam penelitian ekonomi 1.3. Tujuan analisis ekonometri 1.4. Kategori ekonometrika 1.5. Pengantar analisis ekonometri Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Diskusi dan ceramah Sumber Belajar Media : 1. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 2. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 3 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca buku Pengertian ekonomi ekonometri Melakukan diskusi tentang peran ekonometri dalam penelitian ekonomi Mendiskusikan tujuan analisis ekonometri Melakukan tanya jawab tentang kategori ekonometrika Berdiskusi tentang analisis ekonometri Strategi Penilaian : Tes tulis Bentuk Penilaian : Soal Uraian Instrumen Penilaian : Jelaskan apa yang dimaksud dengan ekonometrika ! Apa fungsi ekonometrika dalam ekonomi? Mengapa kita mempelajari ekonometrika? Sebut dan jelaskan beberapa kategori ekonometrika Siapa saja yang berkepentingan terhadap analisis ekonometrika? Kriteria Penilaian : Dapat memberikan penjelasan dengan baik (nilai minimal 40, maksimal 95) Pertemuan Ke 2-3 Kemampuan Akhir : Mampu Menganalisis Perbedaan korelasi dan regresi Indikator : 2.1 Dapat menjelaskan pengertian korelasi 2.2 Dapat menganalisis Perbedaan korelasi dan regresi 2.3 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal koefisien korelasi Pearson 2.4 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal korelasi Rank Spearman 2.5 Dapat menjelaskan asal sejarah istilah regresi 2.6 Dapat menjelaskan penafsiran modern regresi 2.7 Dapat menjelaskan perbedaan antara ketergantungan statistik dengan fungsional 2.8 Dapat menjelaskan regresi dan hubungan sebab akibat 2.9 Dapat menjelaskan perbedaan regresi dan korelasi 2.10 Dapat menjelaskan istilah dan notasi Bahan Kajian : 2.1 Pengertian analisis korelasi 2.2 konsep perbedaan korelasi dan regresi 2.3 Konsep korelasi dan perhitungan korelasi pearson 2.4 Konsep korelasi dan perhitungan korelasi Rank Spearman 2.5 Materi pendahuluan regresi 2.6 Konsep dasar regresi 2.7 Konsep dasar regresi 2.8 Konsep dasar regresi 2.9 Materi perbedaan regresi dan korelasi 2.10 Konsep dasar regresi Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Tugas membaca, ceramah dan memecahkan soal Sumber Belajar Media : 1. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 2. Mudrajad Kuncoro. 2004.MetodeKuantitatif. Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: AMP YKPN. 3. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 6 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca buku Pengertian analisis korelasi Mendiskusikan konsep perbedaan korelasi dan regresi serta mengerjakan soal latihan Mengerjakan soal latihan Membaca dan berdiskusi tentang konsep korelasi dan perhitungan korelasi Rank Spearman Membaca dan berdiskusi tentang sejarah regresi Membaca dan berdiskusi tentang konsep dasar regresi Melakukan diskusi tentang perbedaan antara ketergantungan statistik dengan fungsional Malakukan analisis tentang manfaat regresi dalam memecahkan masalah sebab akibat Melakukan diskusi tentang perbedaan regresi dan korelasi
Membaca dan tanya jawab tentang konsep dasar regresi Strategi Penilaian : Tes tulis dan Penugasan Bentuk Penilaian : Soal Uraian Instrumen Penilaian : 2.1 Dapat menjelaskan pengertian korelasi 2.2 Dapat menganalisis Perbedaan korelasi dan regresi 2.3 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal koefisien korelasi Pearson 2.4 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal korelasi Rank Spearman 2.5 Dapat menjelaskan asal sejarah istilah regresi 2.6 Dapat menjelaskan penafsiran modern regresi 2.7 Dapat menjelaskan perbedaan antara ketergantungan statistik dengan fungsional 2.8 Dapat menjelaskan regresi dan hubungan sebab akibat 2.9 Dapat menjelaskan perbedaan regresi dan korelasi 2.10 Dapat menjelaskan istilah dan notasi Kriteria Penilaian : Skor minimal 20 maksimal 100 Pertemuan Ke 4-5 Kemampuan Akhir : Dapat Menganalisis regresi linear sederhana Indikator : 3.1 Dapat menjelaskan konsep dasar regresi linear sederhana 3.2 Dapat menjelaskan konsep fungsi regresi populasi 3.3 Dapat menjelaskan spesifikasi stokastik fungsi regresi populasi 3.4 Dapat menjelaskan fungsi regresi sampel 3.5 Dapat menjelaskan arti istilah linear 3.6 Dapat menjelaskan sifat dasar gangguan stokastik 3.7 Dapat menjelaskan asumsi dasar regresi linear 3.8 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal metode kuadrat terkecil 3.9 Dapat menjelaskan sifat penduga (a) dan (b) 3.10Dapat menjelaskan koefisien determinasi 3.11 Dapat menjelaskan asumsi kenormalan 3.12 Dapat menjelaskan sifat-sifat penduga berdasarkan asumsi kenormalan 3.13 Dapat mengaplikasikan analisis regresi sederhana melalui media Komputer Dapat mengaplikasikan analisis regresi sederhana melalui media Komputer Bahan Kajian : 3.1 konsep dasar regresi linear sederhana 3.2 konsep fungsi regresi populasi 3.3 spesifikasi stokastik fungsi regresi populasi 3.4 fungsi regresi sampel 3.5 konsep hubungan linier 3.6 sifat dasar gangguan stokastik 3.7 asumsi dasar regresi linear 3.8 Analisis regresi dengan metode kuadrat terkecil 3.9 Materi sifat penduga (a) dan (b) 3.10 Materi koefisien determinasi 3.11 Asumsi kenormalan dalam persamaan regresi 3.12 sifat-sifat penduga berdasarkan asumsi kenormalan 3.13 Beberapa soal analisis regresi sederhana serta aplikasinya menggunakan MS Excel, Eviews, SPPS dan lain-lain yang relevan Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Tugas membaca, ceramah dan tanya jawab Sumber Belajar Media : 1. Andren, Thomas. 2007.Econometrics.melalui www.Bookboon.com. 2. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 3. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 4. Hansen, Bruce E. 2007.Econometrics.Wisconsin: University of Wiconsin. 5. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 6 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca tentang konsep fungsi regresi populasi Membaca tentang spesifikasi stokastik fungsi regresi populasi Membaca dan tanya jawab tentang fungsi regresi sampel Membaca tentang konsep hubungan linier Membaca tentang sifat dasar gangguan stokastik Membaca tentang asumsi dasar regresi linear Membaca tentang metode kuadrat terkecil Mendiskusikan sifat penduga (a) dan (b) Diskusi dan tanya jawab koefisien determinasi Diskusi dan tanya jawab tentang asumsi kenormalan dalam persamaan regresi Membaca tentang sifat-sifat penduga berdasarkan asumsi kenormalan Mengerjakan soal regresi menggunakan MS Excel, Eviews, SPPS dan lain-lain yang relevan Strategi Penilaian : Pemberian Tugas Bentuk Penilaian : Penilaian Tugas Instrumen Penilaian : 3.1 Dapat menjelaskan konsep dasar regresi linear sederhana 3.2 Dapat menjelaskan konsep fungsi regresi populasi 3.3 Dapat menjelaskan spesifikasi stokastik fungsi regresi populasi 3.4 Dapat menjelaskan fungsi regresi sampel 3.5 Dapat menjelaskan arti istilah linear 3.6 Dapat menjelaskan sifat dasar gangguan stokastik 3.7 Dapat menjelaskan asumsi dasar regresi linear 3.8 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan ke dalam contoh soal metode kuadrat terkecil
3.9 Dapat menjelaskan sifat penduga (a) dan (b) 3.10Dapat menjelaskan koefisien determinasi 3.11 Dapat menjelaskan asumsi kenormalan 3.12 Dapat menjelaskan sifat-sifat penduga berdasarkan asumsi kenormalan 3.13 Dapat mengaplikasikan analisis regresi sederhana melalui media Komputer Dapat mengaplikasikan analisis regresi sederhana melalui media Komputer Kriteria Penilaian : Nilai minimal 20 maksimal 95 Pertemuan Ke 6-7 Kemampuan Akhir : Mampu menganalisis regresi linier berganda Indikator : 4.1 Dapat menjelaskan arti dan model regresi berganda 4.2 Dapat menjelaskan asumsi model regresi berganda 4.3 Dapat menjelaskan penafsiran persamaan regresi berganda 4.4 Dapat menjelaskan arti dan pendugaan koefisien regresi parsial 4.5 Dapat menjelaskan kesalahan baku regresi berganda parsial 4.6 Dapat menjelaskan koefisien determinasi 4.7 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal regresi berganda 4.8 Dapat menjelaskan koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2) Dapat menjelaskan koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2) 4.9 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal koefisien regresi parsial 4.10Dapat mengaplikasikan analisis regresi berganda melalui media Komputer Bahan Kajian : 4.1 konsep dasar model regresi berganda 4.2 Beberapa asumsi model regresi berganda 4.3 penafsiran konstanta (intercept) dan koefisien regresi) serta koefisien residu 4.4 Penjelasan koefisien regresi parsial (penafsiran dan uji signifikansi) 4.5 Konsep kesalahan baku regresi berganda parsial 4.6 Besaran dan arti koefisien determinasi 4.7 Beberapa contoh soal regresi berganda 4.8 Konsep koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2) Dapat menjelaskan koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R2) 4.9 Beberapa contoh soal regresi berganda 4.10 Beberapa contoh soal regresi berganda yang diaplikasikan dengan menggunakan MS Excel, Eviews, SPPS dan lain-lain yang relevan Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Tugas membaca, tanya jawab, diskusi dan latihan mengerjakan soal Sumber Belajar Media : 1. Andren, Thomas. 2007.Econometrics.melalui www.Bookboon.com. 2. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 3. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 6 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca tentang konsep dasar model regresi berganda Membaca dan berdiskusi tentang asumsi model regresi berganda Diskusi tentang penafsiran konstanta (intercept) dan koefisien regresi) serta koefisien residu Diskusi dan tanya jawab tentang koefisien regresi parsial (penafsiran dan uji signifikansi) Membaca tentang kesalahan baku regresi berganda parsial Tanya jawab tentang besaran dan arti koefisien determinasi Mengerjakan soal regresi berganda Tanya jawab tentang koefisien determinasi yang disesuaikan (AdjustedR2) Mengerjakan soal regresi berganda Mengerjakan soal regresi dengan menggunakan MS Excel, Eviews, SPPS dan lain-lain yang relevan Strategi Penilaian : Tes Tulis Bentuk Penilaian : Soal uraian Instrumen Penilaian : 4.1 Dapat menjelaskan arti dan model regresi berganda 4.2 Dapat menjelaskan asumsi model regresi berganda 4.3 Dapat menjelaskan penafsiran persamaan regresi berganda 4.4 Dapat menjelaskan arti dan pendugaan koefisien regresi parsial 4.5 Dapat menjelaskan kesalahan baku regresi berganda parsial 4.6 Dapat menjelaskan koefisien determinasi 4.7 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal regresi berganda Kriteria Penilaian : Nilai minimal 20 maksimal 95 Pertemuan Ke 8 (Ujian Tengah Semester) Kemampuan Akhir : Indikator : Bahan Kajian : Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Sumber Belajar Media : 1. Andren, Thomas. 2007.Econometrics.melalui www.Bookboon.com. 2. Enders, Walter. 1995.AppliedEconomics Time Series. New York: John Wiley & Sons Inc. 3. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 4. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 5. Hansen, Bruce E. 2007.Econometrics.Wisconsin: University of Wiconsin.
6. Imamudin Yuliadi. 2009.EkonometrikaTerapan. Yogyakarta: Unit Penerbitan Fakultas Ekonomi UniversitasMuhammadiyah Yogyakarta (UPFE-UMY). 7. Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 2001.Basic Econometris and Manual Guide for TSP. Yogyakarta.IESP UPN Veteran. 8. Mudrajad Kuncoro. 2004.MetodeKuantitatif. Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: AMP YKPN. 9. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 3 X 50 Pengalaman Belajar : Strategi Penilaian : Bentuk Penilaian : Instrumen Penilaian : Kriteria Penilaian : Pertemuan Ke 9-11 Kemampuan Akhir : Mampu menganalisis Penyimpangan asumsi model klasik Indikator : 5.1 Dapat mendeteksi mengatasi masalah autokorelasi dalam regresi 5.2 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal autokorelasi 5.3 Dapat mendeteksi mengatasi masalah heteroskedastisitas dalam analisis regresi 5.4 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal heteroskedastisitas 5.5 Dapat mendeteksi mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis regresi 5.6 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal multikolinearitas 5.7 Dapat mengaplikasikan uji asumsi klasik melalui media Komputer Bahan Kajian : 5.1 Konsep autokorelasi dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah 5.2 Contoh soal persamaan regresi yang mempunyai masalah autokorelasi 5.3 Konsep heteroskedastisitas dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah 5.4 Contoh soal persamaan regresi yang mempunyai masalah heteroskedastisitas 5.5 Konsep multikolinearitas dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah 5.6 Contoh soal persamaan regresi yang mempunyai masalah multikolinieritas 5.7 Data analisis yang akan dianalisis menggunakan bantuan media komputer Pendekatan/Metode/Model/
Strategi Pembelajaran : Tugas dan presentasi kelompokDiskusi dan latihan mengerjakan soal menggunakan aplikasi komputer Sumber Belajar Media : 1. Andren, Thomas. 2007.Econometrics.melalui www.Bookboon.com. 2. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 3. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 4. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 9 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca tentang autokorelasi dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah Mengerjakan soal persamaan regresi yang mempunyai masalah autokorelasi Membaca tentang heteroskedastisitas dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah Mengerjakan soal persamaan regresi yang mempunyai masalah heteroskedastisitas Membaca tentang multikolinearitas dalam persamaan regresi, cara pendeteksian dan metode penyelesaian masalah Mengerjakan soal persamaan regresi yang mempunyai masalah multikolinieritas Mengerjakan soal regresi yang mempunyai masalah asumsi klasik menggunakan bantuan media komputer Strategi Penilaian : Penilaian tugas Bentuk Penilaian : Penilaian laporan tugas Instrumen Penilaian : 5.1 Dapat mendeteksi mengatasi masalah autokorelasi dalam regresi 5.2 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal autokorelasi 5.3 Dapat mendeteksi mengatasi masalah heteroskedastisitas dalam analisis regresi 5.4 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal heteroskedastisitas 5.5 Dapat mendeteksi mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis regresi 5.6 Dapat menganalisis dan mengaplikasikan kedalam contoh soal multikolinearitas 5.7 Dapat mengaplikasikan uji asumsi klasik melalui media Komputer Kriteria Penilaian : Nilai minimal 20 maksimal 95 Pertemuan Ke 13 Kemampuan Akhir : Dapat Menganalisis Regresi dengan Model Panel Indikator : 7.1 Dapat mendeskripsikan definisi Panel Data 7.2 Dapat mengaplikasikan Permodelan Panel Data
7.3 Dapat memilih Model yang tepat 7.4 Dapat mengaplikasikan Model Panel Data dengan media Komputer Bahan Kajian : 7.1 Konsep dasar regresi data panel 7.2 Contoh analisis regresi data panel 7.3 Contoh soal analisis regresi data panel 7.4 Contoh soal analisis regresi data panel Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Tugas membaca, ceramah dan diskusi Sumber Belajar Media : 1. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 2. Hansen, Bruce E. 2007.Econometrics.Wisconsin: University of Wiconsin. 3. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 3 X 50 Pengalaman Belajar : Membaca tentang dasar 13 dasar regresi data panel Mengerjakan soal analisis regresi data panel Menganalisis model-model analisis regresi data panel Mengerjakan soal analisis regresi data panel dengan menggunakan aplikasi komputer Strategi Penilaian : Tes tulis Bentuk Penilaian : Soal uraian Instrumen Penilaian : 7.1 Dapat mendeskripsikan definisi Panel Data 7.2 Dapat mengaplikasikan Permodelan Panel Data 7.3 Dapat memilih Model yang tepat 7.4 Dapat mengaplikasikan Model Panel Data dengan media Komputer Kriteria Penilaian : Nilai maksimal 100 Pertemuan Ke 14-15 Kemampuan Akhir : Dapat Menganalisis Regresi time series Indikator : 8.1 Dapat mendiskripsikan karakteriktik data time series 8.2 Dapat mendeskripsikan trend dan seasonality 8.3 Dapat mengaplikasikan Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL) Bahan Kajian : 8.1 karakteriktik data time series 8.2 trend dan seasonality 8.3 Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL) Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Diskusi dan latihan soal menggunakan aplikasi komputer Sumber Belajar Media : 1. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 2. Hansen, Bruce E. 2007.Econometrics.Wisconsin: University of Wiconsin. 3. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 6 X 50 Pengalaman Belajar : Menganalisis model-model analisis Regresi time series Menganalisis model-model analisis Regresi time series Mengerjakan soal analisis Regresi time series dengan menggunakan aplikasi komputer Strategi Penilaian : Penugasan Bentuk Penilaian : Laporan Tugas Instrumen Penilaian : 8.1 Dapat mendiskripsikan karakteriktik data time series 8.2 Dapat mendeskripsikan trend dan seasonality 8.3 Dapat mengaplikasikan Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL) Kriteria Penilaian : Nilai maksimal 100 Pertemuan Ke 16 (ujian akhir semester) Kemampuan Akhir : Indikator : Bahan Kajian : Pendekatan/Metode/Model/ Strategi Pembelajaran : Sumber Belajar Media : 1. Andren, Thomas. 2007.Econometrics.melalui www.Bookboon.com. 2. Enders, Walter. 1995.AppliedEconomics Time Series. New York: John Wiley & Sons Inc. 3. Greene, William. 2008.EconometricsAnalysis 6th ed. New Jersey : Pearson. 4. Gujarati Damodar. 2000.EkonometrikaDasar. Jakarta: Penerbit Erlangga. 5. Hansen, Bruce E. 2007.Econometrics.Wisconsin: University of Wiconsin. 6. Imamudin Yuliadi. 2009.EkonometrikaTerapan. Yogyakarta: Unit Penerbitan Fakultas Ekonomi UniversitasMuhammadiyah Yogyakarta (UPFE-UMY). 7. Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 2001.Basic Econometris and Manual Guide for TSP. Yogyakarta.IESP UPN Veteran. 8. Mudrajad Kuncoro. 2004.MetodeKuantitatif. Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: AMP YKPN. 9. Ajijah, Shochrul R.dkk. 2011.CaraCerdas Menguasai Eviews. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Waktu : 3 X 50
Pengalaman Belajar : Strategi Penilaian : Bentuk Penilaian : Instrumen Penilaian : Kriteria Penilaian :
