TUGAS DATA MINING ANALISIS KLASTER METOD

(1)

TUGAS DATA MINING

ANALISIS KLASTER METODE K-MEANS DAN METODE

SINGLE LINKAGE DENGAN MENGGUNAKAN

SOFTWARE R

Disusun oleh :

Nama

: Fahri Istiari

NIM

: 131.06.1001

Program Studi

: Statistika

Jurusan

: Statistika

FAKULTAS SAINS TERAPAN

INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND

YOGYAKARTA

2017

(2)

Langkah-langkah :

1. Menentukan jumlah kluster yaitu k = 2

2. Data diberi nama fahri yang berisi tentang lokasi dengan minimal temperature

dan maximal temperature. Data disajikan sebagai berikut:

> fahri

lokasi min max

1 A 8.0 24.3

2 B 14.0 26.9

3 C 13.7 23.4

4 D 13.3 15.5

5 E 7.6 16.1

6 F 6.2 16.9

7 G 6.1 18.2

8 H 8.3 17.0

9 I 8.8 19.5

10 J 8.4 22.8

3. Membuat scatterplot dengan menggunakan syntax berikut:

> library(ggplot2)

> ggplot(fahri, aes(maxTemp, minTemp, color = lokasi)) + geom_point()

(3)

Output

scatterplot

telah

diperoleh,

sekarang

kita

telah

melihat

sebaran data,

sekarang

kita

coba

untuk

cluster

k-means.

Syntax yang

digunakan

sebagai

berikut:

> fahriCluster

<-kmeans(fahri[, 2:3], 2, nstart = 10)

> fahriCluster

Output :

K-means clustering with 2 clusters of sizes 4, 6

Cluster means:

minTemp maxTemp

1 11.025000 24.35

2 8.383333 17.20

Clustering vector:

[1] 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1

Within cluster sum of squares by cluster:

[1] 41.85750 45.46833

(between_SS / total_SS = 61.5 %)

(4)

[1] "cluster" "centers" "totss" "withinss" "tot.withinss"

[6] "betweenss" "size"

> table(fahriCluster$cluster, fahri$lokasi)

A B C D E F G H I J

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1

2 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

Interpretasi :

> table(fahriCluster$cluster, fahri$lokasi)

A B C D E F G H I J

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1

2 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0

Tabel diatas menjelaskan bahwa untuk lokasi A,B,C, dan J Masuk kelam klaster 1

sedangkan lokasi DEFGHI masuk kedalam lokasi 2

(5)

Langkah-langkah :

1. Menentukan jumlah kluster yaitu k = 2

2. Data diberi nama fahri yang berisi tentang lokasi dengan minimal temperature

dan maximal temperature. Data disajikan sebagai berikut:

> fahri

lokasi minTemp maxTemp

1 A 8.0 24.3

2 B 14.0 26.9

3 C 13.7 23.4

4 D 13.3 15.5 5 E 7.6 16.1

6 F 6.2 16.9

7 G 6.1 18.2

8 H 8.3 17.0

9 I 8.8 19.5

10 J 8.4 22.8

3. Membuat scatterplot dengan menggunakan syntax berikut:

> clusters<-hclust(dist(fahri[,2:2]))

> plot(clusters)

(6)

4. Analisis klaster dengan menggunakan hirarki (Single linkage):

> clusters<-hclust(dist(fahri[,2:3]),method='single')

(7)

Interpretasi: