Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara pada Tahun 2020

PERAMALAN JUMLAH PERKARA PIDANA DAN PERDATA DI KABUPATEN BATU BARA PADA TAHUN 2020

TUGAS AKHIR

VERA ISWARA 142407063

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

PERAMALAN JUMLAH PERKARA PIDANA DAN PERDATA DI KABUPATEN BATU BARA PADA TAHUN 2020

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN JUMLAH PERKARA PIDANA DAN PERDATA DI KABUPATEN BATU BARA PADA TAHUN 2020

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : VERA ISWARA

Nomor Induk Mahasiswa : 142407063 Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2017

Disetujui oleh

Program Studi D3 Statistika FMIPA USU

Ketua, Pembimbing,

PERNYATAAN

“

Peramalan Jumlah Perkara Pidana Dan Perdata Di Kabupaten Batu Bara Pada

Tahun 2020

”.

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2017

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara pada Tahun 2020.

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. James Piter Marbun, M.Kom selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan

tugas akhir ini. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3

Statistika FMIPA USU, Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak selaku Dosen Pembimbing Akademik, Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom. Bapak Dr. Kerista Sebayang, MS selaku Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayah Tukiman Poyono, Ibu Ratna Ningsih dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan membalasnya.

Medan, Juli 2017 Penulis,

DAFTAR ISI

Halaman

PERSETUJUAN ii

PERNYATAAN iii

PENGHARGAAN iv

DAFTAR ISI v

DAFTAR TABEL vi

DAFTAR GAMBAR viii

DAFTAR LAMPIRAN ix

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.7 Metodologi Penelitian 5

BAB 2 LANDASAN TEORI 7

2.1 Pengertian Perkara 7

2.1.1 Pembagian Perkara 7

2.2 Pengertian Peramalan 8

2.3 Kegunaan Peramalan 8

2.4 Jenis-Jenis Peramalan 9

2.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 10

2.5.1 Metode Pemulusan 10

2.5.2 Metode Peramalan dalam Pengolahan Data 12 2.5.3 Menghitung Nilai Kesalahan Peramalan 14

BAB 3 PENGOLAHAN DATA 16

3.1 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara

16 3.2 Penaksiran Model Peramalan 17 3.3 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di

Kabupaten Batu Bara pada Tahun 2020

63

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM 67

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1 Jumlah Perkara Pidana dan Perdata yang Diterima

Tiap Bulan di Kabupaten Batu Bara pada Tahun 2010-2015

16

Tabel 3.2 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari

Brown dengan α = 0,1

19

Tabel 3.3 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari

Brown dengan α = 0,2

23

Tabel 3.4 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari Brown dengan α = 0,3

27

Tabel 3.5 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari

Brown dengan α = 0,4

31

Tabel 3.6 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari

Brown dengan α = 0,5

35

Tabel 3.7 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari Brown dengan α = 0,6

39

Tabel 3.8 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter Dari Brown dengan α = 0,7

Tabel 3.12 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari

Brown dengan α = 0,2 dan Ukuran Ketepatan

Peramalan

56

Tabel 3.13 Peramalan Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten Batu Bara pada Tahun 2016-2020

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 3.1 Diagram Pareto Jumlah Perkara Pidana dan Perdata di

Kabupaten Batu Bara

17 Gambar 3.2 Grafik Peramalan Perkara Pidana dan Perdata di Kabupaten

Batu Bara pada Tahun 2016-2020

63 Gambar 4.1 Tampilan Proses Awal Untuk Membuka Microsoft Excel 69 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 2007 69 Gambar 4.3 Tampilan Data Jumlah Perkara Pidana dan Perdata Di

Kabupaten Batu Bara Tahun 2010-2015

73

Gambar 4.4 Tampilan Hasil Peramalan dengan Microsoft Excel Berdasarkan Rumus Peramalan

75 Gambar 4.5 Grafik Hasil Peramalan dengan Microsoft Excel Berdasarkan

Rumus Peramalan