Statistical Downscaling Suhu Muka Laut Global Untuk Prediksi Total Hujan Bulanan Menggunakan Teknik Pls
Bebas
12
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Model Statistical Downscaling dengan Time Lag Data Global Circulation Model untuk Peramalan Curah Hujan adalah
Pemodelan SD untuk pendugaan kejadian ekstrim telah dilakukan antara lain: Djuraidah dan Wigena (2011) menggunakan regresi kuantil untuk mengeksplorasi curah hujan di
Model yang paling baik untuk menggambarkan nilai ekstrim biasa pada kuantil ke 90 adalah model RKPB dengan pseudo dan serta prediksi model RKPB dengan dan
Berdasarkan hasil kinerja antara luaran GCM yang diujikan dapat dinyatakan bahwa setiap luaran GCM mempunyai tingkat akurasi berbeda-beda pada suatu wilayah dengan
Pada bulan Agustus 2011 dengan menggunakan prediktor suhu udara diperoleh nilai prediksi total hujan bulanan sebesar 125.3 mm. Penyimpangan terhadap data total hujan
Pada Tabel 5.2 terlihat bahwa pendugaan dengan domain Segi8 relatif lebih stabil daripada dengan Segi8kor, tetapi pada Tabel 5.5 konsistensi pendugaan dengan kedua domain (Segi8
Jaringan dengan jumlah neuron pada lapisan tersembunyi sebanyak 15 serta menggunakan fungsi aktivasi eksponensial merupakan jaringan yang paling optimal dalam
Hasil perhitungan menunjukan bahwa pada tahun 2008 di dapat nilai koefisien korelasi Pearson antara simulasi prediksi total hujan bulanan menggunakan prediktor suhu udara adalah r =
