Optirnasi Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Algoritme GenetH Untuk Peramalan Panjang Musim Hujan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil validasi model prediksi curah hujan menunjukkan model Jaringan Syaraf Tiruan cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayah hujan 3, model Wavelet
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Pemodelan Prakiraan Curah Hujan Bulanan adalah benar karya saya dengan
Selain itu juga dilakukan pemodelan jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan grid yang secara konsisten nyata berpengaruh pada panjang musim hujan baik untuk suhu muka laut pada
Dalam penelitian ini akan dilakukan estimasi curah hujan bulanan di Kota Ketapang , data yang digunakan sebagai input adalah data curah hujan bulanan sebanyak
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan nilai peramalan curah hujan di Surabaya pada bulan yang akan datang menggunakan Hybrid Jaringan Saraf Tiruan
Dari hasil validasi model prediksi curah hujan menunjukkan model Jaringan Syaraf Tiruan cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayah hujan 3, model Wavelet
dirumuskan langakah-langkah antisipasi untuk menekan risiko gagal panen. Haylock 2001 menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara SOI dengan karakteristik hujan di
Setelah dilatih dalam sistem Radial Basis Function Neural Network dan mendapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil, dilakukan prediksi curah hujan 2009