• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Kurva Produksi Minyak Bumi Menggunakan Model Generalisasi Star

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pemodelan Kurva Produksi Minyak Bumi Menggunakan Model Generalisasi Star"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Forum dan September 2002 15

Edisi Seminar

PEMODELAN KURVA MINYAK MENGGUNAKAN MODEL GENERALISASI

Budi R.

Mengingat minyak bumi merupakan perlu

dalam produksi minyak bumi di

volkanik mempunyai karakteristik yang karena adanya dual porositas dari batuan matriks rekahan. Dalam produksi minyak bumi

digunakan decline yang Dalam paper ini disajikan

model untuk produksi minyak bumi menggunakan model

Space-Time Autoregresi (GS-TAR) yang perluasan dari model Space-Time (S-TAR). Dalam model GS-TAR, parameter autoregresi parameter space-time

berbeda untuk setiap lokasi.

Dalam kajian ini, dibatasi pada model GS-TAR orde 1 baik space

time, dinotasikan menggunakan bobot Sebagai studi kasus dipilih data produksi dari 3 minyak bumi volkanik

Kata kunci: autoregresi, STAR, GSTAR, bobot seragam

I. PENDAHULUAN

Dalam kehidupan sehari-hari sering digunakan data space-time yang merupakan gabungan data dan data model time series, dalam bidang

ekonomi, dan bidang Model GSTAR

perluasan model STAR dari Pfeifer (1979). Model STAR merupakan model time series autoregresi dari Box-Jenkins yang dikembangkan di beberapa lokasi

dan mempunyai karakteristik adanya ketergantungan lokasi waktu

.

Dari segi aplikasi, model STAR dari Pfeifer sesuai untuk lokasi-lokasi dengan karakteristik

serba karena model

mengasumsikan parameter autoregresi dan parameter bernilai sama untuk lokasi. Dalam praktek lebih ditemukan

lokasi dengan sifat heterogen. Oleh karena model GSTAR

perluasan model STAR dengan asumsi parameter model untuk setiap lokasi.

pada Seminar Statistika, 28 September 2002 di IPB

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)

Referensi

Dokumen terkait

Kesulitan dalam menduga karakteristik aliran air pada suatu DAS dapat dijawab oleh aplikasi , model ini menggunakan parameter curah hujan, evapotranspirasi, dan

Hasil estimasi parameter dari model terbaik PHMM, yaitu model dengan 3 keadaan tersembunyi, nilai estimasi parameter rata- rata banyaknya gempa bumi yang terjadi

Persamaan matematik yang didapatkan berdasarkan model NN 5 neuron adalah sebagai berikut. Pemodelan menggunakan metode hibrida ini juga menggunakan jumlah neuron pada

Karena perbedaan karakteristik bahasa isyarat dan gestur dari masing-masing bahasa isyarat, pemindahan knowledge khususnya learning parameter dari Model ASL tidak dapat

memecahkan kasus yang diberikan oleh pendidik tentang materi minyak bumi dalam proses pembelajaran melalui diskusi kelompok sesuai langkah-langkah dari model Case Based

IGARCH adalah tipe khusus dari model GARCH yang cukup efektif digunakan karena sebagian besar model data deret waktu keuangan memiliki koefisien varians yang jumlahnya

Persamaan matematik yang didapatkan berdasarkan model NN 5 neuron adalah sebagai berikut. Pemodelan menggunakan metode hibrida ini juga menggunakan jumlah neuron pada

Berdasarkan hasil dari perbandingan ketiga metode pada pemodelan jumlah produksi minyak dan gas bumi, disimpulkan bahwa pada pemodelan produksi minyak bumi metode hibrida