Self Organizing MAP untuk analisis klaster pada spesiemn daun famili dikotiledon

g p p

5!

g x p g

3

z : :

' Q s s

" " 3

I

3 5 . 5 , Q

5

Q Q s ' Q s s m

s

"

r s r )

2

E Q g f j

Q

r z

g Q % 3 s g c l $ 2 z U 2 . =

C S Q S Q G r s Q

5 g a a S

i g g g g .

3 m z m z

= % 5 = a

$ 5 0 - r ' T Q c

Q s s

5 9

s ' Q n r ? U Q O Q C

!+:

2

m s Q - Q a 0

g c i

Q J'

s.

€ *s

-.

Q 8 . - 3.

;

2

CD - 3

2

gg!%

.

.

gX

*

E .s

i

g,

a #

r

g g

4

s g

*

8 2

C

3 Q

-.

:

5

2.

Q

2;

B

.is

W E

P

3 5

3

$J

r

Q

2 E

=

s 3

Q ED-

;

3 s

ARUM MADARUM. SelfO~~ganizing Map untuk Analisis Klaster pada Spesimen Daun Famili Dikotiledon. Dibirnbing oleh PRAPTO TRI

SUPRIYO

dan PANJl WASMANA.

Self Organizing Map (SOM) Kohonen yang diperkenalkan oleh T. Koho~~eri merupakan jaringan syaraf tiruan dengan pembelajaran rrfis~~paivise yang mampu ~neinetakan data berdimensi tinggi ke dimensi rendah. Pada penelitian ini diimplementasikan aIgoritrna

SOM

untuk pengklasteran famili dikotiledon berdasarkan ciri-ciri rnorfologi spesimen daun hasil penelitian di Jambi yang telah rersedia dalam basis data. Kinerja algoritma pengklasteran diukur dari nilai

chisia~. 1.ecal1 dan chrster precisian. Secara visual terlihat bahwa

SOM

niampil meugetompokkan spesimen daun dengan baik, narnun hasil ini kurang sesuai jika dibandingkan dengan hasil klaster menurut tingkat taksonomi.