• Tidak ada hasil yang ditemukan

NEURAL NETWORK BAB VI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "NEURAL NETWORK BAB VI"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

BAB VI

VI DAFTAR PUSTAKA

• Neural Network Toolbox user

guide version 4 from Matlab

• Priyono, Awali, Diktat Kuliah

Seismik Eksplorasi, Bandung,

2001

• Putra, Rifki P., Estimasi Nilai

Porositas Menggunakan Analisis

Multiatribut dan Neural Network

Pada Reservoar Karbonat

Lapangan Mandeh, Tugas Akhir

Sarjana, Program Studi Geofisika

ITB, 2004

• Russel, B. H., Introduction to

Seismic Inversion Methods,

Hampson Russell Software

Service Ltd., Calgaru,

Alberta,1996

• Yanto, Yudi, Inversi Neural

Network, Tugas Akhir Sarjana,

Program Studi Geofisika ITB,

2001

(2)
(3)

• Flowchart neural network

Data, Target, & Bobot (New)

Display Error Minimum & Output

Display Error & Save Bobot (New)

Fungsi Transfer Train Neural Network

Proses Aktivasi Begin Backpropagation

Input Data, Target, & Bobot

(4)

• Flowchart dekonvolusi neural network

Smoothing

Normalisasi

Impedansi Akustik

Median Filter

Model Numerik

(Model Kecepatan)

Wavelet Ricker

Konvolusi

Perhitungan Neural Network

Seismik Sintetik

Noise

(5)

• Tabel hasil penelitian

Bobot dan Bias 0 %

0% 5% 10% 15% 20% 25%

Well baik

cukup baik

Cukup

baik tidak baik tidak baik tidak baik

RC baik baik baik cukup

baik tidak baik Tidak

baik

AI baik baik baik tidak baik Tidak

baik

Tidak baik

Bobot dan Bias 5 %

0% 5% 10% 15% 20% 25% Well tidak baik baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

RC cukup baik cukup baik cukup

baik tidak baik Tidak baik Tidak baik AI baik baik cukup

baik tidak baik tidak baik

Tidak

baik

Bobot dan Bias 10 %

0% 5% 10% 15% 20% 25% Well tidak baik tidak baik baik tidak baik tidak baik tidak baik

RC cukup baik cukup baik cukup

baik tidak baik tidak baik

Tidak baik AI Tidak baik Tidak baik cukup baik cukup baik Tidak baik Tidak baik

Bobot dan Bias 15 %

0% 5% 10% 15% 20% 25% Well tidak baik tidak baik tidak baik baik tidak baik tidak baik

RC cukup baik cukup baik cukup

baik tidak baik

Tidak baik

Tidak baik

AI tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

Tidak baik

Tidak

baik

(6)

Bobot dan Bias 20 % 0% 5% 10% 15% 20% 25% Well tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik baik tidak baik

RC

cukup baik

cukup

baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

AI

cukup

baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

Bobot dan Bias 25 %

0% 5% 10% 15% 20% 25% Well tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik baik

RC

cukup

baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

AI tidak baik

cukup

baik tidak baik tidak baik tidak baik tidak baik

(7)

Model Geologi

Gbr 8. Model geologi.

Tanpa Noise

Gbr 9. Impedansi akustik model geologi.

Gbr 10. Sintetik seismogram model geologi.

Noise 5%

Gbr 11. Impedansi akustik noise 5%

Gbr 12. Sintetik seismogram noise 5%

Noise10%

(8)

Gbr 14. Sintetik seismogram noise 10%

Noise 15%

Gbr 15. Impedansi akustik noise 15%

Gbr 16. Sintetik seismogram noise 15%

Noise 20%

Gbr 17. Impedansi akustik noise 20%

Gbr 18. Sintetik seismogram noise 20%

Noise 25%

(9)

Gbr 20 . Sintetik seismogram noise 25%

Bobot dan bias tanpa noise

• Tanpa noise

Gbr 21 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 22. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 23 . Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 24. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(10)

Gbr 26. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 27. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 28. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 29. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 30. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(11)

Gbr 32. Impedansi akustik noise 25%

Bobot dan bias noise 5%

• Tanpa noise

Gbr 33 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 34. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 35. Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 36. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(12)

Gbr 38. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 39. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 40. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 41. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 42. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(13)

Gbr 44. Impedansi akustik noise 25%

Bobot dan bias noise 10%

• Tanpa noise

Gbr 45 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 46. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 47. Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 48. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(14)

Gbr 50. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 51. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 52. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 53. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 54. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(15)

Gbr 56. Impedansi akustik noise 25%

Bobot dan bias noise 15%

• Tanpa noise

Gbr 56 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 57. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 58. Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 59. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(16)

Gbr 60. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 61. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 62. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 63. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 64. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(17)

Gbr 66. Impedansi akustik noise 25%

Bobot dan bias noise 20%

• Tanpa noise

Gbr 67 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 68. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 69. Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 70. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(18)

Gbr 72. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 73. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 74. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 75. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 76. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(19)

Gbr 78. Impedansi akustik noise 25%

Bobot dan bias noise 25%

• Tanpa noise

Gbr 79 . Koefesien refleksi noise 0%

Gbr 80. Impedansi akustik noise 0%

• Noise 5%

Gbr 81. Koefesien refleksi noise 5%

Gbr 82. Impedansi akustik noise 5%

• Noise 10%

(20)

Gbr 84. Impedansi akustik noise 10%

• Noise 15%

Gbr 85. Koefesien refleksi noise 15%

Gbr 86. Impedansi akustik noise 15%

• Noise 20%

Gbr 87. Koefesien refleksi noise 20%

Gbr 88. Impedansi akustik noise 20%

• Noise 25%

(21)
(22)

Ucapan Terima Kasih

¾ Terima kasih banyak untuk bapak Sonny Winardhy Ph.D yang telah mengarahkan

dan membimbing saya dalam tugas akhir ini.

¾ Terima kasih kepada keluarga tercinta, kakek, saudara-saudara, om-om,

tante-tante, yang telah banyak membantu selama saya kuliah di ITB, baik moral

maupun materiil dan kasih sayang.

¾ Anak-anak No-Game a.k.a GM’03 serta anak-anak HMGM, yang telah sangat

banyak membantu penulis, baik dalam kehidupan pribadi ataupun kehidupan

kuliah dan selama penulis berada di Bandung. Echa, Au, Tara (makasih udah di

pakein dasi)(Echa makasih udah nganterin beli kemeja juga), Au, Alan, Tami

(makasih telah menjadi editor dan translater, heheheheh), Wulan (makasih atas

dasinya dan dukungan moralnya menjelang seminar dan sidang), felik a.k.a

kucing (makasih udah di izinin nge-print di kost nya), Arum, Novi (makasih udah

nemenin ngobrol malem-malem), iyus (makasih yah atas saran dan bantuannya).

Ida (makasih atas masukan lagu-lagunya).

¾ Semua pihak yang telah turut menyumbangkan pikiran dan perhatiannya kepada

penulis, namun penulis tidak dapat menyebutkannya satupersatu.

Agi Robby Rizaldi

Ciumbuleuit 183

agirobby@yahoo.com

Referensi

Dokumen terkait

Hasil analisis senyawa 4-hidroksi-5- dimetilaminometil-3-metoksibenzil alkohol dari reaksi Mannich antara senyawa hasil reduksi vanilin dengan formaldehida dan dimetilamina

3.Kebijakan SK Kepala UPT Puskesmas Serupa Indah NO:A/ /SK/PKM SI/I/2017 Tentang Kebijakan Pelayanan Klinis.. 4.Referensi

1, Memantau penyuluhan gi%i umum sasaran& macam dan  !umlah diet).. Melakukan e+aluasi di bidang 1 Menge+aluasi hasil kegiatan pelayanan gi%i& makanan dan pelayanan

Misalnya tidak ditemukan kasus yang relevan dengan sistem pembakaran injeksi, maka HDOs bisa mencoba untuk mengganti sistem pembakaran tersebut dengan sistem pembakaran

Untuk itu, penelitian ini dilaksanaan menggunakan proses pretreatment metode ultasonifikasi agar dapat menghasilkan selulosa yang lebih tinggi dengan partikel berukuran nano

Gejala tanaman yang terserang, menyebabkan daun - daun menguning lebih awal dari waktu yang sebenarnya, disertai dengan bercak berwarna hijau, dan gugur sehingga terdapat

Saudara diminta untuk memberikan penilaian terhadap parameter warna crumb, rasa, kelembutan, dan moistness berdasarkan tingkat kesukaan terhadap sampel- sampel tersebut..

Identifikasi skenario / use-case (use-case diagram) Identifikasi klas berdasarkan kebutuhan customer Identifikasi atribut dan operasi setiap klas.. Definisi struktur klas