• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL REGRESI QUASI-LIKELIHOOD UNTUK MENGATASI MASALAH OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MODEL REGRESI QUASI-LIKELIHOOD UNTUK MENGATASI MASALAH OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

MODEL REGRESI QUASI-LIKELIHOOD UNTUK

MENGATASI MASALAH OVERDISPERSI

PADA REGRESI POISSON

SKRIPSI

Oleh:

Reni Adi Puspita J2E 007 026

PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO

(2)

MODEL REGRESI QUASI-LIKELIHOOD UNTUK MENGATASI

MASALAH OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON

Oleh :

RENI ADI PUSPITA

J2E 007 026

Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar

Sarjana Sains Pada Program Studi Statistika

PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

(3)

HALAMAN PENGESAHAN

Judul Skripsi : Model Regresi Quasi-Likelihood untuk Mengatasi Masalah

Overdispersi pada Regresi Poisson

Nama Mahasiswa : Reni Adi Puspita

NIM : J2E 007 026

Telah diujikan pada tanggal 21 Desember 2011 dan dinyatakan lulus pada tanggal

27 Desember 2011

Panitia Penguji Tugas Akhir

Program Studi Statistika Jurusan Matematika

Mengetahui,

a.n. Ketua Jurusan Matematika

Sekretaris Jurusan Matematika

Drs. Agus Rusgiyono, M.Si

NIP. 19640813 199001 1 001

Ketua,

Dra. Suparti, M.Si

NIP. 19650913 199003 2 001

Mengetahui,

a.n. Ketua Program Studi Statistika

Sekretaris Program Studi Statistika

Budi Warsito, S.Si, M.Si

(4)

HALAMAN PENGESAHAN

Judul Skripsi : Model Regresi Quasi-Likelihood untuk Mengatasi Masalah

Overdispersi pada Regresi Poisson

Nama Mahasiswa : Reni Adi Puspita

NIM : J2E 007 026

Telah disidangkan pada tanggal 21 Desember 2011

Semarang, Desember 2011

Pembimbing I

Drs. Sudarno, M.Si

NIP. 19640709 199201 1 001

Pembimbing II

Dra. Dwi Ispriyanti, M,Si

(5)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yesus Kristus, atas berkat, hikmat, dan kasih

karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik

dan sesuai dengan rencana-Nya. Tugas Akhir yang berjudul “MODEL

REGRESI QUASI-LIKELIHOOD UNTUK MENGATASI MASALAH

OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON” ini disusun sebagai salah satu

syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata Satu (S1) pada Program Studi

Statistika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan Tugas Akhir ini tidak

terlepas dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, rasa

hormat dan terima kasih penulis ingin sampaikan kepada:

1. Bapak Dr. Muhammad Nur, DEA selaku Dekan Fakultas MIPA

Universitas Diponegoro.

2. Bapak Drs. Agus Rusgiono, M.Si selaku Sekretaris Jurusan Matematika

Fakultas MIPA Universitas Diponegoro.

3. Ibu Dra. Suparti, M.Si selaku Ketua Program Studi Statistika Jurusan

Matematika Fakultas MIPA Universitas Diponegoro.

4. Bapak Drs. Sudarno, M.Si dan Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku

Dosen Pembimbing I dan II yang telah meluangkan waktu untuk

memberikan bimbingan dan masukan kepada penulis dari awal sampai

(6)

5. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah banyak

memberikan semangat, dukungan, dan doa.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari

kesempurnaan. Oleh karena itu penulis mengharap kritik dan saran yang bersifat

membangun guna perbaikan di masa mendatang. Semoga Tugas Akhir ini dapat

membawa manfaat bagi penulis sendiri khususnya dan bagi para pembaca pada

umumnya.

Semarang, Desember 2011

Referensi

Dokumen terkait

Analisis data berdasarkan metode yang dipilih Setelah menentukan metode statistik yang akan digunakan selanjutnya menerjemahkan ke dalam algoritma yang sesuai untuk mendapatkan

[r]

Karakteristik wacana kritis basa Sunda dina rubrik “Balé Bandung”, bisa katitén dumasar kana dua hal, nyaéta disawang tina ciri-ciri téks jeung idéologi nu nulis sarta

Direktorat Jenderal Pendidikan Islam, Kementerian Agama R.I, menyatakan bahwa lembaga di bawah ini telah melakukan updating data Pendidikan Islam (EMIS) Periode Semester GENAP

Direktorat Jenderal Pendidikan Islam, Kementerian Agama R.I, menyatakan bahwa lembaga di bawah ini telah melakukan updating data Pendidikan Islam (EMIS) Periode Semester GENAP

The minimum expected count is 3,83... The minimum expected count

Dengan demikian peranan KA sangat penting karena moda transportasi ini mempunyai keunggulan yang tidak dimiliki oleh moda angkutan umum lain, untuk itu perlu dikembangkan angkutan KA

NEWS READER : DISKUSI PARTISIPASI RAKYAT DALAM KEBIJAKAN PUBLIK. PERAN AKTIF