Lampiran 1. Pola Konsumsi Masyarakat Terhadap Buah
No Minat
konsumsi
Jenis buah Kebiasaan Kandungan buah
Keterediaan buah
Lokasi Pola 4 sehat 5 sempurna
Intensitas perhari
No Minat konsumsi
Jenis buah Kebiasaan Kandungan buah
Keterediaan buah
Lokasi Pola 4 sehat 5 sempurna
Intensitas perhari
No Minat konsumsi
Jenis buah Kebiasaan Kandungan buah
Keterediaan buah
Lokasi Pola 4 sehat 5 sempurna
Intensitas perhari
No Minat konsumsi
Jenis buah
Kebiasaan Kandungan buah
Keterediaan buah
Lokasi Pola 4 sehat 5 sempurna
Intensitas perhari
Porsi 1x makan
78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1
4 4 7 5 4 6 1 4 7 4 1 5 4 7 7 4 5 2 4 3 4 5 3
1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1
1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1
1 4 2 1 1 2 1 4 1 2 1 2 1 3 1 2 1 4 1 2 1 1 2
2 2 2 1 1 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2
1 2 3 1 5 3 2 4 3 5 1 2 4 5 2 5 1 5 5 4 2 2 1
Keterangan:
1.Minat Konsumsi
1 = buah lokal 2 = buah impor
2. Jenis Buah
1= jeruk 2= mangga 3= jambu
4= jeruk dan mangga 5= jeruk dan jambu 6= mangga dan jambu 7= jeruk, mangga dan jambu
3. Kebiasaan
1= suka dan sering 2= Kadang-kadan
4.Pengetahuan Mengenai Kandungan Buah
1= tahu 2= tidak tahu
5. Ketersediaan Buah
1= selalu tersedia 2= tidak selalu tersedia
6. Lokasi Pedagang
1= pasar tradisional 2= pasar modren 3= keduanya
4= pasar kelontong dipinggir jalan
7. Penerapan Pola 4 Sehat dan 5 Sempurna
1= sudah menerapkan 2= masih rencana 3= belum terpikirkan
8. Intensitas Mengonsumsi Buah
1= 1x dalam sehari 2= 2x sehari 3= 3x sehari 4= >3x sehari 5= tidak tentu
9. Porsi dalam Sekali Mengkonsumsi
Lampiran 2. Karakteristik Konsumen Buah di Kecamatan Medan Denai
No Pendapatan
(Rp/bulan)
Umur (tahun)
Jumlah Anggota Keluarga
(jiwa)
Pendidikan (tahun)
Konsumsi Buah Rumah Tangga (kg/bulan)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
11.000.000 9.100.000 7.500.000 8.000.000 8.000.000 6.500.000 6.000.000 6.000.000 5.000.000 6.000.000 6.000.000 9.000.000 8.000.000 8.000.000 5.000.000 5.000.000 5.000.000 5.000.000 5.000.000 6.000.000 8.000.000 2.600.000 3.000.000 4.000.000 4.000.000 2.500.000 4.000.000 4.900.000 2.700.000 4.000.000 3.000.000 2.200.000 3.000.000 3.500.000 3.000.000 5.000.000 5.000.000 2.500.000
33 34 49 49 35 56 58 40 48 51 50 56 40 40 49 55 38 51 49 52 48 45 36 45 48 51 53 58 50 44 66 29 83 50 55 42 51 50
4 4 3 4 4 3 3 5 2 6 4 4 6 3 4 2 5 5 4 5 5 4 3 3 4 4 5 4 4 3 1 2 2 3 3 3 5 5
5 5 2 5 3 3 3 3 5 5 3 5 5 5 7 3 5 3 5 3 5 6 3 2 3 3 3 2 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3
39 40
2.800.000 3.000.000
45 49
4 4
3 4
7 8
No Pendapatan
(Rp/bulan)
Umur (tahun)
Jumlah Anggota Keluarga
(jiwa)
Pendidikan (tahun)
Konsumsi Buah Rumah Tangga (kg/bulan)
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
3.000.000 20.000.000 19.000.000 20.000.000 20.000.000 17.500.000 18.000.000 25.000.000 18.500.000 16.000.000 30.000.000 15.100.000 20.000.000 15.000.000 20.000.000 15.500.000 26.500.000 17.000.000 20.000.000 16.000.000 12.500.000 14.000.000 13.000.000 14.000.000 11.500.000 11.000.000 12.000.000 10.000.000 11.000.000 11.500.000 10.000.000 11.000.000 12.000.000 11.350.000 15.000.000 12.000.000 10.000.000
61 45 42 44 49 64 51 49 60 32 51 48 50 74 62 52 55 54 52 53 48 56 52 54 49 56 56 55 49 64 55 54 57 51 50 45 51
4 2 3 4 2 3 3 4 3 6 4 4 4 3 3 5 4 3 3 3 3 3 3 6 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 2 2 4
3 5 5 5 5 6 3 5 5 6 5 3 5 5 5 3 5 5 3 5 5 6 6 5 6 5 6 3 5 6 2 5 4 6 5 5 6
78 79 80
10.000.000 14.500.000 3.500.000
50 59 34
6 4 2
5 5 3
17 13 6
No Pendapatan
(Rp/bulan)
Umur (tahun)
Jumlah Anggota Keluarga
(jiwa)
Pendidikan (tahun)
Konsumsi Buah Rumah Tangga (kg/bulan)
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
1.900.000 400.000 1.500.000 1.700.000 2.000.000 2.000.000 1.500.000 2.000.000 1.800.000 1.600.000 1.800.000 2.000.000 1.500.000 1.800.000 2.000.000 1.600.000 2.000.000 1.900.000 1.800.000 1.300.000
30 61 49 57 51 47 51 50 48 65 50 53 48 38 54 51 62 40 47 45
2 2 2 4 3 4 4 6 4 4 5 4 3 2 2 3 4 4 4 3
4 1 5 3 3 3 2 1 3 2 2 1 3 5 2 1 3 3 2 1
5 2 4 6 7 8 6 10
8 7 7 8 6 6 5 5 6 7 7 5
Keterangan Pendidikan :
7 = S3
Lampiran 3. Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen Terhadap Jumlah konsumsi Buah.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .774a .599 .582 2.776
a. Predictors: (Constant), Pendidikan, JAK, Umur, Pendapatan
b. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1094.004 4 273.501 35.484 .000a
Residual 732.236 95 7.708
Total 1826.240 99
a. Predictors: (Constant), Pendidikan, JAK, Umur, Pendapatan
b. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -1.566 2.228 -.703 .484
Pendapatan 2.549E-7 .000 .397 5.019 .000 .675 1.481
Umur .008 .033 .015 .232 .817 .946 1.057
Pendidikan .852 .238 .283 3.581 .001 .677 1.477
a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 3.69 19.38 11.24 3.324 100
Std. Predicted Value -2.270 2.449 .000 1.000 100
Standard Error of Predicted
Value .345 1.193 .598 .168 100
Adjusted Predicted Value 3.85 19.83 11.25 3.351 100
Residual -5.548 7.581 .000 2.720 100
Std. Residual -1.998 2.731 .000 .980 100
Stud. Residual -2.098 2.793 -.003 1.005 100
Deleted Residual -6.114 7.930 -.015 2.865 100
Stud. Deleted Residual -2.137 2.900 .000 1.015 100
Mahal. Distance .540 17.298 3.960 2.934 100
Cook's Distance .000 .090 .011 .017 100
Centered Leverage Value .005 .175 .040 .030 100
a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue
Condition Index
Variance Proportions
(Constant) Pendapatan Umur JAK Pendidikan
1 1 4.539 1.000 .00 .01 .00 .00 .00
2 .314 3.801 .00 .61 .01 .03 .00
3 .074 7.851 .00 .33 .00 .23 .73
4 .062 8.529 .02 .01 .17 .57 .10
5 .010 21.072 .98 .05 .82 .18 .16
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation 2.71961748
Most Extreme Differences Absolute .090
Positive .090
Negative -.050
Kolmogorov-Smirnov Z .902
Asymp. Sig. (2-tailed) .391
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -1.566 2.228 -.703 .484
Pendapatan 2.549E-7 .000 .397 5.019 .000 .675 1.481
Umur .008 .033 .015 .232 .817 .946 1.057
JAK 1.918 .262 .478 7.314 .000 .987 1.013
Pendidikan .852 .238 .283 3.581 .001 .677 1.477
a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
Hasil Uji Heterokedastisitas
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1094.004 4 273.501 35.484 .000a
Residual 732.236 95 7.708
Total 1826.240 99
a. Predictors: (Constant), Pendidikan, JAK, Umur, Pendapatan
b. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Buah
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -1.566 2.228 -.703 .484
Pendapatan 2.549E-7 .000 .397 5.019 .000 .675 1.481
Umur .008 .033 .015 .232 .817 .946 1.057
JAK 1.918 .262 .478 7.314 .000 .987 1.013
Pendidikan .852 .238 .283 3.581 .001 .677 1.477
