• Tidak ada hasil yang ditemukan

79baa sessi 4. sistem informasi peramalan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "79baa sessi 4. sistem informasi peramalan"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

MOVING

AVERAGES

(2)

SIMPLE MOVING AVERAGES/TOTAL HISTORICAL AVERAGE

(3)
(4)
(5)

WEIGHTED MOVING AVERAGE

MERUPAKAN SEBUAH PENYEMPURNAAN DARI PENDEKATAN SIMPLE MOVING AVERAGE.

DENGAN MEMEBERIKAN BOBOT PADA YANG DATA SEBELUMNYA.

SECARA UMUM, DATA TERBARU MEMILIKI BOBOT LEBIH BESAR.

(6)

WEIGHTED MOVING AVERAGE

SEBAGAI CONTOH, KITA MUNGKIN PERCAYA BAHWA DATA TERBARU ADALAH

INDIKATOR TERBAIK DARI SEBUAH KUMPULAN DATA, TETAPI UNTUK MENCEGAH TERJADINYA FLUKTUASI ACAK, DISERTAKAN TIGA BOBOT DATA, MASING-MASING DENGAN PENURUNAN TINGKAT KEPENTINGAN.

DARIPADA MENGGUNAKAN BOBOT 1/4 ATAU 0.25, UNTUK 4 PERIODE DALAM MOVING AVERAGE, DAPAT DIGUNAKAN 0.10, 0.20, 0.30, DAN 0.40 (CATATAN: JIKA DIJUMLAHKAN = 1.0).

(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)

MOVING AVERAGES

MOVING AVERAGE UNTUK PERIODE WAKTU T ADALAH MEAN ARITMETIK DARI N

OBSERVASI TERBARU. DALAM MOVING AVERAGE, BEBAN YANG DIBERIKAN SAMA UNTUK SETIAP OBSERVASI. SETIAP DATA BARU DIMASUKKAN DALAM RATA-RATA YANG TERSEDIA, DAN DATA PALING AWAL DIBUANG.

KECEPATAN RESPON TERHADAP PERUBAHAN DALAM POLA DATA DASAR

(13)

MOVING AVERAGES

(14)

Referensi

Dokumen terkait

Melakukan peramalan dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) di mana hasil peramalan didasarkan pada pengamatan data dari jumlah

Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) merupakan metode peramalan dengan menggunakan serangkaian data masa lalu yang digunakan untuk mengamati terhadap

Penulis menggunakan metode Moving Average (rata rata tertimbang), Weight Moving Average (rata rata bergerak tertimbang) dan Exponential Smoothing dimana peramalan penjualan Ayam

Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode moving averages sesuai dengan hasil peramalan untuk tahun 2015 menggunakan moving average nilai prediksi 2

Metode Simple Average menggunakan rata-rata dari semua data peramalan. Jumlah konstan titik data dapat ditetapkan pada awal dan dihitung rata-rata untuk

Bagaimana hasil peramalan kebutuhan energi listrik pada semua sektor di Gresik, Jawa Timur dengan menggunakan metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Adapun metode yang bisa digunakan untuk melakukan peramalan pembelian stok barang untuk periode mendatang adalah Metode single moving average (SMA).. Dalam

13  Untuk mengatasi masalah menggunakan rata-rata sederhana simple average  Teknik moving average menghasilkan perkiraan masa depan dengan rata-rata permintaan sebenarnya hanya