• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Fungsi Intermediasi Perbankan Syariah di Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Fungsi Intermediasi Perbankan Syariah di Sumatera Utara"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1

Hasil Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation FDR 34 104.99 227.35 154.5441 36.78113 NPF 34 4.11 11.06 6.6674 2.04169

DPK 34 .63 7.22 3.6568 2.07850

INFLASI 34 -1.03 2.51 .6047 .80574 Valid N

(listwise)

34

Lampiran 2 Hasil Uji Normalitas

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 INFLASI,

DPK, NPFa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1 .936a .876 .863 13.60760 a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF

(2)

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 39089.081 3 13029.694 70.367 .000a

Residual 5555.007 30 185.167 Total 44644.089 33

a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF b. Dependent Variable: FDR

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 199.175 8.526 23.362 .000

NPF 3.132 1.317 .174 2.377 .024

DPK 7.786 1.290 -1.005 3.792 .046 INFLASI -.780 2.958 -.017 -.264 .794 a. Dependent Variable: FDR

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N Predicted Value 97.9582 204.5534 154.5441 34.41682 34

Residual -26.01988 36.01774 .00000 12.97434 34 Std. Predicted

Value

-1.644 1.453 .000 1.000 34

(3)
(4)

KOLMOGOROV SMIRNOV

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardize d Residual

N 34

Normal Parametersa,,b Mean .0000000 Std. Deviation 12.97434220 Most Extreme

Differences

Absolute .128 Positive .128 Negative -.092 Kolmogorov-Smirnov Z .748

Asymp. Sig. (2-tailed) .630 a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Lampiran 3

Hasil Uji Multikolinearitas

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 INFLASI,

DPK, NPFa

. Enter

a. All requested variables entered.

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Toleranc

e VIF

(5)

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Toleranc

e VIF

1 NPF .776 1.289 DPK .781 1.280 INFLASI .988 1.012 a. Dependent Variable: FDR

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimen

sion Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) NPF DPK INFLASI

1 1 3.234 1.000 .01 .01 .02 .03

2 .595 2.331 .00 .01 .03 .87

3 .133 4.940 .15 .05 .87 .06

4 .038 9.211 .84 .94 .08 .04

a. Dependent Variable: FDR

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N Predicted Value 97.9582 204.5534 154.5441 34.41682 34

Residual -26.01988 36.01774 .00000 12.97434 34 Std. Predicted

Value

(6)

Lampiran 4 Hasil Uji Autokorelasi

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 INFLASI,

DPK, NPFa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson 1 .936a .876 .863 13.60760 1.918 a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF

b. Dependent Variable: FDR

ANOVAb

a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF b. Dependent Variable: FDR

(7)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N Predicted Value 97.9582 204.5534 154.5441 34.41682 34

Residual -26.01988 36.01774 .00000 12.97434 34 Std. Predicted

Value

-1.644 1.453 .000 1.000 34

Std. Residual -1.912 2.647 .000 .953 34 a. Dependent Variable: FDR

Lampiran 5

Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 199.175 8.526 23.362 .000

NPF 3.132 1.317 .174 2.377 .024

(8)

Lampiran 6 Hasil Uji T

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 199.175 8.526 23.362 .000

NPF 3.132 1.317 .174 2.377 .024

DPK 7.786 1.290 -1.005 3.792 .046 INFLASI -.780 2.958 -.017 -.264 .794 a. Dependent Variable: FDR

Lampiran 7 Hasil Uji F

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 39089.081 3 13029.694 70.367 .000a

Residual 5555.007 30 185.167 Total 44644.089 33

a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF

b. Dependent Variable: FDR

Lampiran 8

Hajil Uji Koofisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

(9)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson 1 .936a .876 .863 13.60760 1.918 a. Predictors: (Constant), INFLASI, DPK, NPF

b. Dependent Variable: FDR

Lampiran 9

Daftar Perbankan Syariah di Sumatera Utara Tahun 2015

No Bank Umum Syariah (BUS)

Bank Pembiayaan Rakyat

Syariah (BPRS) Unit Usaha Syariah (UUS)

1 Pt. Bank Syariah Mandiri PT BPRS Al- Wasliyah

PT. Bank Danamon Indonesia

2 Pt. BNI Syariah PT BPRS Gebu Prima PT. Bank OCBC NISP

3 PT. BTN Syariah PT BPRS Amanah Insan Cita PT. Bank CIMB Niaga

4 PT. BRI Syariah PT BPRS Pudarta Insani PT. Bank Sinarmas

5 PT. Bank Mega Syariah PT BPRS Al-Yaqin PT. Maybank

6 Permata Bank Syariah PT BPRS Amanah Bangsa PT. Bank Aceh

7 PT. Bank Bukopin Syariah PT BPRS Sindanglaya Kotanopan

8 PT. Bank Sumut Syariah

PT BPRS Oloan Ummah Sidempuan

9 PT. BTPN Syariah

(10)

Lampiran 10

Data FDR, NPF, DPK dan Inflasi Perbankan Syariah di Sumatera Utara

Referensi

Dokumen terkait

Sistem baru yang dibuat dapat digunakan untuk mempermudah dalam membuat soal-soal ujian dan menyimpan soal-soal yang pernah dipakai (biasa disebut bank soal)..

Panitia Pengadaan Barang/ Jasa Program Penguatan Daya Saing Produk Kelautan dan Perikanan Direktorat Jenderal Penguatan Daya Saing Produk Kelautan dan Perikanan Kementerian

Meskipun break bumper sudah banyak digunakan oleh kalangan komputer grafis yang kita lihat hampir setiap hari di televisi, namun pada kenyataanya break bumper masih jarang

[r]

Yang terdiri dari 2 buah tabel yaitu tabel Penjualan dan tabel Stock data obat Pada akhirnya aplikasi penjualan obat-obatan ini diharapkan dapat membantu pada Apotik Annisa

 Jika sudah terjadi, maka segera nyalakan kembali printer dan komputer dan ulangi kembali proses instalasi driver hingga sukses. Firmware Update tiba -tiba

Karena masalah masalah di atas, penulis mencoba membuat suatu program penginputan, pengecekkan data konsumen dan data barang serta pembuatan laporan data transaksi pada toko

wujudkan.  Kompetensi inti untuk tiap satuan pendidikan.  Kompetensi Dasar yang dirumuskan untuk mencapai kompetensi inti..  Muatan dan struktur pelajaran yang harus