Lampiran 1 – 1
Lampiran 1 : Data Indeks Prestasi Kumulatif dengan 13 variabel prediktor
Lampiran 1 – 3
Y : Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Program Studi Matematika Semester Genap Tahun Ajaran 2010/2011 .
X1 : Asal Daerah X2 : Jenis Kelamin X3 : Pekerjaan
Lampiran 1 – 4
X5 : Nilai Matematika Ujian Akhir Nasional SMA X6 : Pilihan Jalur Masuk Matematika
X7 : Status Pekerjaan Ayah X8 : Status Pekerjaan Ibu
X9 : Penghasilan Orang Tua selama Satu Bulan (dalam ribuan) X10 : Jumlah Saudara Kandung
X11 : Intensitas Browsing Internet dalam Satu Minggu X12 : Intensitas ke Perpustakaan dalam Satu Minggu X13 : Intensitas ke Ruang Baca dalam Satu Minggu
Sumber : Bagian Akademik Fakultas Sains dan Teknologi untuk indeks prestasi kumulatif (2011) serta kuesioner untuk mendapatkan variabel prediktor.
Lampiran 2 – 1
Lampiran 2.
Plot data Indeks Prestasi Kumulatif dengan 13 variabel prediktor
Scatterplot of Y vs X1, X2, X3,…,X13
Lampiran 3 - 2
Piecewise Linear GCV = 0.131, #efprms = 34.957
Lampiran 3 - 3
Lampiran 4 - 1
Lampiran 4 .
Hasil kombinasi basis fungsi, maksimum interaksi, dan minimum observasi
Lampiran 4 - 9
300 50 3 3 0,142 7
301 51 1 0 0,143 3
302 51 1 1 0,136 3
303 51 1 2 0,138 3
304 51 1 3 0,136 3
305 51 2 0 0,146 4
306 51 2 1 0,134 7
307 51 2 2 0,149 3
308 51 2 3 0,146 5
309 51 3 0 0,144 9
310 51 3 1 0,146 5
311 51 3 2 0,146 7
312 51 3 3 0,142 7
313 52 1 0 0,143 3
314 52 1 1 0,136 3
315 52 1 2 0,138 3
316 52 1 3 0,136 3
317 52 2 0 0,146 4
318 52 2 1 0,134 7
319 52 2 2 0,149 3
320 52 2 3 0,146 5
321 52 3 0 0,144 9
322 52 3 1 0,146 5
323 52 3 2 0,146 7
324 52 3 3 0,142 7
Keterangan : *) adalah model terbaik
Lampiran 5 - 1
Lampiran 5
Kuesioner
Identitas responden Usia :
Jenis Kelamin : L/P (lingkari salah satu)
Saya Rizma Vinda Mayangsari, mahasiswi semester 9 Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya angkatan 2007. Saat ini saya sedang menyusun Tugas Akhir dengan judul “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Airlangga dengan Menggunakan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)”. Dengan ini memohon kesediaan saudara untuk mengisi kuesioner ini.
Sekian dari saya, atas bantuan dan kesediaan saudara, saya ucapkan terima kasih.
Hormat saya,
Lampiran 5 - 2
Kuesioner
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Airlangga dengan Menggunakan Multivariate
Adaptive Regression Splines (MARS) Petunjuk pengisian:
A. Untuk pertanyaan essay silahkan dijawab pada baris yang ada B. Untuk pertanyaan pilihan, lingkari sesuai dengan data Anda 1. Jenis Kelamin : P/L
2. Alamat di Surabaya :………..
3. Alamat asal :……….………..
4. Rata-Rata Nilai Ujian Akhir SMA:……… 5. Nilai Matematika Ujian Akhir Nasional SMA:………. 6. Pilihan Matematika saat masuk Unair: a. Pilihan pertama b. Pilihan kedua 7. Apakah anda bekerja? a. Ya b. Tidak
8. Status Pekerjaan Ayah? a. PNS b. nonPNS
9. Penghasilan Ayah: Rp. ………...………... 10.Status Pekerjaan Ibu? a. PNS b. nonPNS
11.Penghasilan Ibu: Rp. ……….
12.Penghasilan orang tua: Rp. ……… …………... 13.Jumlah anak dalam keluarga :……… 14.Berapa kali anda ke ruang baca dalam satu minggu:………. 15.Berapa kali anda ke perpustakaan dalam satu minggu:………. 16.Berapa kali anda browsing dengan internet dalam satu minggu:.…………..
Lampiran 6 - 1
Lampiran 6.
Plot GCV dengan Basis Fungsi 26 sampai dengan Basis Fungsi 52
Lampiran 7 - 1
Lampiran 7.
Validasi Model
Data yang diambil sebagai contoh adalah responden ke-89
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13
1 1 1 8,93 8,5 0 0 1 6230 2 4 1 3
Dengan model terbaik yang telah didapat:
Penghitungan untuk:
1. Suku kedua : dengan
Pada responden ke-89 nilai oleh karena itu bernilai 0.
2. Suku ketiga : dengan
Pada responden ke-89 nilai dan maka bernilai 0. 3. Suku keempat : dengan
Pada responden ke-89 nilai dan maka bernilai 0. 4. Suku kelima : dengan
Pada responden ke-89 nilai , dan maka bernilai 0.
Lampiran 7 - 2
5. Suku keenam : dengan
Pada responden ke-89 nilai , da n maka bernilai 0.
6. Suku ketujuh : dengan
Pada responden ke-89 nilai , dan maka bernilai 0.
7. Suku kedelapan : dengan
Pada responden ke-89 nilai , dan maka bernilai 0.
8. Suku kesembilan : dengan
Pada responden ke-89 nilai dan maka nilai bernilai 0.
9. Suku kesepuluh : dengan
Pada responden ke-89 nilai dan maka nilai bernilai 0.
10.Suku kesebelas : dengan
Pada responden ke-89 nilai dan maka nilai bernilai 0.
Lampiran 7 - 3
11.Suku keduabelas : dengan
Pada responden ke-89 nilai , dan maka nilai bernilai 0.
Oleh karena itu diperoleh 2,614
