PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Menurut Pernyataan Standart Akutansi Keuangan No.13 (2004, par 03), Investasi adalah suatu aktiva yang digunakan perusahaan untuk pertumbuhan kekayaan (accretion of wealth) melalui distribusi hasil investasi (seperti bunga, royalti, deviden, dan uang sewa), untuk apresiasi nilai investasi, atau untuk manfaat lain bagi perusahaan yang berinvestasi seperti manfaat yang diperoleh melalui hubungan perdagangan, persediaan, dan aktiva tetap bukan merupakan investasi.
Investasi yang akan dibahas pada penelitian ini di khususkan pada investasi dalam bentuk saham yang dilakukan di pasar modal. Pasar modal merupakan tempat yang mempertemukan penjual dan pembeli modal atau dana. Yang dimaksud sebagai penjual disini adalah perusahaan yang mencatatkan saham perusahaan yang mereka miliki untuk dapat juga dimiliki oleh publik. Untuk dapat memiliki saham dari suatu perusahaan, maka pembeli (investor) harus membayarkan sejumlah dana yang telah ditentukan sesuai dengan harga perlembar saham perusahaan yang ingin mereka beli.
Orang yang biasanya menjadi perantara antara pembeli dengan penjual saham dinamakan pialang (broker). Pialang bekerja dengan menganalisis perusahaan-perusahaan, tujuannya adalah agar dapat menjamin dan meyakinkan kelayakan perusahaan kepada pembeli saham. Namun, dengan memakai jasa pialang dana yang dikeluarkan juga akan semakin banyak karena harus membayar biaya pialang. Untuk itu, seorang investor yang tidak ingin atau tidak mempunyai dana lebih untuk membayar jasa pialang harus memiliki kemampuan untuk menganalisis suatu perusahaan, agar tidak terjadi kerugian dalam penanaman modal (Fahmi, 2006).
Dalam ilmu komputer, terdapat beberapa cabang ilmu yang mempelajari bagaimana cara memecahkan masalah seperti : algoritma dan struktur data, arsitektur perangkat keras dan lunak, rekayasa perangkat lunak, kecerdasan buatan dan robotik, interaksi manusia dengan komputer, organisasi komputer, bahasa pemrograman, sistem operasi dan jaringan komputer, database dan sistem retrival informasi, grafika komputer, ilmu komputasi, dan bio informatika.
Jaringan syaraf tiruan merupakan cabang ilmu dari bidang ilmu kecerdasan buatan yang merupakan alat pemecahan masalah. Ada banyak teknik (algoritma) jaringan syaraf tiruan yang tersedia, seperti : Teknik Perceptron, Teknik Propagasi Balik (Back Propagation), Jaringan Learning Vektor Quantization (LVQ), Jaringan Kohonen, Algoritma Jaringan Fractal, Algoritma Jaringan Cyclic, dan lain sebagainya (Siang, 2006).
LVQ merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan terhadap lapisan-lapisan kompetitif yang terwarisi. Lapisan kompetitif akan belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vektor input yang diberikan. Cara kerja algoritma LVQ adalah dengan setiap neuron akan dicarikan jarak antara suatu vektor input ke bobot yang bersangkutan. Apabila beberapa vektor input memiliki jarak yang sangat berdekatan, maka vektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama.
Technique (SMART), Profile Matching, dan lain sebagainya. Metode weighted product adalah salah satu bagian dari metode Multi Atribut Decision Making (MADM), yaitu proses pengambilan keputusan terhadap sebuah masalah yang memiliki beberapa atribut penting untuk dipertimbangkan. Cara kerja metode Weighted Product adalah dengan mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai perangkat positif untuk atribut manfaat, dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada atribut biaya. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif (Anggreni, 2013).
Dengan mengkombinasikan kedua metode ini dalam pemrograman komputer, maka dapat dihasilkan program yang mampu mendukung keputusan investor dalam menetukan perusahaan yang baik dan layak sebagai tempat berinvestasi. LVQ digunakan untuk mengelompokkan kelas berdasarkan naik atau tidaknya saham perusahaan di masa mendatang. Sedangkan WP digunakan untuk mendukung keputusan investor, dengan memproses kriteria-kriteria yang disyaratkan investor untuk memilih alternatif perusahaan yang ada.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah :
1. Apakah keakuratan nilai saham dapat diprediksi menggunakan algooritma LVQ.
2. Apakah metode WP mampu menghasilkan pilihan perusahaan investasi yang sesuai dengan kemampuan investor.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah :
1. Jenis investasi yang dilakukan hanya dalam bentuk investasi saham.
2. Pergerakan saham diprediksi dari laporan keuangan yang didownload dari www.idx.co.id.
3. Perusahaan yang dijadikan sampel adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI (Bursa Efek Indonesia).
Equity Ratio (DER), Return Of Investment (ROI), Return Of Equity (ROE), Profit Margin (PM).
5. Parameter kemampuan investor adalah harga perlembar saham, profit yang diharapkan, resiko yang ingin diambil, dan jangka investasi.
6. Menggunakan bahasa pemrograman Matlab.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian adalah membuat sistem untuk membantu investor dalam memilih perusahaan tempat berinvestasi.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah diharapkan dapat menghasilkan sistem yang mampu memprediksi pergerakan nilai saham perusahaan, sehingga dihasilkan perusahaan-perusahaan yang memiliki jaminan tinggi untuk dijadikan tempat berinvestasi. Dan juga dapat mendukung investor dalam pemilihan perusahaan tempat berinvestasi sesuai dengan kemampuan investor. Juga diharapkan dapat menjadi bahan acuan untuk pengembangan lebih lanjut.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Literatur
Melakukan studi kepustakaan melalui penelitian berupa buku mengenai ilmu investasi saha, jaringan syaraf tiruan, dan sistem pedukung keputusan, jurnal dan artikel-artikel yang relevan.
b. Metode Penelitian
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan penelitian terhadap obyek yang nantinya akan diteliti mengenai penerapan metode yang dipakai dalam menentukan perusahaan yang tepat untuk berinvestasi.
c. Analisis dan perancangan
sebagai gambaran sistem sehingga dapat diperoleh rancangan yang terstruktur dan jelas.
d. Implementasi
Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem yang telah dibuat pada impelementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Matlab.
e. Pengujian
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem dengan melakukan proses penetuan perusahaan yang tepat untuk tempat berinvestasi dan kemudian pengujian hasil identifikasinya yang telah di implementasikan. f. Dokumentasi
Metode ini dilaksanakan dengan membuat dokumentasi dalam bentuk laporan tugas akhir.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut:
BAB 1: PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi “Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization dan Weighted Product Dalam Memilih Perusahaan Tempat Berinvestasi.”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, flowchart penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori-teori yang digunakan dalam analisis, perancangan dan implementasi skripsi.
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini berisi teknik implementasi dari perancangan yang telah dibuat dan pengujian terhadap implementasi. Pengujian dilakukan untuk membuktikan perangkat lunak dapat berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan di tahapan analisis.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
