• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Kepuasan dan Kepercayaan Merek Terhadap Kepuasan Pelanggan Sabun Lux Pada Mahasiswa Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengaruh Kepuasan dan Kepercayaan Merek Terhadap Kepuasan Pelanggan Sabun Lux Pada Mahasiswa Ekstensi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1.

Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH KEPUASAN DAN KEPERCAYAAN MEREK TERHADAP

LOYALITAS PELANGGAN SABUN LUX PADA MAHASISWA

EKSTENSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

No.Responden:...

Identitas Responden

Nama

:

Umur

:

Jenis Kelamin

:

Pria

Wanita

Menjadi pelanggan sabun Lux selama :

Kurang dari 3 bulan

Lebih dari 3 bulan

Frekuensi membeli (per bulan)

:

2 kali

>2 kali

Petunjuk Pengisian

Berilah tanda check list (

√) pada salah satu jawaban

yang telah disediakan sesuai

dengan pendapat saudara.

Keterangan: SS

: Sangat Setuju

S

: Setuju

BS

: Kurang Setuju

TS

: Tidak Setuju

ST

: Sangat Tidak Setuju

Daftar Pertanyaan

Variabel Kepuasan (X1)

No

Pernyataan

SS

S

BS TS ST

1

Saya merasa puas dengan kualitas sabun Lux

2

Saya merasa puas karena memiliki pengalaman yang

menyenangkan dalam menggunakan sabun lux

3

Harga produk sabun Lux sesuai dengan kepuasan yang

saya dapat

4

Sabun lux memiliki variasi produk yang sesuai dengan

kebutuhan pelanggannya.

(2)

Variabel Kepercayaan Merek (X

2

)

No

Pernyataan

SS

S

BS TS ST

1

Sabun Lux merupakan merek yang terkenal.

2

Unilever sebagai perusahaan yang memproduksi,

merupakan perusahaan yang terpercaya.

3

Saya percaya terhadap manfaat sabun Lux yang

dijanjikan di iklan.

4

Saya percaya bahwa sabun lux terbuat dari bahan-bahan

yang tidak berbahaya.

5

Sabun lux merupakan sabun kecantikan yang terpercaya

Variabel Loyalitas Pelanggan (Y)

No

Pernyataan

SS

S

BS TS ST

1

Saya tetap menggunakan sabun lux karena merasa

cocok dengan produk lux

2

Saya menyampaikan pengalaman saya dalam

menggunakan sabun lux kepada orang-orang di sekitar

saya.

3

Saya tidak berminat untuk berpindah dan menggunakan

merek lain.

(3)

Lampiran 2.

Output Uji Validitas dan Reliabilitas

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Inter-Item Correlation Matrix

Butir_1 Butir_2 Butir_3 Butir_4 Butir_5 Butir_6 Butir_7 Butir_8 Butir_9 Butir_10 Butir_11 Butir_12 Butir_13

Butir_1 1.000 .270 .623 .614 .597 -.006 -.012 -.183 -.147 -.197 -.126 .139 .275

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

(4)

Butir_2 51.20 8.648 .479 .616 .493

Lampiran 3.

Daftar Distribusi Jawaban Responden

Variabel Kepuasan (X

1

)

(5)
(6)

68

4

4

4

4

4

20

69

4

4

4

3

5

20

70

4

4

4

3

4

19

71

3

4

4

4

4

19

Variabel Kepercayaan Merek (X

2

)

(7)

38

4

4

3

4

4

19

Variabel Loyalitas Pelanggan (Y)

(8)
(9)

52

5

5

5

15

Lampiran 4.

Output Analisis Linier Berganda

Regression

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual

Loyalitas_Pelang

gan Predicted Value Residual

(10)
(11)

46 .501 14 13.29 .706

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 12.71 13.65 13.17 .204 71

Residual -3.042 2.120 .000 1.389 71

(12)

Std. Residual -2.159 1.504 .000 .986 71

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

Lampiran 5.

Output Uji Asumsi Klasik

Regression

Removed Method

1 Kepercayaan_M

erek, Kepuasana

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-a. Predictors: (Constant), Kepercayaan_Merek, Kepuasan

b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2.918 2 1.459 3.735 .003a

Residual 135.054 68 1.986

Total 137.972 70

a. Predictors: (Constant), Kepercayaan_Merek, Kepuasan

(13)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 10.732 2.023 5.306 .000

Kepuasan .072 .073 .118 1.980 .031 1.000 1.000

Kepercayaan_Merek .045 .063 .086 1.718 .005 1.000 1.000

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

Coefficient Correlationsa

Model

Kepercayaan_M

erek Kepuasan

1 Correlations Kepercayaan_Merek 1.000 .004

Kepuasan .004 1.000

Covariances Kepercayaan_Merek .004 2.010E-5

Kepuasan 2.010E-5 .005

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Kepuasan

Kepercayaan_M

erek

1 1 2.981 1.000 .00 .00 .00

2 .014 14.468 .01 .34 .65

3 .004 25.745 .99 .66 .35

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 12.71 13.65 13.17 .204 71

Std. Predicted Value -2.260 2.369 .000 1.000 71

Standard Error of Predicted

Value

(14)

Adjusted Predicted Value 12.38 13.93 13.17 .233 71

Residual -3.042 2.120 .000 1.389 71

Std. Residual -2.159 1.504 .000 .986 71

Stud. Residual -2.186 1.616 .000 1.014 71

Deleted Residual -3.252 2.620 -.002 1.472 71

Stud. Deleted Residual -2.250 1.636 -.004 1.026 71

Mahal. Distance .013 16.140 1.972 2.549 71

Cook's Distance .000 .297 .021 .051 71

Centered Leverage Value .000 .231 .028 .036 71

Referensi

Dokumen terkait

adalah Coffee maker machine yang sifatnya serba otomatis, dimana pengguna. hanya cukup memasukkan sejumlah uang dan tinggal menikmati kopi

Telah berhasil direncanakan dan dibuat suatu aplikasi yang mampu menghitung kekuatan sambungan dengan alat sambung baut berdasarkan peraturan SNI 7973-2013,

Terlepas dari segi seni yang diciptakan “Joged Caesar” acara sejenis hanya mengumbar fenomena hidup hura-hura, humor yang berlebihan dengan guyonan

[r]

Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Tuhan yang Maha Esa,atas berkat dan karuniaNya sehingga penulisan laporan tugas akhir ini dengan judul “PEMBUATAN PROTOTYPE MONITORING

Data tes yang akan dikumpulkan berupa hasil tes pemahaman konsep dan tes kemampuan spasial matematis siswa (pretes dan postes). Instrumen tes dibuat untuk mengumpulkan data

Dengan batasan masalah pada penelitian yang akan dilakukan adalah. sebagai

Data mining adalah proses mengeksplorasi dan menganalisa data dalam jumlah yang besar yang bertujuan untuk menemukan suatu pola atau informasi yang menarik dari