• Tidak ada hasil yang ditemukan

Oleh : Made Susilawati Desak Putu Eka Nilakusmawati

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Oleh : Made Susilawati Desak Putu Eka Nilakusmawati"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

Oleh : Made Susilawati

(2)

PENDAHULUAN

1. LATAR BELAKANG

2. KEUTAMAAN PENELITIAN

3. TUJUAN PENELITIAN

(3)

Mata Kuliah Analisis Regresi Merupakan Mata Kuliah Dasar Statistika

Analisis regresi ini banyak digunakan pada penelitian-penelitian eksak maupun non

eksak

Adanya kesalahan penggunaaan Analisis Regresi Linier, seperti:

1. skala pengukuran variabel responnya yang tidak berskala interval ataupun rasio.

2. Signifikan pada pengujian hipotesis secara simultan bukan menunjukkan bahwa

semua variabel penjelas signifikan

3. Nilai koefisien determinasi (R

2

) bukan merupakan ukuran model regresi yang

diperoleh sudah bagus

4. Nilai koefisien determinasi (R

2

) terkoreksi yang diperoleh kurang dari 50% berarti

model yang diperoleh harus diperbaiki, salah satunya dengan menambahkan

faktor non linier

5. Perlunya memastikan kalau data sudah memenuhi asumsi yang disyaratkan

dalam analisis regresi linier

(4)

Pentingnya analisis regresi dipahami oleh semua bidang ilmu, maka penetapan

metode proses pembelajaran yang tepat sangat penting untuk dilakukan. Hal ini

sebagai upaya mengoptimalkan proses pembelajaran dan meningkatkan hasil

belajar mahasiswa pada mata kuliah ini khususnya, dan meningkatkan mutu dan

IPK lulusan.

Salah satu metode yang bisa diterapkan untuk mengoptimalkan proses

pembelajaran yang bermuara pada peningkatan hasil belajar

mahasiswa

adalah dengan menerapkan Problem-based Learning yang dipadukan

dengan penggunaan media pembelajaran E-Learning ELSE U.

(5)

Pemanfaatan media E-Learning ELSE U akan memberikan kemudahan

akses materi ajar kepada mahasiswa Jurusan Matematika yang

mengambil mata kuliah Analisis Regresi maupun bagi pengguna umum

diluar mahasiswa Jurusan Matematika.

(6)

Metode pembelajaran yang berbasis

pemecahan masalah

sudah jelas mencoba membimbing mahasiswa agar mampu

berpikir logis, dapat menemukan sebab akibat, dan menemukan

kunci permecahan masalah serta menyimpulkannya menjadi

suatu jawaban yang diharapkan.

(7)

Penelitian ini diarahkan pada implementasi dari model Problem-based

Learning berbantukan E-Learning dalam upaya mengoptimalkan proses

pembelajaran mata kuliah Analisis Regresi, dengan tujuan sebagai berikut:

1. Mendeskripsikan penggunaan model Problem-based Learning berbantukan

E-Learning dalam upaya mengoptimalkan proses pembelajaran mata kuliah

Analisis Regresi.

2. Mengetahui

efektivitas

penerapan

model

Problem-based

Learning

berbantukan E-Learning dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada

mata kuliah Analisis Regresi di Jurusan Matematika FMIPA Universitas

Udayana.

(8)

METODE PENELITIAN

1.

Pendekatan dan Jenis Penelitian

2.

Rancangan Penelitian

3.

Tempat dan Waktu Penelitian

4.

Data dan Sumber Data

5.

Teknik Pengumpulan Data

6.

Teknik Analisis Data

(9)

Penelitian ini menggunakan pendekatan deskrptif-kualitatif.

Jenis penelitian ini tergolong penelitian tindakan kelas

(Clasroom Action Research).

(10)
(11)

Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Jurusan Matematika, Fakultas MIPA Universitas

Udayana,.

(12)

Teknik Analisis Data

Data yang diperoleh dari hasil tes yang berpandu pada pembelajaran dengan

metode PBL dianalisis dengan menggunakan Penilaian Acuan Patokan (PAP).

Selanjutnya, pemantauannya dievaluasikan dengan teknik statistic Analisis

Ragam

Hipotesis yang diuji adalah:

H

0

:

µ

1

=

µ

2

= µ

3

= 0 (penerapan model Problem-based Learning

berbantukan E-Learning tidak efektif dalam meningkatkan hasil belajar

mahasiswa pada mata kuliah Analisis Regresi di Jurusan Matematika

FMIPA Universitas Udayana.)

H

1

: Minimal ada satu nilai µ

i

µ

j

(penerapan model Problem-based

Learning berbantukan E-Learning efektif dalam meningkatkan hasil belajar

mahasiswa pada mata kuliah Analisis Regresi di Jurusan Matematika

FMIPA Universitas Udayana

)

(13)
(14)

HASIL DAN PEMBAHASAN

Nilai Hasil Belajar Mahasiswa Sebelum Tindakan

No

Nama

Skor yang

diperoleh

Keterangan

1

Dian Rahman

30

di bawah 65

2

David Julian Reinald

30

di bawah 65

3

Ni K.Ayu Sri Cahyani

50

di bawah 65

4

Ni Kadek Ariska Dewi

25

di bawah 65

5

Ni Luh G. Widiadnyani

45

di bawah 65

6

Ina Azizah Kadri

45

di bawah 65

7

Ni Kadek Endah Yanita

70

di atas 65

8

Nisa Hadayati

30

di bawah 65

9

Virly Faikatul Himmah

30

di bawah 65

10

Moh. Akbar

30

di bawah 65

11

Ni Putu Rosana Pramudita

30

di bawah 65

12

Made Narymurti W.

30

di bawah 65

13

Ni Luh Sri Diantini

60

di bawah 65

14

Meiling Utami Ni Putu

70

di atas 65

15

Made Bhagaskara Hadi P.

20

di bawah 65

16

Dewa Ayu Mita Lasdiyanti

70

di bawah 65

17

Mira Ayu Novita Sari

40

di bawah 65

18

I P. Ade Surya Teguh S.

30

di bawah 65

19

Ni Made Sukma Pertiwi

30

di bawah 65

20

I Gede Wira Hady S

50

di bawah 65

(15)

No

Aspek Kegiatan Diskusi Kelompok

Hasil Pemantauan

Sebelum Tindakan

Sesudah

tindakan

B

C

K

B

C

K

1

Menyelesaikan tugas dengan baik

2

Kerjasama dalam kelompok

3

Peran serta dalam kelompok

4

Inisiatif

5

Jujur

6

Berani mengemukakan pendapat

7

Teliti

(16)

Persentase Hasil Belajar Konsep Analisis Regresi Linear Sebelum Tindakan dan

Sesudah Tindakan (Siklus I)

No Nilai Hasil Belajar Kuantitas Perubahan

Persentase Peningkatan

(P)

Keterangan Awal Tindakan Tindakan Siklus

I 1 30 33 3 10,00 Meningkat 2 30 36 6 20,00 Meningkat 3 50 71 21 42,00 Meningkat 4 25 30 5 20,00 Meningkat 5 45 48 3 6.67 Meningkat 6 45 53 8 17.77 Meningkat 7 70 93 23 32,85 Meningkat 8 30 36 6 20,00 Meningkat 9 30 36 6 20,00 Meningkat 10 30 38 8 26,66 Meningkat 11 30 41 11 36,66 Meningkat 12 30 41 11 36,66 Meningkat 13 60 76 16 26,66 Meningkat 14 70 85 15 21,42 Meningkat 15 20 27 7 35,00 Meningkat 16 70 97 27 38,57 Meningkat 17 40 59 19 47,50 Meningkat 18 30 36 6 20,00 Meningkat 19 30 43 13 43,33 Meningkat 20 50 72 22 44,00 Meningkat Jml 815 1051 236 565,80 Rata 40,75 52,55 11,8 28,29

(17)

No

Aspek Kegiatan Diskusi Kelompok

Hasil Pemantauan

Sebelum Tindakan

Sesudah tindakan

B

C

K

B

C

K

1

Menyelesaikan tugas dengan baik

2

Kerjasama dalam kelompok

3

Peran serta dalam kelompok

4

Inisiatif

5

Jujur

6

Berani mengemukakan pendapat

7

Teliti

(18)

No Nilai Pretasi belajar Kuantitas Perubahan Persentase Peningkatan (P) Keterangan Awal Tindakan

Tindakan Siklus I Tindakan Siklus II 1 30 33 50 17 51,52 Meningkat 2 30 36 68 32 88,89 Meningkat 3 50 71 86 15 21,13 Meningkat 4 25 30 65 35 116,67 Meningkat 5 45 48 84 26 54,17 Meningkat 6 45 53 83 24 45,28 Meningkat 7 70 93 94 1 1,08 Meningkat 8 30 36 68 32 88,89 Meningkat 9 30 36 70 34 94,44 Meningkat 10 30 38 71 33 86,84 Meningkat 11 30 41 77 31 75,61 Meningkat 12 30 41 70 29 70,73 Meningkat 13 60 76 88 12 15,79 Meningkat 14 70 85 85 0 0,00 Menurun 15 20 27 70 37 137,04 Meningkat 16 70 97 98 1 1,03 Meningkat 17 40 59 90 21 35,59 Meningkat 18 30 36 83 32 88,89 Meningkat 19 30 43 71 28 65,12 Meningkat 20 50 72 86 14 19,44 Meningkat Jumlah 815 454 1505 410 1158,14 Rata-rata 40,75 52,55 75,25 22,7 57,91

(19)

No

Aspek Kegiatan Diskusi Kelompok

Hasil Pemantauan

Sebelum Tindakan

Sesudah tindakan

B

C

K

B

C

K

1

Menyelesaikan tugas dengan baik

2

Kerjasama dalam kelompok

3

Peran serta dalam kelompok

4

Inisiatif

5

Jujur

6

Berani mengemukakan pendapat

7

Teliti

(20)

No Nilai Pretasi belajar Kuantitas Perubaha n Persentase Peningkatan (P) Keteranga n Awal Tindakan Tindakan Siklus

I Tindakan Siklus II Tindakan Siklus III 1 30 33 50 88 38 166,67 Meningkat 2 30 36 68 89 21 147,22 Meningkat 3 50 71 86 90 4 26,76 Meningkat 4 25 30 65 91 26 203,33 Meningkat 5 45 48 74 91 17 89,58 Meningkat 6 45 53 77 90 13 69,81 Meningkat 7 70 93 94 92 -2 -1,08 Menurun 8 30 36 68 89 21 147,22 Meningkat 9 30 36 70 90 20 150,00 Meningkat 10 30 38 71 87 16 128,95 Meningkat 11 30 41 72 88 16 114,63 Meningkat 12 30 41 70 89 19 117,07 Meningkat 13 60 76 88 91 3 19,74 Meningkat 14 70 85 85 92 7 8,24 Meningkat 15 20 27 64 90 26 233,33 Meningkat 16 70 97 98 92 -6 -5,15 Menurun 17 40 59 80 91 11 54,24 Meningkat 18 30 36 68 92 24 155,56 Meningkat 19 30 43 71 90 19 109,30 Meningkat 20 50 72 86 91 5 26,39 Meningkat 815 1051 1505 1803 298 164,92 Rata-rata 40,75 52,55 75,25 90,15 40,75 98,09

Persentase Hasil Belajar Konsep Analisis Regresi Linear Sebelum Tindakan dan Sesudah

Tindakan (Siklus III)

(21)
(22)

J,

2

z

Et,

n

,ri

.ri

F,

XI

B

5

4

.,l1

3

a

ia

z

\

S

N

{S

$

,t

N

o

6l

V

rn

H

(h

z

(D

d

H

o

6

d

z

H

d

H

.H

t)

(D

z

a

E

:11

4

j

V

z.

e

a

=a1i

zt)-."=9

(,€#

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompos TKKS berpengaruh tidak nyata pada pengamatan parameter jumlah malai per sampel.. Sedangkan pupuk fosfat berpengaruh nyata

Reaksi isomerisasi eugenol suhu 160 o C setelah waktu reaksi 6 jam jumlah trans- isoeugenol berkurang (gambar 4), dan dari data percobaan (tabel 3) ditemukan bahwa

Alasan penulis mengangkat permasalahan ini untuk mencari aktivator lokal yang dapat dibuat sendiri oleh petani dari bahan yang ada disekitar kita, sedangkan

Perlakuan panas (heat treatment) didefinisikan sebagai suatu kombinasi dari  pengendalian pemanasan dan pendinginan pada temperatur dan waktu tertentu untuk menghasilkan

ƒ Informasi akan dilanjutkan ke memori jangka pendek dengan catatan hanya rangsang yang dibutuhkan saat itu, berupa perhatian pikiran pada salah satu dari sekian banyak rangsang

Pohon merentang (Spanning Tree) Pohon merentang dapat dibentuk dari sebuah graf G dengan cara menghapuskan sebuah sisi dari setiap sirkuit yang ada sehingga graf tidak

Bahwa terdakwa Mamok Johanes Berchmans Suparmo baik secara bersama-sama dan bersekutu dengan Hadi Santoso dan Samsuhadi Prayitno atau bertindak secara sendiri-sendiri pada hari

Dalam pengembangan bisnis Babal Aki di antaranya akan mengembangkan sistem penjualan e-commerce, kerjasama dengan bengkel dan jasa transportasi, pembuatan sistem