Peramalan Laju Inflasi Di Indonesia Menggunakan Back Propagation Neural Network Dan Recurrent Neural Network - ITS Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada Tugas Akhir ini, pemodelan dan peramalan dari data inflasi menurut kelompok pengeluaran makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau di Kota Semarang menggunakan variasi
Untuk itu dalam tugas akhir ini akan dilakukan peramalan dan visualisasi komoditas strategis pertanian (khususnya cabai) menggunakan metode backpropagation
Selanjutnya digunakan metode kausal untuk mencari tahu jumlah dari penjualan produk dengan beberapa variabel yang sudah diolah melalui peramalan [9], yaitu Inflasi
Berdasarkan hal tersebut, maka pada penelitian ini akan dilakukan peramalan inflasi di Indonesia pada masa yang akan datang dengan metode ARFIMA (Autoregressive Fractionally
Penelitian Tugas Akhir ini bertujuan untuk mendapatkan model ekonometrik peramalan harga beras dan melakukan peramalan harga beras nasional untuk beberapa periode waktu
Beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan backpropagation sebagai metode untuk melakukan peramalan, seperti Penerapan Model Neural Network Backpropagation untuk
Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan data inflasi dan nilai tukar rupiah terhadap USD pada model SVAR dengan menggunakan metode bootstrap untuk mengestimasi variabel
Tujuan penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk mengetahui variabel Indeks Harga Konsumen pada kelompok pengeluaran yang mempengaruhi laju inflasi kota Surakarta tahun
